王小萃[1]2008年在《城市物流中心选址问题研究》文中研究说明随着市场经济的快速发展,城市物流是城市经济建设的重要组成部分,大力发展城市物流可以转变国民经济增长方式、普遍降低交易成本、提高经济效率、改善城市的投资环境、增加对外资的吸引、解决城市就业压力等,为发展区域经济打下坚实的基础等方面都具有十分重要的意义。城市物流中心的选址已成为物流与供应链管理中的重要问题,城市物流中心的布局和选址是否合理,对物流中心功能的发挥和综合效益影响极大。从而使得深入研究城市物流中心的选址问题,具有非常重要的理论意义和应用价值。本文从城市物流中心的概念、功能、常用的选址策略等几方面的基本问题出发,对城市物流中心选址问题进行了系统的理论分析与实证分析。本文主要研究内容如下:本文根据城市物流中心选址研究的现状,讨论了城市物流中心的定义、分类、选址原则和流程。在分析了物流中心选址的一般方法的基础上,指出了现有物流中心选址方法的各自的特点。城市物流中心选址模型的建立和模型的验证是本文重点讨论的内容;通过对影响物流中心选址因素的分析,确立了影响物流中心选址的主要因素和原则;并以获得最佳经济效益为目标,分别就连续点选址和离散点选址进行了详细的分析,建立了物流配送中心选址的模型,在连续点选址中根据选址问题不同的特点分别采用了重心模型、交叉中值模型进行求解;在离散点选址模型中,又分别探讨了覆盖模型和P-中值模型。并进一步探讨参数确定和计算步骤。本文最后研究了物流中心的动态选址的决策问题。首先依据市场需求的特点将物流中心的规划期分成若干阶段;再以各阶段内需求的特点作为出发点,将多阶段的动态选址问题转化为最短路问题进行求解。该模型是在一些特定的约束条件下,从许多可用的选址方案中挑选出最佳选址方案,该方案不仅要满足不同阶段下的需求,又力求城市物流中心在整个规划期内的总期望费用最小,同时还兼顾到方案的可行性。本文将市场需求的动态性、多阶段决策问题与选址相结合,探讨了市场需求发生变化时的城市物流中心动态选址问题。最后,通过一个具体的实例,阐述了如何运用该方法解决实际的问题。
王丽娟[2]2007年在《乳业物流配送中心选址研究》文中指出物流产业的产生和发展是市场经济不断发展和社会分工不断深化的必然产物。而在物流系统中，物流中心居于重要的枢纽地位，起着承上启下的作用。作为物流网络结点的物流配送中心，密切与现代经济发展相适应，通过先进的管理技术和现代化信息网络，对商品采购、进货、储存、分拣、配送等业务进行了科学、统一、规范的管理，使商品运动过程达到了高效、协调和有序。但是物流配送中心的建设投资大、周期长、回收缓慢，且一经选定后就将长期运营。而在我国，物流配送中心的合理化研究尚处于初始阶段，尤其是乳业物流配送中心选址问题尚处于萌芽阶段。因此，研究乳业物流配送中心的合理化选址，找出适合于我国乳业物流配送中心选址的最优方法，无论是新建、改建、扩建或是租用，都具有十分重要的现实意义。本文从物流基础理论入手，以定性分析与定量分析相结合为主要研究方法，以乳业为研究对象，明确物流配送中心选址规划过程中的原则、程序、目标及标准等，重点构建乳业物流配送中心选址模型，进而做出分析评价。其主要结论在于以下叁方面：一是系统分析了我国乳业物流体系的现状，为我国的乳业经济发展和乳业物流整合提供了一定的理论参考依据。二是明确了选址的决策目标与标准，对物流配送中心选址规划进行了经济论证，有助于政府与企业在物流配送中心选址过程中的科学规划与合理决策。叁是建立了乳业物流配送中心选址模型，并进行了模型检验和评价分析，为优化物流网络和发展乳业物流提供了一定的理论依据和实践思路。
周映筱[3]2016年在《“一带一路”下物流园区选址研究》文中指出中国政府的"一带一路"战略自提出以来得到了国际社会的广泛认可,并已经成为我国最为重要的中长期发展战略构想。该战略不但有利于发挥我国全球化战略的比较优势,提升我国战略物资运输渠道多元化水平,加强我国与其他国家的互利合作,进而对维护我国的国家经济安全具有重要意义,同时也将为沿线上的60多个相关国家和地区带来巨大的发展机遇。发展商品贸易是践行"一带一路"战略的重要手段,也是该战略的实质性内容之一。为此必须加强相关物流基础设施的建设,如运输途径(公路、铁路),转运场所,运输组织等,以支撑商品贸易的高效顺畅进行。物流园区集货物流通、信息交换、加工增值等多种功能于一体,是最为重要的现代化物流基础设施之一。作为影响物流园区营业利润的重要因素之一,物流园区的选址一直是学术界和企业界共同关注的一个关键性问题。虽然已有大量文献对物流园区选址问题进行研究并提出了多种解决方法,但是这些研究在以下方面需要进一步改进:(1)已有确定型选址模型,无法刻画"一带一路"对物流选址决策带来的不确定性因素;而不确定性模型主要是基于随机模型和模糊理论,随机模型需要以随机变量的概率分布为前提,模糊集理论主要用于刻画概念模糊不清的问题,在实际应用中更多地被用于解决自然语言相关的评价问题,都难以有效地刻画"一带一路"下的不确定性问题;(2)已有研究常把真实货运量和物流需求混淆,然而真实货运量代表的是短期的业务规模,物流需求代表着长期的潜在的发展趋势,这两者的经济含义具有较大不同;(3)当前基于优化理论的选址方法依赖于详细和具体的历史数据,而在针对新问题的研究中,缺乏相关数据是难以回避的现实问题;(4)已有选址模型多是在"一带一路"战略提出之前建立,无法反映"一带一路"战略下物流选址决策的新要求。然而现实的背景是,"一带一路"战略的实施将会给我国运输需求带来较大变化,从而使决策面临较大不确定性;并且由于"一带一路"战略处于初步实施阶段,所以缺少充足的数据积累;除此之外"一带一路"下的园区选址决策还具有"前瞻性"、"系统性"、"运输通道依赖性'"等一系列新特点,因此现有的物流园区选址方法难以在"一带一路"的新形势下取得令人满意的应用效果。为了有效应对当前的新挑战,本文分析了 "一带一路"对我国物流园区建设的本质影响,在此基础上研究"一带一路"下我国物流园区的选址问题。本文的创新性工作主要包括以下几个方面:(1)通过文献调研等手段,本文分析总结了 "一带一路"战略对我国物流园区建设的本质影响,是"一带一路"战略对我国物流园区建设影响机理的理论性探索,为将来相关研究的进一步深入提供理论基础。(2)考虑到物流增长潜力是物流园区选址要考虑的长期关键性因素,本文基于部分调整(partial adjustment)理论提出了一个物流增长潜力的估计模型。该模型克服了现有物流需求预测方法误把真实货运量作为物流需求的不足,能够为物流园区选址决策提供更加可靠的数据基础,是对物流需求分析方法的创新性工作。(3)本文结合群决策(group decision)技术、模糊集合理论(fuzzy set theory)、证据推理(evidential reasoning)理论提出了一种新的宏观物流园区选址方法。该方法能够有效解决数据不足问题和传统专家判断选址方法的主观性偏误,是证据推理理论在物流园区选址中的创新性应用,既拓展证据推理理论的应用范围又丰富和完善了物流园区选址的理论和方法。(4)本文基于区间优化理论提出了一种微观选址模型。该模型能够将"一带一路"带来的不确定性考虑进来,并以区间的形式给出最优选址范围,范围内的点都是可接受的选址方案。该模型克服了传统模型的单个最优解无法实际应用的风险,从而能够为决策者提供更加可靠的选址建议。这项工作是区间优化理论与物流园区选址理论的交叉应用,是对基于最优化理论选址方法的创新性工作。
寇毅[4]2007年在《改进的遗传算法在配送中心选址中的应用》文中进行了进一步梳理物流配送中心在现代商品流通中的作用极大,它通过对商品的运输、保管、装卸、搬运、流通加工、配送、定单处理和信息处理等工作的统一管理,可以大大减轻作业劳动强度,减少商品消耗,提高库存周转率,加速商品流通,降低流通成本,提高社会需求的满足程度,给消费者以更多选择。正是由于配送中心的巨大功能,目前对于配送的研究成为物流发展的热点。而选址问题则是配送中心规划时面临的首要的,也是最为复杂的一个问题。遗传算法(Genetic Algorithms)是基于生物进化理论的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。它是在70年代初期由美国密歇根大学(Michigan)大学的霍兰(Holland)教授发展起来的。近几年来,遗传算法在复杂优化问题求解和工业工程领域应用方面,取得了一些令人信服的结果,所以引起了很多人的关注。在发展过程中,进化策略、进化规划和遗传算法之间差异越来越小。本文首先介绍了有关遗传算法和配送选址问题的研究现状。并由此结合我国在物流选址问题中面临的实际问题,提出本文的拟解决的主要问题。即受约束的配送中心选址模型问题求解。其次在总结前人基础上,介绍了遗传算法的理基础,及其在不同领域的运用。并指出了遗传算法的优缺点,在此基础上提出了对遗传算法的一些改进。由于目前对配送中心选址模型的研究大多集中在多个自建型配送中心的问题上。这与我国物流行业发展现状不太相符。因为大多数企业最可能的选择是将配送中心的建设外包给第叁方仓储企业或者物流企业来运营。即是自建型的配送中心,也是以某一配送中心为基础辐射一个城市或者一个区域,然后再将下面一层的配送外包出去。所以,目前的选址研究失去对实际问题的指导意义。本文正是从选址问题面临的实际出发,提出基于第叁方物流的配送中心双层选址模型,在考虑了自建型和外包型配送中心利弊的权衡上,建立了约束条件。并采用一种改进的遗传算法求解。此算法较传统的算法实现简单,且运算速度快,更容推广。最后以某一企业的选址案例为对象,建立模型,并应用遗传算法编码基础,实现迭代运算。将其运算结果与传统的算法作对比,由此得出遗传算法的优越性。
王栋[5]2007年在《农产品物流中心选址模型及其应用》文中指出我国是一个农业大国，农业对国民经济发展起着举足轻重的作用，而“叁农”问题则是影响我国国民经济发展的重要问题。目前，农业发展的瓶颈从生产领域转向了流通领域，农产品物流水平低、配送成本高成为了突出问题。发展农产品物流成为提高我国农产品国际竞争力、促进农业发展、提高农民收入的关键。合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率、降低物流成本，因此，深入地研究农产品物流配送中心的选址问题具有重要的理论意义和应用价值。论文站在农产品物流企业的角度来考虑农产品物流配送中心的选址，并根据农产品物流的特点和农产品物流配送中心的特点，对农产品物流配送中心的建设以及建成后的运行情况进行了经济方面的分析。论文把农产品物流配送中心的选址归结为最小成本问题，即求解使物流成本、固定成本之和为最小的最优化问题，建立了以物流成本与固定成本之和最小为目标的选址优化模型，并采用了混合整数规划法对选址模型进行求解。论文可以分为六个部分：第一部分引言。本部分对农产品物流的研究背景和意义、国内外物流及农产品物流的研究现状进行了简要介绍，然后就论文的研究方法和创新之处作了说明。第二部分农产品物流的相关理论本部分系统的阐述了物流的概念，农产品物流、农业物流以及农产品流通的概念，分析了农产品物流的分类和特点，并介绍了供应链管理理论、绿色物流理论和物流成本控制理论。第叁部分我国农产品物流的特点、现状及存在的问题本部分重点分析了我国农产品物流的现状及目前存在的突出问题，如农产品物流损耗过大、成本过高；农产品物流基础设置和装备落后；现有农产品批发市场、农贸市场规划设计不科学等。第四部分物流配送中心相关理论及选址模型本部分系统的阐述了物流配送中心的概念、分类和功能、介绍了配送中心选址的重要性、原则、影响因素及物流配送中心选址问题的分类，最后着重介绍了五种选址模型，如CELP法模型、鲍莫尔-沃尔夫法模型、混合整数规划法模型。第五部分农产品物流配送中心选址模型的构建本部分根据农产品物流的特点，分别建立了考虑农产品在物流过程中损失的以物流成本与固定成本之和最小为目标的选址优化模型和考虑配送时效性的以物流成本与固定成本之和最小为目标的选址优化模型，并采用了混合整数规划法对选址模型进行求解。第五部分结论本部分总结了全文的主要内容，指出了本文所构建模型存在的不足之处，并提出了改进意见，如考虑存在竞争者的问题。
陈兴[6]2007年在《采用多级库存管理的城市配送中心选址研究》文中提出随着城市经济的不断发展,城市配送需求的日趋旺盛,我国城市配送系统规划已被提上日程。城市配送中心选址作为城市配送系统规划中的重要环节,已有许多相关研究。但从文献查阅来看,从城市配送系统整体出发,综合考虑各项影响因素,尤其是系统库存的配送中心选址方法还有所欠缺,这也是进行城市配送中心整体规划急需解决的问题。本文对此展开了研究,主要研究如下:(1)介绍了供应链环境下城市配送中心选址国内外研究现状,对目前已有的选址方法进行了分析,指出其特点与不足,并提出本论文研究重点及意义。(2)系统地介绍城市配送、城市配送中心选址的相关概念,并在此基础上,介绍了对配送中心选址有重要影响的库存理论。其中,多级库存相关理论作为重点进行了详细阐述。(3)综合分析城市配送系统中运输成本、库存成本、配送中心建设成本等之间的联系。在物流服务水平一定的条件下,采用中心化与非中心化多级库存管理策略,建立城市配送中心选址模型,以整个物流系统运行总成本最小为目标函数,计算城市配送中心的最优选址。(4)在建立配送中心选址模型的基础上,设计相应算法。本论文设计了一个易于用计算机迭代实现的多个配送中心选址算法。该算法将选址优化方法与多级库存优化方法进行嵌套,通过反复迭代,以选出最优方案。(5)本文通过对案例计算,得到优化结果。分析了中心化与非中心化多级库存管理策略的配送中心选址模型的差异。得出采用中心化多级库存管理策略的配送中心选址模型更能达到降低物流系统运行成本、合理配送资源的目的。
姜华[7]2008年在《西安国际港务区的选址与规划研究》文中研究表明本文通过分析当今商业运行模式中物流的重要性,以及物流园区在整个物流系统中所处的地位和发挥的作用,决定将研究重点放在物流园区的相关研究上。通过进一步分析认为在物流园区的众多方面,其选址和规划的研究又是重中之重,对整个物流园区的规模大小、其功能的发挥程度以及对整个区域物流的贡献程度多少都起到至关重要的作用,所以本文的切入点为物流园区的选址与规划研究。本文首先介绍了现代物流的相关概念及西安物流行业的发展现状,其次介绍了物流园区的相关分析,并重点分析了本文所研究的项目——西安国际港务区的选址以及规划。从理论的角度研究了该物流园区拟建的主要基础设施的平面布局、拟建成后所能提供的主要功能、以其中某一仓库为例分析了仓库的布局;通过数学建模分析具体的选址地点并加以科学的论证推导,最后得出结论,结论真实且有很强的参考价值。本论文通过定性与定量两条思路研究了该项目的选址,定性的方法为通过分析选址原则来衡量待选地点的科学合理性;定量的方法为基于重心法的基础上选出几个备选点,再通过离散模型求出最优点,并得出结论;在规划研究中主要运用定性分析的思想,从日工作流程中的具体工作顺序入手,分析地上主要基础设施的布局规划,和其中一个仓库的内部布局规划并得出结论,在总结其它物流园区设施功能的基础上又结合了该项目的具体要求,归纳总结出该拟建物流园区所需的地上基础设施和所能够提供的服务内容。通过上述对该项目选址和规划的分析,最终得出一个最优选址地点和一套地上基础建筑物的布局规划以及内部某一仓库的设计。对西安国际港务区的实际建设和为投资者及政府部门起到理论支持、参考借鉴的作用并为他们提供了决策依据。
胥文华[8]2008年在《基于供应链的奥运物流中心选址研究》文中提出自1896年第一届雅典奥运会到现在,奥运会已经有一百多年的历史了。随着奥运会规模的不断扩大,奥运物流的作用也越来越突出,越来越受到各举办国的重视。在物流网络中物流中心连接着供货点和需求点,是两者之间的桥梁,在整个物流系统中有着举足轻重的作用。而奥运物流中心选址对奥运物流网络系统运作效益的提高有着重要的影响。本文从国内外物流中心(特别是奥运物流中心)的发展及研究现状出发,阐述了供应链管理、物流中心的相关理论以及奥运物流的特点和运作现状,并在此基础上分析了奥运物流中心选址的影响因素、选址应遵循的原则及选址的基本程序。然后运用层次分析法(AHP)、数据包络分析法(DEA)和数学模型相结合的思想,并考虑奥运物流中心的实际需求,给出了一种奥运物流中心的二阶段选址方法。最后模拟北京奥运物流中心选址,设计了一个案例,对本文提出的理论方法加以实证分析。期望本论文的研究能对奥运物流中心选址理论的进一步完善以及规划建设工作有所帮助。论文中对奥运物流中心的选址方法不单以运输成本和库存最小为目标,而是运用供应链管理思想,力图追求整个物流供应链运作与管理的所有成本总和的最低化。
杨锴[9]2008年在《城市物流中心规划的决策模型及实证研究》文中研究表明随着物流在经济中地位的提高,我国许多城市逐渐认识到合理、有效推动物流发展的重要性。为了实现物流在城市范围内的合理发展和物流中心的合理布局,形成一个高效、畅通、网络化的商品物流体系,许多中心城市已经率先开始进行城市物流的规划。作为城市的重要基础设施,物流中心对城市发展发挥着越来越大的作用,其规划与建设显得十分重要。但在我国,物流中心规划与建设方面的理论还不完善。本文针对目前城市物流规划发展的现状,运用物流中心、城市物流以及城市物流规划的基本理论,结合国内外该领域发展的经验和理论,提出了城市物流中心规划的决策模型。同时,本论文在理论研究的基础上,结合笔者在湘潭市的调研,进行湘潭市物流中心的规划,将理论联系实际,并确定规划方案。这对于目前在国内兴起的城市物流规划有一定的实践意义。本论文分为四个部分来讨论。首先,研究物流中心总规模问题。先预测出城市的物流需求量,然后以此预测量为主要依据分析物流量与城市物流节点总规模的关系,得出节点总规模计算公式,进一步得到城市物流节点总规模。同时,参考国内外城市物流节点及其规模,最终确定城市物流中心的数量范围与总规模。其次,研究物流中心的选址问题。分析城市物流中心选址的目标、原则和影响因素,选择灰色综合评价法进行选址。再次,城市物流中心的规模分配问题研究。选择多指标群决策的方法进行分析,并结合选址结果确定各具体物流中心的最终规模。最后,以湘潭市的城市物流中心规划为例,证明了本文中提出的规划模型和方法的可行性与有效性。
刘海龙[10]2007年在《不确定环境下的物流中心选址问题研究》文中进行了进一步梳理物流中心的选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一或多个地址设置配送中心的规划过程。在传统的物流中心选址模型中,大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数,然后根据要求确定一个或多个物流中心。但在实际情况中,有些影响物流中心选址的因素是不确定的,例如,需求量随市场波动而变化,运输时间受交通状况影响等,从而形成了物流中心选址的不确定环境。在复杂的物流系统设计时,应该把这些不确定因素考虑进去。不确定因素的存在会使选址决策系统含有随机或模糊参数,但不确定性决不完全单纯地是由随机或模糊单一因素来决定的,有可能是随机和模糊两种因素混合或综合体现。基于上述想法,本文对经典的多个物流中心地址选择模型——Kuehn-Hamburger模型的问题定义和假设进行了修正,在基于时间约束的确定环境下的选址模型基础上,提出了基于时间约束的需求随机和运输时间模糊不确定环境下的选址基本模型以及扩展模型,该模型对不确定性因素的处理具有普遍意义。为了求解不确定模型,讨论了带有模糊和随机参数的机会约束规划理论和模糊、随机模拟技术,提出了用模糊随机模拟处理模型中的模糊和随机参数的方法,设计了基于模糊随机模拟的遗传算法及编码方案、变异、选择、交叉等遗传操作。最后,用仿真数据作为算例,经过基于模糊随机模拟的遗传算法求解,验证了模型与算法的可行性和有效性。
参考文献：
[1]. 城市物流中心选址问题研究[D]. 王小萃. 武汉理工大学. 2008
[2]. 乳业物流配送中心选址研究[D]. 王丽娟. 哈尔滨工程大学. 2007
[3]. “一带一路”下物流园区选址研究[D]. 周映筱. 北京交通大学. 2016
[4]. 改进的遗传算法在配送中心选址中的应用[D]. 寇毅. 武汉理工大学. 2007
[5]. 农产品物流中心选址模型及其应用[D]. 王栋. 东北农业大学. 2007
[6]. 采用多级库存管理的城市配送中心选址研究[D]. 陈兴. 长沙理工大学. 2007
[7]. 西安国际港务区的选址与规划研究[D]. 姜华. 西安建筑科技大学. 2008
[8]. 基于供应链的奥运物流中心选址研究[D]. 胥文华. 北京交通大学. 2008
[9]. 城市物流中心规划的决策模型及实证研究[D]. 杨锴. 中南大学. 2008
[10]. 不确定环境下的物流中心选址问题研究[D]. 刘海龙. 哈尔滨理工大学. 2007