城镇化对经济效率的空间溢出效应分析
王国才 吴铭峰 副教授（江苏信息职业技术学院 江苏无锡 214000）
内容摘要： 基于国家长期健康发展视角来看，就城镇化对经济效率的空间溢出效应进行分析，从而为探索经济、社会、生态效益协调发展的城镇化发展模式提供指导依据，是践行可持续发展战略的要求。因此，本文以我国2005-2018年除新疆、西藏外各省市自治区的面板数据作为研究对象，通过构建空间面板模型就城镇化对经济效率的空间溢出效应进行分析。结果表明，我国除新疆、西藏之外的各省市自治区之间经济行为存在显著的空间交互作用；在邻接权重下，城镇化水平每增加1%，我国除新疆、西藏外各省市自治区的经济效率便提升0．2559%，且总体经济效率增加0．3397%，表明我国各省市城镇化水平的提高能够推动各省市自治区经济的发展；人均金融机构资金额每增加1%，地区经济效率便提升0．0617%，金融发展对地区经济效率的提升作用效果不明显。
关键词： 城镇化 经济效率 空间溢出效应
改革开放以来，我国经济发展迅速，国际地位显著提升。随着社会的不断发展，人们对物质文化的需求与我国不充分、不协调的生产力之间的矛盾也越来越大，此时，城镇化政策对于提高国民整体生活水平便显得十分重要。在我国经济发展步入“新常态”这一关键时期，城镇化对我国经济发展以及国民生活质量的影响方式发生了较大的变化，因此，研究城镇化对经济效率的空间溢出效应对我国实现经济可持续发展至关重要。近年来，我国众多经济学者对我国城镇化的发展现状及相关问题进行了研究。任阳军（2017）认为解决城镇化发展过程中的各个难题，推动城镇化发展进度，是促进我国经济发展的关键；郭桂萍（2018）经过研究发现，对于城镇化发展水平越低的地区，其城镇化进程与经济发展之间的关联性却越强。因此，本文在对已有文献研究结论进行归纳总结的基础上，选取我国除新疆、西藏外各省市自治区在2005-2018年的面板数据作为研究对象，通过构建空间面板模型来分析我国城镇化对经济效率的空间溢出效应，为促进我国经济水平的进一步提高提供指导依据。
数据来源与变量说明
本文以我国在2005-2018年除新疆、西藏外各省市自治区的面板数据作为分析样本，文中所有相关数据均来自于《中国区域经济统计年鉴》以及中国经济与社会发展统计数据库，并采用stata 12.0软件对数据进行整理计算。同时，文中所涉及到的变量如下：
被解释变量选取各省市自治区的全要素生产率（TOFA tofa）作为衡量经济效率的指标，本文以2005年为基期，将全要素生产率换算成定比值后再进行回归分析。
本文核心解释变量为城镇化（Cito），其主要衡量我国除新疆、西藏外各省市自治区的城镇化进度，其中主要包含人口城镇化率、生态可持续发展等项目。
本文选取的控制变量如下：
人能成为万物之灵，就在于人能充分发挥主观能动性，认识客观规律，利用自然，改造自然，最终实现物我一体，天人和谐的境界。
通过表2检验结果可以得出，各变量在5%的显著性水平下均拒绝了存在单位根原假设，这说明面板数据具有平稳性。
空间计量模型选择。本文通过Hausman检验来确定固定效应模型和随机效应模型对本文的适用性，检验结果如表3所示。
在模型中，lnTofait表示除了新疆、西藏外的各省市自治区i在t时刻的经济效率，lnCitoit、lnBaiit、lnCounit、lnOutwit和lnFdeit表示除了新疆、西藏外的各省市自治区i在t时刻对经济效率造成影响的控制变量值，ΣkijlnTofait为被解释变量的空间滞后项，ΣkitlnCitojt、ΣkitlnBaiit、ΣkitlnCounit、ΣkitlnOutwit和ΣkitlnFdeit为解释变量的空间滞后项，α0表示常数项，β和θ为K×1维参数向量，Cik表示省际虚拟变量（Cik=0、1），K为空间权重矩阵，ui、λt分别为各个省市的个体效应和时间效应，ρ表示被解释变量空间滞后项回归系数。
左权县建立健全以管护责任人落实、水费收取、维修养护专项资金筹集为重点的管护机制，增强农村饮水工程管护主体自身“造血功能”，确保农村饮水工程良性运行和长久发挥效益；中阳县出台《农村饮水安全工程运行管理办法》，县财政投入148万元，提供公益性岗位248个，实现饮水工程全部有专人负责管理，做到建得起、管得住、用得好。
金融水平（Fde）：本文通过人均金融资金使用额占国民生产总值比例来表示金融发展程度。
经过Hausman检验，p值在1%的显著性水平下拒绝原假设“ui与xit无相关性”，即说明相比于随机效应模型，固定效应模型更加适用于本文，故本文选取固定效应模型对各变量进行检验分析。
通过互联网实现的共享经济商业模式，让人们以各自不同的方式付出和受益，公平享有社会资源，诠释了全新、真实、共有的典型场景。
省际虚拟变量（C）：本文引入各省市自治区的省际虚拟变量，以分析各省市自治区的经济效率。
按照国际《湿地公约》和《中国湿地资源调查与监测技术规程》的湿地分类系统划分，安徽沿淮湿地主要包括河流、湖泊、水田、库塘4个类型,前两类属天然湿地，后两类属人工湿地。另外，还有采煤沉陷区和行蓄洪区两种特有的人工湿地类型。
模型构建
本文构建空间面板模型对数据进行计算，并在计算之前对各模型进行检验分析，所构建的空间计量回归模型为：
经济对外开放程度（Outw）：一个地区经济对外开放程度能够反映出该地区的经济水平，本文采用各省市自治区的外商投资额在GDP中的占比表示。
实证分析
（一）空间相关性检验结果分析
本文对除了新疆、西藏外的各省市自治区城镇化与经济效率水平的空间相关性进行检验，检验结果如表1所示。
于晓明指出，2018年是新一届省人大常委会依法履职的开局之年。一年来，省人大常委会、省人大各专门委员会、常委会各工作部门，坚定不移把政治建设摆在首位，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“四个服从”“两个维护”，强化措施狠抓立法质量，改进方式增强监督实效，决定重大事项和选举任免工作更为规范，服务保障代表依法履职推出新举措，自身建设取得新进展新成效，为新时代现代化强省建设作出了积极贡献。
（二）数据平稳性检验
为了避免面板数据中出现伪回归现象而对分析结果造成影响，本文有必要对所有数据进行平稳性检验，在此本文运用LLC和ADF单位根检验对面板数据进行平稳性检验，检验结果如表2所示。
政府行为（Coun）：政府的一系列政策行为会对经济市场造成直接影响，故本文选取政府行为作为衡量指标之一，并以政府资金投入占国民生产总值的比例来表示。
通过表1结果可以看出，我国除新疆、西藏外各省市自治区在2005-2018年期间各变量的莫兰指数的Z统计量在5%显著水平下非零，说明各省市自治区的城镇化发展和经济效率存在显著的空间相关性和异质性，且经济发展相关数据在样本区间内存在较强的自相关性。通过莫兰指数可以看出，经济空间权重下的各变量数值整体高于邻接空间权重，说明经济因素对地区经济效益的影响效果要较地理因素更加明显，这也反映出了除新疆、西藏外的各省市自治区之间经济行为存在显著的空间交互作用。
（三）城镇化对经济效率的空间溢出效应分析
(4)内创业者个体特征是影响内创业行为的一个重要因素，内创业者拥有一些特定的个体特质，这些特征能对内创业行为产生影响。
基础设施水平（Bai）：本文通过人均占据道路面积来衡量各省市自治区的基础设施建设情况。
（四）通过内部控制推动指标动态优化，实现指标设定与单位事权相一致。在评价过程中，各单位要将预算绩效的通用指标根据自身特点进行调整，制定出一套科学、合理、持续优化的绩效评价指标体系。绩效评价指标的建立要充分考虑到本单位的预算效益，同时要提高对评价指标设定的重视程度，形成具有本单位特色的绩效评价指标体系。从更广的角度看，还应注意指标信息积累，收集不同单位和部门的绩效评价指标，进一步补充完善评价指标体系，建立一整套覆盖范围广、适用性强的指标体系，可建立指标库。
表1 人均GDP、城镇化率的莫兰指数
表2 LLC和ADF检验结果
表3 Hausman检验结果
表4 溢出效应分析结果
城镇化对经济效应的溢出效应分析。溢出效应分析结果如表4所示，在邻接权重下，城镇化程度每增加1个百分点，各省市的经济效率便随着提升0.2559个百分点，而经济效率整体水平提升0.3397个百分点，说明各省市城镇化水平的提高有效的推动了经济的发展。经济对外开放程度每提升1%，地区经济效率便提高0.0074%。人均金融机构资金额每提升1%，对地区经济效率提升的贡献率提高0.0617%，这是由于我国除了新疆、西藏外的各省市自治区的金融资源水平差距较大，进而导致模型在回归分析时该变量作用效果整体较弱，进而对地区经济效率推动效果不明显。基础设施建设水平对地区经济效率发展具有正面影响，这是因为基础设施的不断完善有助于提高运输效率，间接地提高各地区的经济水平。
（四）城镇化对经济效率的动态空间效应检验及收敛性分析
动态空间面板模型构建。本文构建动态空间面板模型以分析城镇化对经济效率的空间溢出效应，并在基础动态空间模型的基础上，通过解释变量滞后项Yt-1与加权被解释变量滞后项WYt-1进一步构建城镇化对经济效率的动态模型：
动态空间面板模型回归结果分析。本文构建动态空间面板模型对各变量进行实证分析，分析结果如表5所示。
通过表5可以看出，各变量前系数的符号和显著性相似度极高，这说明将空间因素纳入分析范围后再进一步分析各变量对经济效率的影响是恰当的。在邻接空间权重下，动态空间面板模型的空间溢出效应水平显著低于静态空间面板中的系数值，而在经济空间权重下明显高于静态空间面板空间溢出效应值。从长久来看，地理因素在各省市之间空间溢出效应所发挥的作用效果越来越小，而除新疆、西藏外各省市自治区之间的经济差距对空间溢出效应的影响效果却逐渐增大。同时，lnTofat-1和WlnTofat-1显著为正，说明经济效率高的城市当期的经济效率提升速度较快，而对于经济效率偏低的城市而言，其经济效率水平会对当地经济效率的提升起到推动作用。
表5 动态空间面板回归结果
结论与建议
除新疆、西藏外的各省市自治区之间的经济行为存在显著的空间交互作用。在两种空间权重下，城镇化对经济效率具有明显的区域内溢出。在邻接权重下，城镇化水平每提升1%，则各省市的经济效率提升0.2559%，总体经济效率提升0.3397%，表明各省市城镇化水平的提高有效促进了各省市和自治区经济的发展。政府行为在两种空间权重下分别带动经济效率提升0.0513%和0.0925%，表明政府的政策行为对地区经济效率的提升效果较弱。人均金融机构资金额每提高1%，对地区经济效率的贡献率便提升0.0617%，这是因为我国除新疆、西藏外的各省市自治区的金融资源水平差距较大，使得模型在回归分析时该变量的作用效果表现较弱，进而使得其对地区经济效率促进作用不显著。基础设施建设程度对地区经济效率发展便显现出正向影响，这是由于我国基础设施的不断完善提高了各地区的运输效率，间接带动了各地区经济水平的提升。
为了促进我国经济效率的提升，还需打破各省份之间的经济交流阻碍，促进不同地区经济的协同发展，构建资源互补、优势互补、可持续发展的良好经济环境；进一步推动城镇化政策的实施，缩小城乡居民消费水平的差距，挖掘农村居民的消费潜力，进而推动城市和农村经济水平的共同提升；根据不同省份的资源环境和人文环境，出台具有针对性的政策，充分发挥各地区的经济优势，鼓励东部高水平地区带动西部地区经济发展，提高我国整体经济水平。
参考文献：
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中图分类号： F061．5
文献标识码： A
标签：城镇化论文; 经济效率论文; 空间溢出效应论文; 江苏信息职业技术学院论文;