摘要：环境监测工作对于环境污染问题和预警问题以及政策的制定等有着非常重要的影响，环境监测数据则是环境监测工作的基础。监测工作人员通过现代技术手段和先进的设备获取数据信息，再通过数据分析来对所得数据进行科学的分析与评价。
关键词：环境监测；数据分析方法；评价技术
随着社会的不断进步，人们对于环境保护的意识逐渐增强，相关部门也在不断加强相关人才和技术等方面的投入。环境监测工作的重要性不言而喻，监测人员通过此项工作能够对环境的实际污染情况以及污染改良情况等进行监测，对所得数据进行综合分析后可也得出预警信息，这对能否及时有效控制污染来说是非常重要的。环境生态系统的治理与保护是具有一定复杂性的并且随着时间的推移问题也会出现不同的变动，因此做好环境监测数据综合分析是非常必要的。
一、环境监测数据的质量要求
1.对于可比性和精密度质量要求
监测人员在对数据进行监测的过程中，要选用精密型的监测仪器，同时也要加强数据间可比性和精密度的联系。数据的精密度因为自身具有的再现性、重复性和平行性的特点，所以精密度越高误差值就越小。在对数据进行分析监测工作中，监测人员会采用多种不同的监测方式进行分析，不同监测方法间会具有一定差异性，这样分析出来的数据结果与实际情况之间的吻合度被称为可比性。一般情况下，分析所得的可比性比较高的数据才能够在后续的相关工作中被应用。
2.对完整性和代表性的要求
监测工作人员在监测工作中所得的数据必须要具有完整性以及代表性，不可以将仅仅具有局部代表性的数据使用在其中，虽然很多因素都会对监测数据的完整性以及代表性产生影响，但是只有具有这两项特征的数据才能够完整地展现出所监测环境的具体条件以及质量。
3.对于合法性以及合理性的要求
监测人员在实际的监测工作中不但要保证监测的质量更是保证在数据收集的过程中的合法性以及合理性。要在避免人为干扰以及行政干扰的情况下采集数据信息，让所得数据能够体现出被监测环境的真实客观的情况。同样监测工作也要具有合法性，要根据相关的法律及要求标准来操作监测工作，保证所得数据信息的合法性。
二、环境监测数据的特点
1.数据的代表性
环境监测数据在实际的应用中是具有一定范围性的，一旦超过了这个范围所得的分析结果就会出现很大的误差，时间点不同环境中物体特征不同所得数据就是不同的，因此要注意数据的代表性，这样才能够更好的保证分析工作的准确性。
2.数据的统计特征
环境的质量与自然环境发展的变化以及人类的影响是分不开的，相关工作人员会通过平均值和标准误差以及两者表达的置信区间等来进行实际的监测分析工作。平均值是通过对污染物每日的平均浓度和监测期间的平均浓度值以及年平均浓度值来进行分析。标准误差能够体现出数据集合的分散性，置信区间能够保证所得数据的可靠程度。
三、评价与综合分析环境监测数据的工作
1.确定工作思路
面对大量的环境监测数据想要做好综合分析与评价工作，首先就要确定好基本的工作思路，然后再根据工作思路有条理的开展后续的相应工作。综合分析工作是指将会影响到生态环境的因素都考虑在其中比如城市经济结构和人口发展情况以及社会发展中所应用的能源情况等等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆确定好监测目的所在，通过目的进行指导，对所得的环境监测数据进行研究，通过空间条件和时间条件两个方向来对环境中的情况以及变动规律进行分析，将动画或语音、图表等方式应用在展示数据分析结果当中，让相关工作人员可以更直观、更详细准确的得到所需要的信息，以便准确的做出评价并给予环境治理意见，及时有效的解决监测环境中存在的问题。
2.应用质量评价方法
工作人员在对所得数据进行分析的中，可以依据质量指标的不同而选择合适的质量测评方式对检测环境的实际情况和污染情况进展进行监测。在得到地表水的监测数据后，先关工作人员和以通过质量评价方法来对水中的总氮浓度含量进行分析评价。一般情况下平水期的总氮浓度会比较低，丰水期的总氮浓度会比较高。对于水环境的监测，相关工作人员可以通过水文监测和水质监测这两项结合监测的方式来得到需要的数据，通过监测所得数据来对实际工作标准进行相应的调整，将水环境的质量真实的反应出来。在进行大气环境的监测工作中，相关工作人员可以通过一些例如等级相关系数法专业性较强的方式来进行数据收集，收集到所需要的数据信息后在对大气中存在的污染物进行分析。分析可以发现大气污染物与所在城市的规模之间有着很大的关系。污染指数法在大气环境分析中是比较常用的方法，能够很好的分析出实际情况。
3.应用统计法
统计法在环境监测综合分析评价中的应用可以让所得数据更加的直观。因为环境监测监测数据属于随机变量的一类，所以在环境监测综合分析评价中统计法是一种应用比较广的数学工具。在现阶段的实际分析评价技术中应用的统计方法种类也比较多，例如灰色聚类法、主成分分析法、模糊综合评价法、模糊贴近度法、神经网络方法、支持向量机法等。这些不同方法的应用可以让相关工作人员对不同检测地点以及不同时间段的数据进行分析，通过数理统计的角度来对这些数据间的差别和联系分析找出误差问题出现的原因，从而让相关工作人员能够对监测地区实际的环境质量和污染情况作出正确的判断。同时，相关工作人员也可以通过相关关系分析法和差异性检验法来对城市中没有经过处理的生活污水进行分析检验，找出其中污染物的种类并找出其中的分布规律及联系。研究人员在对扎龙湿地进行监测分析评价的过程中，通过对灰色聚类法评价法和模糊综合评价法以及人工神经网络分析法进行了比较，比较发现灰色聚类法评价法所得到的分析结果有更好的分辨率，评价结果与其他两项相比较也更加的准确，可信度更高，与实际情况的吻合度也更高。
4.应用统计软件
相关工作人员不但可以只通过一些统计理论来对所得数据进行分析评测，还可以通过将统计软件应用在分析工作当中的方式来提高对所得监测数据进行分析处理的工作效率。现阶段流通的应用统计软件也比较多，相关工作人员可以根据实际的需要来选取出最合适的应用软件来对数据进行分析。想要找出合适的、可靠的分析软件就要做好对应用统计软件的测评工作，要保证测评的全面性。在众多应用统计软件中，相关工作所人员会选择人性化水平比较高的软件，例如SAS软件，这款应用软件作为很多人的首选不但能够多所得数据进行多方面的测评，更是能够将数据测评结果的综合化特点显现出。SAS软件的研发人员通过将VBA语言技术应用在其中让图表制作工作更加完善，这在很大程度上让测评工作人员能够更加方便的制作出针对性较强的图表，更是让污染指数的计算工作变得效率更高。
总结
环境监测数据综合分析评价工作对于生态环境的保护来说是非常重要的，特别是针对现阶段环境破坏较为严重，为了可持续发展以及人类与环境共同发展，相关工作人员更是要做好此项工作。相关工作人员务必要做好监测数据综合分析方法以及评价技术的应用，加强对监测工作的管理，这样才能够更好的推进环保工作的发展，提高人们赖以生存环境的质量。
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论文作者:廖洁敏,郭若琳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/1
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