摘要：矿山机电设备机器的种类多种多样，产生的故障情况复杂。在故障诊断过程中，采取不同的诊断技术来对应不同的诊断方式。故障诊断技术对于机电设备的安全运行尤为重要。提高故障诊断技术并加强对矿山机电设备的故障诊断对矿山发展和企业效益十分必要。
关键词：故障诊断技术；矿山机电；设备维修
矿山企业的快速发展的同时，间接地促进了故障排查技术的进步。正确运用相关机电设备排查的技术，能够减少很多矿山企业机电设备发生故障的机率，不仅为矿山企业节省了不少成本，而且还为矿山企业的顺利运行提供了保障，进一步推动矿山企业快速、稳定地向前发展。
1设备故障诊断技术的基本原理
设备故障诊断技术，换句话说，检测设备故障了解和掌握设备的使用状态的过程中潜在的危害，并最终确定整个和部分设备可以正常运行，发现设备故障，使早期尽快故障定位和性质。估计和预测。
设备故障，如名称所示，通过整体不协调，这是在机械性能之外，通过检查和测试，问题是由于零件损坏或使用过程造成的，因为一些因素可能会使用很长时间，或电流过大，或不合适。操作所产生的参数值与舞台上出现的参数不同，更一般地说，是不正确的操作。在发生故障时，参数的变化将出现在组件的一些物理变化中，称为特征因子，也称为特征参数。这些特征参数对机械系统的故障状态敏感，被称为故障诊断。当设备没有运行时，敏感因子的值被称为阈值。我们不仅可以观察到表面的变化，也可以忽略本质的问题，我们可以从外界看到它们不是不正常或不完整的，而是由于过度的特征参数导致的设备故障。只有当参数值在设计范围内波动时，设备的正常值才会出现。特征参数随着故障严重程度的增加而增加。换句话说，失败越大，特征参数越大。
综上所述，我们可以根据检测到的特征参数来判断故障。该原理基于故障程度和特征参数。这个特征参数比外部现象更准确。换句话说，我们可以阅读哪些部分有不同部分的特征参数的问题。这一问题是否会影响整机的运行，能否继续使用是设备故障技术的原则。
2故障产生的主要原因
2.1配合关系的变化
矿井机电故障的大部分原因是由设备部件的损坏或设备部件之间关系的变化引起的。例如，部件损坏是指在使用设备期间许多不同因素对部件的影响，因此部件本身的形状和尺寸与先前设计的性能不一致。其中大多数是设备老化和意外损坏等。
2.2设备的超负荷运转
每个设备都有其限制。在设计开始时，设计人员将对器件的输出参数设置极限设置。当运行期间每个设备的实际输出参数高于设计输出的参数时，设备很可能由于过载而发生故障。当设备过载时，必须立即修改和调整设备的技术参数，并采取一系列措施增加设备的容量，减少设备过载故障。
2.3设备工作能力损耗
设备在运行的过程中会遇到各种各样的来自各方面的影响，其中包括内部因素和外部因素等等。一般来说，设备的使用时间越长，设备受到的影响相对来说就越大，而且因为设备自身的零件等也会不断出现腐蚀、磨损等负面情况，这样的话其综合工作能力也会随之不断出现下降，进而导致越来越多的设备故障问题的发生。
3故障诊断技术在矿山机电设备维修中的实施
3.1矿山机电设备故障诊断的依据
一是进行故障诊断时考虑到机电设备的正常损耗问题。机电设备都有对应的损耗范围，在使用一定时间后，会产生一定的设备损耗。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在进行故障诊断时，要将一些细微的损耗也考虑在内，然后给出维修意见，否则会得出不合理的设备损耗，给出不可靠的维修建议，导致不必要的财、物浪费并且影响施工的进度。所以在进行设备故障诊断时，要将设备的正常损耗计算在内。二是建立相应的数学模型来进行参数收集。机电设备在运行过程中会产生多种参数数据，这些数据是机电设备运行状态的指征，代表了机电设备的运行情况，是故障诊断的重要依据。三是有效地分析得到的数据。对数据的有效分析可以及时了解机电设备运行的具体情况，可以具体到设备运行的某个流程或者设备的某个部位，可以用于排查故障发生点。这样不仅可以防患于未然，还可以做到对症下药，降低成本的同时，提高效率。
3.2利用智能诊断技术分析和处理温度压力信息
矿山机电设备易损部主要有轴承、摩擦副和齿轮传动箱等。这些部位较易产生高温、高压，如果检测不及时极易产生设备故障。因此，对这些易产热设备进行温度压力的实时检测尤为重要。在这些设备中放置温度压力传感器就可以实现关键零部件运行数据的额在线检测。通过对这些设备的运行状态进行连续检测和记录相关运行数据就可以准确、直观地观测设备的实时运行情况，还可以预测设备运行情况的变化趋势，进而给设备维修提供直观建议。温度和压力是矿山机电设备检修中的重要数据，可以准确地反映出设备的实际运行状态。
3.3机电设备维修技术
故障信号的提取为故障诊断提供了一定的科学依据，借助相应的理论知识和计算机仿真实验研究，建立针对不同设备故障的数学模型，用于进一步的故障分析，为机电设备维修提供了一定的理论基础。矿山机电设备有多种类型，依据设备的不同特点，结合相应的故障诊断数据给出针对性的维修意见。现有的维修技术主要有周期性维修、预防性维修、事后维修和计划性维修。周期性维修指的是，结合设备具体运行情况和故障诊断数据，制定相应的维修周期，按照维修周期进行设备故障检测和维修，以达到控制故障发展的目的。预防性维修指通过对机电设备运行状态的实时检测数据的分析，发现故障预兆，将事故扼杀在萌芽时期。事后维修指故障发生后进行的维修，借助故障诊断确定故障原因，使得维修进行得更加有效和快捷。计划性维修指结合先进的诊断技术和分析方法，快速、准确地推测故障发生的可能性，降低设备发生故障的可能性，达到延长设备使用寿命的目的。
3.4现代化故障排查技术
现代智能诊断技术基于其各种物理量传感器、化学量传感器或生物量传感器，根据信息理论的相关定理，获取自然信息的信息量和信息质量，整个操作过程将通过信号预处理、后处理、特征提取和选择等。识别的主要任务是识别和分类处理过的信息。它使用所识别（或诊断）的对象与特征信息之间的关联模型来识别、比较、分类和判断输入特征信息集。因此，可以尽快表达丢失的命令错误消息，并且可以直观地理解某个命令存在问题。此外，在对矿井的机械和电气设备进行故障排除和检修的过程中，可以充分利用传感器检查所有易于发生故障的链路。传感器可以根据自身独特的优势快速找到机电设备参数的变化，并及时处理。这种现代故障检测技术广泛应用于矿业企业。同时，它也是现代科学技术进步的基本条件，应给予足够的重视。
3.5数学模型诊断技术
数学模型诊断技术具有优异的故障诊断效果。在实际应用过程中，数学模型诊断技术主要采用数学知识结合实际设备运行数据，采用先进的动态检测技术和传感器技术，开发科学有效的机械设备相关建立一个模型。对仪器参数信息进行全面，全面的分析，提出了一种准确，及时，有效的故障处理方法，能够更好地满足采矿设备的应用需求，进一步提高机械生产效率，实现了科学有效判断电气设备故障的目标。
结论
设备故障诊断技术在矿山机械设备维修中的作用将在技术发展和世界各个角落的未来中发挥越来越重要的作用。先进的故障诊断技术可以帮助降低故障发生的概率，提高产品质量和数量，帮助实现更大的经济效益和社会效益。因此，从经济和整体运行的角度出发，准确及时地实现矿山机械远程故障诊断是值得关注和研究的。
参考文献：
[1]李保玉。当前矿山机电设备维修中故障诊断技术运用问题探讨[J].能源与节能，2018,（09）
[2]陈文龙。故障诊断技术在煤矿综掘机械设备维修中的应用与探讨[J].中小企业管理与科技，2011,（12）
论文作者:张烈
论文发表刊物:《基层建设》2019年第20期
论文发表时间:2019/9/20
标签：设备论文; 故障论文; 故障诊断论文; 机电设备论文; 技术论文; 参数论文; 矿山论文; 《基层建设》2019年第20期论文;