制造型企业逆向物流能力研究，本文主要内容关键词为：能力论文,物流论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着环境法令的实施、经济利益的驱动以及人们环保意识的增强，逆向物流这一概念正在被更多的人所认识和重视，越来越多的企业意识到开展逆向物流进行产品回收再制造已成为维护企业社会形象、提高顾客服务水平及降低企业运营成本的一个重要手段。逆向物流也受到国内外研究学者的关注，成为物流领域新的研究热点。
一、制造型企业逆向物流能力的衡量
企业逆向物流包括退货物流和回收物流，产品收集、分拣、检验、拆解、再制造/再利用/废弃处理等属于回收物流的流程。由此，可构建正向和逆向物流的集成网络流程图（见图1）。从该图中可以看出，与正向物流相比，逆向物流具有高度复杂性、分散性与不确定性，因此，定义和衡量逆向物流能力相对困难得多。
图1 正/逆向物流集成网络图
虽然学术界对企业逆向物流能力还没有统一的界定，但国内外学者从不同角度笼统地对物流能力进行了定义，并提出了相应的构成要素。Shang等以信息基础整合能力与一般整合能力衡量物流整合能力。Lynch等认为，物流能力包括营运能力及附加价值服务能力。Meng Zhao等将物流能力分为顾客导向能力和信息导向能力。Morash等将战略性物流能力分为需求导向能力和供应导向能力。刘莉等把营运能力、柔性能力和信息整合能力作为物流能力的构成要素。以上学者着重以正向物流为研究对象，对逆向物流涉及的较少，没有充分考虑到逆向物流的特点。本文认为，制造型企业逆向物流能力应包括经营管理能力、客户服务能力、合作兼容能力、环保能力和技术支撑能力。经营管理能力是企业根据资源状况和产品需求，对订单、库存、运输等进行综合管理的能力，其能力集中体现在企业财务状况、管理人员素质方面。客户服务能力是企业满足客户需求的能力，主要指企业的柔性和应急处理能力，以及客户对企业物流的满意程度。合作兼容能力包括企业内部之间和企业之间两方面的合作兼容能力，即企业各部门之间和各信息系统之间的合作兼容性，企业与供应商和第三方物流之间的合作能力。环保能力是企业在逆向物流过程中，最大化对物流环境的保护，充分利用物流资源的能力，“三废”的排放与处理率、产品回收利用率均属于环保能力。技术支撑能力是企业对物流技术支撑的能力，主要指企业信息化水平、物流处理设备的先进程度以及技术人员的综合素质等。
二、研究方法
（一）变量衡量
为了验证各构成要素与制造型企业逆向物流之间的关系，采用了调查问卷的方式收集相关数据。所设计的调查问卷由问题和答案两部分构成，问卷对象为工业制造型企业高层管理者和采购主管及逆向物流领域相关的专家。表1中列出了调查问卷的主要具体内容。答案部分采用了Likert五分制量表形式，其中，“1”代表非常不同意，“2”代表不同意，“3”代表一般同意，“4”代表有点同意，“5”代表非常同意。
（二）数据收集
在电话征得企业同意后，通过电子邮件、信函和电话采访的方式进行问卷调查，共发出问卷700份，回复327份，有效问卷241份，有效问卷回收率34.4％。所调查的制造型企业涵盖全国各地，所涉及的企业包括国有企业、民营企业、中外合资企业和外商独资企业，其行业领域有汽车制造、家用电器、电子通讯、IT设备等制造型企业。
（三）分析方法
为验证调查统计数据的信度和效度，本文对所使用的调查问卷进行单构面尺度检验和效度检验。在调查问卷有效和可信的基础上，为检验各要素之间的相关方向和相关程度，采用相关分析对衡量变量进行检验。为进一步确定模型的拟合度和各要素之间因果关系的影响水平，应用线性结构方程模型进行路径分析。
三、研究结果分析
（一）单构面尺度检验
单构面尺度检验的目的就是检测所使用量表的测量题项是否具有高质量的单构面特征即每一个测量题项必须显著地与相对应的要素（潜变量）相关联，且该题项只能与唯一的要素相关联。单构面尺度检验的常用方法是探索性因子分析。在进行探索性因子分析之前，分别对五个主要素进行KMO测度和Bartlett球体检验，KMO测度值为0.754～0.823之间，Bartlett球形检验达到检验显著水平（p＜0.001），适合进行探索性因子分析。选用主成分法（Principal Component Analysis），抽取特征值大于1的共同因素，用方差最大旋转法（Varimax）进行正交旋转，因子负荷截取点位0.5，确定因子命名。在总样本中随机选取120份样本数据进行探索性因子分析，得探索性因子分析结果如表1所示：
h
由表1中的分析结果可以看出，样本结构的有效性较强，每个题项相应因子上的负荷量均大于0.5的临界值，故保留全部衡量题项。Cronbach's α系数值均大于0.8，满足α系数值大于0.7的可接受要求。说明调查样本的一致性信度较高。
（二）效度检验
效度检验的目的是验证所定义因子的模型与实际数据的拟合能力，常用方法是验证性因子分析。用剩下的121个样本进行验证性因子分析，对逆向物流能力量表进行效度分析。针对制造型企业逆向物流能力的验证性因子分析结果如表2所示：
由表2中的分析结果可以看出，对于逆向物流能力各项指标，
/d＝2.571＜3，RMSEA＝0.076＜0.1，表明模型具有好的拟合度。NNFI、CFI、IFI和GFI指标值均大于0.9，说明逆向物流能力具有较高信度和效度，存在着较强的应用价值。通过以上的信度和效度检验，可见所收集的调查数据是可靠和可信的，可用来进一步分析变量之间的相关分析。
（三）路径分析
为进一步分析模型中变量间的依存关系和相关程度，采用路径分析对前述假设进行分析，以确定模型中变量的因果关系，路径分析结果如表3所示。
四、结论和建议
（一）结论
本文建立了制造型企业逆向物流能力的衡量构面和结构概念模型，结合调查问卷的实际数据，通过探索性和验证性因子分析法，对调查数据进行信度和效度检验，检验结果表明，所开发的衡量制造型企业逆向物流能力的量表和所得到的调查数据可靠、有效。通过相关分析和路径分析，对概念模型进行假设检验，分析结果表明：经营管理能力、客户服务能力、合作兼容能力、环保能力、技术支撑能力与制造型企业逆向物流能力均存在显著正向影响关系，其中，技术支撑能力和经营管理能力对制造型企业逆向物流能力有相对显著的影响。
（二）建议
1.加强企业逆向物流信息化的建设。企业应加大物流信息基础设施的建设和投资，在明确自身需求的基础上，购置信息化软硬件基础设施，建立安全、稳定、开放的电子商务应用信息网络系统。在此基础上，结合自身特点，开发适合电子商务环境下的逆向物流信息系统。此外，还可以引进先进管理信息系统和物流技术，如电子自动订货系统、出入库管理系统、信息反馈系统、电子数据交换系统、全球定位系统、条形码和射频技术等，以快速提高企业逆向物流信息化水平。
2.提高企业对回流产品的管理水平。企业管理者应提高对逆向物流的重视程度，制定适用于逆向物流的管理体系和制度，通过对物流、信息流、资金流的管理控制，提高回流产品的周转速度和处理效率。具体来说，企业应加强对逆向物流起始点的控制，减少商品回流数量，同时，建立分拣中心，对回流产品进行集中处理；提高企业对订单的处理效率和跟踪能力；在现有仓库系统的基础上，进一步优化仓储规划和库存管理策略；加强逆向物流运输中的调度、货物跟踪和成本核算，优化作业路线，节约运输成本。
3.建立企业内部、外部的协调合作机制。企业应树立科学、开放、融合的“共赢”和“协同”理念。对于企业内部管理而言，在货物装卸、搬运、运输、仓储、配送、流通加工和信息传递的整个物流过程中，会形成供应物流子系统、仓储物流子系统、销售物流子系统、回收物流子系统和废弃物流子系统，这需要企业内部各部门之间的沟通和协调，及时进行信息共享，以节约企业管理成本。在逆向物流过程中，制造型企业也必须与供应商、零售商进行合作，针对商品的回流等事项进行协商、达成一致，共同承担风险、共享利益，共同有效地实施逆向物流管理。
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