摘要：随着信息化时代的到来与科学技术总体理论体系的不断优化完善，自动化技术自问世伊始便在工业领域得到广泛普及应用，取代人工开展单调性、基础性、高重复与频率性的人力生产行为，不但提高了生产安全系数，也提升了生产效率，其重要性不言而喻。而汽车行业作为我国市场经济结构的支柱型产业，在近年来逐渐实现了汽车的自动化制造，以此为途径推动了整体行业的进一步发展。为本文也对自动化技术在汽车行业中的应用现状开展以下分析。
关键词：自动化技术；汽车行业；应用现状；分析
自动化技术主要指，计算机技术、液压气压技术、智能控制技术等多种生产技术、知识理论体系的综合体，以数字化形式操纵生产线开展自动化生产、加工作业。在汽车制造过程中，所产生相关信息数据由自动化系统加以计算、规划、下达指令，开展重复生产作业，将每一项生产步骤加以规范化、标准化，仅需人工开展系统维护与运行模式规划等管理类工作。
一、自动化技术应用必要性与主要价值分析
（一）对汽车产品良品率的提升
首先在汽车行业传统生产模式中，需要以人工形式开展大量的高频率、高重复性与基础性的生产作业，如上下料生产作业等，一线人员在长时间作业过程中会逐渐产生肌肉酸痛、疲劳、注意力集中度下降等生理问题，也会产生焦躁、烦闷、枯燥等消极心理。而上述问题的出现，也会大幅提高人为因素对汽车生产质量、作业精确度的消极影响。
而在应用自动化技术的前提下，不但以机械自动化生产模式取代人工生产模式、大幅提高了生产效率与精确性，还降低了人为因素对汽车零部件生产质量的消极影响系数。
而值得注意的是，随着我国市场经济形态的变化与世界范围内国家经济战略发展方向的转变，汽车制造的人工成本逐渐提高。因此对自动化技术的应用，也实现了对汽车制造成本的降低，与企业经济效益的提升。
（二）对汽车制造工序流程的精简
首先，在传统汽车制造生产模式下，受人为因素、技术因素的共同限制，需要开展高重复性、较为繁琐的零部件加工作业，不但需要配置多种规格型号的汽车制造机械设备，还需要消耗大量的时间成本用于开展繁琐的零部件加工作业。此外由于工序流程的繁琐，也在一定程度上提升了各类汽车制造突发问题的出现概率。
而随着对自动化技术的灵活应用，实现了对上述问题的优化解决，自动化技术在汽车制造工序流程精简方向中的主要应用价值如下：第一，随着对自动化技术的应用，将传统的多台汽车制造设备加以高度集成，以复合机床的形式开展汽车零部件加工作业，不但降低了设备采购成本、场地空间成本，还实现了对工序流程的精简；第二，从根源上降低了汽车制造过程中各类突发问题的出现概率。
二、自动化技术在汽车行业中的主要应用方向分析
（一）自动化技术在汽车制造集成方向中的应用
首先，自动化技术的主要特征之一为高度集成化，将传统汽车制造模式中各项生产模块、机械制造设备与工序流程加以高度集成，并以其为基础构成元素，构建起统一化、高度集成化的自动化汽车制造系统，实现了对汽车的全过程制造、加工。
其次，在汽车运行系统层面上，在自动化生产模式中，也实现了对汽车不同运行配套系统的高度集成，提高了汽车不同配套系统之间的衔接性。
简而言之，对自动化技术的应用，既实现了对汽车制造工序流程的集成化，也实现了对汽车运行系统的集成化。
（二）自动化技术在汽车标准化制造方向中的应用
首先，在汽车制造领域中，自动化技术的主要应用流程为：管理人员根据作业环境与汽车实际制造情况、各项要求，构建起自动化生产管理系统，将各项工序流程的生产要求、不同机械设备的运行数据与模式加以编程、规划，并提前输入、设置自动化系统运行各项指令，随后自动化系统在运行过程中控制各项机械设备开展重复作业、将各项汽车制造加工步骤统一制度化。
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其次，汽车制造标准化作业的开展，从根源上避免了传统汽车制造模式中的各类误差问题，大幅提高了制造精准性，实现了对汽车质量的提升。
（三）自动化技术在故障诊断与风险评估方向中的应用
首先，汽车制造作业环境较为复杂，金属加工环节中会产生大量的铁屑等杂质，而这一类杂质在混入半封闭或是全封闭机械加工设备内部结构中时，有一定可能性造成设备运行故障问题的出现，不但会在直接与间接层面上造成经济损失，也有较高程度的安全隐患。而对自动化技术的应用，则可通过对不同汽车制造机械设备运行状况、参数的实时监测，第一时间发现、预防各类故障问题的出现，并开展后续的故障诊断、设备检修作业。
其次，对自动化技术的应用，也可以在系统运行前与运行过程中对汽车制造加工模式、具体制造情况开展风险性评估作业，及时发现各类潜存的制造风险，并加以提前预防、规避与优化解决。
（四）视觉技术在汽车行业中的应用
首先，视觉技术是一项以人工智能、心理物理学、可视化图像识别等多项技术的交叉技术，借助于计算机、机械设备模拟人的视觉功能，从客观事物图像中提取关键信息，主要被应用于实际检测、控制与测量领域中。
其次，在汽车自动化制造过程中，对视觉技术的应用，可以实时以人体视觉角度发现汽车零部件与整车所存在的制造问题。例如汽车整体尺寸与各类零部件的大小是否符合制造标准，汽车完整性等。
简而言之，对视觉技术的应用，替代了传统的人工检测方法，大幅提高了汽车行业投放市场的产品质量。
三、自动化技术在汽车行业的未来应用与发展趋势分析
（一）自动化技术在产品优化设计方向中的发展
在当前我国汽车行业发展过程中，对自动化技术的主要应用方向普遍局限于汽车制造、加工与质检等方向中，而在设计层面上并没有大规模应用自动化技术。这固然是由于当前我国自动化技术总体理论体系的有待完善，但也存在着技术应用理念偏差的问题。
而本文认为，自动化技术在汽车行业中的未来发展趋势之一为，对产品设计的优化。一是借助于大数据挖掘、人工智能等技术，从设计相关数据信息中挖掘、分析与提炼关键信息，并对现有汽车设计方案开展深化设计工作，二是对汽车制造机械设备的优化设计，以此实现对汽车制造精度、生产效率的提升。
（二）自动化技术的智能化发展
首先，在当前我国汽车行业发展中，自动化汽车制造系统在运行过程中主要开展重复制造、设备监测与预警功能，在发现各类问题时向管理人员加以预警，并根据设备、系统运行情况快速锁定故障设备，以及将故障设备加以切断，但并没有开展自主设备检修工作，这也使得自动化技术在汽车行业中的实际应用性质为“半自动化”。
其次，自动化技术的未来主要发展趋势之一为智能化发展。通过对智能控制等信息化技术的应用，提高自动化汽车制造系统的智能性，一方面根据系统实时运行状况对运行模式加以智能调节，另一方面在出现各类设备运行故障问题时，对故障设备加以切断、控制，开展故障诊断作业，并在诊断结果基础上开展制定设备检修计划，以提高设备检修作业效率。
四、总结
为缩精简汽车制造工序流程、降低生产成本、提高生产效率与产品市场投放质量。因此本文以汽车自动化制造为切入点，深入分析自动化技术在汽车行业中的应用必要性、主要应用方向与未来发展趋势。
参考文献：
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论文作者:朱展辉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/16
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