引言
为了提高反窃电检查工作的质量，加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，需要展开分析研究工作，使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。本文首先阐述了电力营销大数据及其数据来源，然后指出了现在反窃电检查工作中存在的问题，并且还明确了反窃电检查工作的重要性，提出了反窃电检查中电力营销大数据应用的具体措施和建议，从而进一步加强电力营销大数据在反窃电检查的应用。在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
1电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状
应用电力营销大数据对反窃电进行检查，为近年来电力企业反窃电检查中常用的一种技术手段。从宏观的角度分析，该技术手段的应用对于提升反窃电检查质量，发挥了一定的作用，提升了反窃电检查作业效率，此外对于作业成本的控制，也发挥了重要的作用。其次，从技术的实际应用现状分析，由于电力营销作业在开展中关于大数据的来源，主要基于企业内部系统采集的相关数据集合，因此从参考价值、准确性、完善性方面进行分析，其技术手段的应用还存在一定的局限性，不足以完全评估或确认相关窃电用户，实际发展中其技术手段的应用还存在较大的提升空间。
2存在问题
2.1由于反窃电的检查技术存在漏洞
对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。
2.2由于反窃电的检查管理不全面
在供电企业的生产运营过程中，因为没有对窃电检查的工作引起重视，导致其供电企业的反窃电管理存在着缺失，在管理中存在比较多的问题，比如管理人员缺少着想要的监管力度和基础设施不完善以及管理人员的责任心比较差等，都将会对供电企业的反窃电管理效果带来直接的影响，同时也是增加了电力系统的不安全性能。
3反窃电检查中电力营销大数据的应用
3.1执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
3.2加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势，这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中，所以，在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，供电企业还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作，提高他们的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集他们的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
3.3基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
3.4完善工艺流程，设置技术运用标准
没有规矩就不成方圆。电力营销大数据于反窃电检查方面的使用缺少技术标准、要求，对技术方法的使用质量有较大影响，为此在具体发展中要完善工艺流程，设置技术运用标准[4]。工艺流程完善与标准的设置，要从可操作性、代表性方面展开分析，要由电力公司的上级主管单位，完善电力营销大数据于反窃电检查方面的技术运用流程、技术运用标准的设置。在缺少综合信息分析的基础上，技术参考结果要以百分比占比来确定，根据人工检查和其他渠道的分析，实现窃电行为的整体确认。科学体现电力营销大数据的使用优势，并降低因违规工作、缺少整体评价，引起分析结果不公正、分析结果失误的情况。
结语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
参考文献
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.
论文作者:严盈盈
论文发表刊物:《中国电业》2019年 23期
论文发表时间:2020/4/24
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