黑龙江省农垦北安管理局中心医院 164100
【摘 要】目的：对比研究数字乳腺X线机与传统乳腺X线机的临床应用效果。方法：此次研究的对象是选择2009年11月-2013年11月笔者所在医院收治的90例乳腺癌患者，将其临床资料进行回顾性分析。根据不同的诊断方法，将患者分为两组，每组45例。其中将采用传统乳腺X线机诊断的患者作为对照组，把采用数字乳腺X线机进行诊断的患者作为观察组，对比两组的检查时长、曝光次数、摄影体位。结果：两组患者检查时长、曝光次数、摄影体位比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：数字乳腺X线机具备曝光条件好、成像清晰等特点，有利于缩短检查时长。
【关键词】数字乳腺X线机；传统乳腺X线机
Objective：To study the clinical effect of digital mammography and traditional mammography.Methods：the object of this study was to select 90 patients with breast cancer who were admitted to our hospital from November 2009 to -2013 in.According to different diagnostic methods，patients were divided into two groups，each group of 45 cases.Among them，the patients who were diagnosed by traditional mammography were taken as the control group.The patients with digital mammography were selected as the observation group.The length of the examination，the number of exposure and the position of the two groups were compared.Results：the length of the examination，exposure times，photography position comparison between the two groups were statistically significant（P<0.05）.Conclusion：digital mammography has the advantages of good exposure condition and clear image，which is helpful to shorten the inspection time.
Digital mammography；traditional mammography
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，呈逐年上升趋势。据相关资料表明，乳腺癌发病年龄主要集中于40～60岁[1]。首先必须提高乳腺癌的确诊率，才能够进行有效的治疗。一般情况下采用传统乳腺X线机为患者进行诊断，随着医疗技术的不断进步与发展，数字乳腺X线机开始被逐渐应用，且取得了较好的诊断效果[2-4]。本文主要分析数字乳腺X线机与传统乳腺X线机的临床应用效果，现将研究情况报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2009年11月-2013年11月笔者所在医院收治的90例乳腺癌患者为研究对象，均为女性。根据不同的诊断方法，把患者分为两组，每组45例。对照组采用传统乳腺X线机诊断，平均年龄（47.85±2.75）岁。观察组采用数字乳腺X线机诊断，平均年龄（45.76±2.58）岁。患者病程1～14年，平均（8.65±2.84）年。两组患者一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 诊断方法
对照组采用传统乳腺X线机诊断，取患者双乳头足位CC位、外侧为与轴位，通过自动曝光摄片。观察组采用数字乳腺X线机诊断，体位与对照组一致，通过全自动曝光摄片，在摄片的同时，拍摄数据能够被自动存储与保存，且成像清晰。患者经检查后，对其结节大小、钙化情况、病灶边界等进行详细记录。
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1.3 统计学处理
所得数据均应用SPSS 16.0统计学软件进行统计学分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，采用t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
观察组患者检查时长、摄影体位、曝光次数均低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。这表明采用数字乳腺X线机诊断有利于减少拍摄次数与拍摄体位，同时，可缩短检查时长。在本组研究的90例乳腺癌患者中，对照组有23例患者行活检，经检查发现有9例患者为恶性病变，14例患者为良性病变。观察组有30例患者行活检，19例患者为良性病变，11例患者为恶性病变。通常情况下，如果活检结果与手术结果存在差异，则以活检结果为主要标准。
3 讨论
目前最有效的乳腺癌诊断方法为乳腺X线摄影诊断，通过这种仪器，可将患者的乳腺腺体、皮下组织、血管等完整展现出来，这种检测方法非常可靠，且具备安全性，不会对患者身体造成损伤[5-8]。不过设备质量的好坏对图像清晰度具有较大影响。在传统乳腺X线机中，可将X线转变为荧光，在胶片上形成潜影显像，荧光在转变时，会经过多次反射与散射，这会造成X线数据遗失，致使影像的空间分辨率与敏感度越来越低。数字乳腺X线机可避免这些问题的出现，它具备较高的精准度，且成像十分清晰，主要通过光导线把X线转变为电信号，促进数字动态的生成，并形成静态图像，所有的X线数据均能够完好保存，因此，这种仪器具有很高的分辨率，有利于确保影像的清晰成像。利用数字X线机系统，能够将患者的腺体组织观察得更加透彻，方便及时了解其病情，并提出相应的治疗方案[9-10]。与传统X线机相比，数字系统在采集与成像方面具备很多优势，它可以在胶片上完成数据的采集，也能够于荧光屏幕上采集影像数据，在成像时，还可进行图像处理，对图像的亮度与对比度进行调节，同时还会做好标记。其原始数据均能够得到保存，处理之后的数据也可存储于计算机系统中，并传输至相应位置[11]。传统X线机均不具备这些功能。
传统X线机与数字X线机在操作方法上基本一致，一般的摄影体位均为斜面与轴面，如果病变的显示部位比较模糊，则需拍摄不同体位，确保诊断的正确率。其他体位主要包括点压位、侧位等，除此之外，还可以通过将影像放大，以此观察患者的病变部位。
数字乳腺机成像非常清晰，且能够自动对图像的亮度、宽度、对比度等进行调节，因此，可达到减少拍摄次数与体位的目的[12]。在采用传统腺体机时，拍摄一个病灶通常需要完整显示出3个或4个体位，数字乳腺机被应用于乳腺癌的诊断中后，一个病灶只需拍摄2个或3个体位即可。传统腺体机并不具备良好的投照效果，在拍摄过程中，经常会因为缺乏较好的曝光条件而影响拍摄效果，甚至会发生同一体位多次曝光的现象。数字腺体机则可有效避免这些缺点，它具备较好的曝光效果，无需使用暗盒操作，患者更加乐意接受这种检查方式。同时，还可缩短检查时长，对患者身体无任何损伤。本次研究主要对比了两组患者的检查时长、摄影体位与曝光次数，通过研究发现，使用数字乳腺X线机的患者检查时长明显低于对照组，且在曝光次数与摄影体位方面也少于对照组，这表明通过数字X线机，可有效缩短检查时长，并减少拍摄的体位与次数。
由于数字腺体机具备较高的分辨率，因此，通过它可轻易看出很多传统腺体机无法观察到的细节问题，有利于及时了解病变部位的主要特征。它可以将病变部位清晰显示出来，为疾病的诊断提供了条件。通过本次研究可知，数字腺体机在诊断乳腺癌疾病中具备很多优势，有利于提高诊断的正确率，为疾病的治疗提供依据。
参考文献：
[1]吴在德，吴肇汉.外科学[M].第7版.北京：人民卫生出版社，2011：308-313.
[2]牟方胜，孔俊沣，李建容，等.软组织内非金属异物使用乳腺X线机的临床应用[J].放射学实践，2010，25（5）：550-552.
[3]王红梅.乳腺癌筛查方法浅议[J].中国医学创新，2012，9（20）：151-152.
[4]刘伟，沈钧康，周丽娟.全数字化乳腺X线摄影在乳腺癌诊断中的作用[J].华西医学，2012，11（4）：1652-1655.
[5]常凤玲，李峰，冯俊，等.对比观察超声自动乳腺全容积扫描与乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值[J].中国医学影像技术，2012，12（4）：2171-2174.
[6]高桂芬，张修石，刘晓杰，等.数学化X线摄影在触诊阴性乳癌中的诊断价值[J].实用肿瘤学杂志，2007，21（3）：230-231.
[7]王晓明，王庆亮，王春岩.放大电路中的反馈快速判断教学方法[J].辽宁科技大学学报，2011，34（6）：601-604.
[8]郭章留，蔡丰.数字乳腺X线机与传统乳腺X线机的临床对比[J].医药论坛杂志，2008，29（2）：26-28.
[9]胡昕，卢广文.数学乳腺X线机的质量保证[J].中南大学学报（医学版），2010，35（4）：390-394.
[10]陈伟纲.全数字化乳腺X线摄影应用于未触及肿块乳癌诊断的应用价值分析[J].医学影像学杂志，2012，19（9）：1563-1564.
[11]夏勋荣.数字乳腺X线机的检定方法[J].中国计量杂志，2012，11（2）：100.
[12]刘坤，赵传武，亓玉龙.全数学乳腺X线机的原理、结构及故障处理[J].医疗卫生装备，2013，34（4）：133.
论文作者:孙树良
论文发表刊物:《航空军医》2016年第25期
论文发表时间:2017/1/9
标签：乳腺论文; 线机论文; 患者论文; 体位论文; 数字论文; 乳腺癌论文; 腺体论文; 《航空军医》2016年第25期论文;