关键词：人脸识别；图像处理；线下支付；系统应用
一、人脸识别技术的发展概述
人脸识别技术在我国近几年高速发展起来，并且对于人脸识别技术的应用并不低于西方发达国家。然而人脸识别技术从发明到现在却已经有了百余年的历史。自1888年开始，一位名为高顿的西方科学家在《国家》报纸上就提出了利用人脸进行识别身份的理论，也是从那开始，各国科研工作者开始了对通过人脸来进行身份识别的研究。而真正利用计算机进行自动化的人脸识别却经过了漫长的岁月，一直到50多年后的1965年。在这五十多年的研究与实验中，利用人脸进行对人的身份识别已经逐渐发展成自动化状态，而这种发展主要依赖于计算机科技的高速发展[1]。随着世界科技的不断发展，计算机图像处理技术也趋于成熟，人脸识别技术从简单的利用外貌进行识别身份也演变成通过计算式列式算法将人的容貌存储进入系统图像库之中，然后将图像库中的人脸与现实中的人脸进行匹配提取信息，以此来证明人的身份。这种计算机图像处理技术也是目前比较成熟的图像技术之一，然而将人脸识别技术带入到计算机图像处理技术之中却经历了数字图像处理、人工神经网络、计算机视觉传达、模式识别系统等多个学科理论的共同支持发展之下才取得现今阶段的成熟技术。尤其是在近二十年，人脸识别技术得到了高速的发展，笔者将人脸识别技术的发展归为三个阶段：
（一）第一阶段
自1965年—1990年，这25年间，人脸识别技术从理论提出经历了初步探索的阶段。但由于第一阶段的人脸识别和计算机图像技术都没有发展成熟，甚至仍处于萌芽阶段，所以这25年间的发展是缓慢的，但却经过这25年的缓慢发展为整个人脸识别技术和计算机图像处理技术相融合打下了深厚的基础。初始的人脸识别技术是通过对人脸的几何形体（即人脸的脸型、五官特征等）进行对人脸的识别工作，因为每个人的五官特征、几何形态都是独一无二的，所以科学家们利用人体本身的生物原理进行人脸识别，这一技术是人脸识别技术的初始状态，但是这种几何录入法在进行人脸识别的过程中全程需要人工手动识别[2]。
（二）第二阶段
经过了前期的奠基阶段之后，1991年到1997年短短的六年时间之中，人脸识别技术和计算机图像技术都得到了高速的发展，并使二者成功的融合在一起，使得人脸识别技术进入了自动化状态。人脸识别技术技术与计算机技术的融合依赖于计算机图像的特有算法，将人的面部信息录入到人脸识别算式之中，这也推动了社会进入了一个人脸识别的发展浪潮，但这种人脸识别技术在录入的过程中仍需要操作人员进行手动操作，在一定程度上也只能成为半自动化状态。
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（三）第三阶段
最后一个阶段是成熟阶段，时间是从1998年至今，这二十年间，人脸识别技术和计算机图像技术得到了完美的融合，并且应用技术也趋于成熟，解决了许多操作过程中的缺陷和漏洞，使人脸识别技术进入到完全自动化状态中。2016年也被称为“人工智能元年”[3]。
二、人脸识别技术在线下支付中的应用
2015年的德国汉诺威CeBTT世界电子消费、通信信息技术博览会中，来自中国的阿里巴巴集团旗下支付宝“刷脸支付”技术得到了全世界的认可，并在世界上掀起了一股狂热的人脸识别支付热潮。人脸识别技术在线下支付系统中的运行主要应用了线下移动设备端和云端服务系统两个大系统。
（一）线下支付设备端
首先，在线下支付端中，想要进行人脸识别必须要求设备端中装有摄像装置，在移动支付的时候，系统通过设备中的摄像装置进行人脸测算，进而进行人脸识别，而识别的过程中，线下支付设备端主要有基于模板的检测方法、基于学习模板的检验方法和基于先验知识的检测方法三种。三种测算方法分别利用模板、学习模板、先验知识等三种基础模板进行人脸识别。
（二）云端服务系统
云端服务系统是通过将录入的人脸录入到云端图像存储库之中，然后经过云端服务系统在整个储存库中的审核、测算、校对等多项设备处理之后进行的人脸匹配识别运算。简单来说，就是将存储在云端数据库中的图像进行与现实中的人脸匹配工作，其工作流程主要经过辨别和确认两个过程就能完成。
三、人脸识别在线下支付的未来展望
自2015年“Smile to Pay”技术的亮相之后，人脸识别技术在世界上一度掀起了激烈的讨论，有些外国媒体称该技术并不成熟，而有些人却认为该技术便利了生活。而在2016年经过我国科技人员的精准测试后发现，支付宝中的“刷脸支付”的人脸识别成功率达到99.5％，高于肉眼识别精准度的97.52的识别成功率，甚至是双胞胎的分辨率也高达99％以上[4]。这也说明，人脸识别技术已经趋于成熟和完善，在未来的发展之中将得到更多领域的青睐。人脸识别技术在未来的发展中可以应用在各电子商务、银行、金融领域，甚至在国防安全领域之中，人脸识别技术都具有非常大的发展潜力和发展前景。综上所述，人脸识别技术的大潮仍在继续，可以展望到人脸识别技术的完美未来。
结论：每个人的人脸都是独一无二的，所以人脸识别技术的应用有助于对人的身份识别。人脸识别技术经过多年的发展之后终于在各个领域得到了充分的应用，并且在现阶段一直处于高速发展的状态之中，这是一个良性的发展项目。然而人脸识别技术在线下支付系统中的应用也便利了人们的支付消费生活，为人们在支付的过程中保障了消费的安全性和可靠性。人脸识别技术的高速发展有助于推动社会各个领域的进步，希望在未来，人脸识别技术可以应用到更多地领域，为我国乃至世界科技的发展发挥其推动型作用。
参考文献：
[1]张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报,2000,(11):7-16.
[2]袁正海.人脸识别系统及关键技术研究[D].南京邮电大学,2013.
[3]舒晓苓.云支付:移动数字钱包之人脸识别技术[J].电脑知识与技术,2015,(08):179-181.
[4]人脸识别技术在图书馆管理中的应用[J].胡太元.中小企业管理与科技(上旬刊).2016(12)
姓名：李明（1995.11--）；性别：男，籍贯：宁夏中宁，学历：本科，空军预警学院
论文作者:李明, 王森杰
论文发表刊物:《科技新时代》2018年2期
论文发表时间:2018/5/14
标签：技术论文; 的人论文; 在线论文; 计算机论文; 图像论文; 身份论文; 图像处理论文; 《科技新时代》2018年2期论文;