摘要：在社会经济水平显著提升的背景下，各项工程的建设数量有所提升，工程项目的科学管理对确保公众财产与人身安全，实现生态环境保护，避免资源的浪费与损耗，促进技术、经济、社会的进步与发展有重要的意义。目前，建筑工程项目呈现出复杂性、多样化、开放性、大规模等特点，合理运用大数据技术，可以从周边环境、资源利用、组织规划、施工技术等方面加强管理，精准分析上述因素对建筑工程项目的影响与作用，提出集成化管理的策略建议，实现建筑工程项目的高效管理。关键词：大数据技术；工程项目管理；创新
引言
信息化技术中大数据、移动互联网、云计算、人工智能等技术已经成为社会发展的主流技术，尤其是大数据技术在社会的各行各业都有广泛的应用。当前，传统的工程项目管理方式已经不能满足工程项目建设发展的需要，而大数据技术在工程项目管理的应用能够对工程项目管理手段进行优化，保证工程项目管理的质量。
1大数据时代的主要特征
大数据时代下的企业项目管理，将主要面临以下几方面考验：首先是基于大数据时代所具有的较大数据规模，使得企业于发展过程中必将面临大量且类型繁多的数据，继而使得企业的项目文件信息数据亦同步呈现出大幅上涨的趋势，这将在一定程度上影响到企业的项目管理工作创新。其次是基于大数据时代多具有的多样异构性特征，使得企业在开展项目管理工作中将面临更多的管理事项。如基于数据的多样性，使得企业将面临纸质、电子等众多类型的数据信息，这不仅将极大增添企业数据分析工作量，且处理的难度亦将随之上升。而异构性则主要体现在数据的非结构化特征之上，至于所谓的非结构化，则是指大数据时代下的数据信息具有标准多样的特点，诸如音频、视频、图像、图形等。针对上上述类型的数据信息，通常需要经过处理后方可使用。最后则是动态化特征。数据信息的动态性主要是指不同时代产生的数据信息将会呈现出较大差异。对此，企业的项目管理工作要想切实满足时代发展要求，则必然要对原工作模式予以合理创新，以此方有助于维护企业的发展有效性和稳定性。
2大数据技术在工程项目管理中应用的价值
2.1优化管理路径
当前，工程项目建设的规模越来越大，工程项目管理的工作越来越繁重，在工程项目建设中产生了大量的信息和数据，需要专业的技术人员对其进行分析、处理。工程项目管理工作的艰难导致以往传统的工程项目管理方法和技术已经不能解决实际存在的问题，需要一种新的技术结合工程项目管理对其产生的大量数据和信息进行分析和处理。大数据技术在工程项目管理中的应用，能够与工程项目管理实现有效结合，在传统的工程项目管理方式基础上进行创新和改善。大数据技术可以将工程项目管理的产生的大量数据和信息进行整合，收纳到数据库中，利用大数据技术对数据的分类、整合、储存功能，实现数据的有序储存和有序管理，从而减轻管理人员的负担。
2.2促进工程管理的质量提高
在新时期环境下，信息技术得到了迅速的发展，大数据的技术运用已经成为建筑行业管理的必然趋势。借助大数据的技术不仅能够对实现对数据整合和分析，还能够对不同阶段工程管理的工作进行协调，对管理中的问题及时进行发现和处理，这样就促进了工程朝着精细化的管理发展。同时，通过大数据还能够对建筑企业自身的发展情况进行了解，结合企业经营情况以及行业数据就能够对行业发展的方向进行准确预测，从而为企业管理发展决策的制定提供依据。另外，借助大数据还能够对企业管理的质量和效率进行有效的提升，通过对企业运营相关数据的分析，能够对企业运营中存在的不合理进行掌握，进而积极采取有效的措施进行规范，就能够有效地促进企业长期稳定的发展。
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3大数据下的项目管理创新策略
3.1建立基础数据模型
在对建设工程项目进行数据处理时，在大数据背景下，需要积极的构建基础数据模型，以此来帮助工程管理人员获得管理工作的科学参考。在基础数据模型下，建筑工程管理人员能够充分掌握项目相关信息，并探寻其中的规律。在构建基础数据模型时，工作人员需要在大数据技术的支持下对数据信息进行提炼与整合，且要关注数据信息与工程项目管理条目以及工程项目施工之间的实际连接，要借助基础数据模型展示出建筑工程项目的一般特征。常规的建设项目工程管理工作需要掌握一般性内容，即设计建造参数、实际建造进度、建造费用、后期维保，在构建基础数据模型时，要对上述每一个分项要素进行专项模型构建，同时要对模型进行整合，形成集成化的模型结构，确保既能够展示出若干细分条目，又能够体现出各种数据信息之间的关系。在细分条目下，管理人员可以借助拓扑学原理，构建蛛网状数据结构模型，形成分布式的大数据模型结构，确保工程基础信息完成，并有序的对相关信息进行罗列，为工程管理人员的使用提供便利。
3.2数据分析处理及创新方案的决策
制定创新方案，必须提高数据信息处理的精准度，结构化信息数据需加以明确，还需进一步明确非结构化及半结构化的信息数据，对不可直接应用的信息数据及时给予转换处理，转换成结构化的信息数据，充分结合总规划及设计标准，设计并构建起大数据信息化操作平台，通过数据挖掘科学技术，确立好创新问题具体范围，确定好项目管理最为核心的创新问题，共享大数据信息化平台，实现多维度的考量及评价，最终建立完整的创新方案合集，依据方案可行性优势、创新结构及成功率等各方面因素，选择最优创新或优化实施方案。
3.3区块链大数据技术的设计与应用
大数据的集群智能功能促进了人们的相互学习、深度交互、实时沟通。但是网络信息传播过程中不可避免地产生了虚假、误导、错误的大量数据信息，对建筑工程项目产生了扰乱管理、决策失误的不良影响，因此，应用大数据的区块链技术（加密算法等计算机技术、共识机制、点对点传输、分布式数据存储等），能够规避和防范上述问题的产生。研究者认为，区块链大数据技术是接替社交网络、互联网信息技术、个人计算机技术之后的时代性技术创新成果。区块链大数据技术应用中应当注意下述几方面的事项：（1）应用区块链大数据技术构建建筑工程项目的模型架构；（2）利用区块链大数据技术的可追溯性、不可伪造、不可篡改特点优势，实现对建筑工程项目中原始数据、文件、图片、视频等重要资料的保管及备案；（3）应用区块链大数据技术建立激励与共识的管理机制，确保工程项目的有序、顺利进行。
3.4大数据技术应用体系建设
建立系统的大数据技术应用体系，能够保证大数据技术在工程项目管理工作中充分发挥作用。在大数据技术应用体系建设中，要充分考虑大数据技术的各项性能，提高大数据技术的综合性能。大数据技术对工程项目管理实现全覆盖，大数据技术在工程项目管理各个方面的应用都能够实现。
结语
综上所述，大数据具有着显著的特点，同时其还具有着潜在的价值，在建筑工程的项目管理中发挥着重要的作用，建筑行业一定要认识到大数据的优势，在工程项目的管理中积极、合理进行大数据的挖掘，从而来为项目管理提供良好的依据，这也是新时期建筑行业可持续性发展所需要关注的重点内容。
参考文献
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[2]张恺.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].数码世界,2017(5):42-42.
[3]关闻达.大数据下的项目管理研究[J].海峡科技与产业,2019(3):39-40+52.
论文作者:王鹏飞
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/23
标签：数据论文; 技术论文; 工程项目管理论文; 工程项目论文; 信息论文; 区块论文; 企业论文; 《工程管理前沿》2020年第2期论文;