一、卫星遥感技术在呼中林业局资源监测中的应用与探讨（论文文献综述）
李国志[1]（2021）在《基于地面及遥感的森林面积二相抽样监测方法研究 ——以临安区为例》文中研究说明
李贺新[2]（2020）在《巴林林业局森林资源现状与变化分析》文中研究指明本文以呼伦贝尔市巴林林业局2016年森林资源进行二类调查数据为基础,通过统计分析,掌握该林业森林资源现状,得出结论有:1.本文通过对2016年调查数据的统计分析,该局森林总面积为241242.4hm2,森林覆被率达83.77%,乔木林地以占森林总面积的86.24%成为该局森林资源的主体,其它林地分别为疏林地占0.11%,灌木林地占2.30%,未成林地占0.08%,苗圃地占0.03%,无立木林地占0.17%,宜林地占4.64%,林业辅助生产用地占6.43%。提取林分因子信息权属、起源、优势树种,对占比较大的乔木林资源进行着重分析,得出该局乔木林主要以天然的白桦落、叶松的幼、中龄林为主。2.通过对该局森林资源的森林分类、森林质量及健康状况等因子的提取和分析得出:该局生态公益林主要以生态区位为雅鲁河源头及两岸的水源涵养林为主,商品林以乔木一般用材林为主,但相比公益林相对较少;根据森林健康等级和生态功能等级评价标准,全局处于健康的林地面积为241203.4 hm2,生态功能等级为好的乔木林面积为128354.9 hm2。3.通过2016年与2006年两个经理期内二类数据作出相应林地资源的转移矩阵,并对其加以分析,得到各个分类的林地资源变化情况,全局林地总面积在两个经理期内净增加23411.3hm2,其中乔木林地、疏林地、灌木林地、苗圃地、无立木林地均有所增加,相对未成林地和宜林地有所减少。
杨来邦[3]（2018）在《区域森林资源动态更新方法及系统化服务》文中研究指明森林资源动态变化更新一直是林业工作的核心。研究聚焦区域森林资源动态更新方法中的关键问题,结合政府对生态指标、森林资源指标年度考核评价等工作,建立基于森林资源二类调查本底数据,经营利用各林业业务系统为突变数据源,生长模型更新为渐变数据源的动态更新方法和系统,实现森林资源动态更新模型化、系统化服务。主要研究内容:（1）针对森林资源消长变化分析以及前人研究成果,探讨了森林资源变化的主要因素,渐变规律和突变成因,确定了区域森林资源动态更新渐变模型、突变模型和整体模型。（2）研究了区域森林资源动态更新的流程、涉及内容、内在关系,进行了区域森林资源动态更新方式的系统分析与设计,包括系统架构、数据来源与获取、数据交换方式以及更新方法等设计。（3）基于GIS技术、网络技术、接口技术等,开发了相应的森林资源动态更新系统,实现了区域森林资源动态更新的系统化服务,并进行了应用验证。研究建立的基于互联网+的区域森林资源动态更新方法,将森林资源主要突变要素、类型和渐变模型有机结合,能实时跟踪地块内的森林资源变化,自动计算地块森林资源状态指标值,初步实现了基于“小班”的区域森林资源及时更新和地块评测;建立的平台将已有的业务系统数据自动抽取,基于模型化的分析,实现森林资源变化过程的全方位、可视化呈现。
董墨[4]（2018）在《基于变化检测的地表覆盖类型图遥感更新方法研究》文中提出近年来,随着我国遥感卫星事业的快速发展,遥感影像数据被广泛应用于地表覆盖测量、监测与制图中。森林是地表覆盖类型的重要组成部分,一直以来,森林与其他地表覆盖类型的互相转变关系是森林资源监测中获取森林覆盖变化信息以及地表覆盖类型信息的重要研究内容。近些年,地表覆盖数据相关产品的生产方法逐渐丰富,产品在空间分辨率和分类精度方面都有了很大的提升。但由于地表覆盖类型受人类活动和自然因素影响具有复杂性和动态性,地表覆盖产品生产依然面临很多挑战:一方面,地表覆盖类型信息的获取要求有稳定的遥感数据源提供充足的数据;另一方面,还需在保证数据产品的精度前提下尽量缩小数据更新的周期和成本。相比于其他地表覆盖类型信息更新方法,基于变化信息的地表覆盖更新可以减少工作量,同时最大程度上保持更新数据与历史数据的一致性,因此成为目前地表覆盖类型图更新工作的重要方法。根据以上背景,本文选取内蒙古自治区扎兰屯市为研究区,以探索基于变化检测的地表覆盖类型图更新方法为目标,主要开展了以下研究:（1）优化了变化检测差异特征的计算方法,采用基于典型相关分析的多元变化检测（Multivariate alteration detection,MAD）方法,通过分析不同地表覆盖变化类型对应的MAD各分量的特点,确定其所包含的地表覆盖变化信息分布的无序性,可利用此特性消除“耕地”类型中由于作物种类或所处生长期不同而导致的“伪变化”,从而构造了更为精确的MADsyn差异影像。（2）通过对MADsyn差异影像进行马尔科夫随机场（Markov Random Field,MRF）二值化分割,实现了地表覆盖变化区域的较高精度提取。通过比较最大类间方差（Otsu）法与MRF二值分类法,研究了在变化阈值确定过程中考虑邻域信息的作用和效果。结果表明,Otsu与MRF模型法获得的变化检测结果正确率分别为70.21%和76.69%,虚警率分别为30.12%和23.57%,漏警率分别为8%和6%。研究验证了本研究所采用的MRF二值分割法的有效性,获得了较高的变化区域分布检测精度。（3）发展了一种利用分类特征建立分类规则集,从而有效识别变化区域在后期的地表覆盖类型的方法。实验结果表明,NDVI与纹理差值特征的组合可以对植被覆盖增加、植被覆盖减少、水体增加以及建设用地增加等变化方向进行很好的区分。研究得到的地表覆盖类型更新精度达到了81.25%。（4）对研究区地表覆盖类型空间变化图结果的统计分析结果表明,2013-2017年,研究区林地净增长面积为426.94km2,增长率为2.54%,主要变化地类以草地向林地转变为主,转化面积为450.5km2,其他地类间亦均有小范围的互相转化。变化的主要驱动因子为林业政策的落实与林业工程的实施。总之,本文发展了一种基于变化检测的地表覆盖类型图遥感更新方法,具有较的地表覆盖类型图更新效率和精度,有利于应用部门及时、全面掌握大区域森林资源动态变化信息。
何涛[5]（2017）在《县域尺度森林碳储量动态监测研究》文中研究表明森林碳储量主要通过地面调查数据来估算,存在着统计工作量大,建模复杂度高等难点。如何快捷、准确地估测森林碳储量并实现动态监测一直是国内外林业领域研究的热点和难题。本文以具有“中国生态环境第一县”称号的浙江省庆元县为研究对象,融合中、高分辨率遥感影像,采用层级分类技术对融合后的影像进行分类。层级分类主要是先将遥感影像分成林地和其他土地类型;然后在林地类型里又细分为森林树种的地类;最后结合土地类型分类图和森林树种分类图形成最终的区域类型图。土地利用/覆盖分类过程中采用的基于支持向量机和模糊k-means聚类的方法,森林树种分类方法采用的是最大似然法的分类方法。森林碳储量的动态监测首先根据森林树种平均碳密度绘制出森林碳储量的空间分布图;结合森林树种平均碳密度和年度碳储量增长量,利用InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs,InVEST）分别估算出研究区 2013 年和 2014 年的碳储量;最后利用基于库替代的方法实现森林碳储量的年度动态监测。另外,叠加林权数据层,还可实现对每户林农所拥有的森林碳储量估算和碳储量动态监测。研究结果表明:（1）融合多数据源的层级分类方法。相比单一数据源,融合多数据源的数据具有更高的分类精度。层级的分类架构设计可以对不同区域的图像采用不同的算法,通过提高局部分类精度,进而提高整体的分类精度。基于支持向量机和模糊k-means聚类的土地利用/覆盖分类方法能快速、准确地将遥感图像区分出林地和其他土地类型,且该分类方法具有小样本识别大数据和样本选取简单等特点。（2）基于二类调查数据的地上碳储量估算方法,主要利用二类调查数据中各小班的优势树种信息。通过选取合适的小班数据,建立各优势树种的平均单木碳储量模型估算出各优势树种的平均碳密度,得到平均碳密度后,乘上各优势树种的小班总面积即可估算出区域内总的地上碳储量。（3）基于InVEST模型森林碳储量动态监测方法,InVEST模型的碳储量模块估算碳储量具有操作简单,输入变量少等特点。利用该模型估算出两期以上的森林碳储量,再利用基于库差别的方法得出碳储量变化状况,从而实现森林碳储量动态监测。该方法可实现县级、乡（镇）级和村级的碳储量动态监测。实验结果得出:①2013年庆元县、松源镇和坑西村的碳储量分别为2.8063× 107吨、2.2279× 106吨和1.8963× 105吨;②2013年到2014年庆元县、松源镇和坑西村的碳储量分别增加了 5.0314× 105吨、减少了 3.2036× 104吨和增加了 6.1547× 103吨。（4）在遥感数据上叠加林权数据,不仅可以校正林权数据,实现遥感数据和林权数据的耦合,还可结合树种平均碳密度数据绘制出森林碳储量的空间分布图。有了林地权属关系,还可以根据这些权属关系估测出某林农所拥有的森林碳储量价值,从而实现林农尺度的碳储量监测。本文提出的融合多数据源层级分类的县域尺度森林碳储量动态监测方法。该方法结合了 InVEST生态模型建模简单和遥感图像成本低、尺度大等特点,可准确地反映森林碳储量空间上的分布状况和时间维度上的变化状况。在遥感图像处理过程中,综合中、高分辨率遥感图像和森林资源林权调查数据,既能准确地绘制出森林碳储量空间分布图,又能减少人工外业工作量和对森林生态资源的破坏。
王晓光,王海芳,黄光体,陈强,许清萍[6]（2014）在《遥感技术在湖北省林业中的应用》文中研究指明本文从遥感技术的特点及发展现状出发,结合湖北省遥感技术应用现状,从森林资源调查监测、林业重点工程、征用占用林地、森林灾害防治等方面阐述遥感在湖北省林业中的应用。
吕志英[7]（2012）在《分布式森林资源共享管理系统设计研究》文中认为分布式森林资源共享管理系统针对当前各类数字林业平台建设过程中普遍存在的信息难以共享的问题，以林业管理为中心，以“林分”为对象，通过“全局设计，局部实施，本地管理，信息共享”的模式，依托互联网构建数字林业应用平台。充分利用基础地理信息资源，构建了分布式数据管理的数字林业应用平台新途径，建立了海量影像数据库的分地域存储管理模式，提出了用邻接多边形管理邻接区域边界的方法，创建了可用于信息共享的林分类数据结构，实现林业信息化管理。该系统从林业生产管理的基本数据入手，采用相对集中的分布式数据管理模式，按照属地管理的原则，生成、管理本地的相关数据，通过连接互联网来提供数据共享。系统的建设与实施完全是针对本地林业生产的实际情况来进行，不同地域的实施进度并没有相关性，完成建设的本地服务器就可以加入森林资源共享管理系统服务网络，为全国用户提供服务，随时建设，随时互连，具有非常便利的扩展特性。分布式森林资源共享管理系统以经纬度坐标标识地物的位置，采用墨卡托投影的方法将地球球体表面投影到二维平面上，构成墨卡托平面直角坐标系。对获得了大量高分辨率的地球影像资料，通过影像分幅处理形成无缝拼接海量影像库。建立了图像分幅算法和分幅图像的编码规则，对分幅后的每一幅图像进行编码命名，图幅编码与图幅所对应的地域位置相关，这种图幅的一元编码与平面区域相对应的编码方法简化了对分幅图像的检索过程，提高了检索效率。该系统以多边形的形式描述某一区域的边界，用地理坐标区划出行政管理边界和数字化小班边界，采用邻接多边形的方式对邻接区域边界进行管理。构建了一种邻接多边形的数据存储方式及其相应的算法，当多边形的边界需要调整时，仅需获取少量相关连的多边形数据，生成局部邻接多边形的拓扑结构，调整结束后，再分别更新相应的多边形。林分是森林经理研究的基本对象，也是林业生产管理的基本单元。森林资源共享管理系统从软件设计的角度，设计开发的林分类的属性除了包含林业生产管理过程中所需的林分特征因子外，还包括地理位置、边界信息及其他一些用于系统管理的信息。林分的边界信息是由一组以经纬度坐标表示的点组成的闭合折线来标识，这同时也表明林分边界的唯一性，奠定了林分类可用于信息交换与共享的基础，林分类采用XML格式来存储数据，这种人机均可识别的存储方式也为信息共享提供了便利。该系统目前主要针对林业的生产管理功能开发的信息共享服务模式，为了使该系统能真正得到应用，非常有必要开发以此为基础的应用管理系统，包括林分有关的统计功能、样地数据的分析与统计等，真正为林业生产管理服务。
周蔚[8]（2010）在《基于TM的森林资源地类动态估计方法及应用》文中研究表明本文针对森林地类的动态变化问题进行了研究试验:利用TM遥感影像信息解决森林资源地类变化的信息发现与提取,并在此研究基础上结合小班数据更新方法实现森林资源的动态监测与估计。本文以2003年及2005年TM影像为数据源,借助ENVI4.6、ERDAS9.2、ArcGIS9.3、MATLAB7.0、PHOTOSHOP、EXCEL等遥感图像处理及数据分析软件,通过几何校正、图像剪裁、辐射校正、去云去阴影对遥感数据进行了预处理,并分别通过图像分类后比较法以及基于像元的图像分析法对两期影像的地类变化情况进行了信息提取,并根据森林资源小班调查情况进行了精度评估。本研究的主要内容和结果归纳如下:（1）对同源的两期遥感影像数据进行差异提取的方法包括分类后比较法和基于像元分析法两种。分类后比较法即将两期影像分别分类再对分类后图像做比较得出变化信息,基于像元分析法即将两期影像进行像元级计算变换来得出变化信息。（2）分别采取最大似然法及支持向量机法对影像进行地类分类,结果表明,采用最大似然法对两期图像分类的精度分别为89.94%和85.23%,Kappa指数分别为0.7895和0.7290;采用支持向量机法对两期图像分类的精度分别为92.23%和89.82%,Kappa指数分别为0.8312和0.8045。采用支持向量机法的分类效果优于最大似然法。计算机分类方法对有林地地的辨识度较高,分别达到98.11%和97.69%;其次为非林地/无林地,分别为88.77%和90.13%;对未成林的分类精度分别为69.67%与64.76%。（3）基于像元分析法主要分为图像差值法和主成分分析法两种,分别通过定性与定量两种方法对这两种方法所提取的地类变化图像进行评价,结果显示:在能够有效表现前后两期植被信息差异的图像中,RVI差值图像的熵值为4.8027,所含信息量最大;而差值主成分第一分量的平均梯度值为0.0703,图像清晰度最高。将此二者做结合,对变化图像做分类信息提取。（4）结合前后两期遥感影像及森林资源小班调查数据分析得出,2003年与2005年期间,研究区内地类变化情况中,以有林地-有林地、非林地/无林地-非林地/无林地与有林地-未成林,未成林-有林地这4种情况居多。（5）分别通过对分类后比较法与基于像元分析法对前后两期影像进行地类变化信息提取,并对所得结果进行精度评价。评价结果显示,两者对前后两期图像中未变化区域的提取精度均达到90%及以上,效果较好。而对于有林地与未成林相互转化的区域,后者的检测精度较高,分别达到74.7%与85.1%,而前者仅有55.54%与54.55%。（6）本文研究表明,利用前后两期TM影像数据进行森林资源小班地类变化的研究,并使其应用于森林资源调查的总体控制是可行的。虽然对于具体小班的地类变化的估计仍存在一定误差,但本研究作为方法探讨,利用遥感信息实现森林资源二类总体小班的检测取得了较好的成效。可以相信,随着该研究的不断深入,利用遥感信息结合抽样调查的方法形成比较高效的以森林资源二类调查为基础的森林资源监测体系是可行的。
高兆蔚,李宝银,陈国瑞,叶功富,林杰,陈平留,洪端芳[9]（2010）在《福建省森林经理学科发展研究报告》文中研究表明该文回顾总结了建国后森林经理学科发展历程,评价森林经理工作所取得的成效和海西现代林业发展中的地位和作用,分析了森林经理学建设中面临的困难和问题,并结合当前林业改革和发展的新形势、新任务,提出了森林经理学科发展方向、理论框架和森林经理工作急需在若干重大理论和实用技术问题上取得突破的建议,以推动我省森林经理学科发展。
边亮[10]（2009）在《黄土高原区防护林遥感监测方法研究》文中进行了进一步梳理黄土高原区是我国水土流失最严重的地区之一。从1978年开始,我国在三北地区开展防护林建设工程,改善三北地区脆弱的生态环境。本研究采用基于知识的专家系统分类方法,对1980年、1990年、2000年和2007年四期遥感影像进行遥感影像分类,获取土地利用图,然后从中提取防护林林地分布图,从而达到对防护林的遥感监测的目的。主要研究内容包括:探索不同用地类型与GIS信息、遥感光谱信息之间的关系,提取专家知识,建立专家系统知识库;研究区遥感影像分类并提取防护林林地分布图;动态监测黄土高原区防护林林地变化,总结变化规律和趋势。通过研究发现:基于知识的遥感影像分类方法,极大地提高了计算机解译精度。通过和GIS、光谱信息及各种指数信息的结合,可以有效解决由于黄土高原区地形起伏引起的阴影问题。从提取的防护林林地信息可以看出,黄土高原区的防护林面积以1.44%的速度逐年递增,防护林建设、退耕还林（草）、荒山荒坡植树造林等措施,极大地改善了当地的生态环境质量。
二、卫星遥感技术在呼中林业局资源监测中的应用与探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、卫星遥感技术在呼中林业局资源监测中的应用与探讨（论文提纲范文）
（2）巴林林业局森林资源现状与变化分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 2 巴林林业局概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 地形地貌 |
| 2.3 河流水系 |
| 2.4 气候 |
| 2.5 土壤类型 |
| 2.6 植被类型 |
| 2.7 林业经营概况 |
| 2.7.1 林业经济 |
| 2.7.2 人口与社会服务 |
| 2.7.3 林业生态建设情况 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 收集数据 |
| 3.1.1 2016年调查数据获取方法 |
| 3.1.2 2006年数据及林业经营管理材料的获取方法 |
| 3.2 分析方法 |
| 4 森林资源现状 |
| 4.1 林地面积 |
| 4.2 林木蓄积 |
| 4.3 林地、林木权属 |
| 4.4 森林分类 |
| 4.4.1 生态公益林(地) |
| 4.4.2 商品林抛) |
| 4.5 各类林地资源现状 |
| 4.5.1 乔木林地 |
| 4.5.2 疏林地资源 |
| 4.5.3 灌木林资源 |
| 4.5.4 苗圃地 |
| 4.5.5 未成林地 |
| 4.5.6 无立木林地 |
| 4.5.7 宜林地 |
| 4.5.8 林业辅助生产用地 |
| 4.6 森林生态功能评价 |
| 4.6.1 林地植被总覆盖度 |
| 4.6.2 自然度等级 |
| 4.6.3 森林群落结构 |
| 4.6.4 树种结构 |
| 4.6.5 生态功能等级评价 |
| 5 森林资源变化分析 |
| 5.1 林地面积、蓄积量变化 |
| 5.1.1 林地面积变化 |
| 5.1.2 蓄积量变化 |
| 5.2 森林资源变化分析 |
| 5.2.1 乔木林变化分析 |
| 5.2.2 疏林地变化分析 |
| 5.2.3 灌木林地变化分析 |
| 5.2.4 未成林地变化分析 |
| 5.2.5 苗圃地变化分析 |
| 5.2.6 无立木林地变化分析 |
| 5.2.7 宜林地变化分析 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（3）区域森林资源动态更新方法及系统化服务（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究概述 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 研究现状 |
| 1.5.1 国外森林资源动态更新与监测发展情况 |
| 1.5.2 国内森林资源动态更新与监测发展情况 |
| 1.6 研究目标与内容 |
| 1.7 研究方法与技术路线 |
| 1.8 章节安排 |
| 2 区域森林资源动态更新方法 |
| 2.1 森林资源渐变模型 |
| 2.1.1 生长模型及适应性 |
| 2.1.1.1 常见生长率模型 |
| 2.1.1.2 模型检验 |
| 2.1.1.3 混合模型及检验 |
| 2.1.1.4 模型实例验证 |
| 2.1.2 年生长率月际分配 |
| 2.1.2.1 年生长率月际分配表达 |
| 2.1.2.2 年生长率月际分配分析 |
| 2.1.2.3 小班蓄积获取方法 |
| 2.2 森林突变模型及系统更新流程 |
| 2.2.1 突变因素分析 |
| 2.2.2 突变模型建立 |
| 2.2.3 突变数据处理流程 |
| 2.3 森林资源动态更新整体模型及更新流程 |
| 2.3.1 更新模型 |
| 2.3.2 系统化更新流程 |
| 2.3.3 更新的主要内容 |
| 2.3.4 系统化更新的优点 |
| 3 森林资源动态更新系统分析与设计 |
| 3.1 规范标准 |
| 3.2 技术路线 |
| 3.3 整体结构设计 |
| 3.3.1 系统总体设计 |
| 3.3.2 模型结构设计 |
| 3.3.3 数据架构设计 |
| 3.3.4 系统组成结构设计 |
| 3.3.5 数据交换方式设计 |
| 3.4 森林档案分析与设计 |
| 3.4.1 森林档案管理分析 |
| 3.4.2 森林档案管理设计 |
| 3.5 业务系统的数据接入与管理 |
| 3.5.1 业务系统数据分析 |
| 3.5.2 业务系统数据管理设计 |
| 3.6 移动数据采集与安全性设计 |
| 3.6.1 移动数据采集分析 |
| 3.6.2 移动数据采集设计 |
| 3.7 森林资源动态更新分析与设计 |
| 3.7.1 森林资源动态更新分析 |
| 3.7.2 森林资源动态更新管理设计 |
| 4 森林资源动态更新方法系统化实现 |
| 4.1 系统开发与运行环境 |
| 4.1.1 系统开发环境 |
| 4.1.2 服务器运行环境 |
| 4.1.3 客户端运行环境 |
| 4.2 数据库建设 |
| 4.2.1 数据建库内容 |
| 4.2.2 数据建库流程 |
| 4.2.3 数据建结构设计 |
| 4.3 系统功能实现 |
| 4.3.1 基础档案数据管理 |
| 4.3.2 业务系统数据管理 |
| 4.3.3 移动数据采集管理 |
| 4.3.4 资源动态更新管理 |
| 4.4 动态更新方法应用与效果分析 |
| 4.4.1 实际应用 |
| 4.4.2 效果分析 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于变化检测的地表覆盖类型图遥感更新方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 地表覆盖数据更新方法 |
| 1.2.2 变化检测 |
| 1.2.3 变化区域类型识别 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 实验区及数据预处理 |
| 2.1 实验区概况 |
| 2.2 实验区数据获取 |
| 2.2.1 遥感数据 |
| 2.2.2 地表覆盖专题数据 |
| 2.2.3 森林资源规划设计调查数据 |
| 2.2.4 外业调查及精度验证数据 |
| 2.3 数据预处理 |
| 2.3.1 大气校正 |
| 2.3.2 正射校正 |
| 2.3.3 影像间配准 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于MAD的变化区域提取方法 |
| 3.1 多元变化检测(MAD)基本原理 |
| 3.1.1 典型相关分析基本原理 |
| 3.1.2 多元变化检测 |
| 3.2 MAD差异影像实验分析 |
| 3.2.1 原始影像统计特性 |
| 3.2.2 MAD变量分析 |
| 3.2.3 MAD方差变化/未变化可分离性的关系 |
| 3.2.4 利用变化分布无序性进行的“伪变化”去除 |
| 3.3 变化区域提取 |
| 3.3.1 MAD_(syn)图像概率分布拟合 |
| 3.3.2 基于最大似然方法的变化区域提取 |
| 3.3.3 基于马尔科夫随机场的变化区域提取 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于特征规则分类的地类识别方法 |
| 4.1 几种用于地物识别的特征 |
| 4.2 变化方向分析 |
| 4.2.1 分类系统 |
| 4.2.2 各地类变化方向 |
| 4.2.3 特征规则集建立 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 实验结果及精度评价 |
| 4.3.2 地类动态变化分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（5）县域尺度森林碳储量动态监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 综述 |
| 1.1 研究意义与目的 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 森林生态系统碳储量估测方法 |
| 1.3.1 微气象学测定二氧化碳通量的方法 |
| 1.3.2 基于生物量的碳储量估算方法 |
| 1.3.3 遥感信息模型法 |
| 1.4 遥感数据在林业上的应用 |
| 1.5 InVEST生态模型 |
| 1.6 主要研究内容和研究方案 |
| 1.7 数据相关处理软件 |
| 2 研究区概况与遥感数据预处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然条件 |
| 2.1.2 社会经济 |
| 2.2 相关数据 |
| 2.2.1 遥感数据 |
| 2.2.2 衍生数据和辅助数据 |
| 2.3 遥感图像预处理 |
| 2.3.1 几何校正 |
| 2.3.2 镶嵌和裁切 |
| 2.3.3 云去除 |
| 2.3.4 图像增强 |
| 3 融合多数据源分层级的分类方法 |
| 3.1 融合多数据源 |
| 3.1.1 基本原理 |
| 3.1.2 数据融合主要方法 |
| 3.1.3 实验结果 |
| 3.2 基于支持向量机与模糊k-means聚类的土地利用分类方法 |
| 3.2.1 支持向量机 |
| 3.2.2 模糊聚类遥感图像分割技术 |
| 3.2.3 基于支持向量机和模糊k-means聚类的土地利用/覆盖分类 |
| 3.3 基于分层的森林树种分类方法 |
| 3.3.1 实验主要步骤 |
| 3.3.2 样地数据收集 |
| 3.3.3 实验结果分析 |
| 4 森林地上碳储量估算 |
| 4.1 基于IPCC生物量数据估算地上碳储量 |
| 4.2 基于全国森林资源清查数据碳密度估算森林地上碳储量 |
| 4.3 基于二类调查数据碳密度估算地上碳储量 |
| 4.3.1 换算因子连续函数法 |
| 4.3.2 生物量回归模型估计法 |
| 4.4 小结 |
| 5 基于InVEST生态模型的森林碳储量计量与动态监测 |
| 5.1 模型运行的数据 |
| 5.1.1 树种分类栅格图 |
| 5.1.2 碳库表 |
| 5.2 仿真结果 |
| 5.2.1 不同空间尺度碳储量估算 |
| 5.2.2 同一区域不同时期碳储量监测 |
| 5.3 小结 |
| 6 林权数据在森林碳储量监测中的应用 |
| 6.1 林权的重要性 |
| 6.2 林权调查系统及快速实现技术研究 |
| 6.2.1 林权宗地多边形面算法 |
| 6.2.2 数据流程图与系统实现 |
| 6.2.3 三个关键问题 |
| 6.3 林权数据 |
| 6.3.1 林权空间信息和森林树种分类数据的耦合 |
| 6.3.2 增加林木权属关系估算碳储量 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 存在的问题和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（6）遥感技术在湖北省林业中的应用（论文提纲范文）
| 1 在森林资源调查监测中的应用 |
| 2 在林业重点工程中的应用 |
| 3 在征用占用林地检查中的应用 |
| 4 在森林灾害防治中的应用 |
| 4.1 在森林病虫害中的应用 |
| 4.2 在森林火灾中的应用 |
| 5 小结与展望 |
（7）分布式森林资源共享管理系统设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 研究综述 |
| 1.1 数字林业概论 |
| 1.1.1 数字林业概念的提出 |
| 1.1.2 数字林业的国内外研究概况 |
| 1.1.3 数字林业的基本功能 |
| 1.1.4 开展数字林业建设的必要性 |
| 1.1.5 数字林业建设的指导思想、基本原则和目标 |
| 1.1.6 数字林业建设的内容 |
| 1.1.7 数字林业建设体系结构 |
| 1.2 数字林业应用技术与领域 |
| 1.2.1 数字林业对技术的需求 |
| 1.2.2 “3S”技术及其组成 |
| 1.2.2.1 遥感(RS)技术 |
| 1.2.2.2 地理信息系统(GIS)技术 |
| 1.2.2.3 全球定位系统(GPS)技术 |
| 1.2.2.4 WebGIS 技术剖析 |
| 1.2.3 海量数据的共享存储和管理 |
| 1.2.3.1 林业基础空间数据特征 |
| 1.2.3.2 林业基础空间数据挖掘 |
| 1.2.3.3 分布式数据仓库的关键技术 |
| 1.2.4 可视化和虚拟现实技术 |
| 1.2.5 系统安全防范 |
| 1.2.6 “3S”技术在林业中的应用 |
| 1.2.6.1 GIS 在土地信息和土壤保护中的应用 |
| 1.2.6.2 3S 在水土保持工作中的动态监测 |
| 1.2.6.3 温州市森林资源管理和森林防火指挥系统 |
| 1.2.6.4 珠江防护林体系建设管理信息系统 |
| 1.2.6.5 林火管理地理信息系统 |
| 1.2.6.6 四川开始湿地资源现状踏勘，卫星遥感锁定目标 |
| 1.2.6.7 GIS 在风景区规划中应用 |
| 1.2.6.8 GIS、GPS 技术在林业规划设计中的运用 |
| 1.2.6.9 GIS 在森林资源信息管理中的应用 |
| 1.2.6.10 “3S”技术在森林资源调查中的应用 |
| 1.3 省级数字林业建设进程 |
| 1.3.1 数字林业建设规划 |
| 1.3.1.1 河南省数字林业构建 |
| 1.3.1.2 湖南省数字林业建设的目标与内容 |
| 1.3.1.3 黑龙江省数字林业建设的主要内容 |
| 1.3.1.4 河北省数字林业建设的构想 |
| 1.3.1.5 辽宁省数字林业建设 |
| 1.3.1.6 山东省数字林业平台构建 |
| 1.3.2 省级数字林业核心平台建设 |
| 1.3.3 数字林业系统实现案例 |
| 1.3.3.1 福建省林业数据中心建设 |
| 1.3.3.2 湖南省林业基础地理数据管理系统 |
| 1.4 讨论与分析 |
| 1.5 展望 |
| 第2章 分布式森林资源共享管理系统概述 |
| 2.1 系统设计目标 |
| 2.2 系统需要解决的关键问题 |
| 2.2.1 地表影像的组织与管理 |
| 2.2.2 邻接区域边界的调整 |
| 2.2.3 信息的描述 |
| 2.2.4 信息共享的安全问题 |
| 2.2.5 历史数据的存储与利用 |
| 2.2.6 服务对象的多元化 |
| 2.3 系统概要 |
| 2.3.1 地理坐标系 |
| 2.3.2 地图投影 |
| 2.3.3 地表影像的分幅管理 |
| 2.3.4 林分信息 |
| 2.3.5 样地数据管理 |
| 2.3.6 信息更新 |
| 2.3.7 分布式数据管理及互联 |
| 2.3.8 历史数据的保存与复用 |
| 2.3.9 系统的扩展性 |
| 第3章 分布式森林资源共享管理系统总体设计 |
| 3.1 总体目标与设计原则 |
| 3.1.1 总体目标 |
| 3.1.2 设计原则 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.2.1 软件系统体系结构简介 |
| 3.2.2 分布式森林资源共享管理系统的系统架构 |
| 3.2.2.1 Web 发布部分 |
| 3.2.2.2 数据处理部分 |
| 3.2.2.3 客户端 |
| 3.2.2.4 应用和数据服务器端 |
| 3.3 系统服务模型 |
| 3.3.1 简单服务模型 |
| 3.3.2 分布式服务模型 |
| 3.4 系统服务器的自适应扩展 |
| 3.4.1 分布式数据管理及互联 |
| 3.5 系统的功能应用 |
| 3.6 面向对象模型 |
| 3.6.1 面向对象的基本概念 |
| 3.6.1.1 面向对象的特征 |
| 3.6.1.2 面向对象的要素 |
| 3.6.1.3 面向对象的模型 |
| 3.6.1.4 面向对象的 C# 设计语言 |
| 3.6.2 林分类的含义 |
| 3.6.2.1 林分类的基本属性 |
| 3.6.3 林分类的派生类 |
| 3.6.4 其它类 |
| 第4章 地表影像管理 |
| 4.1 地球椭球体 |
| 4.2 经纬度坐标系 |
| 4.3 大地基准面 |
| 4.4 投影坐标系统简介 |
| 4.4.1 墨卡托(Mercator)投影 |
| 4.4.2 高斯-克吕格投影 |
| 4.4.3 UTM（Universal Transverse Mercator）投影 |
| 4.4.4 高斯-克吕格投影与 UTM 投影异同 |
| 4.4.5 投影变形 |
| 4.5 森林资源共享管理系统的投影坐标系 |
| 4.5.1 墨卡托(Mercator)投影的数学计算 |
| 4.5.2 墨卡托投影的影像范围 |
| 4.5.3 地表影像分幅 |
| 4.5.4 图幅计算 |
| 4.5.5 图幅编码 |
| 4.5.6 影像资料分割 |
| 4.6 影像数据库的存储与管理 |
| 4.6.1 图幅编码的数据结构特性 |
| 4.6.2 影像的存储 |
| 4.6.3 影像的更新与扩展 |
| 4.6.4 影像检索 |
| 第5章 分幅影像视图 |
| 5.1 分幅影像地址的计算 |
| 5.1.1 TreeNode 类 |
| 5.1.2 ImageFrames 类 |
| 5.1.2.1 构造函数 Image Frames(…) |
| 5.1.2.2 成员函数 buildTree(TreeNode tree) |
| 5.1.2.3 成员函数 imageJoin(TreeNode tree) |
| 5.1.2.4 成员函数 ImageInfo() |
| 5.2 影像呈现 |
| 5.2.1 GeImagePresent 类 |
| 5.2.1.1 成员函数 ViewRegionZoomTo(…) |
| 5.2.1.2 成员函数 PaintPrepared() |
| 5.2.1.3 成员函数 ViewRegionMoveTo(SizeF percentValue) |
| 5.2.1.4 成员函数 ViewSizeTo(Size viewNewSize) |
| 5.2.1.5 成员函数 Paint() |
| 第6章 区域边界管理 |
| 6.1 类的定义 |
| 6.1.1 弧段类 DrawPolyLineObject |
| 6.1.2 多边形类 DrawPolygonObject |
| 6.1.2.1 成员函数 uildTry(…) |
| 6.1.2.2 成员函数 JointWith(…) |
| 6.1.2.3 成员函数 GetJoint order(…) |
| 6.1.2.4 成员函数 BuildRelationsWithArches() |
| 6.2 类的应用 |
| 6.2.1 BuildTry()函数的调用 |
| 6.2.2 JointWith()函数的调用 |
| 6.2.3 DrawPolygonObject 类的存储 |
| 6.3 区划边界管理 |
| 6.3.1 DFmlDistrict 类的定义 |
| 6.3.1.1 成员函数 UpdateStand(林分 stand) |
| 6.3.1.2 成员函数 DeleteStand(Guid standGuid) |
| 6.3.1.3 成员函数 AddStand(林分 stand) |
| 6.3.1.4 成员函数 GetAllStands() |
| 6.3.1.5 成员函数 AddSubDistrict(DFmlDistrict district) |
| 6.3.1.6 成员函数 DeleteSubDistrict(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.7 成员函数 UpdateDistrictBorder(FmlPlacemark districtBorder) |
| 6.3.1.8 成员函数 re uildSubistrictsPolygons(…) |
| 6.3.1.9 成员函数 GetVisible ontentList(…) |
| 6.3.1.10 成员函数 GetAllDistrictPlacemarks() |
| 6.3.1.11 成员函数 GetData(Guid guid) |
| 6.3.1.12 成员函数 GetDistrict(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.13 成员函数 GetDistrictData(Guid idDistrict) |
| 6.3.1.14 成员函数 SelectStand( 林分 condition) |
| 6.3.1.15 成员函数 FindServer(RectangleD lonlatitudeRegion) |
| 第7章 林分信息共享结构 |
| 7.1 林分类的定义 |
| 7.1.1 树木类的定义 |
| 7.1.1.1 树木量测指标类的定义 |
| 7.1.2 枚举量的定义 |
| 7.1.3 立地因子类的定义 |
| 7.1.4 权属类的定义 |
| 7.1.5 测树因子类的定义 |
| 7.1.6 小班调查因子类的定义 |
| 7.1.7 地类划分类的定义 |
| 7.1.8 森林类别类的定义 |
| 7.1.9 森林经营类的定义 |
| 7.1.9.1 病虫害防治类的定义 |
| 7.1.9.2 造林情况类的定义 |
| 7.1.9.3 森林抚育类的定义 |
| 7.1.9.4 森林采伐类的定义 |
| 7.1.9.5 农林间作类的定义 |
| 7.2 关于林分类的说明 |
| 7.3 样地类的定义 |
| 7.4 ForestDocument 类的定义 |
| 第8章 森林资源共享管理系统服务 |
| 8.1 森林资源共享管理系统服务的对象 |
| 8.2 分布式数据管理及互联 |
| 8.2.1 系统的扩展性 |
| 8.3 森林资源共享管理系统服务功能 |
| 8.3.1 系统服务接口 IForestService |
| 8.3.2 系统服务类 DigitalForestService |
| 8.3.2.1 构造函数 DigitalForestService() |
| 8.3.2.2 接口函数 RegisterService(…) |
| 8.3.2.3 接口函数 IndServer(…) |
| 8.3.2.4 接口函数 GetData(Guid id) |
| 8.3.2.5 接口函数 GetataList(…) |
| 8.3.2.6 接口函数 GetStandList(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.7 接口函数 GetDistrictData(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.8 接口函数 UpdateStand(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.9 接口函数 DeleteStand(Guid idStand) |
| 8.3.2.10 接口函数 AddSubDistrict(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.11 接口函数 UpdateDistrictBorder(Guid idDataPackage) |
| 8.3.2.12 接口函数 DeleteSubDistrict(Guid idDistrict) |
| 8.3.2.13 接口函数 PostDataPackage(byte[] packagedata) |
| 8.3.2.14 接口函数 GetDataPackage(Guid idPackage, int serialnumber) |
| 8.4 用户请求 |
| 8.4.1 服务客户端类 ForestServiceClient |
| 8.4.2 用户请求过程 |
| 8.4.3 用户请求响应示例 |
| 8.4.3.1 请求指定区域范围内的内容 |
| 8.4.3.2 移动请求区域 |
| 8.4.3.3 改变请求区域范围 |
| 8.4.3.4 用户请求结果示意 |
| 8.4.4 数据缓存类 DataCache |
| 8.4.4.1 构造函数 DataCache() |
| 8.4.4.2 构造函数 DataCache(string fileName) |
| 8.4.4.3 成员函数 DataFlush() |
| 8.4.4.4 成员函数 GetataList(…) |
| 8.4.4.5 成员函数 Getata(…) |
| 8.4.4.6 成员函数 UpdateStand(…) |
| 8.4.4.7 成员函数 eleteStand(…) |
| 8.4.4.8 成员函数 ddSubistrict(…) |
| 8.4.4.9 成员函数 GetStands(…) |
| 8.4.4.10 成员函数 DeleteSubistrict(…) |
| 8.4.4.11 成员函数 UpdateDistrictBorder(…) |
| 8.4.4.12 成员函数 Getistrictata(…) |
| 8.4.4.13 成员函数 Requestata(…) |
| 8.4.4.14 成员函数 GetPackagesata(…) |
| 8.4.4.15 成员函数 PostataPackages(…) |
| 8.5 数据包类 DataPackage |
| 8.6 数据传输类 DataPostCenter |
| 8.6.1 成员函数 MakePackages(byte[] data) |
| 8.6.2 成员函数 GetData(Guid guidDataPackage) |
| 8.6.3 成员函数 GetPackage(Guid idPackage, int serialnumber) |
| 第9章 森林资源共享管理系统的应用示例 |
| 9.1 小班数据处理 |
| 9.2 服务器装载林分数据 |
| 9.3 用户请求结果 |
| 9.3.1 不同视域范围内请求结果 |
| 9.3.2 浏览小班简要因子 |
| 9.3.3 查看小班属性 |
| 9.3.4 编辑小班边界 |
| 第10章 总结与讨论 |
| 10.1 分布式森林资源共享管理系统设计研究总结 |
| 10.1.1 分布式森林资源共享管理系统服务模式 |
| 10.1.2 地表影像的分幅管理 |
| 10.1.3 邻接区域边界的管理 |
| 10.1.4 林分信息共享结构 |
| 10.2 分布式森林资源共享管理系统的创新点 |
| 10.2.1 构建了分布式数据管理的数字林业应用平台新途径 |
| 10.2.2 建立了海量影像数据库的分地域存储管理模式 |
| 10.2.3 提出了用邻接多边形管理邻接区域边界的方法 |
| 10.2.4 创建了可用于信息共享的林分类数据结构 |
| 10.3 讨论 |
| 10.3.1 分布式森林资源共享管理系统的功能有待完善 |
| 10.3.2 分布式森林资源共享管理系统的应用有待进一步设计开发 |
| 参考文献 |
| 摘要 |
| Abstract |
（8）基于TM的森林资源地类动态估计方法及应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 综述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 第二章 研究区概况及资料收集 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 研究区气候概况 |
| 2.1.3 森林资源概况 |
| 2.2 数据收集与软件准备 |
| 2.2.1 遥感图像数据 |
| 2.2.2 森林资源二类调查数据 |
| 2.3 研究技术路线 |
| 2.4 论文内容结构 |
| 第三章 数据预处理 |
| 3.1 几何校正 |
| 3.2 辐射校正 |
| 3.3 去云去阴影处理 |
| 3.3.1 多项式方法 |
| 3.3.2 比值运算方法 |
| 第四章 森林资源地类变化检测 |
| 4.1 变化检测方法概述 |
| 4.2 分类后比较法 |
| 4.2.1 遥感图像分类概述 |
| 4.2.2 最大似然法 |
| 4.2.3 支持向量机法 |
| 4.2.4 分类类别的确定及训练区选择 |
| 4.2.5 精度评价 |
| 4.2.6 分类后处理 |
| 4.3 基于像元分析法 |
| 4.3.1 基于像元分析法概述 |
| 4.3.2 图像差值法 |
| 4.3.3 植被指数法 |
| 4.3.4 主成分分析法 |
| 4.3.5 差异图像质量评价 |
| 4.3.6 变异图斑提取 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 地类变化监测结果与变化小班提取 |
| 5.1 地类变化信息提取及精度评价 |
| 5.1.1 分类后比较法地类变化信息提取及精度评价 |
| 5.1.2 基于像元分析法地类变异信息提取及精度评价 |
| 5.1.3 评价结果对比分析 |
| 5.2 变化小班提取 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
（9）福建省森林经理学科发展研究报告（论文提纲范文）
| 1 森林经理学科发展概述 |
| 1.1 国外森林经理学的产生与发展 |
| 1.2 国内森林经理学科发展的现状 |
| 1.2.1 森林经理理论方面 |
| 1.2.2 森林资源经营管理方面 |
| 1.2.3 森林资源调查监测技术方面 |
| 1.2.4 森林生长模拟方法和技术方面 |
| 1.2.5 森林资源信息管理系统方面 |
| 1.3 福建省森林经理学科发展历程 |
| 2 森林经理在海峡西岸经济区建设中的地位和作用 |
| 2.1 福建林业在国民经济和社会发展中的地位和作用 |
| 2.2 森林经理学科在林业可持续发展中的地位和作用 |
| 2.2.1 森林经理工作是维护林业科学决策的基础 |
| 2.2.2 森林经理工作是规划森林空间、时间布局, 组织林业合理布局的手段 |
| 2.2.3 森林经理工作是科学指导森林经营和各种生产活动的措施 |
| 2.2.4 森林经理工作是控制森林资源消耗和管理利用森林的保障 |
| 3 福建省森林经理工作主要成效 |
| 3.1 建立健全了各级森林经营管理机构和技术队伍, 为实践森林经理工作, 打下了基础 |
| 3.2 组织开展了林业区划工作, 合理调整林种结构与林业生产力布局 |
| 3.3 构建了全省三级森林资源地方清查体系, 及时准确地掌握现状与动态变化趋势 |
| 3.4 全省性编制与实施森林经营规划与方案, 努力提高森林集约经营水平 |
| 3.5 进行森林资产评估与资产化管理工作 |
| 3.6 编制森林分类经营规划, 开展生态公益林区划界定工作 |
| 3.7 加强森林采伐利用管理, 严格执行限额采伐制度 |
| 3.8 重视计算机软件开发与3S技术应用, 实现森林经营管理科学化、制度化 |
| 4 当前我省森林经理发展中存在的主要问题 |
| 4.1 重微观、轻宏观。 |
| 4.2 森林经营重经济效益, 对生态效益、社会效益重视不够。 |
| 4.3 基础工作薄弱, 教材比较陈旧, 长期没有形成完整的森林资源经营管理战略战术体系和业务技术体系。 |
| 4.4 人才断层严重, 高层次的技术人才更加匮乏。 |
| 4.5 林业数表已经过时。 |
| 5 福建省森林经理学科发展展望与对策措施 |
| 5.1 发展目标 |
| 5.2 技术体系总体框架设置 |
| 5.3 若干建议 |
| 5.3.1 要加大科技进步和实用技术的支撑力度。 |
| 5.3.2 抓紧森林经理学科教材编写工作, 形成完整的、符合国情、省情实际, 具有自身特色的森林经理学理论体系。 |
| 5.3.3 要做好森林经营规划与方案编制和实施的技术示范和样板工作。 |
| 5.3.4 要做好森林经理人才后备培养工作。 |
| 5.3.5 要组织一批森林经理技术人员, 对各类林业数表, 进行科学性、适用性的实践检验工作。 |
（10）黄土高原区防护林遥感监测方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 摘要 Abstract 1 绪论 |
| 1.1 遥感技术及其在林业中的应用 |
| 1.1.1 林地立地调查 |
| 1.1.2 林地资源的调查统计 |
| 1.1.3 林地的动态变化监测 |
| 1.1.4 林地的生态环境效应评估 |
| 1.1.5 防灾救灾 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构 2 研究区概况和遥感数据预处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理概况 |
| 2.1.2 气候特点 |
| 2.1.3 林地类型与种类 |
| 2.2 研究区遥感影像的数据预处理 |
| 2.2.1 原始影像数据 |
| 2.2.2 几何校正 |
| 2.2.3 影像拼接 |
| 2.2.4 影像裁剪 3 研究区遥感影像分类方法比较 |
| 3.1 基于像元的分类方法研究 |
| 3.1.1 监督分类 |
| 3.1.2 非监督分类 |
| 3.1.3 基于像元的分类方法实验及其小结 |
| 3.2 基于知识的分类方法研究 |
| 3.2.1 人工神经网络方法 |
| 3.2.2 模糊数学方法 |
| 3.2.3 专家系统方法 |
| 3.2.4 基于知识的分类方法小结 4 专家系统方法及其遥感影像分类实验 |
| 4.1 专家系统及其发展 |
| 4.1.1 专家系统的发展及国内外的研究现状 |
| 4.1.2 专家系统的结构 |
| 4.1.3 专家系统设计原则 |
| 4.2 专家系统方法遥感影像分类的试验 |
| 4.2.1 数据库 |
| 4.2.2 知识获取 |
| 4.2.3 建立知识库 |
| 4.2.4 分类推理机 |
| 4.2.5 分类 |
| 4.3 分析与小结 结论 参考文献 附录A 陕西省黄土高原区四期土地利用图 作者简历 学位论文数据集 |
四、卫星遥感技术在呼中林业局资源监测中的应用与探讨（论文参考文献）
- [1]基于地面及遥感的森林面积二相抽样监测方法研究 ——以临安区为例[D]. 李国志. 浙江农林大学, 2021
- [2]巴林林业局森林资源现状与变化分析[D]. 李贺新. 内蒙古农业大学, 2020(02)
- [3]区域森林资源动态更新方法及系统化服务[D]. 杨来邦. 浙江农林大学, 2018(01)
- [4]基于变化检测的地表覆盖类型图遥感更新方法研究[D]. 董墨. 中国林业科学研究院, 2018(01)
- [5]县域尺度森林碳储量动态监测研究[D]. 何涛. 北京林业大学, 2017(04)
- [6]遥感技术在湖北省林业中的应用[J]. 王晓光,王海芳,黄光体,陈强,许清萍. 湖北林业科技, 2014(06)
- [7]分布式森林资源共享管理系统设计研究[D]. 吕志英. 南京林业大学, 2012(10)
- [8]基于TM的森林资源地类动态估计方法及应用[D]. 周蔚. 南京林业大学, 2010(05)
- [9]福建省森林经理学科发展研究报告[J]. 高兆蔚,李宝银,陈国瑞,叶功富,林杰,陈平留,洪端芳. 海峡科学, 2010(01)
- [10]黄土高原区防护林遥感监测方法研究[D]. 边亮. 辽宁工程技术大学, 2009(03)