摘要：随着电力行业和科学技术的快速发展，各行各业对电能的需求量不断增加，要想更好的满足时代发展需求，就需要根据电力系统的发展特点，来针对性的引入神经网络控制技术、模糊控制技术、专家系统控制技术、线性最优控制技术等智能技术，这样一来不仅可以有效的提高电力系统自动化的范围和程度，而且还能更好的确保电力系统的安全、稳定、高效运行。鉴于此，本文主要分析电力系统自动化中智能技术的应用。
关键词：电力系统；智能技术；应用
引言
智能技术是电力系统安全、稳定运行的基础和重要保证。而先进的智能技术，一方面可以提高电力系统的运行效率，另一方面丰富了未来电力系统自动化控制技术。对于电力系统来说，随着科学技术的不断发展，需要开发新的自动化、智能化技术，将更先进的智能技术运用到电力系统中，最大限度地确保电力系统运行的安全性、稳定性，进而更好地服务于人民。
1、智能技术和电力系统自动化概述
1.1、智能技术概述
在计算机技术的基础上，智能技术集感器技术、网络技术、GPS定位技术、人机交互技术等为一体，在各个领域内被广泛的应用。智能技术具体是指具有组织、适应和学习等功能的一种体系结构和人机接口，其能够对产品问题进行系统的分析和解决，尤其在不确定性和非线性问题方面具有非常明显的优势。与传统控制方法相比，智能技术具有明显的优越性，其不在是对相关问题进行简单的反馈，更多的是可以自动解决问题，有效的提高了电力系统的运行效率。自从出现了智能技术以来，计算机开始从辅助性作用逐渐转化为主导性作用。在国家电网改革的不断推广，更加凸显了智能技术的优势，并逐渐被应用到电力系统之中，以确保电力系统的安全可靠运行。
1.2、电力系统自动化概念
用户、配电站、发电站、输电网络配置是电力系统中比较重要的组成部分，系统能否正常运行完全由人为因素来决定，从而更好的解决人类用电需求和社会经济的发展。但是随着电力行业的快速发展，电网设置的规模趋于复杂化、规模化和系统化，仅仅依靠人工是不可能实现对电力系统的有效的调度，无法确保其正常运行，此时就出现了电力系统自动化概念。这里所提及到的电力系统自动化，通常是指在生产电能的各个环节都实现自动化。实际上，主要包括自动传送、自动生产、电力自动调度和自动管理。与传统的电力系统相比，电力系统自动化不仅能够实现对电力设备的自动控制、调度和监视等职能，而且还可以就地或远程对电力系统进行自动协调与监视控制，以更好的确保电力系统的正常运行。
2、电力系统自动化中智能技术的应用
2.1、线性最优化控制相关技术
电力系统的控制技术当中，最为重要的一个构成部分，便是线性最优控制技术，而最优控制技术当中的核心要点，便是对发电系统的管控。因此，在现阶段，怎样提升电力系统的整体运行质量，怎样确保发电系统运作效率的提升，是相关人员最应重视的核心要点。在整个发电系统当中，目前在发电机制电阻中应用最广泛的一项管控技术，便是线性最优化控制技术。
2.2、专家控制系统相关技术
这里所提到的专家系统控制技术主要是指在某个特定领域中，借助一系列的推理方法和专家知识来对复杂问题进行有效求解的一种人工智能计算机程序。该程序一般是把将众多的专家知识借助相对应的数据模式来转入到计算机中，如果转入过程中出现问题则会根据实际情况来对其进行有效的推理和判断。将专家系统控制技术引入到电力系统自动化中，能够及时、有效的分辨出电力系统的警告状态，从而为电力系统故障的紧急处理和恢复正常运行提供保障。而且借助专家系统控制技术还能够有效的开展静态、动态安全分析和状态转换分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆虽然目前专家系统控制技术还需要借助储备知识来对相关问题进行系统的分析和解决，但是当遇到一些相对比较复杂的问题时，则会显得手足无措。然而将其引入到电力系统自动化中，将会更好的突出其优势，具有非常远大的发挥咱前景。所以要加大对专家系统控制技术的有效研究和开发，以更好的提高专家系统对相关问题的解决能力，并在系统储备的经验和知识的基础上，实现对电力系统相关功能的有效开发。
2.3、模糊逻辑控制技术
模糊控制法，是基于宏观电力系统控制技术而产生的系统，是具有不定性、非线性的以及随机性特点的系统，为后续供电管理奠定了很好的基础。模糊逻辑控制技术的应用是十分简单的，所以掌握也十分简单。借助简单的模糊推理与决策手段，对于复杂的系统运作过程能够进行更有效的管控。在实际的管控过程当中，利用模拟逻辑控制技术进行决策，通常需要用到“则…，如果…”这样的逻辑表达方式，来进行最基本的运行判断。当前模糊逻辑控制技术在电力系统当中的应用是十分有利的，能够使电力系统管控工作的整体品质得到确切提升，这样便大幅削减了常规运行模式下供电系统中智能技术应用的束缚，进而确保智能技术的灵活性与实效性得到提升。
2.4、神经网络控制技术
通常情况下，神经网络控制技术一般是在人脑工作原理的基础上发展起来的一项新型智能技术，其具有“非线性”特点。与其它技术进行对比可以发现，神经网络控制技术具备更好的组织管理能力、学习能力和信息处理能力，将其应用到电力系统自动化之中可以更好的提高系统运行能力，所起到的作用包括了以下几个方面：（1）神经网络控制技术实际上属于计算机技术范畴，其能够更好的提高对电力系统相关数据的有效计算；（2）神经网络控制技术的出现有效的替代了人工控制，能够对电力系统进行直接的控制；（3）在电力系统自动化中，将神经网络控制技术与其它技术进行有效的结合，能够实现对相关参数的有效优化，提高电力自动化系统故障诊断率。
2.5、应用综合智能系统
综合智能系统主要包括智能控制和现代控制技术，同时融合多种智能控制技术，电力系统作为一个多层次、结构复杂的特殊系统。在实际生产过程中，无论应用模糊控制技术、神经网络控制技术，还是专家控制系统、线性最优控制技术等，各种控制技术都存在不同程度的局限性，在这种情况下，为了确保电力控制系统安全运行，需要综合智能控制系统作为支撑。在电力系统自动化过程中，综合智能控制系统需要融合模糊控制技术、神经网络控制技术、专家控制技术、线性最优控制技术等，并且将四者进行融合，因此，其应用最为频繁。
结束语
随着市场经济的发展，科学技术被应用到社会各个领域之中，电力系统也不例外。其中最为典型的是智能技术被广泛的应用到电力系统自动化之中。实际上，电力系统比较复杂，其中所涉及到的各种软件和硬件系统具有一定的特殊性，如磁滞、延迟等，从而增加了电力系统操作控制的难度。随着人类生活水平的不断提升，各行各业对电力的需求量不断增加，此时就需要尽可能确保电力系统的安全、可靠运行。而将智能技术引入到电力系统自动化之中，不仅能够保证电力系统的安全运行，而且还可以有效提高电力系统的运行效率，更好的满足人类发展需求。
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论文作者:谢俊杰
论文发表刊物:《基层建设》2017年第19期
论文发表时间:2017/11/7
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