（贵州师范大学 贵州省贵阳市 550001）
【摘要】如今,在学术和工业圈,大数据的研究已成为一个热点话题。大数据存储和使用的过程中,它一直面临着许多信息安全风险。为了充分发挥其应用价值和大数据实用的价值，科技人员需要根据大众的需求来提供制作信息和定制一些服务。在数据分析的基础上,科技人员需要构建一种新的数据生产模式,并且还要提出一些有效解决大数据信息安全问题的策略。科技人员必须充分的认识到互联网等相关产业的迅速崛起,会让大众感觉到大数据时代的来临，让大众都能利用到这大数据所带来的便利。但是目前仍然还有许多漏洞，让大众在使用链接对大数据进行分类的同时还存在着很多不安全的问题,以及其对未来的发展也是非常有限的。因此，科技人员应该要处理大数据出现的问题和存在信息安全风险,并采取进一步的学习策略来应对将来可能出现的问题。
【关键词】大数据；信息安全；风险；框架；安全防范
在大数据的环境下,数据已经成为一种资源,并且其具有巨大的市场创造价值,这对社会的发展有着非常强大的促进作用，但是在其应用的过程中,它也带来了许多问题,其中最重要的是信息安全，因为事物总是有利弊两个方面的。在进入大数据时代后,移动应用传播的信息大多具有数据的安全漏洞。而随着大数据在人们生活方式上的变化,QQ、微博和微信的信息交流平台等纷纷涌现的同时,方便了人们的生活,方便了人们的生活方式,节省了很多时间,也给人们的生活增添了很多娱乐。数据已经成为新材料的一部分,其强大的经济意义为人类的创新和社会生产力的提高做出了巨大的贡献。科技人员需要对大数据的信息安全所出现的问题进行讨论和探讨解决问题的方法，希望能为大数据信息化研究提供一些参考,从而有效解决信息安全漏洞的问题。
一、大数据内部环境和外部环境的影响
1.1 内部信息安全环境
大数据环境分为外部环境和内部环境两部分。信息安全内部环境指的是信息安全风险缺乏监督管理组织本身造成的。内部环境的破坏主要由自然灾害和网络硬件的破坏两部分组成,自然灾害和网络硬件的破坏都会导致数据的丢失。许多自然灾害都会造成服务器的损坏，而网络硬件的损坏是由于数据网络的急剧增长,许多硬件设计中存储空间严重不足,再加上硬件的老化,就会进一步降低数据传输的速度。
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1.2 外部信息安全环境
外部信息安全主要来自外部环境,包括法律法规、行业自律、个人信息意识、黑客攻击等。外部环境的信息安全问题，主要是由于大数据时代下外部信息存在风险所引起的。我国已经颁布了大量的信息安全保护法律法规,但由于法律的不完善,部分企业为了自己的利益，出卖了用户的信息，这在很大的程度上对信息的泄露提升了很大的风险，而用户且无法对此行为作出任何措施，这些都是导致用户的个人信息安全和个人隐私得不到保障。用户在使用的过程中如果不对这些信息加以保护,甚至将自己个人信息放在网络上,进一步增加了信息安全的风险。制定《数据保护法》,是为了确保数据收集不被用于其他目的,需要告知用户所使用的信息,使用用户需要通过识别信息来准确的维护自己的个人数据，这样能够更好的保障个人所有的金融数据和个人所有的隐私。现在还出现了黑客，这样使得个人的数据信息和个人的安全隐私越来越难以保障。大数据具有很高的发展价值和强大吸引力,但是这样就会引来很多的攻击。同时,在整个网络环境中,数据更加明显,更容易受到竞争对手的攻击。黑客会利用网络系统的漏洞来发现和攻击目标,增加风险。
二、 应对策略
基础设施的更新和维护可以保证不会造成设备损坏和信息丢失。组织能及时更新和维护硬件设备。科技人员需要及时的发现设备在运行过程中所出现的任何问题,能够及时的发现所出现问题,才能更好的避免出现一些无法挽回的后果。科技人员要利用其所有的技术来避免出现非常严重的问题，这对保障在大数据时代下所有的信息安全有着非常重要作用。保障信息安全问题，首先科技人员需要采取安全有效的防护措施,还要加强在技术层面的防护;其次,科技人员应该要进行实时的监控,以确保能够更快更早的发现系统出现的问题和发生的漏洞,这样就可以有效的防止黑客的攻击，保障了用户的信息安全问题。
对于用户来说，需要加强对信息安全的认识。现在社交网络在中国越来越受欢迎，用户会更容易受到侵犯隐私和信息盗窃的侵害。大数据时代的要求增强了人们对信息安全的认识，在正常的网络软件流程中选择正规的软件，不要选择不安全的、非法的网站。
如今，大数据时代已经占据了我们生活的一半。在生活中，任何用来定义和揭示我们个人信息的软件都会占据一席之地。因此，我国各部门应积极宣传信息泄露在个人信息安全预警中的重要性。
在完善相关法律法规的同时，要加强法律保护，提高技术防御能力。事故发生前，应颁布相关法律法规。只有这样我们才能有效的保护用户的隐私。让我们的国家法律不再浮出水面，而是为人民解决问题。
三、大数据信息安全风险分析
3.1 使用技术规避风险
任何事物都不是孤立存在的,都有自己独特的分类。当然,大数据也是如此。根据环境,我们可以将大数据分为两类:内部环境和外部环境,这两类分别是大数据的主要影响因素。第一是网络接入技术的应用,这样通过完善的网络空间数据信息的保护手段,可以消除黑客或病毒的攻击,严格的控制了网络接入,保证了网络用户的安全访问。第二是加密数据信息。这样就提高了数据和信息的安全性和私密性。最后是补丁的应用,对于应用软件的配置,必须要考虑到数据传输过程中存在一定的问题和漏洞,这样能够增加了一些安全风险,如果违法者对网络造成破坏,就能够可以使用补丁的方式来弥补出现的漏洞和问题。
3.2做好设备维护工作
随着大数据时代的到来，信息安全风险直接关系到基础设施的性能。在日常使用的过程中,必须完成改造和基础设施运营管理,及时解决设备运行中存在的问题,这样在安全的数据传输和管理中就能得到改善。并且通过定期的设备操作和管理，更新软件，减少了设备发生故障和防止了数据的丢失。此外,还应该建立应急计划，如果我们发现数据安全问题,就能够及时的处理,减少了许多损失。
四、 结论
当用户使用数据时,他们必须做好当前使用的互联网,以避免泄露一些自己个人的隐私和个人的安全信息,并且还会容易透露自己的操作。为了减少或消除这些风险,所有的科技人员应该积极地考虑和探讨这些问题。大数据的风险预防信息安全需要科技人员在这所有的方面积极努力和组织外部环境来共同应对这些大数据所带来的问题和出现的漏洞。为了保证数据的使用安全和使数据安全不受到网络漏洞的威胁,科技人员应该积极的采取相应的、有效的措施来防止和解决这些大数据时代下所出现的问题,并且还要做好大量的风险防范工作。
五、参考文献
[1]黄国彬, 郑琳. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 图书馆学研究, 2015(13):24-29.
[2]许青林. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 金卡工程, 2016(7):50-51.
[3]孙海勇, 李青. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 信息与电脑(理论版), 2017(5):209-210.
[4]胡欣雨. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 无线互联科技, 2017(13):37-38.
论文作者:徐凯
论文发表刊物:《科技新时代》2019年10期
论文发表时间:2019/12/6
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