摘要：社会在不断发展，科技在不断进步，人工智能也在越来越多的领域当中得到应用，并收到显著的成效。人工智能技术在电气自动化控制中应用更为突出，不仅能有效减少电气自动化运行成本，也对促进系统运行效率具有十分重要的意义。本文通过对人工智能技术的内涵进行浅要的分析，指出了人工智能技术在电气自动化中的应用，明确了人工智能技术在电气自动化中的重要意义，并基于人工智能技术对电气自动化的未来发展前景做出了分析。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
引言
随着社会主义市场经济的不断繁荣发展，电气工程的生产与运行也逐渐进入到了全新的发展模式之中。为更好的顺应和满足社会主义经济市场的实际发展需求，将现代化人工智能技术手段结合应用到电气工程自动化控制系统之中，就成为了相关领域技术工作人员较为主要和重点的工作研究课题。如何在顺应社会生产力实际发展步调的基础之上，设定更加科学合理的自动化控制模式一直备受社会关注。
1、人工智能技术及其特点
当前，市场经济繁荣发展下的各个行业都获得了长足的进步，涉及生活各个领域的生产项目和建设活动众多，相对应的，因生产项目或建设活动而引发的计算、检测与控制活动飞速增多，单单依靠人力不仅难以担负起数额如此巨大且繁多的工程计算工作，且无法保证计算的准确性，基于此，以当代计算机技术和互联网科技为核心和基础的人工智能逐步产生，并逐步获得了广泛的应用。人工智能技术这一词汇正式形成于上世纪五十年代中期，其技术研发过程同时融入了计算机科学、心理科学、计算数学等多个专业学科在内。因人工智能的高科技化和多技术融合性，其被公认为当今世界上三大尖端科技之一。根据其研发工程和欲实现的工作目标，人工智能可被界定为通过计算机技术赋于机器与人类智能相似的能力，促使其可以达到更高端阶层的应用。相比传统的机械设备而言，人工智能的设计思路较为简单，但其功能多样且强大，运用较为便捷、同时具有较强的一致性。
2、人工智能控制器的研究现状及其优势
在现实操控系统中，人工智能科技是以人工智能控制器来实现其对于控制系统的功效作用。对于要完成不同功用的人工智能控制器，往往采取较多途径展开研究。现今，应用模糊神经等方法手段就可以把人工智能控制器作为非线性函数模拟器展开人工智能的研究与应用。人工智能控制器对比于常规控制方法和函数运算器来说，有较为明显的技术优势，大体表现在以下几个方面:
2.1人工智能控制器，可以使设计进程中因不确定要素而致使研究难以开展的问题加以解决。因为人工智能控制器无需创建研究目标的模型，可以便于实施对某种对象的研究。
2.2与常规的控制器比较，人工智能控制器在数据协调的便捷性方面也有着较为明显的优势，而且工作人员只需拥有机械设备的性能信息就可加以设计、调节等工作，就可实现研究的目的。
3、电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1电气产品的优化设计
一直以来，电气产品的优化设计是一项巨大的工程，首先你要掌握市场行情，融合更为先进的科学技术，根据以往的产品设计经验，进一步优化产品的性能，才能确保产品的销售额度，保证企业的市场占有率。这一研发环节，不能过长，因为如今的市场雪球变化极快，而且市场竞争较大，必须抢占先机，但是又不能以为追求研发速度而忽视质量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着人工智能技术的应用，目前产品的优化设计模式已经有纯人工操作转变为人工智能辅助设计，大大缩短了产品的研发周期，并且在人工智能的帮助下，产品参数的设置更为合理，数据精确度大大提升。
3.2电气过程控制中的应用
过程控制在电气自动化系统中，不但可以使过程控制自动化水平得到进一步的提升，还有利于实现电气过程控制的智能化与自动化，是对电气自动化进行控制的第一步，在电气设备中具有现实意义。对电力过程控制中的人工智能技术的应用原理进行科学合理的分析，根据其分析的结果，了解到人工智能技术在控制电气过程是根据事先编制好的控制程序来操作的，一般不需要在现场进行，通过计算机的作用，实现在线的操作与控制。因此，可以说控制程序的编制水平直接决定了人工智能技术水平。另外，在社会经济快速发展的推动下，人们对电气过程控制的要求逐渐多样化，需要对计算机内的控制程序进行调整，以此来提升人工智能技术的水平，满足人们的电气质量需求。
3.3在故障诊断过程中的应用
电气自动化系统运行过程中，电气设备种类较多，这也使其运行过程中很难避免故障的发生。电气设备运行过程中任何一个环节出现故障，如果没有及时处理都会带来严重的损害，并造成一定的经济损失。因此将人工智能技术引入到电气设备故障诊断中来，实现对电气设备使用性能和故障的自动化诊断，进一步简化电气设备故障诊断的过程。在当前电气故障诊断中人工智能技术的应用方式主要以神经网络、模糊理论和专家系统三种方式为主，在对故障诊断过程中，有效的节约了检测时间，能够精准的对各种故障进行判断，而且能够为后续故障的处理提供更加充足的时间和依据。
3.4电气设备中的应用
电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的要求，他们应该拥有很高的职业素养，而且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现非常规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的解决都可凭借人工智能技术来达成，就人工智能技术自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由编辑每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行。
3.5运行过程的智能控制
社会在不断发展，数年前机械化生产代替了人工生产，而随着社会需求的不断扩大，企业生产效率也必须不断提高，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。人工智能技术的发展，为实现电气自动化的智能控制带来了希望的曙光。在大数据时代背景下，工业生产中设计到的生产信息量是极为庞大的，人工无法快速处理这些信息作出有效决策，智能依靠计算机技术的使用，而计算机信息技术都是依靠固定的程序来处理信息，只有将二者结合，才能实现电气自动化生产的有效管控。人工智能系统是初步具备了人类智力的机械系统，具有计算速度快的优点，能够在短时间内处理大量信息，得出正确的结果，及时作出生产决策。
结束语
随着科学技术的不断发展，人工智能技术也在不断地改进，在电子工程自动化控制领域已经取得了很多很好的效果。本文对人工智能技术在故障诊断、流程优化、产品设计改进以及其他恶劣条件下作业等电子工程自动化控制领域的应用思路进行了探讨。人工智能技术对于提高作业水平、节约资金以及降低作业过程中危险性的方面都有着明显的优势，加强对电气自动化控制领域的人工智能技术的研发和应用具有重要的现实意义。
参考文献
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[2]冯京京.电气自动化控制中的人工智能技术的应用[J].民营科技,2015,(12):18.[2017-08-26].
论文作者:崔冠华,李栋,曹俊辉
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/7
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 控制器论文; 自动化控制论文; 电气自动化论文; 电气设备论文; 《基层建设》2017年第30期论文;