大数据时代高校智慧图书馆建设路径分析
谢 莹
（广东外语外贸大学南国商学院，广东 广州 510545）
摘 要 ：随着科技进步的发展以及各种智能设备的使用，图书馆积累了大量的关于读者检索、借阅的数据，对大数据背景下如何构建智慧图书馆进行了研究，分析了大数据对智慧图书馆建设的影响，最后提出了各个方面智能化建设的路径，以期为智慧图书馆的建设提供一定的支持。
关键词 ：大数据；智慧图书馆；高校；建设
一、引言
随着图书馆各种智能设备的应用，在图书馆面向读者服务的过程中积累了大量的数据。这些数据主要是读者在查阅、检索图书的过程中所积累的，对于图书馆管理和工作人员提高自身的服务水平以及图书资料的丰富度具有十分重要的现实意义。通常情况下图书馆所面向的人群数量是十分庞大的，在进入图书馆接受服务的过程中会积累大量的数据，如读者需要通过关键词检索自己所感兴趣的图书，在这个过程中就会积累大量的关键词数据。
二、智慧图书馆的智能化的服务
（一）门禁系统
现在绝大多数的图书馆都已经安装射频识别系统，读者通过借书证可以十分方便地进入图书馆进行阅读，但是采用射频识别卡存在较为突出和常见的问题是人们不仅容易弄丢而且长期使用过程中很容易消磁，这给人们的使用带来了不便，所以如果采取一种更为方便的方式使得人们不带门禁卡就可以完成身份的认定和识别，能够极大地方便读者，进而提升用户的体验。
（二）图书采购
图书的采购是一项极其重要并且烦琐的工作，由于图书采购的种类和质量直接决定了图书馆职能的实现，所以图书馆一直注重图书的采集工作。目前图书采集工作主要是针对经常来馆的读者通过调查问卷来获得相应的图书采购清单，往往是人工参考和综合上述信息来确定每年的图书采购清单，并且这与图书馆的职能也具有一定的关系，高校的图书馆通常侧重于与学生学习相关的科学文化专业知识方面的文献，而学生需要的经典文献通常隐含在学生检索的书目上。学生在入馆检索文献的过程中留下了大量的宝贵的关于经典文献的有关的检索数据，通过对这些检索数据进行深入挖掘，对于未来的文献采购无疑是非常具有参考价值的。
2.2.4 重复性试验 取同批浸膏粉末1 g，精密称定，按“2.2.1”项下方法制备供试品溶液，平行试验6份，测定峰面积，计算葛根素的含量。结果葛根素的平均含量为3.81 mg∕g，RSD值为0.40%，表明该方法重复性良好。
（三）图书检索推荐系统
高校大学生或者是教师虽然具备一定的计算机基础，并且具备一定的检索技巧，但是图书检索看似非常简单但实际上里面含有非常多的检索技巧，如果不能够很好地把握这些技巧就很难检索到自己希望检索到的图书种类，而这些技巧对于非图书馆相关工作人员或者来说是很难掌握的。这部分也是图书馆服务需要提升和改进的地方，需要使图书的检索更加智能化。另外在图书检索的过程中不少读者不方便或者是不愿意敲字来检索文献，在目前语音识别以及人工智能技术较为普及以及应用日益成熟的前提下，这方面也可以在较大程度上实现对图书智能化的检索。图书推荐系统对于非专业读者普及某一方面的专业知识来说是非常有用的。而目前不少图书馆都没有图书的智能推荐系统这一部分，图书推荐系统与大数据以及数据挖掘和人工智能等相关技术密切相关。目前读者主要是根据关键词来检索自己感兴趣的某一领域的图书，但是关键词检索还是存在着很大的局限性而无法将词义相近的图书一并地检索出来，从而读者无法获得更多相关知识。因此目前图书馆亟待在系统中添加图书推荐系统来为读者推荐其感兴趣的相关图书，极大地提高读者图书检索的效率，进而提高图书馆服务的质量。
目前绝大多数的高校图书馆都有电子阅览室，电子阅览室主要提供一些数据库中的电子图书或者电子期刊，这些文章具有一定的专业性和学术性，电子期刊库的分类浏览或者是自己感兴趣的小部分知识的检索需要更加专业的检索知识，所以在笔者观察到绝大多数图书馆，电子阅览室的利用效率非常的低，很多的电子阅览室长期处于闲置的状态，而很多的电子资源也没有得到充分利用。从需求上来看很多的非学术研究的期刊时效性非常的好，并且阅读起来十分方便，这是不少读者希望检索和获得的资料，并且很多期刊针对某个领域内的研究相当专业，这对于学生增加对某个领域内的理解无疑是巨大的。所以，如果构建一套智能系统将电子资源与读者之间的鸿沟连接起来，对于充分利用好电子资源提升图书馆的服务质量具有很大的帮助。
（四）图书阅览
取收集的小鼠血液样本，待血液凝固约30 min后，3500×g离心15min取上清。按照试剂盒说明书操作，测定小鼠血清中BUN和Cr水平。酶标仪405 nm波长处测定吸光度，根据说明书计算BUN和Cr含量。
（五）图书借还
对于图书的检索目前具有很多种的检索方法，其中最为常用的包括标题精准的检索关键词的对应领域检索，高级检索包括各种条件检索，这些都需要读者去自行输入确定检索词之间的关系，这甚至对于某些专业研究人员来说都具有一定的难度。所以应当开发一套智能的检索系统，这套系统通过传感器可以借助语音识别系统来获取读者关于想要检索资料的各种信息，然后系统可以根据读者的语言对其中的关键词进行采集并且分析读者所叙述的关键词之间的各种的关系来实现最贴合读者意愿的检索结果。另外，可以根据读者检索的最终结果和精准检索的结果为读者提供类似的风格或者是相关领域的图书，极大地提升读者的检索的效率和便利性。
三、智慧图书馆建设的路径
（一）基于人脸数据的门禁识别系统
为了解决目前智能门禁系统所存在的问题，采用无卡的智能门禁识别系统可以在很大程度上提升智慧图书馆的智能化程度。目前基于人脸识别技术的智能门禁系统已经在很多企业和小区的门禁系统中开始使用，多次识别成功率已经非常高达到了实用的程度，非常可靠。所以在图书馆建设的过程中可以采购一批无接触的基于人脸识别技术的智能门禁系统，来实现无卡式的身份的识别和鉴定，与此同时图书的自主借还系统也需要进行改进，通过摄像头采集人脸信息然后鉴别读者身份信息，完成图书的借还。
（二）基于读者检索和网络数据的图书的采购推荐系统
GNAT任务包括go任务与no-go任务，任务呈现的流程如下：电脑的屏幕上面呈现指导语；按键进入下一步，屏幕正上方显示“十”字注视点；之后电脑的屏幕上会呈现“自我词、他人词、积极词、消极词”等刺激词，被试需要对目标词进行按键操作(go任务)，对非目标词不做出任何按键操作(no-go任务)，任务随着被试按键反应而消失.如果被试在3000 ms的时间内没有进行按键操作，则会直接转入下一个试次(trail).实验中所有的刺激均随机呈现.
开发新的图书馆检索系统对不同读者的各种身份信息以及检索信息进行数据采集，通过构建的数据库将采集到的数据存储到数据库中，作为后续大数据分析的数据基础。通过获取目前各大型的图书销售和相应的图书讨论的论坛的与各个年龄阶段各种大众工作所关注的各种较为经典的图书。这些系统作为重要的是采集读者检索的数据以及网络上关于各种关于图书的相关信息，其次是利用相关的算法比如频率统计方法来统计各个领域中的相对经典的图书，然后按照一定的规则对各个年龄阶段各个领域中的图书按照经典重要程度进行排名，根据在这个领域中所分配的采购配额来最终确定图书采集的种类和数量。
（三）基于数据挖掘的图书检索推荐系统
图书的借还是图书馆面向读者服务非常主要也是不可或缺的一个过程。随着射频识别技术的发展目前已经可以实现无工作人员干预的图书借还。绝大多数的图书借还都可以通过极其简单的操作实现图书的借还，但是仍然存在一定的问题，比如图书的分类排放是一项非常费时费力烦琐的工作。同样的如果不了解图书分类和排放的知识，那么即使检索到图书，也无法十分顺利地找到书的所在位置，每个阅览室都有一个导引设备使得图书的借还十分方便。
（四）基于电子资源大数据的图书阅览系统
这里的图书阅览系统主要指的是电子图书的阅览系统，可以准确地对读者输入的各种检索词进行分类按照各自可能的关键词组合来显示检索的结果。面向相对专业的研究人员的高级检索系统，在高级检索系统中相对专业的人员可以借助各种检索方式的组合来精准地定位和缩小文献检索的范围，最大程度检索到自己想要的文献。
（五）基于图书大数据的图书借还系统
目前绝大多数的图书馆的图书借还系统已经相当智能先进，可以考虑稍微进行改进以求能够满足所有不同文化层次和背景的人对系统的使用，使得系统更加智能化和人性化，比如读者可以通过语言或者按钮来进行图书的借阅或者归还，在读者面临操作问题的时候可以和图书借还系统进行交互，从而尽最大可能地方便各种读者使用图书借还系统。此外可以在每个藏馆设置一个智能机器人，机器人存储了本馆藏的每本图书的具体位置，并且可以引导读者迅速地找到图书所在的位置。
这种局部模仿的“样本段落”教材中比较多，有围绕中心句展开叙述的，有运用过渡句承上启下的，有从所见写到所感的等等，教者一定要精心选择具有明显特征且有价值的精彩片段，让学生在学别人的文章时，学会说自己的话。
四、结语
随着各种智能电子设备的使用，高校图书馆数据管理系统积累了大量的检索和借阅数据，这些宝贵的数据资源是智慧图书馆建设的基础，通过构建各种智能化系统的建设，不断地提升图书馆的服务水平和智能化的水平。
参考文献 ：
[1]董薇,刘婷婷,郭志.数据驱动下高校图书馆数字学术服务研究与启示[J].农业图书情报,2019(1):1-8.
[2]张楠.面向大数据思维的中学图书馆学科服务研究[J].中国现代教育装备,2019(16):23-25.
[3]李若,邓学军,张帆.高校智慧图书馆建设规划实施对策研究[J].情报科学,2019(07).
[4]尹全勤.基于大数据的高校智慧图书馆建设研究[J].科技传播, 2019(12).
[5]高颖.基于大数据的地方高校智慧图书馆建设研究[J].情报科学,2019(03).
中图分类号 ：G251
文献标识码： A
文章编号： 2096-5079 （2019）23-0022-02
作者简介 ：谢莹，女，汉族，广东梅州人，中级职称（图书馆馆员）。研究方向：图书馆学。
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