中文版智能手机成瘾倾向量表在大学生中的信效度评价论文

●院校管理

中文版智能手机成瘾倾向量表在大学生中的信效度评价

朱元强,邓方方,李 英,陈飞宇,程 梅*

(滨州医学院护理学院,山东 烟台 264003)

[摘要] 目的:探讨中文版智能手机成瘾倾向量表在大学生中应用的信效度。方法:与原作者取得联系,获得英文版智能手机成瘾倾向量表并翻译。对670名大学生发放中文版智能手机成瘾倾向量表(SAPS),简明自我控制量表(BSCS)。 结果:中文版智能手机成瘾倾向量表Cronbach’s α 系数为0.842,重测信效度为0.797,SAPS与BSCS呈中度负相关(r =-0.335,P =0.000),效标关联度良好。结论:中文版智能手机成瘾倾向量表具有良好的信效度,适合作为国内大学生手机成瘾倾向的调查工具。

[关键词] 智能手机成瘾倾向;信度;效度

手机成瘾是指个体由于某种原因对手机使用不当、过度使用而导致手机使用行为失控,从而引起心理,社会功能障碍[1]。Walsh 和Katherine认为手机成瘾的指标涵盖戒断性、突显行为以及难以控制/强迫性三方面[2]。手机成瘾者心理健康水平更低,易出现焦虑、抑郁等负面情绪,人际关系紧张感、自尊感降低,甚至还会出现失眠、幻听等[3]。大学生出现手机成瘾,甚至可能影响学业[4]。及早发现并评价手机成瘾倾向性,有助于针对性采取有效干预措施,预防手 机成瘾对大学生颈椎、视力、睡眠等造成生理损害,对心理健康造成不利影响,对学习人际交往有消极影响的发生。到目前为止,国内有屠斌斌编制的大学生手机成瘾倾向问卷和熊婕编制的大学生手机成瘾倾向量表。屠斌斌初步编制的大学生手机成瘾倾向问卷仅涉及手机关系成瘾、手机娱乐成瘾和手机信息搜集成瘾等因素,且信效度偏低[5]。熊婕编制的大学生手机成瘾倾向量表分戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变四个因素,未考虑虚拟生活倾向性,且条目较多,问卷没有采用效标效度[6]。国外研究智能手机成瘾的较多,尤其以亚洲韩国为主,欧洲部分国家以问题性手机使用为主开展研究。通过查阅相关文献,发现韩国学者Dongil Kim等人编制的智能手机成瘾倾向量表(Smartphone Addiction Proneness Scale,SAPS)从干扰性、虚拟生活倾向性、戒断性、控制力四个维度进行评价,原问卷具有良好的信效度[7]。为了弥补国内研究较少,部分研究中编制手机成瘾问卷样本量不大,问卷涵盖因素不全,信效度不高的缺陷,本研究评价中文版SAPS手机成瘾倾向量表在我国大学生中应用的信效度,以期将该量表引入中国,作为评价大学生手机成瘾倾向的工具。

2010年水利部印发了《中小河流治理工程初步设计指导意见》,对中小河流治理工程水文、工程地质、治理方案与规模、工程布置等作了详细规定,指导了各地中小河流治理工程。山洪沟与中小河流治理工程各种技术要求类似。但山洪沟流域面积为一般在200 km2以下,较中小河流流域面积小。另外山洪沟相比中小河流,具有比降大、流速快、冲击力大的特点,因此山洪沟治理工程除采用中小河流治理的工程措施之外,还应重视消能与防冲,重视河床固定与平稳水流,有目的性地拦挡从上游向下游流动的巨石和林木。

一、对象与方法

(一)研究对象。

2017年4月到2017年6月,方便抽样,选取山东省某医学院校650名大学生,课堂集中施测。男:146人;女:504人。平均年龄:(19.51±0.98)岁。

(二)研究工具。

1.一般资料量表。该表由研究者自行设计,包括性别、年龄、生源地、是否独生子女、每天使用手机时间等。

中文版的手机成瘾倾向量表的Cronbach’s α系数为0.842。Pearson相关性分析显示[9],重测信效度为0.797,说明该量表具有良好的内部一致性和时间稳定性。

转眼到了腊月,二十四日这天,一顶花轿晃晃悠悠,一路鼓乐吹吹打打,将新娘子从南县抬了过来,迎亲的还是宝玉,宝玉今天穿了一身紫红色缎面唐装,头戴一顶黑色缎面瓜皮帽,胸前缀朵硕大的绸扎红花,显得十分帅气与精神。南县来的大客见了,一个个喜不自禁,都觉得找了个好姑爷,值。

综合大量文献发现,溶血现象影响生化检测项目主要表现在以下几点:①对肝功能指标影响:研究报道,溶血现象对谷草转氨酶、谷丙转氨酶、总蛋白和白蛋白等检测项目带来正干扰,而对直接胆红素和总胆红素带来负干扰[4];②对肾功能指标影响:文献报道,溶血现象对肾功能检测项目带来的影响比对肝功能带来的影响要小,因为溶血后的谷胱甘肽等红细胞物质可吸收尿酸中的H2 O2;③对血脂血糖指标的影响:目前临床上检验血糖的方法主要为葡萄糖氧化酶联合H2 O2酶法,但血液样本溶血后产生的血红蛋白会不同程度的影响血糖检测过程中的反应物,从而使得检测结果出现误差。

(三)资料收集。

(一)能培养学生的审美能力。作为审美对象,语文教材本身就是自然美、社会美、艺术美集萃的仓库。就其中包含极高审美价值的单篇而言,又往往是思想美、结构美、形象美、意境美、语言美的统一体。所以,语文教育具有得天独厚的审美优势。

整理数据核对无误后,双录入。SPSS 17.0统计分析,一般资料采用频数,百分数表示;以Cronbach’s α 系数,重测信度,Pearson相关分析来评价15个条目的中文版手机成瘾倾向量表在大学生中的信效度。

(四)统计学分析。

实施调查前对参与本研究的各个班级辅导员进行统一培训,培训的内容主要是各个条目的讲解,现场发放问卷,现场收回。

二、结 果

(三)量表的效标关联效度分析。

本研究发放问卷650份,回收有效问卷635份,有效率为97%。大学生的一般资料如下(见附表)。

(二)量表的信度分析。

2.智能手机成瘾倾向量表(SAPS)。首先与作者取得联系,获取英文原版问卷。在专家的帮助下翻译得到中文版的手机成瘾倾向量表。该量表共15个条目,分为干扰性维度,虚拟生活倾向性维度,戒断性维度和控制力维度。采用1-4分评分法,1:非常不同意,2:稍不同意,3:稍同意,4:非常同意,分数越高,代表手机成瘾倾向程度越高。

附表 大学生的一般资料(n =635)

(一)大学生的一般资料。

在现代社会中网络+背景下,智能手机的出现和使用突破了时空的限制,手机已从简单的通话工具发展为集掌上电脑、支付、游戏、交友等功能为一体的多媒体移动终端,给人们生活带来了便捷和乐趣。但是同时,随着多功能智能手机的不断普及,手机的过度使用或成瘾却带来众多生理、心理的负面影响。手机成瘾是网络+背景下当代大学生所面临的影响学业的主要危害因素。及早发现手机成瘾倾向,对预防手机成瘾的产生有积极意义。本研究引入评价维度全面、易操作的手机成瘾倾向量表进行汉化,评价该量表在中国大学生中应用的信效度,以期为手机成瘾倾向提供有效、易行的评估工具。

三、讨 论

本研究以Tangney发表的自我控制量表简化版为效标,结果显示,中文版手机成瘾倾向量表与Tangney发表的简化自我控制量表的Pearson相关系数为-0.335(P =0.000)。效标关联效度良好。

3.简明自我控制量表(BSCS)。该量表是由Tangney发表的自我控制量表简化版[8],共有13个条目,5个维度,分别是冲动控制维度,健康习惯维度,抵御诱惑维度,专注工作维度,节制娱乐维度,采用李克特5级计分法,1:非常不符合,2:不符合,3:不确定,4:符合,5:非常符合。分数越高,自我控制力越好。

(一)中文版手机成瘾倾向信度分析。

信度可以反映测量工具的稳定性、一致性。测量工具有较高的信度,结果的可信度就较好。Cronbach’s α 系数测量量表个条目之间的内在相关性、同质性。若研究工具包含条目较多时,需要评定个条目之间的关系。Cronbach’s α 系数≥0.8为很好,0.6与0.8之间为较好,<0.6则为较差。本研究量表的Cronbach’s α系数为0.842,说明中文版手机成瘾倾向量表具有良好的同质性和可靠性。

新能源汽车的普及和发展离不开政府的技术和资金支持,国家财政需要充分发挥自身的积极作用,全面推动我国新能源汽车的快速进步。政府支持新能源汽车的发展和应用应体现在技术和财力方面,上述条件都能促进新能源汽车的发展。另外,国家还应对新能源汽车实施强有力的财政补贴和税收优惠政策,同时还要高度关注汽车产业体系的建设与发展。

(二)中文版手机成瘾倾向量表的效度分析。

自我控制差,易造成手机成瘾倾向或手机成瘾。本研究通过检验中文版手机成瘾倾向量表和简明自我控制量表的Pearson相关系数,进行信效度检验。一般认为0-0.19极度弱相关;0.20-0.39弱相关;0.40-0.69中度相关;0.70-0.89高度相关;0.90-1.00极高度相关。中文版手机成瘾倾向量表与Tangney发表的简化版自我控制量表呈中度负相关(r =-0.335),效标关联度良好。

综上所述,中文版大学生手机成瘾倾向量表具有良好的内部一致性,重测信效度及效标效度,可以作为有效预测大学生手机成瘾倾向的工具,且简便易行。可为研究者进一步研究大学生手机成瘾倾向及相关因素,从而为手机成瘾倾向制定针对性干预措施提供实用性、易操作的研究工具。

本文针对球杆系统的研究现状,基于拉格朗日法重新建立了球杆系统的全量模型,并通过基于线性二次型(LQR)的最优控制,设计了系统状态反馈控制器。此设计过程即选取负反馈矩阵Kopt的值,使得闭环系统在内部稳定的前提下,对系统的动势能及驱动器的电能消耗进行优化。另外,本文在状态反馈控制器的基础上,提出了轨迹追踪器的设计方法,并在Matlab-Simulink仿真环境下验证了该控制器设计方法的有效性。

[参考文献]

[1] 胡珊珊.大学生控制源、社交焦虑与手机成瘾倾向的系研究[D]. 北京: 北京理工大学,2015.

[2] Shari P.Walsh,Katherine M.White,Ross M.Young.Over-connected?A qualitative exploration of the relationship between Australian youth and their mobile phones[J].Journal of adolescence,2008(31):77-92.

[3] 丘青中,吴 栓,,林伟锋,等.青少年手机病致手腕疼痛的诊断和综合治疗[J].中国骨伤,2006,19(8): 489-490.

[4] 郑晓娜,辛 斌.在校大学生手机依赖调查报告——沈阳5所学校为例[J].沈阳:沈阳航空航天大学学报,2012,29(6):73-76.

[5] 屠斌斌,章俊龙,姜伊素.大学生手机成瘾倾向问卷的初步编制[J].和田师范专科学校学报,2010,29(4):48-50.

[6] 熊 婕,周宗奎,陈 武,等.大学生手机成瘾倾向量表的编制[J]. 中国心理卫生杂志,2012,26(3):222-225.

[7] Dongil Kim,Yunhee Lee,Juyoung Lee,et al.Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for Youth [J]. PLoS One, 2014,9(5):e97920.

[8] Tangney JP,Baumeister RF,Boone AL.High Self-Control Predicts Good Adjustment. Less Pathology, Better Grades, and Interpersonal Success [J].Journal of Personality,2004,72(2):271-324.

[9] Fenner L,Forster M,Boulle A,et al.Tuberculosis in HIV programmes in lower-income countries: practices and risk factors[J].The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease,2011,15(5): 620-627.

*通讯作者 Email:chm790217@126.com

DOI: 10.3969/j.issn.1002-1701.2019.06.026

[中图分类号] G444

[文献标识码] A

[文章编号] 1002-1701(2019)06-0052-02

[收稿日期] 2018-06

[作者简介] 朱元强,男,学士在读,研究方向:护理心理。

[基金项目] 国家级大学生创新创业训练计划(201810440065)。

标签:;  ;  ;  ;  

中文版智能手机成瘾倾向量表在大学生中的信效度评价论文
下载Doc文档

猜你喜欢