摘要：近年来通过不断发展人工智能技术，使得计算机行业中的大数据计算更为精准、简单，使得我国在信息技术领域取得重大突破，但虽然目前人工智能技术已趋于成熟稳定，但由于很多产业的技术和观念还未真正得到转变，从而使得人工智能在产业化上还稍显薄弱。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
一、机械电子工程及其发展历程概述
从机械电子工程的本质来看，其本身是由机械制造和电子工程等多学科交叉而产生的融合学科。在机械电子工程的设计和应用过程中，必然会涉及到传统机械和新兴的计算机和互联网技术的应用。而伴随着实际应用需求的不断复杂化，传统的机械电子工程技术逐渐暴露出诸多弊端。为了更好的顺应时代发展的趋势，从机械电子工程技术的自身进行持续的完善和提升，必须将其与更加先进的数字信息化技术进行融合应用，以此促进机械电子技术实际应用效果的提升。从机械组织结构的角度来分析其基本的结构组成，主要包含机电结构及其他辅助的传动机构等。得益于电子信息技术的应用，其较传统机械结构具备更好的可扩展性和更广泛的适用性。现阶段的机械电子工程发展已经进入了普及应用的阶段。而追溯其发展历程则主要经历了三个时期，分别为初期阶段的手工加工形式，一段时间发展后实现的可批量生产的流水线应用形式以及现阶段已广泛普及的以机械电子工程为主的集成化大规模生产形式。这几个阶段中，流水线应用形式一度是分布最广、应用时间最长的工业生产模式。其具有生产规模大，生产效率高等优势。虽然机械电子工程的应用可以有效取代手工操作，获得更高的生产精度，但以流水线的形式完成生产仍存在一定的不足，例如灵活性差，不适用于需要柔性生产的应用场景等。相比之下，集约化的生产模式则更符合现代工业需要，高度灵活且生产柔性覆盖范围更大。
二、机械电子工程与人工智能的关系
机械电子工程和人工智能技术的关系是协同发展的关系。如今我们把当下的环境称为“互联网+”，现在几乎所有行业或工程技术都离不开互联网，机械电子工程亦是如此。人们如今对物质的需求日益严苛，使得机械电子工程不得不进一步做出改革，但在改革的过程中，必定会出现数据越来越多、越来越复杂的情况。同时机械电子工程将会面对更多更的新型产品，这也会使整个生产加工系统需要计算和分析的信息量变大。过去在机械电子工程中所应用的数据计算法仅能精确处理范围较小的数据，所以根本无法在计算后得出一个精确的答案。
而人工智能被发明出来的主要原因之一就是为了能够更为简洁、简单、精确地计算出各种大数据。通过依托于电子工程中，将机械电子工程生产过程中出现的大数据网络化、信息化，实现人工智能对机械电子工程的网络控制，并通过人工智能异于常规的数据处理方式，优先对所要计算的数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理，实现对机械电子工程的有效控制，并将该技术应用于实际的物质生产中，这样便可进一步提升生产的效益，扩大产出，减少物资成本的支出和浪费。人工智能让机械电子工程效率进一步提高，而机械电子工程又将人工智能成功产业化，所以两者是相辅相成、协同发展的关系。
机械电子工程当中模块设计对数据的控制是需要更为精确化的表现形式，然而只有当实现系统功能获得有效进展并成功运作时，客观数据的变化要求对系统功能中的数据进行核实的调整才能保证整个系统运作的稳定，以及准确对系统精度进行控制。如果在机械电子工程面临这种需求时无法通过自身的处理来完成时，则需要应用人工智能当中的神经模式来对系统精度进行有效的控制，从而让整个系统变得有意义。
当人工智能应用于机械电子工程中时，通常会根据工作人员设定的指示目标来对这个工程进行网络控制，所以一定要保证机械能够正常运作，一旦机械出现故障，则有可能导致正在进行管理的人工智能崩溃。
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除此之外，人工智能通常是无法单独满足社会的发展需求，人工智能技术的亮点不在于表现自身的优势，而是将该技术与其它技术融合，达到一种综合性发展的事态。通过将人工智能技术应用于机械电子工程中，解决机械电子工程以上所提到过的缺陷，拓宽其发展渠道，进一步发掘出该工程的潜力。
三、机械电子工程与人工智能结合的差异性
1、两者结合应用过程中的差异性
人工智能是建立在计算机技术发展基础上形成的，是计算机系统对人类思维进行模式的过程，在模拟过程中通过数据化的计算对事物进行判断和控制。所以说，人工智能的发展必须要以计算机技术的发展为前提，并利用计算机技术进行数据的判断与指令的传递等。机械电子工程与人工智能在结合过程中，需要计算机进行指令的传递，在机械电子工程接受到指令之后实施相应的操作，以此来实现人工智能对于机械电子工程的控制。但是在具体的结合过程中，计算机是存在指令和计算失误现象的，这样就会导致数据的处理出现错误，导致人工智能的判断出现错误，进而给机械电子工程作出错误的指令，从而使机械电子工程出现系统紊乱等现象，进而出现了应用过程中的差异性问题。
2、两者之间是无法实现综合性的互补
随着技术发展水平的不断提升，各项生产工作对机械电子工程也提出了更加严格的要求，其中产品多功能性就是主要的体现。在以往的机械电子工程的模块设计当中，没有将设计方法与实际的生产要求结合到一起，所以无法满足产品多功能性的生产需求。因此，为了更好地满足客户的需求，就需要利用人工智能技术，解决生产中存在的各种问题。但是受技术水平的限制，传统的人工智能是无法对人的思维进行准确地模拟的，也不具备现代人工智能的功能，所以无法很好地对机械电子工程生产中的问题进行弥补。目前出现了一种模型推理系统，这种推理系统能够将人工智能与机械电子工程很好地结合到一起，而且这是一种神经网络系统，是对人体神经进行模仿的，在机械电子工程功能模块中的应用，可以实现产品多功能生产的要求，提高产品的生产质量。
3、无法保证精度的稳定性
在应用机械电子工程时要保证系统输入与输出的关系具有平衡性，如果由于某种因素导致了两者的失衡，就很容易造成系统中各项数据出现差错，进而导致系统出现不稳定的现象。这种不稳定的现象是很难进行预测的，并且具有危害性大的特点，这也成为了机械电子工程系统应用的主要缺陷之一。在之前的系统管理当中，一般是利用系统解析法进行调节的，但是这种方法无法从根本处下手，也无法保证输入与输出的精准性。随着人工智能技术的不断发展，计算机技术水平的不断更新，数据搜集与分析的准确性也在不断地提高，对精度的控制程度也在不断地提高，故障处理的准确性也提高了明显地提高。因此，在机械电子工程未来的发展过程中必须要与人工智能联系到一起，在机械电子工程领域的发展中引入人工智能这一技术，并利用这一技术对机械电子工程的系统进行精准化的控制，以此来促进机械电子工程系统的稳定运行。
结束语
综上所述，随着科学技术的发展和科学理论的深化，各学科之间的壁垒逐渐被打破，学科之间相互融合，互相交叉和相互借鉴，为科学技术的进一步发展提供了重要的帮助。机械电子工程与人工智能的融合性发展，是科学技术不断进步的必然趋势，也是社会发展的必然要求，也必然会产生出新的学科，这是促进机械电子工程和人工智能进一步优化，促进社会生产力进一步提高的重要动力，为我们带来更多的可能，也会使我们的生活更加地美好。
参考文献：
[1]何鑫涛.机械电子工程与人工智能的关联分析[J].中国高新区，2017（23）：135.
[2]王艳霞.机械电子工程与人工智能的关系分析[J].电脑迷，2016（1）：33-34.
论文作者:胡金华
论文发表刊物:《基层建设》2019年第31期
论文发表时间:2020/4/13
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 系统论文; 数据论文; 技术论文; 过程中论文; 《基层建设》2019年第31期论文;