贵州农产品价格构成和市场格局
安冯竞（贵州财经大学信息学院）
摘要： 农产品价格的变动一直是人们主要关注的问题，通过相关的数据分析，我们对贵州农产品价格构成体系和市场价格对农产品价格影响程度的问题有了一定的了解。本篇文章通过运用现代互联网与农业的有效结合，进一步完善价格构成体系对，在大数据时代发展的同时改善农民的收入水平和贵州地区的经济发展。
关键词： 价格构成；市场格局；农产品；互联网数据
最近几年，我们国家有关农产品的衡量指标处于不断攀升的状态，整体上的农产品价格达到了一个前所未有的阶段。在这种环境下，还有一些地区在价格特征上出现异样的情况。本文以贵州的农产品市场作为基础，对农产品的价格构成体系进行了研究并相应的对其体系作出一系列分析，得出现阶段贵州农产品价格构成的现状，找出其体系在贵州地区才存在的问题，并在市场格局的背景下对其体系进行改善和优化，促使贵州地区价格构成体系的同时，对贵州的经济水平进行提升。
一、农产品价格构成
（一）市场数据调查
通过多种渠道搜索农产品价格变化的数据，对价格变动进行初步掌握。贵州农业财经频道有专设一档节目，旨在让人民了解农业市场价格动态。节目对前一周农业市场里包含的各大类产品进行价格分析，判断其价格是上涨还是下降，总结其价格走势情况，在节目结束前还会对接下来的市场价格变动做出一定的预测。因此，在数据调查阶段可以通过贵州当地的农业财经类节目进行数据的获取。另外还可以通过手机APP来获取贵州大约120个农业市场的实时信息。APP的更新速度远高于电视节目的播报，手机APP一天可以更新将近6000条的实时动态价格信息。通过结合这两种方式进行数据调查，不仅能够获取每天及时更新的农产品价格信息，还可以将大量的数据进行整合，总体性的对农产品价格趋势及变动做出分析。
（二）价格构成
根据数据调查的结果，对贵州各县各区的农产品市场的产品，销售，运输进行了调查分析，据此得出农产品市场的大致价格组成体系。根据搜集到的数据列出了几项比较具有代表性的农产品，如表1。
选出其中一项具有代表性的产品，菠菜的产地价格是0.2元，市场上的售价是0.7元，二者之间相差0.5元，差价几乎有四倍之多。这中间的差价最终肯定是记入售价，而这差价中运费占了0.3元，也就是说在产地价和售价的差价中，运费所占比例达到了60%之高。再换成其它产品对比来看，土豆、红薯、西红柿的运费也都分别占了差价的50%、10%、25%。由此可以得出的结论是，大多数蔬菜类农产品运费占差价的比率都在10%以上，因此农产品产生差价的主要原因是运输过程中产生的费用过多造成的。虽然运输过程也会产生一些损耗的费用，但与运输费用相比损耗的费用微乎其微仅占很小一部分，所以还是运输费用产生的主要影响作用。除蔬菜类的产品会出现这种情况外，鸡鸭等生禽肉类同样也受运输费用的主要影响。
2.组内教研。在备课组长的引领和指导下，以小组为单位开展组内教研活动，其间深入各组进行分段培训，再在组内上研讨课。
对数据进行采集的阶段，调查人员从当地农业财经报道获取的信息往往都是选取的某个地区具有代表性的农产品市场，然而这些市场中的农产品基本上都没有明确的标价，有些农产品进行交易前可能还会存在讨价还价的过程，导致最终的价格存在极不确定性，因此给调查人员的调查过程增加了不少难度。在这种情况下获得的数据通常下没有可靠的数据体系进行查证，给数据信息的采集环节造成了漏洞式错误。
大力引导绿色共建。进一步完善重大项目环境影响评价群众参与机制，推动环境敏感性项目“邻避”论证。完善环境保护信息公开制度，建立环境保护信息公开平台。推进生态环保项目与社会资本合作，重点推介抚河流域综合治理等50个生态文明PPP项目。出台环保社会组织行为规范指导意见，引导社会各界参与环境保护。加强生态文明建设的宣传和舆论引导，建立环境污染问题媒体曝光、解决、处理、通报制度。
表1
二、市场对农产品价格影响
（一）市场信息的影响
贵州经济水平还处在比较落后的阶段，甚至只是处在整体城镇水平的1/6，基础性设施的建设较为不完善，网络的覆盖率更是甚微。网络在城市的应用较为广泛，而贵州大部分处在农村经济水平的区县还没有将互联网应用到日常生活中，因此贵州的农产品市场网络信息化的技术得不到提升。对经济水平落后的农村市场一定要多引起关注，将信息化等网络共享信息技术逐渐运用到农村，开设专门的部门对这些信息和技术进行系统管理。对此引发出另一问题：技术性人才缺乏。当地一定要运用国家鼓励政策引进在信息技术方面的人才。当市场的信息化水平得到提升时，农产品市场价格体系才能够有一定的改善[2]。
（二）市场供应链的影响
根据当地农业财经节目得到的数据只是片面性的选取了某个地区的市场价格情况，电商网站上的农产品价格，超市的农产品价格都未涉及到，不能够全面反应贵州整体的市场价格情况[3]。现阶段我国正处在大数据应用的时代，仅凭这种渠道获得数据进行分析是远远不够的，这说明贵州当地农产品的数据存在含量不够大的问题，如此的数据量不足以满足现在快速发展的时代。
三、市场体系存在的问题
（一）数据含量度
据近年相关数据得出：在物流成本上中国是美国的两倍，而我国的农产品物流成本是总物流成本的5-10倍。根据本文调查的数据中的几种农产品看，在贵州农产品市场的供应链中，大部分的农产品进行最后销售前中间都经过了几道中间商的转移，经传的中间商越多，对价格增长幅度的影响也就越大。在这种情况下，农产品的最后市场价格至少增长3%-5%，最高甚至达到50%左右，平均来看农产品价格增长有将近20%都是在物流运输中的供应链问题引起的。农产品的价值大多消耗组中间商的流转过程中，而农民却没有从中得到应有的利润回报。
（二）数据准确性
对于贵州比较盛产的茶叶类产品，由于运输的距离较短且在经过包装后运输中的损耗也很小，此时产生差价的原因便从运输费用的问题转移到包装费用的过程中[1]。同时利润也在差价中占比较大的比重，根据上表的数据可以看出茶叶的利润占产地价与市场价差价的比率最高。根据调查的数据和对其中一部分数据进行分析可以得出：贵州农产品的价格构成体系中除了成本，差价增长部分主要由运输成本和利润组成的。其中成本是基本不变的因素，运输和利润在农产品价值实现的过程中存在不确定性。
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（三）数据丰富度
现阶段，从贵州农业财经频道得到的数据信息仅能供给调查人员做基础性的农产品价格分析，仅仅是在小数据的轨迹与分析，无法真正的运用到大数据分析中。如今处在高速发展阶段的大数据应用不仅能够进行数据分析，还能够预测未来的农产品市场价格变动趋势和发展方向，除此之外大数据还可以从某个方面分析农产品的经营给商家带来的商机与数据应用。
四、对价格构成体系进行完善
（一）增加数据来源渠道
数据的采集不应局限于具有代表性的农产品市场，应将搜集范围扩大到每一地区的农场产中精细到每一笔农产品交易中。超市、电商平台、甚至是农业合作社等存在农产品交易的场所中的数据也可以采集。随着信息化技术越发广泛的应用，通过互联网共享的农产品市场价格数据进行搜集同样也可以。任何的渠道只要是有农产品进行交易就一定存在农产品的价格数据，只要有数据就都可以进行搜集采用[4]。
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（二）提高数据采集的质量
数据采集员利用传统的方式对数据进行采集，对采集到的数据其质量能否得到保证会存在一种未知的因素。为使采集到的数据的质量得到一定的保证，应尽量采用一些有明码标价和具体交易数据的农产品价格信息。除此还应注意的是对农产品进行分类，不同的农产品的价格间存在着差异性，通过归类能简化数据的可查性过程，使采集到的数据能够得到保证。对于一些无法通过纸质方式或记录保存下来的数据，可以通过录音或录视频的方式进行采集，以保证对已存数据有记录可寻。
五、结束语
本篇文章从贵州地区的经济水平和互联网与农业运用的方面，分析了农产品价格的体系。通过寻找对农产品价格体系产生影响的因素，找出贵州地区农产品价格构成中存在的问题。利用当地的市场格局对农产品价格的构成体系进行优化与改善。在顺应大数据时代发展的条件下，改善搜索到的数据含量较少的问题和对数据进行更加具有准确性与丰富性的改进，优化搜集数据的来源，保证搜集到的数据的质量。通过运用大数据将对贵州农产品价格的数据进行挖掘，同时促进当地的价格数据应用。
参考文献
[1]程琳.商贸流通发展对农产品价格波动的影响研究[D].长沙：长沙理工大学，2016.
[2]魏再玉.贵州农产品价格畸高问题研究[D].贵阳：贵州财经大学，2015.
[3]邱蓉，魏再玉.贵州农产品价格构成与市场格局[J].中国商贸，2014(32)：176-178.
[4]吴吉龙，梁艳菊.贵州农产品的价值构成及其实现[J].乡镇经济，2009，25(4)：37-40.
基金项目： 大数据时代贵州农特产品的网络虚拟空间竞争优势研究（黔教合KY字[2017]147）
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