摘要：与传统电力系统所采用的定期检修差别较大，电力系统的变电一次设备状态检修是利用传感器技术、诊断技术等对变电一次设备的运行过程进行数据搜集，从而帮助工作人员对变电一次设备的运行状态进行分析。与传统定期检修相比，状态检修对于故障的判断和预估更加及时，也更加准确，从而对于电力系统运行稳定性的提高也更加明显。在现阶段，电力系统通常采用定期检修和状态检修同步的检修方式进行检修作业。
关键词：电力系统；变电设备；状态检测；状态预测
1电力系统变电一次设备状态检修概述
所谓变电一次设备状态检修，是指通过相应技术检测变电一次设备的运行状况，通过检测数据科学的确定检修决策。状态检修的主要目的为正确判断变电一次设备运行状态；状态检修判断结果以实际测量数据为依据，可提升判断的准确性、客观性，便于检修人员能够主动维修即将发生故障的变电一次设备，从而保证变电一次设备运行的安全性。
由于检修决策的确定需要以数据和信息为基础，故在状态检修工作中，采集及处理检测数据为关键环节之一。检测技术、诊断学技术等学科均为数据采集、处理工作开展时需要使用的，基于此，状态检修含义包含三个方面：监测变电一次设备运行状态；诊断变电一次设备有无故障隐患；确定检修策略。
2电力系统变电一次设备状态检修的内容
2.1状态预测
状态预测需要结合相关的预测模型，一般将预测模型划分为两种：基于BP神经网络理论；基于灰色系统理论。电力系统变电一次设备的状态预测主要是预测设备的状态特征，设定警报值。在短期预测中，基于灰色理论的状态预测效果更好。轴承在使用过程中会通常会出现机械磨损，磨损情况一般呈曲线发展，结合预测模型，以上一阶段磨损的数值为基础，预测出下一阶段的磨损情况，合理安排设备检修时间，既能够保证检修效果也避免频繁检修而增加非必要成本。
2.2状态检测
在现阶段，电力系统的工作人员在进行检修作业时，通常采用定期检修和状态检修两种检修方式并行的方式对电力系统当中的设备状态进行判断。对于电力系统的检修来说，变电一次设备十分重要，因此在状态检修作业中，工作人员需要严格按照变电一次设备的状态检修步骤来进行检修，并生成检修记录和检修报告，从而规划检修计划，并依据报告对设备状态做出判断。在检修中，第一步需要明确变电一次设备的模型参数，参数是设备运行的主要对照数据，工作人员为了对设备状态进行判断，通常会采用泊松模型的方式完成对可靠性约束的模拟，从而提高分析效率，确定设备参数；第二步需要工作人员通过传感器等设备对变电设备运行过程中所产生的实时信息进行采集，其中包括设备特征值、历史检修记录、运行参数、预防实验等重要数据；第三步，工作人员需要将已经完成搜集的设备信息进行整理，再将数据与正常数据进行对比，从而发现设备存在哪些故障或哪种类型的故障隐患。一旦发现存有故障或故障隐患则需要进行第四步；第四步，工作人员将故障信息输入到设备的检修模型当中，利用模型当中的仿真计算来对设备运行进行模拟，通过模拟结果得出设备的最优检修时间；第五步，针对设备可能存在的故障，选择最优检修时间对其进行检修，避免设备遭受到严重的故障影响。
2.3故障诊断
通过故障诊断可以及时发现设备中的故障隐患，判断故障类型、潜在危害等。诊断变电一次设备的故障，可以采取多种方式，如：噪声诊断、射线诊断、振动诊断、专家系统诊断等等。在实际工作中，常采用振动诊断的方法，即使用仪器，对变电一次设备在运行过程中的速度、位移、幅值、频谱等相关振动信息进行识别与分析，进而判断设备运行的状况。专家系统诊断方法是运用专家系统，识别变电一次设备运行中存在的故障和问题，具有可靠、智能、高效的优点。
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3电力系统变电一次设备状态检修的检修策略
3.1变电一次设备的状态检测
在目前的技术条件之下，变电一次设备在电力系统工作当中的检测方法可以分为三种形式，分别为在线监测、离线监测和定期解体检测。其中，在线监测是通过传感器与信息搜集系统相互连接的方式，运用实时的数据传输，使传感器所检测到的变电一次设备的运行状态可以以数据的形式反应在系统显示界面当中，工作人员通过对界面当中所显示的数据进行读取，从而判断变电一次设备的实时运行情况；离线监测与在线监测不同，这种监测方式需要借助红外测温仪、振动监测仪等设备对变电一次设备进行定期或不定期的数据搜集，数据搜集仪器会将所搜集到的状态数据根据搜集实践和状态情况进行分类存储，工作人员通过调取历史监测数据的方式获取到离线数据，再对设备状态进行判断，这种方法更利于工作人员宏观上对设备状态变化进行把握；第三种定期解体检测，这种检测手法是按照规定时间由工作人员参与，对变电一次设备进行拆解，从而完成相对全面的检测方式，但是在目前的技术环境之下，这种检测方式的作业复杂度高，对于人工作业水准的要求也更加细致，同时还需要工作人员完全掌握拆检设备的相关信息，在现阶段已经很少采用。
3.2变电一次设备的状态预测
变电一次设备的状态检修过程中，状态预测是工作人员对故障进行判断的重要步骤，通常依靠检测数据来完成。在现阶段，电力系统的工作人员通常会采用预测模型的方式，对数据内容进行仿真模拟，从而得出相对客观真实的状态预测判断结果。常见的预测模型有BP神经网络模型和灰色系统状态模型两种，其中，BP神经网络模型通过网络层级的方式，将输入层、隐含层和输出层构成一个完成的逻辑网络，运用节点的方式，对可能发生的情况进行模拟分析，最终得到对于变电一次设备状态的仿真模拟结果。例如在现阶段变电一次设备检测过程中所采用的智能调试装置就能够借助智能终端进行检修机制的处理。在某220KV变电站当中，工作人员运用变电站自动化系统对间隔线路的三相跳闸出口回路进行状态预测，并生成了自动化的检测报告。报告中显示A相、B相、C相跳闸出口回路正常，重合闸动作出口正常，可以认定该线路未存在故障因素；与之相对的灰色系统状态模型则是依据设备状态的特征向量来进行模拟，并通过与预先设定的预警阈值进行比较，从而判断其现阶段状态和未来可能发生的状态。在短期预测中，灰色系统状态模型更加具有效果。例如变电一次设备当中的轴承在使用年限过长之后容易发生磨损，影响运行质量，而在灰色系统状态模型当中，其磨损特点可以通过浴盆曲线来进行分析，并在输入磨损数值之后，根据浴盆曲线状态计算，从而计算出下一阶段的磨损特点，提升检测效果。
3.3变电一次设备的故障诊断
故障诊断则是工作人员通过对变电一次设备的状态监测，所进行的故障分析和故障判别的方式。在故障诊断技术当中，较为常见的诊断方式有振动诊断、污染诊断、射线诊断、噪声诊断和专家系统诊断等，在日常使用过程中，最广为工作人员所熟知的诊断方式为振动诊断。在振动诊断过程中，工作人员运用振动相关仪器对设备运行过程中的位移、速度、频谱、相位、幅值等振东信息进行搜集，再借助标准值进行对比，从而判断出设备的健康状况。通常来讲，变电一次设备的故障诊断中，振动诊断方式的准确率能够达到65%以上，具有应用价值。
4结束语
总之，为了能够保证变电站一次设备的运行质量和效率，延长一次设备的使用寿命，从而提高电力企业的经济效益，提高电力企业对于变电站电力设备的综合管理能力等，需要加强对变电站一次设备的检修工作，科学评价变电设备的运行状态，及时发现其中的安全隐患，有针对性的提出改进建议，提升变电设备运行的安全性，以满足用电用户的需求，促使电网企业实现经济与社会效益双丰收。
参考文献
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[2]王红星，黄曙，马凯，等.智能变电站间隔层设备在线式自我状态监测系统设计[J].广东电力，2016，26（10）：69~74.
论文作者:李道川
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/26
标签：设备论文; 状态论文; 工作人员论文; 电力系统论文; 故障论文; 方式论文; 数据论文; 《电力设备》2018年第10期论文;