摘要：目前我国建设工程领域信息化水平相对较低，在工程造价信息行业中尤为突出，对于造价成果数据存储、数据分析没有一套有效的管理、利用方式，造成许多地方重复劳动，难以及时有效的对方案概算、设计优化、招投标、工程施工、变更、结算等阶段及时提出造价控制文件方案，基于此，本文概述了大数据，阐述了目前工程造价咨询行业的数据问题以及大数据分析在工程造价中的应用，对大数据分析在工程造价咨询行业中的应用进行了论述分析。
关键词：大数据分析；工程造价；咨询行业；数据问题；应用
1.大数据的概述
大数据是指种类多、数据流量大、容量大特性且价值高的复杂数据集合。大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据技术的特征主要表现为：第一、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二、数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三、处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息；第四、只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
2.目前工程造价咨询行业的数据问题分析
目前工程造价咨询行业的数据问题主要表现为：
2.1数据存储问题多漏洞大，工程项目所涉及的相关数据，有必要通过一定的方式方法累积下来，并需要妥善保管，以便于日后参考使用。通过表格书面的形式存档，安全性得不到保障，容易遗失，未经规范的加工整理，使用起来不够灵活便捷。就一个工程项目来说，仅数据资料就会有许多箱，如果要人工对这些数据进行整理、比对、分类，同时再进行归档，不能及时无法完成。而且存档后需要调查取阅或使用，也极为不便。
2.2查价询价工作重复做，成本代价高昂，传统的造价从业人员在计价板块往往自己本身没有足够的数据支撑，对于市场的材价拿捏不准，各个地区的信息价获取不及时，造成商务标书不能够保质保量完成。市场询价则更为头疼，往往得不到自己想要的答案。
2.3造价成果数据得不到灵活运用，对于一个工程项目的造价决策者而言，往往会遇到这类麻烦，在前期项目积累下来的数据，即使保存妥当了，但是却得不到灵活的运用，同时更难以随着市场变化进行规律化调整。
2.4大部分造价咨询单位没有建立自己的数据库系统，没有可供使用的、有效的查询体系，市场询价过程也由于人员、渠道不同影响到结果差异较大。有些单位使用已完成项目建立的数据库系统也存在项目种类偏少。
3.大数据分析在工程造价中的应用分析
大数据分析在工程造价中的应用主要表现为：
3.1设计阶段。据不完全统计目前超过40%的设计院已建立了自己的大数据分析系统，建筑师、结构师可提供详细可行的报价清单作为限额设计、优化设计参考，在一定程度上减少了超概算、超预算现象的发生。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆某工程大数据分析系统采用的BIM技术，在设计阶段其以业主为主导，将大数据分析系统进行了较为全面的应用，包括在投资决策、设计方案、设计优化、工程变更、及施工阶段的应用，其应用成果影响甚大，在提高工作效率、工作质量和降低成本方面取得了实际效果。
3.2施工阶段。目前大型施工企业都已开始将大数据分析系统应用到日常施工管理工作当中。投资决策阶段为了更为快速准确的投资估算。利用前期已完成项目建立的包含经济、技术、物料等企业大数据信息库，通过录入拟投标项目基础数据可自动分析形成单个工程的详细造价指标，再通过库内主材、人工、机械价格变化情况测算出拟投标项目企业实际成本，为企业投标决策提供依据。施工管理过程中造价控制方面多采用了材料采购供应信息系统、工程分包单位管理信息系统、工程劳务、机械管理信息系统等数据库对过程进行严格控制，保证了项目最终利润的实现。
3.3在造价咨询行业中大部分企业日常工作中主是参照行业造价管理部门发布的材料信息价、人工、机械指数等文件，只有少数单位建立了材料价格、造价指标数据库，用来审核拦标价、结算审核结果。整个行业产生的数据量是巨大的，大量可以再利用、但没能够建立起企业数据库系统，更没有行业大数据分析系统，相比建筑领域其他行业落在了后面，亟待在短时间内得到提升。
4.大数据分析在工程造价咨询行业中的应用
目前工程造价咨询行业内推行的大数据分析软件主要包括：BIM、ERP、PM等几种，其中以BIM应用最为广泛。住建部发布了《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》，其中强调了BIM在建筑领域应用的重要意义，同时明确提出推进BIM应用的发展目标，即“到2020年末，建筑行业甲级勘察、设计单位以及特级、一级房屋建筑工程施工企业应掌握并实现BIM与企业管理系统和其他信息技术的一体化集成应用。大数据分析在工程造价咨询行业中的应用主要表现为：
4.1由于传统建筑设计方式信息化应用水平较低，各项数据不能够及时更新，设计方不可能为业主甚至施工方提供详细的工程量清单和报价信息。工程造价管理要想实现过程管控，就必须通过BIM等技术的应用，来解决“数据难积累”、“协同共享难、沟通协作不畅”等问题，从而保证与之相关的工程基础数据的自动化、智能化与信息化，其核心就是能够及时、准确地调用工程基础数据。从而实现从设计阶段到竣工阶段有效地控制造价，实现大数据分析系统在建设项目全生命周期的应用，给企业创造出最大化利润。
4.2工程造价模式由数字造价向模型造价转变。现有工程造价模式会经历如下流程：项目在可研阶段时，一些较大企业从历史积累的指标库中筛选出与现有项目相似的历史指标数据与可行性研究报告做项目估算；设计阶段用初步施工图得到一个设计概算；到招投标阶段，运用详细施工CAD图导入算量软件中，分别算量和计价，然后得到施工图预算；到施工阶段记录过程中发生的变更、价差与索赔，通过对预算的调整得到结算与决算的造价。基于BIM背景下的模型造价的思维模式已经不再是各个零散数据的调用，而是在设计阶段就建立一个标准的建筑模型，到招投标阶段时，造价工程师们将工程造价信息录入模型中，得到模型工程量和造价从而生成施工图预算，到施工阶段通过对模型数据和信息的维护得到结算、决算造价与真实指标信息，到工程完工后，模型的中标准部分可分别保存到指标模型库中，为以后类似的项目造价复用与参考。
4..3工作方式由单机单人作业转变为平台多人协作。从全过程造价角度上看，用到造价软件的时候并不是太多，估算与概算多用excel作为工具，大多数企业都是在招投标阶段做施工图预算的时候才使用算量、造价软件，但由于没有一个统一的平台，各个专业的造价人员协作几乎都是通过模型的导入导出来实现，有时甚至各自建模，如有问题更是需要记录在文档中，用其他方式进行沟通确认，极为不便。而基于BIM的建筑模型将会以一个平台的形式出现，集成多专业的造价信息。造价工程师在这个平台中，录入各自专业的造价信息，问题与记录也以模型为基础在平台上进行沟通。从而减少重复建模以及沟通和确认问题所耗费的大量时间。
结束语
综上所述，随着信息技术的发展，工程造价咨询行业与互联网结合日益紧密，并且工程造价咨询行业每天会产生海量的数据，其中有许多工作从在全行业的角度来说都属于低级重复劳动，可以通过对这些数据的收集整理、分析计算、建立行业大数据库，通过大数据分析运算可大大提升全行业工作效率、数据准确度、成果及时性。
参考文献：
[1]张逢宇.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J].住宅与房地产，2017（02）
[2]王文华等.大数据技术在工程造价咨询领域的应用[J].中国工程咨询，2017（05）
论文作者:张彩霞
论文发表刊物:《防护工程》2018年第1期
论文发表时间:2018/5/16
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