关键词：机械电子工程；人工智能；相关性
引言
人工智能技术已经成为生产力的主要代表。作为我国的传统机械电子工程领域，能够与人工技术进行结合发展，是其进行行业竞争实力提升的成功表现。客观来讲，通过人工智能技术的应用，使得机械工程领域的设备生产，技术发展都有了新的变革。人工智能技术较大的提升了机械电子工程领域的生产效率。所以要深入地进行其技术的结合研究，确保机械电子工程领域能够得到更加广阔的发展前景。
1人工智能技术和机械电子工程概述
人工智能技术是近年来兴起的一种综合性极强的新技术，借助的是计算机科学和电子信息系统两大体系。随着技术的不断发展，人工智能技术已经和多种学科和行业相结合，并逐渐发展成为一种智能化极高的技术种类。使用人工智能技术需要配置数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器等。其中每个部件都发挥着不可替代的作用，当系统进行自动化操作时，机械电子工程就能顺利进行。目前人工智能技术正在各个行业突显自身的优越性，在未来也必将有更加广阔的发展前景。机械电子工程是一门融合多种学科的综合性科目，其中包含一些自动化的机械制造，也被称为“机电一体化”。不同于传统的机械制造，机械电子工程更加侧重于电子信息的使用，并且依托于自动化技术。实现自动化的机械电子工程，缓解了生产对厂房面积的限制。一方面能最大程度地降低电子设备的投入成本，简化生产结构，提高生产集成度。另一方面，通过对电子信息的使用，也能提升电子工程技术的整体水平，设计人员进行设计过程中的参考价值更高，有利于提升公司生产的效率，进而提高公司整体的市场竞争力。
2机械电子工程与人工智能的关系
随着社会的发展，工业进程的加快，机械电子工程技术获得了更多的发展机会，机械电子工程与人工智能的结合推动了机械电子工程的发展。在工业发展还采用传统机械工程时，还是存在问题，比如传统的机械工作运行稳定度不高，信息量过大，耗费了大量的人力，并且采用人力会造成效率低的情况，所以人工智能与机械电子工程的结合克服了许多问题，对于信息的处理方面也快速精准，接受信息容纳量大，处理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗费，在管理方面也做到了统一。实现了合理科学的管理方法。随着人工智能的发展，能够看出来发展周期里的每一环节都不是简单的。每一阶段都面对了大量的问题，只有一步一步的实现对人工智能的研究，才能最终形成了人工智能。但是人工智能并没有过多的实质性变化，人工智能与机械电子工程的融合，才让人工智能得到了质的飞跃，才是真正地步入了正规，使机械电子工程成为了社会的重要应用，这是一个时代的标志。在人工智能的帮助下，机械电子工程逐渐解决了传统方式下存在的问题，完善了自身条件，让自身快速发展。
3人工智能和机械电子工程的相关性
3.1信息处理方面的相关性
通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动性，进而造成其在输入和输出关系的处理方面存在较大的难题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，究其原因，在较为复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。基于此，传统的基于机械电子工程的数学解析式信息处理方法，开始被以知识为根本的人工智能信息处理方法所取代。
3.2系统建模方面的相关性
模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的创建有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。另外，需要注意的是，虽然神经网络和模糊逻辑系统都可以任意精度逼近一个连续函数。但两者之间又存在着显著的差异。
4人工智能在机电电子工程领域的应用分析
4.1提升机械电子工程领域操作的精准性
人工智能与其他的计算机操作相比，最大的优势在于能够实现以逻辑思维为基础的计算和算法处理能力。机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
4.2在数据分析方面的应用
当前的机械工程领域中，人工智能的使用已经非常广泛。在人工智能的模糊推理及逻辑性思维系统的支持下，机械电子工程领域的生产品质也在不断提升。人工智能用于机械电子工程中的数据分析，主要是借助函数的连接增强，进行数据的高速运算。并且通过模糊推理使得数据的计算更加具有严谨性，最终以逻辑语言的形式表达出来。人工智能还能够实现对无限接近连续函数的推算，并将此类计算方式进行信息的存储，从而更加提升整个操作的简便性。不过，基于数据分析的人工智能技术发展，还存在客观上的不成熟。这表现在模糊推理和机械工程的连接之间不够稳定，数据处理能力上具有一定的空间限制。
结语
总之，现阶段我国科学技术发展迅速，智能化已经深入到各个领域，智能化技术已经存在于人们的身边，并且机械化工程已经深入运用到生活中各个领域，将机械电子工程与人工智能相互结合可以推动机械电子工程全面发展，有助于构建适宜的空间系统，实现对系统的精准化操作，建立专业的故障诊断系统。在未来的社会，随着科学技术的不断进步和全面发展，机械电子工程和人工智能的关系会更加紧密。
参考文献:
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［2］刘建祥．机械电子工程领域中人工智能技术的应用分析［J］．中国新技术新产品，2017(15):134-135．
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论文作者:李良片
论文发表刊物:《建筑实践》2019年第38卷15期
论文发表时间:2019/11/15
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 系统论文; 领域论文; 神经网络论文; 《建筑实践》2019年第38卷15期论文;