基于Tableau的北京市房屋租赁市场现状分析
徐勤亚，楚士杰
（安徽财经大学 管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）
摘 要： 随着经济的日益发展，房地产市场价格持续上涨、居高不下，较大的购房压力促使我国房屋租赁市场快速发展。文章基于Python爬虫技术对链家房产服务平台网站的北京市所有租房信息进行数据获取，并结合商业智能软件Tableau进行数据分析，通过树状图、气泡图、条形图和甘特图等，从不同方面对数据进行多维度处理与展示，探究北京市房屋租赁发展现状，为相关研究提供参考。
关键词： Tableau；爬虫；Python；可视化
随着经济的发展，房地产市场价格呈现持续上涨、居高不下的态势，较大的购房压力使我国房屋租赁市场产生庞大的需求，北京链家房地产经纪有限公司是一个集房产交易服务、资产管理服务于一体的价值链房产服务平台，主营业务包括二手房交易、新房交易、租赁等。本文通过编写Python爬虫程序爬取链家网站北京市租房信息，通过商业智能软件Tableau对数据结构进行可视化分析，探究北京市各地区房屋租赁现状，为相关学者的研究提供参考。
1 数据获取
对于房租信息的获取主要使用Py thon的re模块和requests HTTP库。用浏览器登录到链家网站页面，查看页面的HTML主体数据，分析页面结构，利用正则表达式提取统一资源定位符（Uniform Resource Locator，URL），即可对数据进行采集[1]。关键代码如下：
3.应给予区外销售企业更高的额外量比例，降低资源成本，提升区外销售企业市场竞争力。区内销售企业因市场控制力强，网络健全，价格到位率高，应减少或取消额外量配置。
“我这横刀也不同意！”胖捕快走到两排桌子之间，摆出了横刀十三式的起手式，铁气激袖，刀光生寒，令他由怕老婆女儿的班头，顿时变成威严肃杀、令人可畏的名捕。
def get_one_page(url):
headers = {
response.encoding=’utf-8’
Tableau是用于数据可视化分析的商业智能软件。用户可以通过图形和图表的形式描绘数据的趋势、变化和密度等[2]。同时，Tableau还允许数据混合和实时协作，并可以连接到文件，使用关系数据源和大数据源来获取和处理数据，是目前企业、学术研究人员最常用的视觉数据分析工具之一[3]。因此，本文选择Tableau对北京市租房信息表进行可视化分析。
}
当然，他并不是简单地将观者眼中看见的世界拍摄下来，而是按照他预设好的想法、视野和幻想创作出一个世界——一个充满典故、参照与引用的空间——威特金在那些并不尊崇传统美丽典范的地方寻找这个世界的“居民”。
return response.text
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64; x64) ‘
if response.status_code == 200:
try:
response = requests.get(url,headers=headers)
return None
数据主要包括北京市13个地区2 369个不同小区的房屋租赁信息，首先，对户型进行不同计数处理，使用颜色深浅表示户型数量的多少，生成树状图可以发现，1室2厅1卫是最受欢迎的户型，大多数需求集中于1室或2室，3室2厅3卫关注度最少，分析原因可知，可能与我国家庭人员结构有关。
return None
本文主要爬取北京市各小区的租房信息，爬取字段包括：“小区名称”“地区”“面积”“户型”和“价格”，最终获得3 000条数据。
2 可视化分析
‘AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36’
生死，一般当属于史诗的重大情节。哈冉惠和蟒古斯搏斗时，无论如何杀不死对手，在关键时刻，他束手无策，是他的宝驹指点了迷津，告诉他蟒古斯的灵魂藏在蟒古斯的马的鼻孔中，是一条金蛇和一条银蛇。英雄杀死金蛇、银蛇后，才最终杀死了蟒古斯。“宝驹”这一艺术形象中所蕴含的，明显是萨满教文化，而不属于佛教文化。如果此说不错，那么这一情节当属于史诗的“早期成分”。
except RequestException:
在温度应力计算中，空气温度由式(1)、式(2)计算得出，并作为1 a、12 d和1 d的3次谐波振荡的总和。土壤热物理性质参数(导热系数λ和热容量c)的设定及坝体排水部分的温度场计算同式(1)、式(2)。
生成的堆叠图可以直观发现，北京市小区房租价格主要集中在3 000元～4 500元区间内，与其他城市相比，北京市的租房价格较高、压力较大[4-6]。
通过对不同地区进行划分，使用不同计数对各地区对外租赁房屋的小区进行计数，结合所生成的气泡，如图1所示，可以发现，朝阳区、海淀区、丰台区是租房小区数量最多的3个地区，分析原因得出，这可能与地区的经济发展有关，朝阳区、海淀区和丰台区是目前北京市发展较快、潜力较大的3个地区，人员相对密集。亦庄开发区、门头沟和房山地区小区数量最少，这可能与其所处地理位置有关。
图1 租房小区地区气泡示意
对不同地区的小区房屋租赁价格进行度量，使用平均值进行比较，从生成的条形图可以发现，海淀区、西城区、朝阳区和东城区房屋均价最高，门头沟和房山地区均价最低，且与最高值相差3 000元左右，差别较大[7-10]。北京市各地区房屋均价如图2所示。通过Tableau将字段价格放入筛选器进行筛选，得出房租价格在5 000元以上的地区和户型，生成甘特图可以发现，朝阳区月租金5 000元以上的房屋几乎覆盖所有房型，可见整体房租较其他地区偏高[11-12]。
田总，能挣到钱才是最为重要的，机会难得啊，你再考虑考虑。说着，高潮递给田卓一支香烟，又帮她点着。田卓抽烟的姿势很优雅，抽着烟思索的表情更是楚楚可怜。高潮吐了一口浓浓的烟气，在氤氲的烟雾中，他越发感觉田卓就是雾里的一朵怒放的玫瑰。雾里看花，让高潮捉摸不透花儿的真实面目，让高潮觉得自己和田卓之间，或许永远只能是隔岸相望的两块拟人化的石头。
图2 北京市各地区房屋出租均价
4 结语
本文通过Python爬虫程序爬取链家网站北京市所有租房信息，并使用Tableau进行可视化分析，结合分析结果可以发现，目前在北京市内，1室2厅1卫是分布最多的户型，朝阳区是租房小区数量最多的地区，同时，其整体均价相较其他城区较高，在目前房屋租赁市场中，月租金5 000元以上的房屋几乎覆盖所有房型，各个城区之间的月平均租金极差较大。整体来看，北京市房屋租金较国内其他城市较高，租房人员压力较大，需进行合理化调整与改善。
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Analysis of the present situation of housing rental market in Beijing bases on Tableau
Xu Qinya, Chu Shijie
（School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China）
Abstract： With the development of economy, the price of real estate market keeps rising and staying high, and the pressure of purchasing houses makes the rental market of China develop rapidly. Based on Python crawler technology, this paper acquires all rental information of Beijing Chain Home Real Estate Service Platform website, and combines with commercial intelligence software Tableau carries on the data analysis, through the tree chart, bubble chart, bar chart and Gantt chart to process and display the data from different aspects, explores the current situation of housing rental development in Beijing, and provides reference for related research.
Key words： Tableau; reptiles; Python; visualization
作者简介： 徐勤亚（1998— ），女，安徽合肥人，本科生；研究方向：信息管理，信息系统。
标签：tableau论文; 爬虫论文; Python论文; 可视化论文; 安徽财经大学管理科学与工程学院论文;