关键词：城市基础测绘；DLG；数据入库
在社会不断发展的过程中，基础测绘行业得到了广阔发展空间，在工作人员潜心研究后，测绘成果数据形式丰富、与日俱增。土地管理部门、城建部门、规划部门等多个部门都要提供AutoCAD下的DWG格式的数据,如此海量的数据共同组成了地形图库。但是地形图数据由于自身存在一些结构问题，导致地形图数据无法在应用空间地理信息数据库的过程中发挥关键作用，所以目前的城市发展更趋于数字化城市，相关工作者正在进行深入研究，希望能够将有基础测绘地形图数据在空间信息上的作用真正发挥出来，这样才能够为构建地理信息框架打下坚实基础。
1 数据的建模
在数据库建立过程中，其基础内容就是数据库建模，其目的就是在规划数据库的过程中借助数据不同部分因素要求实现抽象化分析，并且在分析时找到不同数据之间的联系，以分析结果为基础明确数据库基本结构。数据的建模程序与入库数据生产标准大致相似，在历经空间地理信息数据库建模过程后，最终确定数据基本模式，在此过程中，还能为数据入库提供标准，并设置相应门槛。确定数据标准，要与行业标准、地方标准、国家标准相符合，而且还要将正在制定的其他基本标准考虑在内，以当地实际情况为主，对内容进行适当补充。
2 数据的生产
在构建数据库的过程中，数据生产同样重要，而且数据生产准则是生产数据时必须遵守的规则，在数据生产时，要以生产标准为基础，严格进行操作，根据不同地物要素基础特征，生产DLG数据时要严格把握当地实物要素，将要素划分为不同的点线面以及几何体，在数据生产全过程不同环节的数据编辑应该与要素编码、图层等属性相符，这样才能实现精准配置。
DLG数据编码设计
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3 数据的入库
3.1数据检查
在检查数据时始终坚持的原则就是精准、明确，要对不同图层构架要素属性和名称进行检查，看其是否和数据标准要求相符。之后对所有实地事物要素进行检查，看其是否满足生产规范线宽、线型、类型、代码等属性。在数据检查时要有耐心，并且要准确，能够对不同层面属性是否被空置等要求进行检查。
?3.2去符号化处理
为了能够在实际应用中减少不必要的数据量，避免由于数据量过大造成数据管理系统出现过多错误，要根据数据入库标准来进行筛选，对已经接受检查的数据要根据实际情况实现去符号话处理，而且在进行此项处理时，只能将面状类界线保留下来。
3.3数据转换
在构建数据的过程中，如果数据处于不同空间，那么会出现不同数据成果，会显示多种数据结构，数据的生产和应用都是以计算机辅助设计为基础实现的软件二次开发，其中成果数据是构成DWG格式数据的重要基础，若将数据强行导入到GIS平台数据库，就会造成信息出现漏洞。因此，在GIS数据以及DWG格式数据间要建立良好的沟通渠道，将DWG数据全部转换为SHP的数据，之后在将数据导入至数据库，并进行实际应用。
3.4数据入库
3.4.1图层结合
在生产DLG数据的过程中，是按照数据基础比例尺并更具相关基本标准对数据进行切割生产。为了能够使空间地理信息数据不同地方实物要素依然保持原有的特征以及属性，在将数据入库时就要将基础测绘成果图幅中相同的图层数据进行处理与结合。
3.4.2要素接边融合
对于接边要素而言，数据库系统能够对图幅边界属于同一图层的实体采取接边试验，能够对数据库实物是否存在几何接边进行检测，也就是实物坐标较为接近的相差数值能否保持在一定的计划推断范围内。如果在试验后发现两个实物确实存在几何接边的情况，那么就需要对试验结果进行进一步判断，预测几何接边是否为属性接边，也就是实体属性是否一致，如果在试验后发现两个实物满足了属性接边以及几何接边的标准，系统就会自动执行程序，将两个实物融为一体。
3.4.3数据更新
在建立城市空间地理信息数据库后，要对数据库进行数据 更新以及定期维护，这样能够让数据库中的数据保持一定的完整性，可以进一步提升数据库应用效果。在对数据库进行更新时，不仅要按照大面积基础测绘对现有数据成果进行更新，还可以对城市建设管理机制进行合理利用，对正在进行建设以及完工的项目按时验收各项测量指标。
结束语：
综上所述，在城市发展中，基础测绘扮演着重要角色，人们在建立数据库中投入了大量人力、物力、财力，但现阶段我国基础测绘数据还处于应用阶段，并没有对其背后的潜力进行深度挖掘，所以我国应该在研究方面培养更多优秀人才，让他们对城市基础测绘潜能进行深入研究，为我国城市建设做出更多贡献。
参考文献：
[1]王厚之,肖剑平.基于FME建立GIS基本地形数据库建设方法研究[J].城市勘测.2013:34-35.
[2]张鹏程,方锋.基于FME的多平台数据转换系统开发及实现[J].地理空间信息.2013:12-14.
[3]瑞霞,杨敏,邓喀中.基于FME的GIS到CAD数据“无损”转换[J].测绘通报.2013:06-09.
论文作者:袁良,周文龙
论文发表刊物:《科学与技术》2019年17期
论文发表时间:2020/1/15
标签：数据论文; 基础论文; 数据库论文; 城市论文; 过程中论文; 要素论文; 标准论文; 《科学与技术》2019年17期论文;