摘要：在科技水平不断发展的今天，智能系统技术在很多的行业当中得到了应用，包括有石油化工以及电力行业等等。在电力行业当中，电力系统自动化可以说是行业发展当中的关键内容，通过智能技术的应用，能够有效实现电力系统自动化工作质量以及效率的提升，以此帮助从业人员能够更好的实现电力系统的自动化管理。在本文中，将就智能技术在电力系统自动化中的运用进行一定的研究
关键词：智能技术；电力系统；自动化；运用问题
引言
在当前的时代背景之下，电力系统已然取得了显著的进步，同时人们也因为电力系统的自动化中智能技术的安全性、可靠性和高效而对电力系统给予了更高的重视。现阶段，智能技术在电力系统中有了广泛应用，对于其发展有着非常重要的作用。所以，只有不断地探究电力系统的自动化中智能技术应用的意义，才能进一步推动电力系统的长远发展。
1智能技术和电力系统自动化的介绍
1.1智能技术
智能技术主要包括线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制和专家系统控制等。随着计算机信息技术的快速进步，智能技术在很多行业都有广泛的运用，将其应用于电力企业中，有效提升了自动化控制的速度和电力输送的稳定性，保证了电力系统的安全运行。智能技术是对传统技术的改进，和传统技术相比有传输效率快、反应更迅速和控制力度强等优点，可以对电力系统自动化进行合理的控制。智能技术通过对外界信息的全方位分析，提升了对感知信息的控制程度，增强了对电力系统的控制能力。
1.2电力系统自动化
随着计算机信息技术的快速发展，其运用在各个行业中，特别是电力系统中自动化控制和管理的运用，保障了电力系统的安全运行。科研人员经过对电力系统工作时情况进行科学研究，将计算机信息技术融入到电力系统中，进而提高电力系统的自动检测和控制能力，最终实现电力系统的自动化控制。另外，进行合理自动化的控制可以提升电力系统的稳定性和安全性，具体来说是电网、变电站和调度电网等环节的自动化控制[1]。
2智能技术在电力系统自动化中的作用
智能技术在电力系统的应用改变了传统的电力系统控制方式，提升了电力系统的自动化水平以及电网运行效率。智能技术可以规范电力系统自动化的控制模式，能够提高人机操作的工作效率。同时智能技术的应用还可以监控和管理电网的运行状态，能够主动分析电力用户的使用情况，获取准确的电力信息，进而提供优质的控制策略，参与到电力自动化的监控、分配等功能项目中，合理分配电力资源，有利于推进电网自动化的快速发展。
3智能技术在电力系统自动化中运用
3.1神经网络控制系统
该系统在实际应用当中，即是将神经网络控制这项智能技术应用在电力系统自动化技术当中。在智能技术当中，神经网络控制是其中的重要组成部分，在实际对其研发应用时，其目的即是对具体电力系统当中所存在的不确定以及非线性系统控制问题进行解决。在实际应用中，通过智能技术当中神经网络控制技术所具有的突破线性映射能力以此对非线性映射进行较好的控制，通过将该技术在电力系统自动化技术当中的应用对电力系统的智能化以及自动化运行目标进行实现。实际上，在神经网络控制技术具体应用当中，其不仅能够较好的应用在系统自动化技术方面，且在化工、医学以及航空等领域也具有积极的应用，通过该技术的应用，则能够使电力系统自动化过程当中的相关设备获得更强的逻辑思维能力、自我组织能力以及自我学习控制能力，且能够在应用当中为电力系统自动化实现更高效率、更快速度逻辑运行过程的提供，以此使系统硬件能够以更高的效率实现相关控制工作的完成。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如在系统自动化电力设备感应控制方面，工作人员在面对系统当中某一设备开关功能进行处理时，在不需要其触摸以及靠近的情况下即能够通过神经控制系统的应用进行处理，以此对自动化相关设备的关闭与开启目标进行实现；
3.2专家控制系统
在电力系统自动化运行中，专家控制系统中，专家控制系统是其中具有较为广泛应用的一类技术，在实际电力系统自动化过程当中，通过专家控制系统的应用则能够将行业领域当中专家水平以及知识储备进行进行积极的收集，以此对综合的利用与挖掘进行实现，以此为基础实现电力系统自动化运行当中紧急情况的报告以及故障处理。在具体应用中，专家控制系统也能够通过自身程序的应用存储大量的专家学者知识，对专家学者的思考思维模式进行模拟，以此对电力系统运行当中可能出现的相关问题进行有效的解决。通过电力系统自动化当中专家控制系统的应用，在电力系统运行危险状态控制识别、系统故障识别处理以及系统控制等方面都将发挥出较大的作用，就目前来说，电力系统自动化当中在专家控制系统应用方面还处于起步阶段，即使该技术在实际应用当中还存在着一定的局限，即对于程序当中没有记载的知识还无法进行面对与处理，需要在未来技术发展当中对其进行有效的解决与处理；
3.3线性最优这一智能技术的应用
在智能技术之中，有一项最为先进的技术，那就是线性最优技术，所以其也成为了电力系统自动化中最常用的一项技术。比如，线性最优中有一项最优励磁的控制技术，其可以在动态化的手段利用之下，有效的改善和优化电网运行的状态。除此之外，在长距离的电能输送的过程中进行这项技术的应用，也有利于确保电能输送的状态达到最佳。目前来说，我国电网线路建设的各方面都广泛地应用了最优励磁的控制技术，等应用的励磁状态到达最好的时候，不但能够提高电能输送的整体效率，对于提高电能的使用质量也是非常有效的。
3.4电力系统自动化中模糊控制技术的应用
模糊控制技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策的过程来使得控制算法的可靠性、适应性和合理性得到提高。在电力系统中应用模糊控制，能够对电网中的电力进行灵活、有效的调度。在具体的应用中，应用模糊控制就是能够对电力系统中收集的数据进行有效的控制与处理。
3.5综合智能这一项智能技术的应用
综合职能的技术其实就是指综合利用的智能技术，综合性的智能技术不论是理念还是思想，在电力系统的自动化发展的过程中已经有了深入的融合，其不仅能将一些的相关智能技术给融合到现代化控制的系统之中，同时也能融合到不同类型的智能技术之中，进而确保构建出的服务体系具有综合性的特征。比如，模糊控制理念、神经网络、专家建模和模糊建模等几种比较普遍的综合性的智能技术，都是把不同类型的智能技术结合到一起，然后通过“取长补短”的方式有效地弥补了单一技术之中的一些不足之处，从而让其能够更符合电网自动化的建设要求。
结束语
在快速发展的现代社会，随着市场经济的快速发展和不断完善，经济发展对智能技术在电力系统自动化中运用要求越来越高。科研人员需要不断提升智能技术的发展水平，使之在电力系统中不断减少运行成本的同时提升经济收益。通过智能技术中线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制、专家系统控制和综合智能系统技术的应用，提升电力系统自动化的控制，促进电力系统可持续化发展。
参考文献:
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[4]李志飞,朱凯.电力系统自动化智能技术的应用研究[J].低碳世界,2016(13):35-36.
[5]韩小燕,孙吉裕,徐晓雷.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].华东电力,2014,42(10):2240-2242.
论文作者:尹冉
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
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