摘要：随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的数据信息。在电力营销服务调度系统中，针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，并没有对这些数据进行深度利用，不利于电力营销服务、调度工作质量水平提升。
关键词：大数据人工智能；电力营销服务；调度系统；应用
引言
大数据时代的到来为人工智能技术的发展创造了前所未有的有利条件。它是多个学科综合到一起的巨大工程，之所以称之为人工智能是因为它不仅能模拟人类的思维模式，还能模拟人类的行为方式，但人工智能从出现到现在，由于相关技术的限制还未形成一个整体的可以概括人工智能范式的科学学科。文章以大数据人工智能在电力营销服务调度系统的研究与应用为研究对象，首先简单介绍了大数据技术与人工智能技术，随后探讨了大数据在电力营销服务调度系统中的应用，最后分析了人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，以供参考。
1概述
1.1大数据技术
大数据（BigData）是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的发展，能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，实现数据能够从量变到质变，真正产生价值。
1.2人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。在总体架构上，如图1所示。人工智能技术可以分为基础技术层、AI技术层和AI应用层。基础技术层主要聚焦于数据资源、计算能力和硬件平台，数据资源主要是各类大数据，硬件资源包括芯片研发、存储设备开发等。AI技术层着重于算法、模型及可应用技术，如计算智能算法、感知智能算法、认知智能算法。AI应用层则主要关注将人工智能与下游各领域结合起来，如无人机、机器人、虚拟客服、语音输入法等。
传统人工智能受制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。“深度学习”神经网络主要机理是通过深层神经网络算法来模拟人的大脑学习过程，通过输入与输出的非线性关系将低层特征组合成更高层的抽象表示，最终达到掌握运用的水平。数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对神经网络进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。因此，能否有足够多的数据对人工神经网络进行深度训练，提升算法有效性是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。
2大数据对人工智能带来的影响
大数据为当前时代带来巨大的机遇和挑战，大数据时代带来的变化主要体现在变革了传统的思维模式，为人工智能的发展创造了条件。而面对大数据带来的机遇和挑战，不管是个体还是社会都应当提升自身的应用能力，加快转变思维模式。当前在大数据时代背景下，思维模式得到了巨大的变革。首先，在大数据时代下，抽象思维逐步向整体思维转变，大数据能够搜集到社会的各类数据，存储数据信息，并可以将数据库中的数据进行科学分析整合，分析数据中包含的信息内容及数据信息间的逻辑关系，从而得出相应的数据结果。对数据的整体性处理代替了传统的抽样性的抽象性处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次，大数据技术能够在不通过用户的情况下针对性地提取信息，将符合用户需求的目标信息呈现给用户，运用更为精确化的信息满足用户的个性化需求，颠覆传统的单一性信息或是模糊信息，大数据技术带来的是更为精确的且带有分析和预测价值的信息，从不同范围和不同层面满足人们的信息需求。最后，大数据技术通过其强大的分析预测功能能够为决策的科学性的提升带来新的机遇。在大数据技术的支持下可以对数据进行逻辑关系分析，不再需要考虑复杂的各种综合因素就能够做出决策，且改变了以往的传统思维模式，即认为决策需要有理论支持，而大数据时代只需要科学的数据的支撑，这种方式不仅是思维模式的变革，更是行业和整个社会决策的依据的变革。
3人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
当下人工智能在电力营销服务调度系统中的应用主要表现为以下两方面：
3.1专家系统的应用
该系统以客观事实为基础，并通过集中收集现有的专家知识经验，在信息化技术的帮助下，构建一个庞大的知识数据库，并在一定的规则基础之上，形成一个完整的控制体系，并利用人工智能中的知识表示与知识推理技术，来对由专业领域专家才能解决问题的过程进行模拟，最终实现专业问题的有效解决。相对于国外，我国人工智能领域中研究专家系统起步较晚，但随着研究的深入，专家系统在多个领域和行业均有了突破性进展，例如中医诊断领域、汽车调度领域等。在专家系统组成中，主要核心部分之一便是数据库系统，这同时也是专家系统应用在电力营销服务调度系统必须要解决的难题。由于数据库内容组成为专家知识，而专家知识来源较为广泛，需要不断提升专家知识的丰富性、层次性，才能够促使专业系统作用价值得到更进一步的发挥。而电网系统本身受到的影响因素较多，并且这些因素很多都是不可控因素，在不同地区、不同条件下，电力营销服务调度要求也存在一定的差异性，从而为电力营销服务调度运行系统应用专家系统带来了诸多的挑战，但基于专家系统本身的作用，其在电力调度自动化系统中依然有着较大的作用价值，能够解决常规处理软件无法解决的问题。相信在不久的将来，在电力领域中，专家系统也能够有所突破，从而在电力营销服务调度系统中发挥出更大的价值。
3.2可视化技术的应用
当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调度操作人员在实际故障处理中，需要对大量数据信息进行分析，增加了调度人员的工作量，并且也不利于调度工作准确性提升，而通过应用可视化技术，则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时找出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。
结语
综上所述，在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。当受限于当下人工智能技术与大数据技术发展水平，在实际电力服务营销调度系统应用上，人工智能与大数据应用仍有着较大的进步空间，因此需要进一步加强相关技术的研究，推动我国电力行业实现更好的发展。
参考文献：
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[2]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.
[3]朵向阳.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].时代农机，2018，No.307（05）：166-166.
论文作者:王大豪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第14期
论文发表时间:2019/10/18
标签：数据论文; 人工智能论文; 电力论文; 技术论文; 系统论文; 专家系统论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第14期论文;