人工智能将为制造业带来什么
编者按
本文2019年5月发表于《工业周刊》。作者安东尼·伯恩是IFS全球制造业总裁，负责领导全球企业软件解决方案提供商的工业和高科技部门。在加入IFS之前，他曾在福特汽车公司和联信担任过业务分析师职位，并在此期间广泛实施了ERP以及BPI应用程序。本文提出了三个关键预测，用数据和实例为大家分析了人工智能带给制造业的变革。
新一代人工智能解决方案将会在不久的将来证明自己的价值。对于什么是人工智能，以及它们能带来什么，新一代人工智能解决方案将给出答案，并取得客户新的信任与认知。语音驱动技术将引领这一潮流，同时我们还将看到因为公司不断优化机器人流程自动化(RPA)的使用，取放机器人在智能仓库中也将占据主导地位。
对于人工智能将给制造业带来怎样的变革，以下是我的三个关键预测。
预测1：截至2021年底，50%的制造企业将以某种形式应用人工智能
对于许多企业来说，针对性的人工智能解决方案已经出现。根据IFS对16个国家750家制造业公司的调查结果，81%的制造商已经在它们的数字化业务流程中尝试了某些新技术。人工智能将在未来几年不断扩展版图，因为它不仅能够利用和分析物联网设备提供的大量数据，也让更准确的预测和更好的预测维护程序成为可能。
变频器输出主要是控制三相异步电动机旋转，采用带低频补偿的恒压频比控制方式[6]，输出频率在基频以下调节时，保持电压与频率的比值恒定，而在基频以上调节时，保持输出为电动机的额定电压。
2018年3月，宝马因将Alexa融入其车型而受到广泛赞誉。集成语音激活系统不仅仅是花哨的表面意义，它确实为客户的驾驶体验增加了服务和性能上的多样性和层次感。而鲜为人知的是，语音激活解决方案也已在汽车行业的生产过程中得到了实际应用。
几十年来，生产线上的机器人一直是必不可少的存在。但是仓库里的人工智能机器人究竟能为企业节省多少费用呢？随着数字化转型的采用和机器人提供的优势，它们很可能会降低企业经济成本，给公司带来竞争优势。以亚马逊智能仓库为例，该仓库以配备了不知疲倦的高效率机器人成为了当时的头条新闻。很显然这些机器人不仅大大提高了生产性能，还大大降低了经济成本：机器人不需要照明，能在相对较低的温度下工作，因此能大幅降低能源成本；机器人休息、轮班或装载重量没有时间或重量限制；机器人取放物品的工作系统具有灵活性、流畅性和经济效益性，这都意味着时间、精力和空间的节约，因此大幅提高了工作效率和企业的财务回报。伦敦商学院的一份报告显示，单独使用机器人技术带给公司的成本降低是很少的，但那些将人工智能和机器人技术结合在一起去重新调整其业务流程的公司，成本节约率可高达30%～70%。
预测2：截至2020年底，25%的制造业的管理者将利用人工智能改进其生产管理系统
在日本，我们的一个客户——生产服务器和大型计算机的NEC，在他们的订单分拣过程中就采用了语音激活解决方案，生产线人员只需发出口头指令，就可以立即创建订单。这就引出了下文的预测三。
人工智能解决方案的功能比我们想像的要更智慧、更强大。一年前，一项专业的人工智能客户调查发现，三分之二的受访者声称从未使用过人工智能，然而他们实际上早已通过聊天软件对其有所接触。聊天软件的服务能力实在是过于优秀，以至于顾客无法将其与人工客服区分开来。同一项调查还发现，84%的受访者非常享受在家中使用声控人工智能产品，比如Alexa、Siri和Home。如果操作便捷性、反馈快速性以及服务准确性是影响消费者消费的关键因素，那么我们可以想像一下，当人工智能运用在生产线上时，将会对制造业带来些什么影响。
(1)冲突识别阶段 确定群体冲突水平测度GCI与群体冲突水平阈值若决策专家群体中存在某一决策专家的冲突水平则该专家的意见与专家群体的意见冲突水平较大，需进行调整，直至各决策专家的冲突水平均不大于否则，决策专家群体的冲突水平在合理的范围内，由决策信息能得到满意的结果，无需调整。
人工智能的一大绊脚石一直是“人工智能”这个词本身。它使很多制造商误认为需要一个大型的端对端系统才能使用人工智能。事实上，人工智能已经用于在假设场景中支持企业范围内的业务决策。“人工智能”通常是一组针对性技术的集成，这其中包括了自然语言处理、视觉识别、聊天软件、数据分析与自动化管理等。每一种技术都拥有其自身的优势和应用范围，而它们的共同特征不外乎两个“智能”表现：解决方案的高度准确性和从错误中快速学习的自我改善能力。
这个百分比预测是在两个基础上做出的——商业中数字化转型的普遍应用率和机器人所带来的优势（例如无需提供午休、黑暗中工作等）。
预测3：在2020年年底之前，制造市场上25%的商品生产线将由取放机器人占据
当考虑人工智能时，有一点必须记牢——没有实现“互联”之前，“人工智能”只能是空想。此外，在实施人工智能项目之前，还必须要了解该项目的实质目的，如该业务的具体目标或业务指标是什么？想改进和提升的到底是什么？你的目标越有针对性，获得的结果就可能越具有竞争力和变革性。
虽然完全不需要照明的仓库可能还需要几年的时间才能建成，但这一进程已经开始了。我们的很多创新合作伙伴公司已经开始将自动化仓库投入到实际应用当中，曾经可能需要一个工人团队来搬卸的重型零件现在可以轻松由机器人来代工。
万历二年(1574)，张天复去世，徐渭悲痛欲绝，作《祭张太仆文》：“嗟乎！公之活我也，其务合群喙而为之鸣，……其同心戮力而不贰，……夫以公德于某者若此，即使公在，某且不知所以自处，而公今殁矣，将何以为酬也！嗟乎！此某虽不言，而寸心之恒，终千古以悠悠也。”[1]664徐渭回忆起纯厚好施天复，待己如兄长一般的点点滴滴，对自己以后的生活感到了一丝的迷惘，发出了“夫以公德于某者若此，即使公在，某且不知所以自处，而公今殁矣，将何以为酬也”的感叹。
到2019年，人工智能技术将更加目标导向化和项目驱动化——更加注重提升小而具体的功能细节，以期取得更大的工作成效。这就好比一个更准确的需求预测不仅能产生更高效的生产调度，甚至会对整个业务产生巨大的良性影响。一个公司可以改善生产流程的步骤并不多，所以生产过程中的每一步决策都是至关重要的。如果有一家公司每月都有大量的客服电话和电子邮件，那么聊天软件的引入将使通话量减少35%，同时也能提高了员工和客户的满意度。通过这样一个简单的人工智能应用，将实现生产流程上的提升，为企业产生可观的经济效益。
省内煤炭资源储量贫乏，开采条件复杂，不具备煤炭自产能力，自2006年起已停止开采，省内不具备煤炭供应能力。省外山西、内蒙古、陕西和贵州等地，国外印度尼西亚、澳大利亚等国家煤炭储量丰富，具备满足广东省煤炭消费需求的能力。广东省主要通过铁路、铁海联运和海运的方式输入省外煤炭资源，港口接卸能力、铁路运输条件优越，运输能力充足。
公司也开始意识到他们实际上不需要去“攀登一座人工智能高山”，也不可能一蹴而就实现全面人工智能。他们只需要在其业务系统中，利用人工智能来完成一些正确的决策，就能达到企业生产和运营的新高度。
（赖可 编译）