摘要：通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。
关键词：大数据时代；电力运营监控；数据；处理技术
计算机的出现，使监控系统的设计与使用发生了巨大的变化。在引入以计算机为基础的系统前，监控系统的功能局限于远程控制和简单的状态信号显示。当以计算机为基础的监控系统出现后，大容量的数据采集和处理才有可能被广泛地运用，并成为计算机系统的基本功能之一。
1大数据时代简述
目前，我国的互联网信息技术在不断的发展进步。电力企业在运行的过程当中会产生大量的数据信息，并且对其进行积累、分析、总结，得到有效的结果，及时的发现问题并且提出有效的解决对策。总体来说，大数据的发展形势具体可以分为以下几个方面的内容：
1.1大数据时代整体发展形势
从我国迅速发展的互联网技术来看，大数据时代的各产业企业都积累了大量的商业数据，并决定了企业的长期健康发展。为了更好的在大数据时代完成中国电力企业的发展，本文主要对大数据时代的发展形式以下面四个方面进行总结，进一步实现电力企业数据共享，实现各种资源的优化整合：
（1）促进电力部门数据集成共享和优化，提高企业整体资源的利用率；
（2）加大电力数据资源的开放度以及扩大使用资源；
（3）统筹规划大数据基础设施来提高合理的利用数据资源；
（4）建立科学数据宏观调控体系，并进一步实现宏观调控电力运营监控。
1.2借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
（1）根据现有业务流程的执行情况，通过绩效指标对流程的执行效率进行评估。对运行效率低的流程分析，找出流程合理性及其原因，提出对其改进建议。
（2）基于处理细节数据和流程环节绩效指标为基础，根据公司和行业之间的有关规定、标准、职责和不同的工作绩效情况，提出了相应的改进措施。
（3）分析判断企业不同部门之间的协作，以弥补管理的缺陷，有针对性的对加强商业合作提出了相关建议。
1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
（1）为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。
（2）为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
2大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1 监控数据的类型
（1）基本数据：基础数据是电力系统在其运行过程中出现的大量数据信息，其内容包括电能大小、电量大小以及电压稳定性等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力运行监测系统监测对象就是如电量、电压等基本数据，因此电力企业有关行政管理部门必须采取有效措施，确保基础数据的准确性。
（2）电力公司的运营数据：电力企业运营数据也就是电力企业生产和执行业务过程中产生的数据，其包括了电力市场交易价格和电力销售客户以及电力销售量等相关数据。分析和处理这些数据可以得出结论，企业应该关注在其运行操作过程应该重视的内容，如此就可以提供给企业营销决策以正确性的指导建议。
（3）电力企业管理数据：电力企业的管理数据也就是ERP和协作办公以及企业一体化平台的数据。这些数据与前两种不一样，只可以在特定条件下共享。这些数据的分析和处理可以极大地促进开展有关部门的工作。
2.2 对于监测异动数据的处理
在企业运行过程中一定存在一些异常情况，这将导致会有动态数据生成，分析数据并处理可以极大地提高企业处理突发问题的能力。对操作运行监控系统的情况，异动情况下的管理可以分为不同的部分，如异动处理和异动生成以及异动统计等部分。而异动的类型主要有以下几点：
（1）业务异动：所谓的业务异动主要说的是根据业务方面相关的规则，在业务相关数据中发现存在的异常变动。进一步的细分可将业务差异划分为明细方面异动和流程方面的异动以及指标方面的异动。
（2）接口异动：当监视数据传输接口（主要是ETL和DXP）的过程中发现接口异常时，接口方面就发生异动。
（3）数据质量的异动：根据相关配置原则实时监测数据完整性、时效性和监测精度，如果监测获得的信息不完整、不及时或无法获取接入数据的信息，就会出现产生异动的信息。
3大数据时代电力运营监控系统的数据应用
3.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。
3.2 运营监控系统数据在电力营销方面的应用
在电力系统运行时，电力运营监控单位可以利用远程监控系统对电力企业进行实时监控，及时的发展电力企业存在的问题。在对电力系统进行管理时，要尽量满足社会生产对电量的需求，加大对电力企业的管理力度，同时还要进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务，在工作中总结以往的经验，不断进步。
3.3 运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力运营监控单位在监控时，可以将大数据充分利用起来，对在线监测分析系统进行构建，这可以对电力系统进行维护和资金流动等方面的内容进行监测，同时也能够对电力系统的运行流程进行分析和绩效考评。在对整个系统进行监测时，可以从挖掘大数据入手，将工作中发现的问题，工作票等方面的内容进行分析，那么就可以对存在的问题进行分析处理，提出相关对策，对电网进行有效维护，提高管理水平。
4结语
对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。所以，在大数据时代背景下，电力运营监控部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展。
参考文献：
[1]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].机电信息，2015（36）：8~9.
[2]赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014（01）：29~30.
论文作者:高文君
论文发表刊物:《电力设备》2019年第12期
论文发表时间:2019/10/28
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 电力系统论文; 监控系统论文; 电力企业论文; 时代论文; 《电力设备》2019年第12期论文;