摘要：金融安防是一个比较特殊的行业，对视频的质量，实时性，连续性要求都比较高，金融安防智能化是技术发展的方向。本文就视频质量诊断算法在金融安防的应用进行探讨与具体分析，通过智能算法技术，自动化功能的改变金融业安防中大量重复工作量的现状，从而达到节省人力资源，提高安防质量的目标。
关键词：视频质量；视频监控；金融安防
引言
随着政府对安防行业的重视，监控设备越来越多，维护的工作量也是成倍地增加。视频质量诊断技术发展的早期还是有很多不足，但长远来看，视频质量诊断技术是解决大量维护工作量的一个方向。视频质量诊断以图像算法为基础，让计算机自动识别问题所在，为监控系统的运维提供了有力的保障。
第二章 视频质量分析算法的简介
视频质量诊断是指通过获取数字（或模拟）的视频图像，在的摄像设备出现故障时，进行算法判断、如符合算法逻辑即发出警报信息，例如判别雪花，滚动，模糊，偏色，屏幕冻结，增益不平衡以及视频图像的摇摄/倾斜控制等故障。
智能视频诊断系统使用视频质量诊断分析算法，对摄像设备出现的问题是检测，对视频进行采集分析，集中算法包括视频信号缺失检测算法、偏亮检测算法、偏暗检测算法、偏色检测算法、清晰度检测算法、噪声检测算法、画面冻结检测算法、PTZ运动检测算法。当条件与算法设定内容相符时，发出警报信息，并记录时间，还会在报警快照中拍下异常产生时画面。
第三章 视频质量诊断在金融行业应用的必要性
针对金融行业，结合银行管理本身的工作要求，营业网点都设置有兼职的安全监测员，他们每天的安全监测工作如下：
点击每个摄像头，监测图像是否清晰、完整？
点击每个摄像头，检查录像存储天数是否符合管理规范，视频有否丢失？
监控视频的时间有很大差异吗？
查看所有设备是否正常，是否存在硬盘损坏？
视频质量诊断技术可以有效减少重复工作，让重复工作由计算机自动完成，提升故障处理的效率，有效提供人效。
第四章 实例分析一种视频质量诊断产品的开发与应用
4.1 产品的体系架构
安防运维监测器是一种连接摄像机、门禁、对讲、报警防区主机等金融安防系统的硬件设备，是一种智能化运维系统嵌入式设备。如发现问题，该设备能及时报警，并提醒运维人员维护或更换故障设备。
4.2产品的关键技术
技术创新点
视频质量诊断技术，是结合了计算机视觉（Computer Vision）算法、自适应学习算法和仿真人类的视觉系统等算法的集合，能对常见摄像机故障进行检测，做出准确判断并发出报警信息。主要算法有：
1、视频信号缺失检测算法
2、偏亮检测算法
3、偏暗检测算法
4、偏色检测算法
5、清晰度检测算法
6、噪声检测算法
7、画面冻结检测算法
9、PTZ运动检测算法
4.3产品的功能与效果
设备在线监测功能：
能实时检测监控金融安防系统中所接入的系统的工作状态，设备包括摄像机、NVR、DVR、编解码设备、应用服务器、联网设备等。
图像质量诊断功能：
能诊断常见的多种类型的视频图像故障。包括：场景变换、人为遮挡、视频偏色，移位、雪花干扰，PTZ故障，信号丢失等。
数据报表统计：
能按照监测时间范围、设备品牌、所属组织、故障严重等级和诊断类型等条件，对诊断记录和报警信息进行查询、统计和趋势分析。
第五章 结语
综合以上所述，视频质量诊断技术利用计算机视觉（Computer Vision）技术以及各种图像监测算法，能对摄像机视频进行检测，做出准确判断并发出报警信息，能识别的故障包括：场景变换、人为遮挡、视频偏色，移位、雪花干扰，PTZ故障，信号丢失等。视频质量诊断算法能对金融行业的安防实现智能化，自动化产生积极的作用，以后有很大的发展空间。
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论文作者:黄伯明
论文发表刊物:《基层建设》2019年第14期
论文发表时间:2019/7/26
标签：算法论文; 视频论文; 质量论文; 安防论文; 设备论文; 金融论文; 故障论文; 《基层建设》2019年第14期论文;