基于因子分析的广西主要城市经济竞争力研究
江 伟1谢雪萍2廖锦春2张玉斐2
(1.贺州学院人事处,广西 贺州 542899;2.贺州学院数学与计算机学院,广西 贺州 542899)
摘 要: 选取影响广西主要城市经济发展水平的12个因素为研究对象,运用因子分析法对广西主要城市经济竞争力进行综合评价。评价结果表明:广西城市经济竞争力排名前三位分别是南宁市、柳州市和桂林市。最后,根据综合因子得分情况有针对性的对提高广西主要城市经济竞争力水平提出建议和参考。
关键词: 广西;经济竞争力;因子分析
十八届五中全会上,我国提出了中国经济发展进入新常态后的首个五年计划,要求国家保持经济中高速增长和宏观经济稳定,加强国家经济薄弱地区的发展。我国西部地区经济比较薄弱,因此,加强西部地区经济发展一直是我国重视的问题。研究西部地区经济竞争力水平,助于提升西部地区的经济竞争力,使得广西经济持续、健康发展。目前关于经济竞争力研究有很多,比如:夏国恩、兰政海采用因子分析法对广西区各城市综合经济实力进行评价,得出了广西城市间的经济发展存在着严重不平衡现象;陈文俊、汤俊、贺正楚对湖南大湘西地区城市经济竞争力进行比较研究,了解到了大湘西地区各城市的单项竞争力以及综合竞争力的情况;覃冬、龚霞莞应用因子分析法对广西县域经济竞争力进行研究,得出了广西25个重点县域之间的经济竞争力存在较大差异;本文以广西主要城市经济竞争力作为研究对象,构建广西主要城市经济竞争力评价指标体系,然后运用因子分析法对广西主要城市经济竞争力进行评价与分析,针对分析结果,提出了一些提升广西主要城市经济竞争力的决策与建议。
1 因子分析原理及步骤
因子分析法是一种降维、简化数据的技术。它通过研究几众多原始变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个抽象的变量来表示其基本的数据结构。
一、论文字体要求:论文标题使用小二黑体字(加粗),作者姓名使用三号楷体字,内容提要使用小三号楷体字,正文使用四号宋体字,作者简介使用四号楷体字。
这是指在通读的基础上,学生根据自己的经验或联系上下文对课文中关键句子或暗含着深刻内涵的部分,进行反复揣摩体味地读。在潜心悟读中,学生在脑海中再现课文所描述事物或情境,领悟到潜藏在文字背后的哲理或情感。
因子分析法的步骤:
最后,由因子得分函数以及综合得分的评价模型(综合得分的评价模型是以各因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总)得出各城市(地区)经济竞争力的综合得分:
由式(2)和式(3)可知,能谱参数数值越大,则对应的电子平均能量越大,高能电子数目越多。所以在相同的电子发射率下,取黑体温度T作为能谱参数将会使对应的电子能量整体增大。当电子更快离开发射面时,发射面附近的电子数目较少,其电场强度较小;而相应的发射电流密度较大,其磁场强度较大。同时,高能注量下的空间电荷限制会使得电子返回发射面,减弱电子发射能力,并使电磁场产生相应的改变。
②对原始数据进行标准化处理及相关性验证;
③求解初始公共因子以及因子载荷矩阵;
T检验结果表明,学生除词汇(P=0.194>0.05)和写作规范(P=0.347>0.05)这两项的前后测结果没有显著差异外,其他各项,包括总分都存在显著差易(P值均小于0.05),这表明学生的英语写作能力在多方面得到有效提高,三稿式写作教学模式可有效提高大班教学环境下写作课堂的教学质量。
④利用旋转因子法使得因子变量更具有解释性;
由此计算出各指标的综合得分及排名见表6。
由表2可知,不同配方对油茶的滋味影响较大,春绿茶制作的油茶鲜爽,加入石崖茶的油茶滋味较浓、回甘,加入罗汉果的油茶药味明显、适口性差,冰鲜乌龙茶制作的油茶滋味醇正、花果香浓,加入花生、绿豆和鱼粉的油茶鲜美、细滑,但汤凉后有腥味。各配方制作的油茶滋味排名为配方9>配方2>配方1>配方6>配方3>配方7>配方5>配方4>配方8>CK。
由上表可知,与F1相关度较高的指标有常住人口数,地区生产总值,规模以上工业企业个数,社会消费品零售额,固定资产投资,这五个指标的载荷值在F1上都超过0.85,说明F1体现的是一个城市的财富创造能力,所以将其定义为财富创造能力因子,该公共因子代表着城市经济竞争力的主体,城市要提高经济竞争力,就要在这个公共因子方面下狠功夫。
2 广西主要城市经济竞争力评价指标选取
一个城市的经济竞争力要通过该城市的经济、社会、环境等综合发展能力集中来体现。具体来说,是通过资源优化配置获得的现实竞争优势和为实现竞争优势得以长期持续的潜在竞争来体现,因此本文在考虑广西主要城市经济的当前发展水平和发展潜力的基础上,选取9个反映城市经济竞争力水平的指标如表1。
表1 广西主要城市经济竞争力指标评价体系
3 因子分析法对广西主要城市经济竞争力的评价分析
3.1 因子分析的可行性检验
在进行因子分析前,需要对数据进行检验来判断是否合适做因子分析,本文对数据进行KMO和Bertlett的检验结果如(表2),其中KMO的值为0.78,较接近于1,表示较适合做因子分析;Bartlett球形度检验表示Sig值为0.000,小于显著性水平0.05,说明变量之间存在相关关系,适合做因子分析。
表2 KMO和 Bertlett的检验
3.2 提取公因子变量
由表3可看出,前三个公共因子的特征值分别是6.3195,3.0269,1.0680,都大于1,累计方差贡献率达到86.7871%,满足了因子分析用变量子集来解释整个问题的要求,于是本文选取前三个公共因子代替原始的12个因子进行分析,建立因子载荷矩阵(表3)。
表3 特征值和方差贡献率(%)
3.3 利用旋转因子法使得因子变量更具解释性
我们得到的初始因子解各主因子的典型代表变量不是很突出,容易使因子的经济意义含糊不清,不便于对实际问题进行分析,所以对因子载荷矩阵进行方差最大化正交旋转,以期找到意义更为明确、实际意义更明显的公共因子,即进行因子旋转,得到表4。
表4 旋转后的因子载荷矩阵
⑥依据因子得分值和综合得分情况,进行进一步分析。
与F2相关度较高的指标是第二产业占GDP比重,说明F2主要体现的是城市的产业结构调整能力,所以将其定义为产业结构调整能力因子,因此,提高产业机构调整能力,也是提高城市经济竞争力的重要途径。
F 2=-0.1279x 1+0.0269x 2+0.2799x 3-0.2211x 4+0.0383x 5+0.2762x 6+0.0049x 7+0.1577x 8-0.0205x 9+0.0362x 10+0.1816x 11+0.1730x 12
再根据输出的因子得分系数,得到因子F 1,F 2,F 3得分函数如下:
综上所述,影响城市经济竞争力的主要因素是财富创造能力、产业机构调整能力和政府能动力。
3.4 计算因子变量得分
当因子模型建立之后,希望知道哪个城市经济竞争力较强,哪个城市经济竞争力一般,哪个城市经济竞争力较弱等。这就需要计算因子得分,各因子得分系数矩阵如表5。
表5 因子得分系数矩阵
从图1和表4可知:除经过大洋置换的压载水中3种致病菌的垂直分布与其他压载舱明显不同外,其他各压载舱中3种致病菌的垂直分布状况基本相同,即随着压载水深度的增加菌落数量逐渐增加,且在各水深中3种致病菌数量均是大肠埃希菌最多,副溶血弧菌次之,霍乱弧菌最少。
在矿区内针对性采集了石墨矿、斜长角闪片岩、大理岩、黑云斜长石英片岩、黑云斜长片麻岩、黑云花岗闪长岩、石英闪长岩等350件物性标本,进行了电性测定,统计结果见表2。
从能源消费变化趋势看,上海能源消费总量与经济发展总体保持均衡,1978年-2017年,全市能源消费平均弹性系数为0.5。分阶段看,能源消费弹性系数经历了“逐渐增强、回落、反弹、稳步降低”4个阶段,(见图1)。
F 1=0.1717x 1+0.1623x 2-0.0941x 3+0.1702x 4+0.0250x 5-0.0190x 6+0.1557x 7+0.0880x 8+0.1741x 9+0.1597x 10+0.0421x 11+0.0171x 12
与F3相关度较高的指标是地方公共财政预算收入,说明F3体现的是城市的政府能动力,所以将其定义为政府能动力因子,城市要提高经济竞争力,就不能忽视政府的扶持。
F 3=-0.1753x 1+0.0770x 2-0.0443x 3+0.0956x 4+0.8740x 5+0.2521x 6-0.0850x 7+0.0556x 8+0.0337x 9+0.1170x 10-0.0882x 11-0.1442x 12
(1)
①根据研究问题选取原始变量,输入原始数据;
那也是香港电影的黄金时代。夏天的太阳晃得刺眼,暑假属于盗版VCD、周星驰的喜剧片、花里胡哨的鬼片、还有古惑仔系列,把青春期的小孩看得心潮澎湃。前段时间,《古惑仔》原班人马拍的《黄金兄弟》上映了,浩南、山鸡都已青春不再,岁月对男艺人也是一样的心狠手辣。
F =(52.6628F 1+25.2245×F 2+8.8998×F 3)/86.7871
(2)
⑤计算因子得分;
表6 14个城市经济竞争力因子得分及排名
4 结论和建议
由表6知,广西主要城市经济竞争力整体较弱,只有南宁、柳州2个城市经济竞争力评价得分大于1,占全省城市经济单位总数不到20%;仅有南宁、柳州、桂林3个城市经济竞争力评价得分大于0,占全省城市经济单位总数的22%,济竞争力评价得分小于0的有11个,占全省城市经济单位总数的比例超过50%;由表6还可以看出,广西城市经济发展不平衡,城市之间经济竞争力差距较大,具体表现为,经济竞争力评价得分位于前三位的平均值约等于1.04,经济竞争力评价得分位于后三位的平均值约等于-0.74,二者相差1.78。经济竞争力评价得分最高为1.5246,经济竞争力评价得分最高为-0.6886,两者相差2.2312。由因子得分排名来看,综合得分前三名依次是南宁、柳州和桂林,综合得分最低的三个城市依次是贵港、河池和崇左,这说明 广西经济竞争力最大的三个城市是南宁、柳州和桂林,经济竞争力最小的三个城市是贵港、河池和崇左。
由表6可以看出,公共因子F1在常住人口数,地区生产总值,规模以上工业企业个数,社会消费品零售额,固定资产投资指标上的值比较高,在其他指标上的值较低 ,而南宁、柳州、桂林这三个城市在公共因子F1得分较高,说明南宁市、柳州市和桂林市在以上指标占的值较高,从而也得出这两个城市经济竞争力的强大之处和薄弱之处,公共因子F2在第二产业占GDP比重,人均地区生产总值,规模以上工业总产值,城镇居民人均可支配收入,农村居民人均纯收入指标上的值较大,而柳州市、北海市和防城港市在公共因子F2得分较高,说明这三个城市经济竞争力相当,可以相互促进。公共因子F3在地方公共财政预算收入指标上的值最大,而南宁市和柳州市在公共因子F3得分较高,说明这两个城市在公共财政预算收入方面较高,经济竞争力较高。
根据以上分析,提升广西主要城市经济竞争力存的建议如下几点。
4.1 加大城市经济扶持力度,促进城市经济均衡发展
从结论来看,广西主要城市经济竞争力整体较弱,经济发展不平衡,经济竞争力之间差距较大,所以广西各个市应找出影响城市经济竞争力的薄弱环节,在其他方面发展较快同时加强薄弱环节扶持力度,充分利用好各个市发展经济的资源,对于经济竞争力较强城市应该扶持经济竞争力较弱的城市,即政府出台一些有力帮扶政策,具体包括发展特色经济,优化产业结构、培养人才。城市之间取长补短,相互发展,相互促进。经济竞争力弱的城市向经济竞争力强的城市看齐,努力提高自身的经济竞争力,缩小差距。
4.2 加强工业化的建设和加大招商引资力度
对于经济竞争力较弱的城市,应该加强工业化的建设,工业化是增强城市实力的关键手段,只有加强城市经济的工业化,才能使城市真正走向富裕。城市经济竞争力的增强离不开招商引资,招商引资能给城市带来强大的经济效益,所以经济竞争力较弱的城市应高度重视大企业招商。
4.3 增强产业和企业竞争力
城市产业竞争力是指城市内部和其他城市同类产业的竞争能力,增强产业竞争力可以提升城市和优化产业结构,加快产业集群建设。企业竞争力是城市经济竞争力的中坚力量,增强企业竞争力,有助于城市经济发展。
4.4 根据广西五大经济区地理位置,给予有效的增强城市经济竞争力措施
以梧州市、贵港市、玉林市、贺州市组成的桂东经济区,该区域毗邻珠三角,起到“承东启西”的作用,应大力打造西南地区向东出海的门户和通道,这里有丰富的农业种植资源,应重点发展现代农业、乡镇企业和外向型经济。
以南宁市、北海市、防城港市、钦州市组成的桂南沿海经济区,该区域毗邻北部湾,海洋资源丰富,建港条件优越,且该地区城市的生产总值,规模以上工业总产值,人均生产总值较高,所以在2016-2020年的这个“十三五”时期,桂南沿海经济区应深入贯彻落实党的十九大精神,努力打造规划建设开放型经济,发展特色经济,即发展港口经济、海洋产业、现代农业、高新技术产业。
以崇左市、百色市、河池市组成的桂西经济区,该区域既具有丰富的矿产资源,河池市的色金属众多,百色市铝土矿资源丰富,崇左市是锰都,应充分利用这些城市的资源发展经济,以此提高广西城市经济竞争力,该区域是我国西南出海的必经之地,应着力打通西南出海的通道。
以桂林市为中心桂北经济区,该区域生态环境良好,旅游资源和农林资源丰富,适合发展旅游业,发展以山水风光为特色经济,全面提升该地区的经济竞争力。
以柳州市、来宾市组成的桂中经济区,该区域具有良好的工业基础和优越的地理位置,工业厂数众多,工业门类齐全,应壮大该区域的工业实力,工业是广西国民经济的重要支柱,业化是增强城市经济实力的关键手段,把桂中地区工业发展作为广西工业化进程的主力军很有必要,应用高新技术和先进实用技术发展汽车制造业,改造提升建材、造纸、日化、制糖、纺织等传统工业,加快企业组织结构调整,大幅度提高城市经济竞争力。
为了客观地衡量婴幼儿配方乳粉的质量安全水平,本文在表3中整理了国家食品药品监督管理局公布的2007-2016年国产婴幼儿配方乳粉和进出口婴幼儿配方乳粉的抽检合格率。从合格率水平可以看出,虽然国内生产和进口的婴幼儿配方乳粉的抽检合格率都处于较高水平,但是进口婴幼儿配方乳粉的合格率略优于国内生产的婴幼儿配方乳粉。
参考文献
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基金项目: 2018年广西大学生创新创业训练项目“广西全面小康社会建设的评价研究”(2018118381)。
作者简介: 江伟(1972-),男,广西贺州人,讲师,研究方向:统计学;谢雪萍(1995-),女,广西玉林人,研究方向:数学与应用数学;廖锦春(1995-),女,广西河池人,研究方向:数学与应用数学;张玉斐(1997-),女,广西玉林人,研究方向:数学与应用数学。
中图分类号: F2
文献标识码: A
doi: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.004
标签:广西论文; 经济竞争力论文; 因子分析论文; 贺州学院人事处论文; 贺州学院数学与计算机学院论文;