马利春
江苏省扬中市新坝中心卫生院 212200
摘要：目的：探讨xx医院2014年-2018年疑似预防接种异常反应（AEFI）监测分析及应对措施。方法：根据全国AEFI监测系统，收集XX医院2014年-2018年报告的AEFI个案报告进行分析，利用描述性的方法对其流行病学进行分析、调查，针对存在的问题制定有效的措施进行干预。结果：XX医院2014年-2018年AEFI共监测51例，排在前三位的分别为：2016年、2014年和2017年，分别占：27.45%、25.49%和17.65%；XX医院2014年-2018年51例AEFI中32例一般反应，占62.75%，14例异常反应，占27.45%；不良反应发生时间主要间隔在接种后24h内，占88.24%；临床诊断分布主要以发热/红肿/硬结为主，占68.63%；疫苗类型主要集中在百白破和含麻类疫苗，分别占：39.22%和29.41%。结论：XX医院2014年-2018年疑似预防接种异常反应监测系统运行相对正常，能提高本院疫苗接种的安全性，有助于提高预防接种服务质量。
关键词：XX医院；疑似预防接种异常；反应监测系统；疫苗接种；接种服务质量
疑似预防接种异常反应（AEFI）是指预防接种后发生的怀疑与疫苗接种有关的反应或事件[1]。近年来，随着我国疫苗数量及种类的不断增加，导致AEFI报告数量呈上升趋势，不仅影响疫苗接种率，还会增加患者健康。因此，如何积极采取有效的而措施积极开展AEFI监测、评价疫苗的安全性，对改善预防接种服务质量具有重要的意义[2]。本研究以2014年-2018年疑似预防接种异常反应（AEFI）监测数据进行分析，探讨xx医院2014年-2018年疑似预防接种异常反应（AEFI）监测分析及应对措施，报道如下。
1.资料与方法
1.1临床资料
AEFI数据来源于疑似预防接种异常反应信息管理系统，所获得的数据均源于免疫规划信息管理系统；中国免疫规划监测信息管理系统接种率监测数据及我院历年人口数、出生数等。
1.2 方法
根据《全国疑似预防接种异常反应监测方案》[3]中将接种异常反应分为：一般反应、异常反应，进一步确定疫苗的质量事故、接种事故、偶合症及心因性反应等。将信息管理系统数据库中AEFI监测个案数据导出并进行整理，利用EXCEL2010年软件进行处理、分析。
2结果
2.1 XX医院2014年-2018年AEFI监测及构成比
XX医院2014年-2018年AEFI共监测51例，排在前三位的分别为：2016年、2014年和2017年，分别占：27.45%、25.49%和17.65%，见表1。
3 讨论
基层接种人员的及时准确报告，对于发现AEFI原因，积极采取有效的措施处理，有助于降低AEFI对于免疫规划工作的负面影响[4]。本研究中，XX医院2014年-2018年AEFI共监测51例，排在前三位的分别为：2016年、2014年和2017年，分别占：27.45%、25.49%和17.65%。由此看出：XX医院疫苗接种异常率相对平稳，异常率相对较低，能保证疫苗接种安全。2010年《全国疑似预防接种异常反应监测方案》[5]颁布以来，解决了基层接种人员疑虑，通过对基层医院进行有意识的培训、工作督导，有助于提高AEFI监测报告意识，基本能做到24h及时报告、48h及时调查及3d内出监测报告，均符合国家监测方案指标要求[6]。本研究中，XX医院2014年-2018年51例AEFI中32例一般反应，占62.75%，14例异常反应，占27.45%；不良反应发生时间主要间隔在接种后24h内，占88.24%；临床诊断分布主要以发热/红肿/硬结为主，占68.63%；疫苗类型主要集中在百白破和含麻类疫苗，分别占：39.22%和29.41%。从本调查结果看出：XX医院近5年未发生聚集性、群体性的AEFI事件，并未发生疫苗质量事故，所使用的疫苗是安全的，疫苗接种水平与全国平均水平相持平。但是，从本调查结果看出：疫苗接种百白破、含麻类疫苗时发热/红肿/硬结发生率相对较高，为了进一步提高该类疫苗接种率，接种前应仔细询问其身体状况，如：近期发生感冒、发热等；接种后加强观察，叮嘱其疫苗接种后30min方可离开，对于出现异常患者应立即采取有效的措施进行干预，提高疫苗接种安全性[7-8]。
综上所述，XX医院2014年-2018年疑似预防接种异常反应监测系统运行相对正常，能提高本院疫苗接种的安全性，有助于提高预防接种服务质量。
参考文献：
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论文作者:马利春
论文发表刊物:《中国误诊学杂志》2018年7月19期
论文发表时间:2018/8/29
标签：疫苗论文; 异常论文; 预防接种论文; 医院论文; 硬结论文; 预防医学论文; 发生论文; 《中国误诊学杂志》2018年7月19期论文;