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摘要：近年来，我国经济建设得到前所未有的发展，社会用电量显著的增加，为了能够满足人们的用电需求，电力系统需要建造大量的变电站，不断的扩大供电量和供电范围。电网调控管理作为电网管理的重要组成部分，其运行水平直接关系到电网运行的安全性和稳定性。但是，由于电网调控范围大、涉及面广，在电网调控的过程中会出现各种异常状况，如果不能够采取有效的措施进行处理，将会影响电网运行的安全性和稳定性。因此，本文针对电网调控运行大数据存储与处理技术的应用进行了分析，以供参考。
关键词：电网调控；运行；大数据；存储；处理技术；应用
随着人们生活水平的不断提高，各种大型电器不断出现，人们对电网调控的质量和水平提出更高要求。政府也不断加大我国电网调控方面的资金投入，以加快我国智能电网建设的脚步。智能电网建设的过程也是一个加强新技术应用的过程，需要对电网调控运行大数据进行很好的存储与处理，来提高对这些数据信息的应用，致力于更好地对电力资源进行分配与应用，最大限度的对电力资源进行有效利用。
1电网调控运行大数据分类方式与数据特征
1.1电网调控运行大数据分类方式
电网调控大数据是电网运行数据的总和，根据其来源方式的不同可以分为四类，这四类数据之间相互联系，这四类数据分别是：电网调控运行大数据、外部信息数据、基础信息数据、电网运行数据、设备状态监测数据。电网调控运行中产生的结构性数据有：计划类数据、电网运行数据、设备负荷预测数据、基础信息性数据，这些数据占据电网调控运行大数据整体的90%以上，其他的一些非结构数据也同样发挥着重要作用，比如：视频监控、图形图像处理等。
1.2电网调控运行大数据的特征
随着我国电网规模越来越庞大，电网复杂度越来越高，电网调控运行大数据最直接特征就是数据量庞大、种类复杂等特征，导致出现信息存储与处理困难、计算能力不足等问题。因此，改进电网调控运行大数据存储于处理技术已成为当前我国电力事业的重要难题之一。电网调控运行大数据作为电网安全可靠地中枢，对其中数据的安全保护工作有较高要求，就当前的信息采集方式来说，很难保证数据的完整性，因此在数据采集方面存在一定的难度。
2电网调控运行中大数据技术的应用
2.1电网状态智能监控
现阶段，调控中心收集着电网设备状态在线监测数据，但对于电网设备状态的监测与诊断主要偏重于单台独立设备，监测收集到的数据通常不能共享，不同设备间的运行状态也无法进行统筹分析。此外，海量数据的传输和存储对监控装置造成了极大负担，研究表明，监控系统海量数据的传输和存储制约着智能电网的跨越式发展。因此，可采用分类存储与处理技术.充分发挥其提高数据实时性、最大限度利用系统110的优点，将监控系统数据（如电压、电流、谐波、保护动作信号等）及天气状况数据（如雷电、暴雨等）进行分类存储，然后分别对相关数据进行系统内外解耦，最终构建基于数据驱动的机组安全运行状态模型，从设备运行数据中第一时间识别出某些异常数据分布，解析出潜在的不稳定因素，辅助工作人员对机组运行状态做出判断，并快速确定出现问题的范围.以便检修人员能够采取针对性处理。
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2.2智能预警保障安全
通过对于变电站和调控中心的应用，系统主要是对于预想事故中典型运行方式进行专业化的离线计算。但是，这种方式在应用中存在明显的缺点，即预警方式不全面、不及时。因此，我们对电网调控运行大数据存储与处理技术进行有效性的应用，通过对高质量网络信息技术、计算机技术等进行充分应用，建立起新型的全网一体化实时仿真计算方式，可以对系统应用中的故障和问题进行全面性、实时性的预警，提高了系统大数据存储与处理的质量和水平，对于原有系统中的问题进行解决，可以对电网的整体性运行状态进行了科学化评估，有利于电网调控中心内的工作人员依据实际情况需要，采取正确合理化的控制举措。比如：将有关的问题通过智能化的沟通平台及时通知有关维护人员，使得他们在最短的时间内赶到现场，应用专业化的手法来进行故障问题的处理，提高系统安全运行的能力，保障了电网系统在未来的应用中具有良好的应用价值和水平，更好的满足人们对于高质量电力资源应用的需求。
2.3广域源荷互动的优化调度
电网调控系统中，当光伏、风电等间歇性新能源并网容量达到一定比例后，若要发挥电网全部调控能力，仅仅通过调节发电机组来实现发用电平衡的传统调控方式是无法实现的。随着新能源发电装机容量和发电量的持续增长，具有数据量大、分布域广、种类繁多等特点的需求则可控资源信息也将会纳入电网调度计划与实时控制体系。利用大数据分类存储与处理技术综合分析全网负荷信息和需求侧可控资源信息，以充分发挥电网全部调控能力为目的，最大范围资源优化配置为原则，完成从实时到日、月、年等不同时段的电网优化调度与控制策略。提高电网全局态势感知和统一控制决策的能力，在确保电网安全、稳定且经济运行的前提下，充分挖掘电网消纳新能源的潜力。
3电网调控一体化模式的构建
传统的管理方式对电网的运行调度已远远不能满足当前的需求，电网调控一体化模式的构建成为必然趋势，在电网调度与变电监控中，实施一体化模式，将电网调度与大数据管理监控操作全面结合。在调控一体化管理模式中，电网的调度、变电站的运行状况，都需要调度中心进行统一管理，在特殊情况下进行紧急操作，对于供电指令的执行和运行必须由运维操作站负责，实现二者的相互配合。在实际运行操作过程中，需要进行集中监测与管理，通过对监测数据的分析，整合数据资源，建设并运用统一的监控管理系统。当前，我国很多电力企业采用的是集中管理的模式，很多工作人员的工作量较大，身兼数职，集监控、运行维护与一身，工作比例严重失衡，导致大量的劳动成本与劳动力被占用，人力资源利用效率低下。电网调控一体化运行模式可以改变当前的状况，基于不同的电网规模和电网结构，安排不同的管理人员进行管控，合理利用人力资源与资金，提升行业综合效率。
结语
对于电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于我们开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。
参考文献：
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[2]张晓，刘慧勇，王绍华.基于电网调控运行数据的分布式自主分析关键技术与应用[J].华北电力技术.2016（06）
[3]宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013，04：927-935.
论文作者:薛亮,王彪,张景楠
论文发表刊物:《云南电业》2019年4期
论文发表时间:2019/10/11
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