教育事业统计中数据质量分析与核查方法的探究

董锡臣¹，毛宏放²

(1.黑龙江旅游职业技术学院，哈尔滨 150086；2.黑龙江省教育厅，哈尔滨 150001)

摘 要： 教育事业统计工作是国家控制教育质量、合理设计教育规模的重要工作。对教育数据进行采集、筛选、汇总和分析，对辅助政府职能部门做出决策有重大意义。黑龙江省教育厅为适应省情，开发了具有本土特征的教育事业统计数据质量分析与核查工具软件。通过软件的模型构建、软件开发对教育事业统计数据质量分析与核查方法进行了深入研究，并形成了完整的理论体系，其思想方法具有很高的参考价值。

关键词： 教育事业统计;数据核查;指标对比;经验校验;逻辑校验

0 引言

从1954年起，教育部开始进行教育事业发展统计，设立相应机构，承担国家法定的政府部门统计职责，具体负责全国教育基本信息的统计、分析和发布。随着教育事业的改革和发展，教育统计的内容不断扩展。目前，形成了以教育事业统计和教育经费统计为主体的中国教育统计体系。

2.2.3 内标溶液的制备 精密称取水杨酸甲酯对照品适量，加乙酸乙酯溶解，制成质量浓度为2.5 mg/mL的内标溶液。

教育事业统计工作是反映教育工作状况、描述工作水平、展示工作成果的重要依据。通过教育统计可以了解教学单位现有的办学条件、学术地位、师资力量、科研水平、财务状况等情况；并可从统计数据和统计资料反映的问题出发，参照技术指标，对教学、科研、后勤等各项工作的运行情况定期进行检查和控制，发现和监督学校建设和发展过程中存在的不足、失控和异常现象；通过对各项工作的定量检查、监督，引导学校加大对薄弱环节人力、物力、财力的投入，以不断改善办学条件，增强学校的办学实力。因此，教育统计是反映教育发展状况的重要举措。

1 设计教育事业统计软件的总体框架

教育事业统计范围包括各级各类学校机构，大体分为高等教育、基础教育和中职教育三大类别。目前我国高等教育涵盖培养研究生的科研机构、普通高校、成人高校、民办其他高等教育机构；基础教育则包括学前教育、小学、初级中学、高级中学；中职教育包括调整后中等职业学校，中等技术学校，中等师范学校，成人中等专业学校，职业高中学校，技工学校，附设中职班，其他中职机构。

通过研究探讨，参考教育部教育事业统计的要求和规定，并结合本省多年的统计经验，我们自主研发了适合本省的教育事业统计数据质量分析与核查工具软件。该软件既是教育部教育事业统计软件的有力补充，也是符合本省教育省情的地方性教育事业统计软件，将原来繁杂的专家人工审核工作转变为软件自动化处理，专家只需针对校验出的项目为审核的主体单位具体解释相关指标和问题，大大提高了省级审核汇总工作的效率，也提高了审核的精准性。经过省级教育统计专家论证，决定将软件分为高等教育、基础教育和中职教育三个模块，并且按照核查的方法分为上下年指标对比、经验校验、逻辑校验三部分(如图1所示)。

图 1核查项目分类层级图

2 教育事业统计软件中应用的数据核查方法

高等教育中重点核查了基础办学条件，例如固定资产、计算机、建筑面积、教室、教学计算机、绿化面积、图书、仪器设备、运动场、占地面积等等，其中还有教师资源以及党团员等相关情况。高等教育中还特别增加了核查国家工程技术研究中心、国家工程实验室、国家工程研究中心、国家实验室和国家重点实验室与上学年初数据对比条目。核查标准基本是上下年指标增减20%，个别条目控制在增减幅度50%；基础教育除了核查固定资产、计算机、绿化用地面积、实验设备、图书、仪器设备、运动场地面积、占地面积、中小学建筑面积等基本项目，另外按照小学、初中、高中、特教四个层次还核查了寄宿生、留守儿童、送教上门、随班就读、随迁子女、在校生等情况。与高等教育不同，基础教育的核查指标变化幅度多数是控制在±50%，个别条目增减幅度是±20%；中职教育核查固定资产、计算机、教辅用房、教学计算机、绿化面积、体育馆、图书、校舍建筑面积、学生公寓仪器实验设备、运动场、占地面积等，并按照产权和非产权两类区别核查，指标变化幅度均是控制在±50%。以高等教育中专任教师正高级人数上下年增减幅度20%为例，如果减少20%，有可能说明该校正高级职称人员本年度退休较多，这将对学校的师资水平产生一定的影响，若增加比例超过20%，则反映出在人员聘任工作上可能存在一些问题。

2.1 上下年指标对比分析法

实现上下年指标对比的具体方法是通过软件将上年数据库中被审核单位的相关数据与本年该单位新填报的数据对比，从而找出存在的问题。本软件在高等教育、基础教育和中职教育三个模块中结合情况分别设置了不同的核查条目，其中高等教育设置了43条核查条目，基础教育设置36条，中职教育相对较少，设置23条。限于篇幅，本文仅列出高等教育上下年指标对比表以供参考(如表1所示)。

比较对照是人们认识客观事物时普遍使用的一种逻辑思维方法，是统计综合分析研究中最常用的一种有效方法。在教育事业统计过程中，针对一所教学单位上下年的指标进行对比，可以很好地发现在发展进程中该单位出现的一些情况，有哪些亟待解决的问题，有哪些值得推广的方法，从而为把握发展方向和发展速率提供可靠依据。比如某教学单位的占地面积上下年对比后发现减少了60%，这时就应筛选出来，询问该单位报表人员是否是填写错误还是实际情况，如果是实际情况就需要研讨该单位是否具备办学基本条件，能否保证正常的教学工作，从而找出解决问题的方法和对策。

针对成人的心理评估、心理教育可以通过交流、沟通实现，但对孩子而言，却是行不通的。所以，在儿童心理干预与教育方面，医院更多地借鉴了西方国家的经验。

我国目前在教育事业统计中广泛应用的核查方法有指标对比、经验分析法和逻辑校验法三种。开发省级教育事业统计软件也主要围绕此三方面进行设计实现，下面具体介绍三种核查方法的实现过程：

表1 高等教育上下年指标对比核查项目

2.2 经验分析法

经验校验虽然可以将数据核查发现的一些不够合理的数据筛选出来，但是这些数据是按经验得出的推断，不排除有极端的特殊情况，所以需要进一步由被核查单位给出解释说明或改正。由于高等教育、基础教育和中职教育办学层次不同，具体情况差异很大，所以经验校验条目也不一致。软件中高等教育设置了20条经验校验条目，基础教育由于包含幼儿园、小学、初高中、特教等多个层面，情况复杂多样，校验条目自然较多，达到了97条。中职教育设置了48条校验条目。高等教育中包括例如高校无安全保卫人员、学校产权图书不等于上年图书加本年新增图书、学校产权校舍面积不等于上年校舍面积加本年新增面积等。基础教育包含例如保安人员为零、初中在校生无共青团员、公办学校教职工不等于编制内人数等。中职教育包含例如产权教室间数大于150间、非产权图书大于10万册、有毕业生无就业、有毕业生无升学等。以高等教育为例，如果普通高校接入互联网方式为ADSL、拨号、其它、无线，这显然是不合理的，但是不能排除学校在发展的特殊时期的特殊情况，所以需要进一步核实，以确定具体是什么问题。下表列出高等教育的经验校验条目(如表2所示)。

逻辑校验法是通过统计数据相互之间的逻辑关系，检验其是否存在误差的方法。统计数据的逻辑关系是事物客观存在及其运动发展本身的逻辑关系的反映。这种逻辑关系是多方面的。譬如：第一，相关数据的逻辑关系，如统计报表中退休人员中党员数大于退休人员总数，这显然是错误的；第二，同一单位的同一指标的不同时期的数据的逻辑关系，如果发展变化异常显然是可疑的；第三，不同来源的同一指标的数据是否一致，若不一致是否合理，也是一种逻辑关系的检验，如统计报表中毕业生总数，来源于不同部门提供的数据很可能并不一致，相互比较，可以鉴别出哪个更符合实际。

经验分析法则是指主要以经验知识为依据和手段而分析认识事物的一种科学分析方法。教育事业统计过程中，结合本省教育统计专家们多年的经验，形成核查意见，通过软件实现对教学单位的统计数据进行核查分析，规避和解决办学单位一些不合理的问题，令其在今后办学过程中逐步改进。

表2 高等教育经验校验核查项目

2.3 逻辑校验法

锄禾火锅主料有牛肉片、鸡片、虾片、鱼片、猪排肉、猪腰片以及明虾等，配料有粉丝、鱼丸、菠菜、白菜、洋菜和色拉油等，吃法比较像中国的炒菜：食用时是先点燃平底锅，等油烧热时将菠菜和洋葱等放入锅中拌炒至八成熟，再放入白菜梗同炒，加白糖和酱油，待全部炒熟后再把自已喜爱的各式主料加放到锅中煎熟，一边食用一边煎煮，吃到一半时，再加入一些鲜汤煮熟，加佐料后再在鲜汤内涮以主料食用之。

逻辑校验是数据核查的重要组成部分，也是直接影响数据质量优劣的关键。经过研讨，软件中最终高等教育加入了71条校验条目，基础教育加入228条，中职教育加入73条。高等教育中包含例如党政负责人职务不含“书记”、行政负责人职务不含“校长、院长、部长、所长、主任”，学校产权无教室面积有教室间数等。基础教育包含例如有信息课无信息课教师、教室平均面积大于100平方米、实验仪器达标,实验设备值为0等。中职教育包含例如30岁以下有副高以上职称、成人或职高不应该有五年制学生、教职工其他情况有党员且3人以上而无党政负责人等条目。下表列出了高等教育71条中相对主要的25条核查项目(如表3所示)。

学院成立了“双创教育试点班”，其中包括“双创实验班”“双创先锋班”“双创精英班”。旨在有计划、有目的、有针对性地遴选并个性化地培养出一批徳技兼备的创新型精英人才，以兴趣为导向，注重学生科技创新能力的培养，激发学生的创新潜质和创新意识，训练学生的创新思维和创新方法，提升学生的创新创业实践能力和发明创造能力，将其培养成为高素质创新型技术技能人才。

3 结语

通过软件的设计开发到应用，对教育事业统计数据质量分析与核查方法的研究不断深入，很好地解决了我省教育事业统计过程中遇到的诸多实际问题。

表3 高等教育主要逻辑校验核查项目

参考文献

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Research on Data Quality Analysis and Verification Method in Education Undertakings Statistics

DONG Xichen¹， MAO Hongfang²

(1.Heilongjiang Vocational College of Tourism, Harbin 150086, China; 2. Heilongjiang Education Department, Harbin 150001, China)

Abstract ：Statistics work of educational undertakings is an important work for the state to control the quality of education and design the scale of education reasonably. It is of great significance to collect, select, summarize and analyze educational data for assisting the government’s functional departments to make decisions. In order to adapt to the situation of Heilongjiang province, Heilongjiang Education Department has developed a tool software for data quality analysis and verification of statistics in education undertakings with local characteristics. Through the model construction and development of the software, the data quality analysis and verification methods of statistics in education undertakings are studied in depth, and a complete theoretical system is formed, some of which have high reference value.

Keywords ：education undertakings statistics; data verification; indicator comparison; experience verification; logic verification

DOI ：10.19552 /j.cnki.issn1672-0601.2019.11.024

中图分类号： G463

文献标识码： A

文章编码： 1672-0601( 2019) 11-0100-05

收稿日期： 2019-06-10

基金项目： 黑龙江省教育科学研究规划课题，课题名称：《黑龙江省教育事业统计数据质量分析与核查工具开发》(课题编号：JJB1318003)。

作者简介： 董锡臣(1973—)。理学、工学双学士，副教授。研究方向：计算机科学与技术，网络技术。

毛宏放(1974—)。副教授。研究方向：教育事业统计，招生计划拟定。

(编辑 刘昕)

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