摘要：随着计算机的不断进步，“大数据”时代悄然来临，利用数据对信息进行整合，从而构建更加完整的运行路径和基本框架，是新信息时代发展的主要趋势，不仅能实现计算机和移动设备的实时工作，也能在经济、贸易等方面运行计算机信息处理机制。本文从大数据和计算机信息处理技术的概念入手，对大数据时代计算机信息处理技术进行了相关的分析，以供参考。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
引言：随着云服务的技术进步，大数据逐渐被人们所广泛熟知。大数据是一种在互联网环境下产生的人类生活必然产物，人类借助计算机每天在网络上进行数据交换超过6.88亿T。基于此，如何更好的提高计算机信息处理技术，使得计算机信息处理技术能够满足人们日益增长的物质文化需求是现阶段计算机技术面临的重大课题。
1 大数据与计算机处理技术的基本概念
1.1 大数据概念
近几年，对于大数据的分析已经成为社会发展的必然趋势，结合网络技术和信息化数据结构，建立信息处理模型，不仅能实现信息的有效存储，也能保证传输结构的有效性。在数据信息处理的过程中大数据具有非常明显的项目优势。
大数据整体内部数据存储量较大，能将TB直接转化为ZB，且整体占用存储空间较大，需要结合实际项目需求和管理层级结构建构数据分析模型，在高速运行的基础上，实时性较强，且整体系统的处理机制和运行维度更加广阔，能在对数据进行并发处理的过程中，确保复查性贴合实际需求，信息处理技术也能符合标准化数据量，要对文字信息、图片信息和视频信息进行集中处理。特别要注意的是，在大数据背景下，主要借助云平台对虚拟化资源和技术进行集中处理，保证计算机行业的变革程度贴合实际运行维度。
大数据时代在发展进程中，结合了云计算技术和物联网项目，能为计算机分析框架提供有价值的数据支撑，是计算机行业中一次跨越式发展，不仅能提升人们对数据和信息的分辨能力，也能提升相关项目的发展水平，从根本上升级整体管控结构的运维效果。
1.2 计算机信息处理技术概念
计算机信息处理技术主要针对的是信息和数据，对其进行综合分析和集中处理，借助相应的算法技术进行系统化数据分析。另外，在计算机信息处理技术中，针对相应问题利用有效算法处理数字、字符以及运算符号等。数值以及数据在运算过程中，主要应用数字符号进行系统化表示。而对于非数值数据，例如文字、语言以及图像等，需要用相应的字母代替。计算机中信息的单位是Bit，主要表示的是一位二进制；字节用Byte表示，一个字节由8位二进制数字组成，也就是说1Byte=8Bit、1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB等。
2大数据背景下的计算机数据处理技术分析
2.1 数据的获取、传输以及加工等
计算机用户只要打开电脑在搜索引擎中输入关键词就能够立即搜索到自己想要的相关信息，但是在发布此类信息之前，都需要使用诸多方式对该类信息经常分类处理[3]。在处理过程中，由于工作复杂以及工作量巨大等需要使用信息处理技术才能够完成上述工作，继而对大数据的相关信息进行合理处理。
（1）获取信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，继而保证处理软件所处理的数据是有效的，与此同时也是提高软件处理效率的重要步骤。
（2）处理信息。在处理信息的过程中，需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。
（3）传输信息。信息传输是网络技术应用的重要优势，主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。
2.2 信息储存技术
在大数据时代背景下，数据信息成倍增长，数据信息的更新速度不断加快，这对数据信息的存储技术提出了新的要求。信息存储技术指通过数据信息获取技术获取大量数据信息以后，要及时将这些数据信息保存下来，并按照一定的分类规律和要求存储到数据库中。当用户需要数据库中的数据信息，用户通过搜索技术可以及时调取其中的数据信息。在当今信息爆炸的年代，如何确保海量的数据信息的完整性、稳定性和长时间的存储是当前计算机存储技术遇到的难题。目前，大部分的数据信息无法长时间存储下来，比如电子交通警察的采集的数据信息智只能保存一个星期，银行监控视频数据信息保存的时间只有一个月。因此，如何提高数据信息的存储时间是当前计算机信息处理技术的重点也是难点。DEEP WEB技术是网络深层空间技术，在这种空间技术下，网络数据信息的规模量、信息动态变化、分布方式具有一定的特点，并对数据进行高质量的集成、处理和整合。GFS分布式存储技术由谷歌公司发明，随后在百度以及IBM等企业得到了快速发展，这种分布式存储技术通过列存储的方式，以列单位进行存储，具有数据压缩的特点，能够快速将海量数据信息进行压缩，缩小数据整体存量和查询时间，提高磁盘的空间利用率。随着大数据技术的发展，未来还要继续优化列存储方法，提高存储数据信息的能力和处理效率。
2.3信息的安全技术
网络是一把双刃剑，在给人们生活带来便利的同时，也给人们数据信息的安全带来了一定的威胁。由于我国的大数据技术依托互联网技术发展起来的，互联网具有开放性和共享性，数据信息很容易受到黑客的非法入侵。近年来，类似这种事情层出不穷，2013年亚马逊网络1万多名用户客人信息泄露；国内的汉庭、如家等酒店的开房记录被泄露，用户的姓名、身份证号码等个人隐私数据被外泄；2016年国内著名的旅游APP携程存在系统漏洞，导致用户的个人信息、身份证号码、银行卡卡号等安全信息外泄。网络信息安全已经成为当下网民关注的重点内容，加大网络信息安全技术迫在眉睫。主要从以下几个方面进行加强。第一，建立计算机信息安全系统，当前我国广大个人用户、企业用户将大量的数据信息存储在云计算服务商提供的网络硬盘上，由于网络的开放性，给用户数据信息的安全带来了很大的挑战。因此，云计算服务商必须设置数据信息安全措施，对用户数据信息做出有效的评估，根据数据信息的安全等级采用相应的安全防护措施。比如通过用户个人身份认证，加密技术和安全认证等手段，防止用户个人数据信息的泄漏。网络信息安全关系国家信息安全，因此国家应该加大这方面的投入，提高我国网络信息的安全性和可靠性。
2.4信息处理技术的发展方向
由于计算机硬件受到相应限制，所以计算机网络普遍存在诸多局限性，需要将现阶段的计算机网络转换为云计算机网络。未来计算机网络的发展理念是将网络数据与计算机硬件互为分开，从而能够实现云计算转化为云计算机网络。
3 结束语
随着互联网的发展，大数据技术与云计算、物联网技术之间联系越来越亲密。而计算机系统受到自身硬件的影响，具有一定的局限性，而云计算不需要受到计算机硬件的影响，因此未来云计算将发展云计算机网络。这对计算机分析处理技术提出了更高的要求，因此需要国家、社会以及企业加大这方面的研究，促进计算机分析处理技术的发展。
参考文献
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[2]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑，2017，（08）.
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[5]李光亮.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑迷，2016，（07）.
论文作者:韦庆来
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第19期
论文发表时间:2018/11/12
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