我国花卉物流需求预测模型及其问题研究
姜蔚霞
(中南林业科技大学材料科学与工程学院，湖南 长沙 410004)
摘 要： 针对我国花卉产业发展现状，基于GM(1，1)模型，从花卉产销情况入手，对我国2025年与2030年花卉总产量与销售总额进行预测，误差分析结果显示该模型平均相对误差较低，预测结果精度较高。根据预测结果，结合当前我国花卉物流发展情况，指出未来花卉物流运力不足将会严重制约花卉产业发展，提议须加强花卉供应链研究，促进花卉运输多元化发展，充分利用花卉运输资源。
关键词： 需求预测；花卉物流；灰色预测方法
1 引言
自“十三五”以来，人均可支配收入得到显著提高，人们娱乐消费的比重逐步增大，花卉产业开始崛起。现今，一二线城市白领的已经成为花卉日常消费的主力军。2018年全国花卉产销形势分析报告指出，我国的花卉消费范围以一二线城市为中心，逐步向外围发展，消费群体不断扩大，整体呈良好的发展势头。如此带来庞大的花卉物流需求，我国花卉物流发展面临着新的挑战。
2 我国花卉物流研究现状分析
近几年，国内外关于花卉物流研究较少，主要分为花卉物流现状分析及花卉运输问题研究。在花卉运输方面，王立娟从花卉运输保鲜期入手，并以城市GDP总量与城镇居民人均收入情况为聚类指标，对云花的可达城市范围进行了分析研究。Christine Nguyen研究分析了过去20年中的加利福尼亚州的鲜切花市场发展情况，指出鲜切花的市场份额下降了44%，并提出通过建造新的花卉物流中心来通过花卉运输效率。Adela Poliaková分析研究了花卉运输的四种常用交通工具，指出汽运与空运运输优势明显，强调了长距离运输花卉必须冷链运输。刘帅，姜丽构建了基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型,其中对航空、铁路、公路这三种运输方式做了比较分析，并指出了其优缺点。宋志兰等人对云南的花卉物流需求进行了预测，指出未来五年云南花卉产量大幅增长，须加强冷链物流来满足物流需求。
在花卉物流现状方面，张荣忠从迈阿密先进的花卉物流模式入手，强调花卉保鲜运输是花卉物流中须重点关注的部分。邵砾群等人论述了国外先进花卉物流发展模式，从我国实际情况入手，提出了符合我国国情的发展意见。曹允春等人针对云花物流系统发展现状，详细分析了其存在的问题，提议通过流程再造的方式来建立新的花卉物流系统，并给出了初步实施方案。
总的来说，花卉物流需要全程冷链，对时效性要求很高。在实际运输中，花卉的在途损耗高达30%，空运是花卉物流的主要运输工具。如今花卉消费模式已完成从节庆式消费到日常消费的转变，日益增长的花卉物流需求量对花卉物流运输提出新的要求。
3 模型构建及预测结果
3.1 我国花卉产销现状分析
表1 我国花卉销售总额与鲜切花总产量
据表1可知，自2011年起，我国的花卉销售总额逐年上涨，其中鲜切花的种植面积占花卉种植总面积的4.85%左右，其销售额10.3%左右，属于花卉生产产值的主力军。
3.2 花卉销售额预测及分析
以2011年为起点，即在该点n=1，则原始数据列如下：
经过计算，得出模型的预测值、残差和相对误差如表2所示。
(1)根据GM(1,1)建模原理，对上述序列进行一阶累加生成：
(2)模型误差检验。
x (1)={x (1)(1),x (1)(2),x (1)(3),x (1)(4),x (1)(5)}={1068.54,2276.26,3564.37,4843.82,6146.39}
式中:a ,u 为带估计参数。分别为发展灰数和内生控制灰数。设
为待估计参数向量：
职业化培养模式下的软件行业人才应该具备软件、硬件、网络等各学科综合知识的复合型人才。软件行业人才不仅应该具备这些学科的理论知识，也应具备将这些学科的理论和实际结合起来的能力。然而，现有的教学模式则侧重于理论教学，而忽略了职业化的软件行业人才的培养应该是以理论和实践的有机统一为目的。这种模式过于侧重理论知识的学习，而忽略了理论和实际的融合，影响了职业化的发展。
画面上的四个人，围绕《腐败案例选》一书，各自说了句读后感：“太气人了！”“技巧一般！”“又学了几招！”“这么不小心！”可以说，除第一句之外，都是负面货色，或曰消极感言。此画是现实生活的真切反映，看得清，抓得准，有较强的讽刺性、针对性和启迪意义。
按最小二乘法求解，有
根据一阶累加数列x (1)，构建模型白化形式方程式如下：
式中:
对此式再做累减还原，得到原始数列x (0)的灰色预测模型为：
GM(1,1)的预测模型为：
则
由上表可以看出，经过不同年限培养的人员，对自己预期达到党员条件的时间有明显的趋势性变化：列为入党积极分子2年以内者，一半以上（55.8%）认为自己在1～2年内就可以达到基本成熟条件；相反，列为入党积极分子5年以上者，却有50%的人认为自己需要再被培养5年以上才可以达到基本成熟条件。
x (0)={x (0)(1),x (0)(2),x (0)(3),x (0)(4),x (0)(5)}={1068.54,1207.72,1288.11,1279.45,1302.57}
NO-3污染主要原因为人类活动驱动。一方面，榆林市矿区内分布由大量的耕地，主要种植由玉米、土豆、小麦等农作物。为维持农作物的生长，需要长期使用大量的化肥，农作物对氮肥的吸收能力较弱，吸收率仅36.4%[18]，剩余的一部分向下运移至浅层含水层中，污染当地地下水。另一方面，人类以及生畜等的粪便、生活垃圾、区内工业园区废水、生活废水等也是NO-3污染的重要来源。
表2 我国花卉销售总额误差检验表
其中，花卉销售总额的平均相对误差为1.76%，鲜切花的平均相对误差为3.71%，均低于0.05，预测精度较高，不必建立GM(1，1)残差修正模型，亦有较高的预测精度。
“思雨，我过去的确是信任你的，而且我一直都在信任你，爱你。可我不相信这个社会了，我现在已经没有相信你的充分理论根据了。思雨，我们都应该冷静下来，重新思考生活、家庭、爱情了。你好好思考吧，你不能再欺骗我了。我们都好好想想，过两天再谈。”老婆的话像冰一样沉沉地砸在地板上。
预测结果表明，我国2025年鲜切花产量可达276.93亿支，相比2016年增长16.98%，花卉销售额可达到1625.7亿元，相比2016年增长30.96%。
市县级各级政府部门要依托现有农业示范区和特色农业产业化示范区，对生产经营条件进一步改善，强化技术设备支撑，重点扶持地方龙头企业、种植大户、经营大户，培育国家级、省级、市级产业化龙头企业，推动农产品生产企业呈现集群式发展，推动农产品生产企业呈现集群式发展。
4 结论
近几年，我国花卉产业发展迅速，虽然当前花卉物流具备一定规模，但仍然没有跟上花卉产业的发展脚步，特别是花卉物流运力不足的问题。本文通过花卉灰色预测方法指出我国花卉未来的销售额与产量呈持续大幅增长趋势，相应的，我国花卉物流从业者应重视花卉运输量增长的问题，通过科学的方法对全国的花卉销售额与产量预测，从引入新的运输工具与花卉运输流程入手，以增大现有运力，提高花卉运输的灵活性，对顺利开展花卉物流模式建设升级起到很好地导向作用。
参考文献
[1] 2018全国花卉产销形势分析报告[J].中国花卉园艺,2018,(13):10-27.
[2] 王立娟.云南花卉冷链物流及铁路运输相关问题研究[D].北京：北京交通大学,2010.
[3] Christine Nguyen,Alejandro Toriello,Maged Dessouky,James E.Moore.Evaluation of Practices in the California Cut Flower Industry[J].Interfac Transportation es,2013,43(2).
[4] Adela Poliaková.Analysis Of Provided Service Quality In Flowers And Living Plants Transport[J].Research Papers Faculty of Materials Science and Technology Slovak University of Technology,2015,23(36).
[5] 刘帅，姜丽.基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型构建与应用研究[J].铁道货运，2016,(07)：17-22.
[6] 宋志兰,王冬岚,王华.基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测[J].物流技术,2015,34(03):148-151.
[7] 张荣忠.美国迈阿密的花卉物流系统[J].中国远洋，2003，(03):36-37.
[8] 邵砾群，赵文英.我国鲜切花物流发展问题的探讨[J].西部林业科学，2004，33(4):90-92.
[9] 孙黎宏.我国鲜切花与盆花物流的现状与前景分析[J].武夷学院学报，2008,4(2):96-99.
[10]曹允春，邢悦怡等.云南花卉物流的流程再造研究[J].物流技术，2006，(12):4-7.
[11]曹允春，杨震等.以花卉物流系统的流程再造提升云南花卉产业的竞争力[J].经济问题探索，2007,(10):53-59.
作者简介： 姜蔚霞(1994-)，女，湖南衡阳人，硕士研究生，从事物流与线路规划研究。
中图分类号： F25
文献标识码： A
doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.010
标签：需求预测论文; 花卉物流论文; 灰色预测方法论文; 中南林业科技大学材料科学与工程学院论文;