摘要：电力系统信息采集的计量管理已经成为当前电力企业亟待解决的关键问题。目前在计量管理中问题有所凸显，本文将对电力信息采集的计量管理方案的实施进行简单分析，以促进电力企业提高工作水平。
关键词：电力系统；信息采集；计量管理
1引言
随着能源体制改革进程的推进，电力公司的发展为社会经济做出了突出的贡献。实际上，获取电力用户信息的系统主要是用于收集，处理和实时监控电力用户的电力使用信息的系统。系统的正常运行对于实现自动获取电力信息，异常监控测量，监控电能质量，用电分析以及管理与智能功耗之间的信息交互等目标具有积极的实际意义。其中，用于测量电能的信息管理包括程序管理和资产管理的主要内容。为了更好地推动电力企业的发展，我们必须根据其自身的发展现状和能源消耗，借助管理方案的完善，以不断提高电力企业的盈利能力。
2电力信息采集系统和电能计量管理
2.1电力信息采集系统概述
所谓电力信息采集系统，主要有三部分，分别是智能电表、信息采集终端、中心处理，对应主站层、通信层和执行层中央。其中主站层是主站功率电平的函数和标准化监控电流负载电流的实现；通信层是连接终端和主站的；执行层主要功能层事管理异常情况，如跳闸等。电力信息采集系统的工作原理可以发现，信道进行实时数据得采集，再通过集中器传送给主机，并通过某些技术进行实时数据分析。通过电力信息采集系统，用户可以充分利用快速存储，有效控制这些先进技术，信息采集系统还可以实时提高数据采集质量，使服务更加便捷。这些技术提高了数据收集的效率，提高了用户满意度，并产生了良好的经济效益。
2.2电能计量管理概述
从分类的角度来看，电力公司的能源计量管理分为两个部分：计划管理和资产管理。计划管理是指基本设备的采购计划，包括电能计量装置，电能表和计量用电量互感器。同时电力人员要根据电力信息采集系统的具体情况准备适当的计划，制定期间轮换和定期审查程序。资产管理主要是指跟踪相关设备和资产的购买以及人员的实时监控，以确保有效执行。此外，在电能计量管理和电力信息采集系统中，电能计量装备因功耗低、性能稳定等优势被充分利用。
2.3信息采集和计量管理的关系
信息收集工作是确保电力公司实现营业利润得关键因素，计量管理能否实施在很大程度上取决于电力信息收集的实施。信息需求不够引起的计量管理问题，在电力计量管理方案中得信息采集上已在一定程度上被解决。同时，要完成计量目标，往往还需要提供信息采集工作的某些服务支持，建立和谐的计量检定和管理与电力使用得关系，有助于企业实现其发展目标。从电力采集的角度来实现计量管理方案是一种比较有效的行动方式，因为它保证了电力消费者利益与电力企业关系的一定平衡。此外，计量管理的实施需要建立一个专门的计量组织，在一定的标准下进行电能计量管理，维护电力公司经济发展的稳定。
3电力信息采集的计量管理的现状
随着信息技术的飞速发展，绝大部分电力公司都通过引入智能设备和更新信息管理模式改变了他们的运营模式，特别是与传统模式相比。然而，由于各种原因，在实际使用过程中仍然存在许多难以解决的问题。
对于电力企业来说，部分计量设施老化问题严重，老化主要体现在使用时间过长，相关管理人员不够重视。这种不完善的建设设备，不仅不能满足用户的用电需求，而且给电力信息采集工作带来困难，无法为公司数据和电厂客户提供全面准确的电力信息。
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员工在电力信息采集系统的使用中也发挥着重要作用。由于专业素质人才的普遍程度不高，观念落后，技术水平低，缺乏创新能力，因而无法有效利用智能计量设备更高效运行，也就无法充分实现未来电能计量管理的发展需求，更加阻碍了电能计量管理的向前发展。
从电力公司的角度来看，电力企业在很大程度上仍然处于传统发展模式缺乏创新能力，不易接收新兴技术，无法跟上时代的步伐，不符合新的发展阶段和新的需求。智能化趋势势不可挡，现代化的企业能够通过进一步优化和改进电力企业的运行和管理来解决这些问题。
4电力信息采集的计量管理实施方案
4.1筛选电力信息采集数据
计量管理要求审查广泛的数据信息，系统生成的大量数据要求计量管理系统具有实现该数据的有效处理的出色性能。鉴于这些数据庞大且分布不均，无法集中和关联，因此，计量管理必须通过适当的扩展来改进数据过滤的针对性并确保数据资源的有效性。筛选和过滤相关数据，分析有用信息，不断提高信息处理能力，广泛提炼和总结数据信息及其分布规则，分析和整合复杂信息，有助于提高信息预测的准确性。修订后的数据将作为必要的参考资料，以制定基于此的实用计量管理计划。
4.2建立计量数据分析与管理平台
健全管理机制和数据分析，创建和完善计量数据分析和管理平台，有效地为公司员工和电力设备提供能源，借助价值数据，有针对性的措施，提高设备的维护和技术指标管理。计量数据分析管理平台是指利用计算机先进的通信技术，将一些用于电力生产，传输，分配，使用等各个方面产生的数据集中收集和统计分析，随后可应用于管理平台，提高电力企业管理水平和电能质量，使用现代计算机技术来分析累积的大数据并将其存储在云端。数据挖掘不能只对计量数据进行分析和统计，还要在存在特殊的情况下识别电力设备的异常运行，利用数据制定合理的计划，及时更换修理有缺陷的设备，以确保电力设施的正常运行。对于提取的数据，电力公司需要严格处理某些数据信息，并完成一系列数据分析的工作。此外，还需要工作人员挖掘数据存储意识，定期更新、补充信息处理技术的前沿技术，分析、统计一些复杂的绩效数据，找寻其中得内在联系，可以做出合理的预测为计量管理程序的开发提供有效的参考。
4.3完善自动抄表系统管理
传统数据主要由工作人员人工收集，仪表数据通过通用分组无线电技术通道传输。这种方法不仅工作量大，工作流程长，而且容易数据不准确。目前，自动读取系统用于在主系统的支持下实现SG186系统与用户计数器之间的远程关联，并通过接口使用遥感技术交换数据信息。基本上，自动抄表系统可以分为两部分：电表的数据采集和数据库的信息存储和记录。首先，自动抄表数据存储功能可以在整个RAID-5列中存储收集的数据信息，实现数据及时备份并保存很长时间，一旦发生损坏，数据库的节点可用于快速修复重要数据。其次，自动抄表系统还可以周期性地分析所获取的数据并记录诸如电路噪声，仪表速率变化周期，脉冲和传感器误差等的数据，以供管理者在维护期间参考和使用。该方法不仅消除了抄表人员的安全隐患，而且提高了数据质量，对电力计量的个性化管理产生了积极影响。因此，自动抄表的实现主要基于主系统的配合，电力用户的电表信息是通过相应的技术获得的。同时要注意选择自动读取时间，以免出现诸如不准确之类的问题。
5结束语
总之，为了有效满足公众的用电需求，电力企业必须确保相关的管理工作是与时俱进的，要加快企业发展的步伐，促进公司在市场上的竞争力不断提高。当前电力企业发展的一项重要任务是在电力信息采集方面建立新的计量管理解决方案，员工需要不断积累有关信息收集和计量管理的知识，确保电力信息采集和计量管理工作计划的可行性，实施最佳计划以确保最终效果。
参考文献：
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[3]徐铁红.基于电力信息采集的计量管理[J].通讯世界，2016（12）：220-221.
论文作者:孙永强,相华
论文发表刊物:《云南电业》2019年2期
论文发表时间:2019/8/29
标签：电力论文; 数据论文; 信息论文; 信息采集论文; 电能论文; 电力企业论文; 采集系统论文; 《云南电业》2019年2期论文;