摘要：技术的迅速发展不断驱动着各行各业做出变革创新。为进一步提升电力物资供应管理水平和运作效率，运用大数据管理理念，提出物资供应服务管理优化提升的多项创新举措，切实保障电网物资供应。
关键词：电网企业；大数据；物资供应服务
1相关概念阐述
1.1大数据管理
大数据是无法在一定时间内用常规的软件工具进行收集、分析和处理的大量数据的集合，通常具有数据量大、数据类型多、数据价值密度低、数据产生和处理速度快的特点。大数据管理正是对庞大数据信息进行专业化处理，实现数据增值的手段。
1.2物资供应管理
物资供应管理是指对企业采购、仓储活动的计划、组织、协调及控制，其目标是以最优服务、最低成本满足企业的物资需求。而电网企业的物资供应管理内容较丰富，包括物资合同管理、物资调配管理、仓储配送管理等众多环节。
2大数据背景下电力物资供应面临的挑战及机遇
供应链是多个节点企业构成的战略联盟方式，通常有一个核心企业，其余节点企业需要在需求信息驱动下，经供应链条中各企业的分工合作，利用物流、信息流及资金流等方式来确保供应链的增值。电力企业的物资供应环节主要有：制订生产计划、预测需求、采购、原材料供应企业、运输、仓储及生产供应等环节。而大数据技术的应用在给电力物资供应带来发展机遇的同时，也带来极大挑战。当前，在成本管理、订单管理及需求计划等方面，大数据技术的应用最为广泛，尤其是在市场营销领域及需求侧的管理方面的应用较多，而在物资供应及采购方面的应用则很少。所以，在电力物资供应管理中，不但要在需求预测中应用大数据，还应将大数据技术应用到采购及供应领域中，以有效地提升电力物资供应管理的价值及效率，从而为电力企业生产运营提供重要的物资供应保障。
在物资供应管理中供应链管理环节，大数据技术的应用还处于初级阶段，其实施过程中会存在一些挑战，如受到技术层面及外部环境、管理层等因素的影响。其中，外部环境因素的影响则是无法控制的因素，因为环境、自然灾害等因素所致的供应链延迟交货等问题较为常见，也难以有效预测。尽管此种因素发生的概率相对较小，但其给供应链带来的后果则是不可逆转的。当然，在物资供应链的管理中，大数据技术应用的成熟度也是供应链运行效率的反映。若要提升其运行效率，则需实现供应链环节各个企业间的数据共享，构建共同的数据平台。当然，也存在泄漏数据而造成供应链破裂的风险。此外，在管理层因素方面，其所带来的影响更加多元和复杂，不但涉及管理客户关系，还涉及管理供应商等内容。可见，在大数据环境下，电力物资供应受到多种因素的影响，针对其影响而构建新的物资供应保障体系已经显得极为必要。
3电力应急物资供应保障体系的构造模型
在互联网环境下，电力应急物资供应保障体系应不断的研究与探索发展供应链的新模式、新技术、新理念，以“大云物移智”技术为依据，构建智能化的物流平台，对于各类要素与资源进行融合，实现其高效性。充分的利用全面融合ERP系统的数据接口手段，从而将RFID、手机终端等多资源数据纳入电力应急物资供应保障系统当中，实现四位一体的新型管理模式。所谓的四位一体指的是将“快捷配送全程跟踪”、“智慧仓储自助领料”、“大数据预测备货”、“掌上APP在线订货”四种形式有机的结合在一起。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统的电力应急物资供应保障体系的弊端是管理较为分散、缺乏预防意识、以人工作业为主，因此，在互联网环境下，应夯实物资管理基础，改革创新调度协同；促进人工智能的发展，创新智能仓储模式；提高应急保障体系的整体功能，创新快速响应机制；优化体系资源协调机制，创新多域交互方式；通过创新这四大机制，能够实现电力应急物资供应链管理的集约管理、提前预防、人工智能作业，有效的弥补了传统体系中的不足，突出了电力应急物资供应保障体系调度协同、快速响应、多域交互等特点，从而成为电力企业的坚强后盾。
4电力物资供应服务管理提升优化举措
以“保供应、提质效”为目标，应用大数据分析技术，不断优化、调整物资供应服务，并延伸物资供应前后端管理，开展物资需求预测，实施供应商寄存管理，精准响应物资需求，注重供应商履约信息收集，建立分类分级与奖优罚劣机制，提升履约表现。同时，运用物联网、移动互联网等技术手段，提升物资供应链运作效率。
4.1构建以需求预测为导向的物资计划管控机制
（1）搭建精准预测模型。梳理年度需求计划的关键影响要素，统计分析历史出库量、库存水平、需求响应时间等之间的关系，建立需求量的关联网络。同时，考虑协议库存物资需求随时间波动的特点，构建协议库存需求预测模型。
（2）建立需求预测跟踪反馈机制。将需求预测结果反馈至物资需求部门，分析预测结果与实际执行结果的一致性，综合需求部门对预测情况的反馈信息，通过调整项目投资量、物资需求计划等对预测结果进行修正，提高需求计划制订与执行的准确性。
4.2建立以物资调配平台为核心的物资供应保障机制
（1）集成物资供应业务数据。将物资供应全流程业务数据集成于物资调配平台，进行大数据分析，统一管理监控。通过运营跟踪，对物资全供应链各环节业务开展情况进行多维度跟踪展示，及时预警进度滞后的业务；通过资源调度，展示库存资源分布情况，准确掌握全省各仓库可用物资状态，实现库存物资的精准、高效调拨；通过业务监控，对供应商用电量、业务规模、供货金额进行多维度展示与分析，掌握供应商物资生产情况，及时预警可能存在的供货、经营以及转包风险等。
（2）实施物资差异供应策略。基于物资调配平台数据分析结果，构建差异化的物资供应管理模式。主网项目实施项目制管理，设立物资供应项目组，对接工程施工和物资生产“两个现场”，实时跟踪管控全业务流程，协调解决物资供应问题；配网项目实施协议库存管理，对一定时期内采购需求进行预测，通过招标或非招标方式确定协议供应商、采购数量和采购金额，根据实际需求，以供货单方式，分批或分期要求供应商按期按量供货。
（3）建立闭环评价管理机制。依据专业管理的远期目标，构建物资供应服务综合评价体系，通过物资调配平台对业务指标数据进行跟踪评价，并建立“评价—分析—改进”的闭环评价管理机制，及时查找供应管理短板，及早制定改进提升策略。
4.3构建大数据分析模型
在互联网环境下，智能物流平台应充分的利用互联网技术，构建大数据分析模型，弥补传统供应链管理中响应慢、事后化的弊端，从而实现应急物资供应的快速响应以及准确预测。智能物流平台以ECP、ERP近几年所积累的运行数据为依据，全面、深入的分析了防台防汛物资需求、储备、调配、配送等各环节的工作质量以及物资的利用情况与效果。同时，还根据历年来台风的登陆地点、风力等级、降雨特性以及各类自然灾害的实际情况，充分的利用聚类的K－Means、SVM、分类NaiveBayes等，制作了各种类型的应急物资需求曲线。电力物资供应部门则根据数据信息，科学合理的制定物资储备计划，提前做好应急物资的准备工作，确保在发生突出事件时能够迅速、及时的调配应急物资，保障供电的需求。
结束语
本文从电力物资供应保障体系出发，分析了电力物资供应保障体系在大数据背景下面临的机遇和挑战，并从预测、采购等供应环节分析了大数据的应用情况及效果，结果显示，在电力物资供应保障体系中应用大数据技术能够对其采购及需求进行有效预测，可提升物资供应效率，降低其成本和实现供应链的智慧性，进而提升电力企业生产效率和效益。
参考文献：
［1］尹明，朱毅，郑一，等.基于大数据的物资供应趋势研究［J］．管理观察，2016（33）：43－47
论文作者:汪齐
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
标签：物资供应论文; 数据论文; 物资论文; 需求论文; 电力论文; 供应链论文; 保障体系论文; 《电力设备》2019年第5期论文;