民族八省区人口年龄结构变化对居民消费的影响
——基于省级面板数据模型的实证研究
徐 彤
(西北民族大学,甘肃 兰州 730030)
摘要： 自2000年西部大开发以来，民族八省区的经济实力不断增强，人口年龄结构也在逐渐改变，居民消费也有所变化。本文利用民族八省区2000年～2017年面板数据实证分析人口年龄结构变化对居民消费的影响。研究结果表明：首先，不同时间段影响居民消费率的因素不同；其次，少儿抚养比和老年抚养比存在显著的正相关关系，符合生命周期理论的预期，城乡收入差距、实际利率、城镇化率和居民受教育程度在不同程度上影响居民消费率的增加，而人均实际GDP会降低居民消费率，总体来说，对居民消费率的负向影响大于正向影响。最后，基于以上结论提出相关建议。
关键词： 人口年龄结构；居民消费；民族八省区；面板模型
一、引言
随着2000年西部大开发战略的提出与实施西部地区的经济发展水平稳步提高，2017年民族八省区的GDP达到了82797.91 亿元，是2000年GDP的近十倍。而作为拉动经济增长的“三驾马车”之一的居民消费对经济的贡献度却在减少，2000年民族八省区的居民消费率平均在47.57%，而2017年降到了39.58%。若是一直靠出口和投资的方式来拉动经济增长，这种方式是不可持续的。
地面铺草具有三大好处：保湿、降温、防草。本地在山药生长时期经常遭受长期连续的高温干旱，严重影响山药的正常生长，地面全层铺草技术已成为本地夺取山药高产的一条必不可少的重要措施。方法是在山药出苗后搭一个矮架或插桩，然后在垄背上铺一层柴草，柴草就地取材，麦秸、芦苇、油菜壳等均可。铺草后在多雨季节易发生蜗牛，要注意及时防治。
人口年龄结构是指各个年龄组人口在总人口中所占的比重。抚养比是指非劳动人口与劳动人口的比例，本文将选取少儿抚养比和老年抚养比来作为衡量人口年龄结构变化的变量。影响居民消费的因素有许多，其中人口年龄结构是重要因素之一。根据莫迪利安尼(1954)生命周期假说人在青年时期和老年时期消费水平会比收入水平较高，而在中年时期收入水平会大于消费水平，并且还会将收入的一部分储蓄起来[1]。因此从长期来看人们的消费倾向是稳定的，但自1982年计划生育政策的实施以来，我国的人口年龄结构发生了较大的变化，生育率的降低使得少儿比逐年减少而老年比逐年增多，因此人口年龄结构的变动对民族八省区的居民消费会存在一定程度的影响。另一方面，根据贝克尔(1960)的家庭生育决策理论，家庭中孩子数量的减少与孩子的质量存在替代关系，当家庭中孩子数量较多时会减少对孩子的投资，相反会增加孩子的投资[2]。其中，教育方面的投资是现代父母对孩子最主要的投资之一，从而在一定程度上也会影响居民的消费，此外受教育程度高的人未来的收入水平也会相对较高，未来的消费水平也会相对较高。因此，笔者认为除了人口年龄结构外，受教育程度也会对居民消费产生影响。本文将采用省际面板数据模型来对民族八省区人口年龄结构的变动对居民消费的影响进行实证研究。
二、文献综述
莫迪利安尼(1966)是最早研究人口年龄结构与储蓄率或是消费之间的关系，他利用不同国家的跨国横截面数据进行实证研究，研究结果显示，少儿抚养比和老年抚养比与储蓄率之间存在显著的负相关关系[3]。Michael(1975)认为受教育程度对居民的消费行为和模式，以及购买力有重要影响[4，5]。Prananb Bardhan和Christopher Udry(2002)认为人在接受教育的过程中为了支付相关培训的费用，会减少其他消费支出。邱俊杰和李承政(2014)把性别结构这一变量纳入模型中，研究发现少儿抚养比和老年抚养比与居民消费率存在显著的正相关关系，人口性别比与居民消费存在正相关关系，但稳健性较差[6]。付波航等人(2013)采用GMM模型实证分析了城镇化和人口年龄结构对居民消费的影响，结果表明城镇化水平的提高有利于居民消费率的提升，少儿抚养比与居民消费率存在正相关关系，而老年抚养比对居民消费率有抑制作用[7]。而刘铠豪(2016)对城镇地区和农村地区分别做了回归分析，研究发现生命周期消费理论只在中国城镇地区适用，在农村地区不适用[8]。
随着江苏高考改革的进一步深入，竞争更加进入“拼语数外”的时代。无论是大背景还是学生层面，对语文的重视程度都在进一步加大。在目前的江苏高考模式下，甚至衍生出了“得语文者得天下”的说法。而作文又一直是语文考试的“半壁江山”，所以，“得作文者得语文”又是顺理成章的说法。目前，材料作文已成为江苏高考的定势，也成为了高中语文教学训练的重点。如何根据目前江苏高考语文作文的命题特点和趋势，采取相对应的合理策略来开展高中作文的教学工作，这是每一位语文教育者和研究者必须要思考的一个问题。
识字教学的手段多种多样，在选择时也应依据学生已有认知水平等具体情况综合考量。例如“识字加油站八”，“穴、窑、帘”不仅在字形上字头相同，在意义上也有其共通之处。这就要求教师在具体教学过程中，应适当引导学生发现汉字音、形、义之间的必然联系，提高识字效率。
根据凯恩斯的消费理论,本文将选取简约型消费函数：
三、模型设定
综合以往的文献来看，人口年龄结构对居民消费的影响的存在地区间的差异生命周期理论只在部分地区适用。目前关于人口年龄结构与居民消费的影响很少考虑受教育程度这一影响因素，因此本文将采用面板数据模型对民族八省区人口年龄结构变化对居民消费的影响进行实证研究，并且将受教育程度这一变量加入到模型当中。
模型(1)为2000年～2008年数据的回归模型，模型(2)为2009年～2017年数据的回归模型，模型(3)为2000年～2017年的回归模型。
将居民消费率设为被解释变量，将少儿抚养比、老年抚养比和居民受教育程度设为解释变量，同时引入人均收入增长率、城乡收入比、实际利率、城镇化率、人均GDP作为控制变量，其中，i代表各地区，t代表年份。扩展后的模型如下：
2.3 两组患者围手术期并发症发生率比较 观察组围手术期总并发症发生率显著低于对照组，差异有统计学意义(χ2=4.659，P=0.031)。观察组随访2年，未见网片侵蚀、感染现象发生。见表3。
本文选取了2000年～2017年民族八省区省级面板数据作为研究样本，文中的数据来源于《中国统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》以及各省区统计年鉴。对比回归结果(1)和回归结果(2)发现伴随经济环境的变化影响民族八省区居民消费的因素也逐渐增多。2000年至2008年只有4个变量通过了显著性检验，而2009年～2017年增至6个变量。
其次，国家审计人员应转变传统的思维定势，在实施审计时，不能就事论事，而是应通过审计发现潜在的风险因素，保持合理的职业谨慎，进行理性的、科学的风险评估与应对，以便将危害国家经济安全的风险降低到可以接受的程度。
(1)
cr it =α 0+α 1grpi it +α 2cdp it +α 3odr it +α 4ur it +α 5lnrpgdp it +α 6edu it +ε it
(2)
cr it =α 0+α 1cdp it +α 2odr it +α 3urir it +α 4r it +α 5ur it +α 6lnrpgdp it +α 7edu it +ε it
(3)
C =f (Y )
四、实证分析
cr it =α 0+α 1cdp it +α 2odr it +α 3lnrpgdp it +α 4edu it +ε it
1.人口年龄结构与居民消费率
三个回归模型显示少儿抚养比均在1%的水平下显著且系数为正数，少儿抚养比平均每减少1%，居民消费率也会降低相应的百分比。由于2000年～2008年少儿抚养比下降速度快，对居民消费率的影响也相对较大，而从2009年～2017年，少儿抚养比降低速度变缓且逐渐趋于平稳，此时，对居民消费率的影响降低为0.47个百分点。综合来看少儿抚养比仍是影响居民消费变化的重要因素之一。总体来说，家庭中孩子数量减少时，父母会增加对孩子的投资，但居民的消费支出还是在减少，其中比较重要的一个原因是孩子数量的减少会增加居民的储蓄动机，人们会在年轻时增加储蓄用来将来养老。
对比前两个回归结果老年抚养比的系数有所上升，由于老年人口的增加，加深了老年抚养比对居民消费的影响。并且，老年抚养比与居民消费一直存在显著的正相关关系，老年抚养比例上升会增加医疗保健、住房金额商品服务等非生活基本需求的支出[9]，因此，在民族八省区老年抚养比的增加并没有抑制居民消费能力，反而促进消费的增加。根据回归结果(3)可知两个变量的系数非常相近，因此，目前在民族八省区老年抚养比的增加可以在一定程度上弥补因少儿抚养比减少而降低的居民消费率。
表 民族八省区人口年龄结构变化对居民消费的影响
注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著，括号内为t值。Hausman的检验结果的p值均拒绝原假设，故选择个体固定效应模型。
2.居民受教育程度与居民消费
人均收入增长率和人均实际GDP对数与居民消费率存在显著的负相关关系，随着时间的推移人均实际GDP对数对居民消费率的影响程度越来越大。城镇化率在模型(2)和模型(3)的回归结果通过了显著性检验。在2000年～2008年间民族八省区城镇化率较低对居民消费率没有显著影响，但在2009年～2017年间城镇化水平的快速提高吸引了更多农村居民进入到城市生活增加了非城市人口的收入，同时城市人的消费习惯和方式存在示范效应会刺激非城市人口增加消费。城乡收入差距与居民消费率在1%的水平下呈现显著的负相关关系，城乡收入差距平均每下降1%，居民消费率会提高1.757个百分点。随着城乡之间收入差距的减小，农村居民的可支配收入逐渐增加，促使农村居民消费欲望的增加。
3.其他控制变量与居民消费率
居民受教育程度与居民消费率有显著的正相关关系，在2000年～2008年居民受教育程度对居民消费率的影响为3.31%，随着居民受教育程度的提升，对居民消费率的影响程度有所减弱，2009年～2017年居民受教育程度对居民消费率的影响系数降为1.919。随着就业压力的增大，许多人都会在年轻阶段尽可能的提高自身的学历，并且受教育程度高的人未来的收入也会相对较高，消费能力也得到了提升。
就实践情况看，前期工作主要包括以下几个方面：一是认真熟悉、分析工程设计图纸，确定工程所需人力、物力等情况，展开准备工作；二是由于工地大多在河流和湖泊等处施工，要预先拟定有效方案，对水流进行引导控制，采取措施保护建筑实体在正式投入使用前不会受到水流的冲刷，并合理规划施工现场道路、水电、通信基础设施建设；三是组织相应的施工队伍和建设管理队伍，并对其进行岗前培训，考核合格后方可上岗；四是提前定制施工机械，并组织人力进行调试和保养；五是提前做好原材料的采购、检查和验收，并做好详细记录，产品合格方可办理验收手续，签订订购合同。
五、结论及对策建议
本文利用2000年～2017年民族八省区省级面板数据，运用个体固定效应变截距面板模型实证分析了民族八省区人口年龄结构变化对居民消费的影响，主要得出以下结论：首先，不同的时间段对居民消费率的影响因素不同；其次，从回归结果(3)来看，少儿抚养比的降低会减少居民消费率，而老年抚养比率上升和居民受教育程度的提升会带动居民消费率的增加，少儿抚养比是民族八省区居民消费率降低的主要原因之一。总体来说，少儿抚养比和人均实际GDP对居民消费率的负向影响大于老年抚养比和居民受教育程度等变量的正向影响，民族八省区的居民消费率整体呈现下降的趋势。根据上述结论提出如下建议：
(1)计划生育政策的实施使得新生儿的出生率逐渐降低中国的人口红利逐渐减少人口老龄化问题日趋严重，为此2015年10月国家实施全面二胎政策。2017年的少儿抚养比较2016年略有上升，因此应积极推广二胎政策增加人们生育意愿以此促进居民消费。另一方面要注重孩子的质量提高在少儿培养方面的支出，同时政府也应加大教育方面的投资提升居民的受教育程度，为未来地区的发展积累人力资本。
(2)伴随着老龄人口的增多，一方面，医疗系统方面的需求会逐渐增加，因此要完善地区的医疗保健系统；另一方面，应鼓励相关老龄产业的发展，诸如养老产业、旅游产业等，积极推出适合老龄人口的消费项目拓宽老龄人口的消费市场，在满足老龄人口生活基本所需的同时激发老年人口的消费潜能，提升老龄人口生活质量来带动地区经济的发展。
(3)积极推进城镇化的进程。城镇化的发展的过程中部分农村剩余劳动力转移进城市中来，城市人口的消费习惯和消费方式会潜移默化的影响进入城市生活的农村居民，从而促进其消费欲望的增加带动城市经济的发展。为此，应降低人口流动的限制积极完善社会保障体系，让非城市人口在城镇中的生活得到基本的保障，促使农村人口愿意留在城市中。
参考文献：
[1]Modigliani F,Brumberg R. Utility analysis and the consumption function:An interpretation of cross-section data[J]. FRANCO MODIGLIANI,1954，(1).
[2]Becker G S. An economic analysis of fertility[M]//Demographic and economic change in developed countries. Columbia University Press,1960:209～240.
[3]Modigliani,F.The Life-Cycle Hypothesis of Saving,the Demand for Wealth,and the Supply of Capital. Social Research,1966,(33).
[4]Michael R.T.Education and consumption[M].Education,income,and human behavior.NBER,1975:233～252.
[5]Bardhan P,Urdy C.Development microeconomics[M].OUP Oxford,1999.
[6]邱俊杰，李承政.人口年龄结构、性别结构与居民消费——基于省际动态面板数据的实证研究[J].2014,(2).
[7]付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人口年龄结构与居民消费——基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口资源与环境,2013,(12).
[8]刘铠豪.人口年龄结构变化影响城乡居民消费率的效应差异研究——来自中国省级面板数据的证据[J].人口研究,2016,(2).
[9]张玉周.我国人口年龄结构变动对消费结构影响的实证分析[J].统计与策,2016,(3).
中图分类号： F126.1
文献识别码： A
文章编号： 2096-3157(2019)23-0007-03
作者简介：
徐彤，西北民族大学硕士研究生；研究方向：可持续发展。