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摘要:本负荷预测是制定电力部门发展规划的依据，并直接影响着电力系统规划的合理性，并且负荷预测是进行电力系统规划和电力电量平衡分析的前提，是电力系统规划建设的依据，本文阐述了电力规划中主要的负荷预测类别，对电力规划中的负荷预测流程与方法进行了探讨分析。
关键词:电力规划；负荷预测；类别；流程；方法
一、电力规划中主要的负荷预测类别
电力规划中的负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。就预测对象而言，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。电力规划中的中长期负荷预测主要用于制定电力系统的规划建设，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。 负荷预测常常按照时间期限进行分类，大体分成以下四种。 (1)长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测。(2)中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。(3)短期负荷预测：指1年之内以月、周、天、时为单位的负荷预测，用于安排13调度计划或周调度计划。 (4)超短期负荷预测：指预测未来1h、未来若干h甚至未来若干min的负荷，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。
二、电力规划中的负荷预测流程分析
电力规划中的负荷预测流程主要表现为:（1）准备预测阶段。准备预测阶段由确定预测目标、组织工作、搜集资料、分析资料及确定预测方法等工作组成。在确定预测目标后，制定预测对象的范围、内容以及预测完成期限。预测范围一般分为全国范围电力规划中的负荷预测和大区域电力系统系统电力规划中的负荷预测。预测内容和预测期限与预测目标的范围没有太大的关系。预测内容包括预测目标区域内的电力、电量和电力负荷的分布情况，电力负荷的变化规律，电力负荷的变化曲线等内容。（2）实施预测阶段。根据制定的预测模型进行电力规划中的负荷预测，依据模型以预测期的自变量为目标值获得预期测量所需的预测变量值。在进行预测阶段时要充分考虑客观因素的变化对预测结果的影响，根据影响预测结果的因素的变化时刻修改预测模型，提高预测结果的准确性。（3）评价预测阶段。预测目的就是得到最准确的预测结果。通过预测得到的结果必须具有高准确度和高可信度，预测结果的误差必须在可控范围内，如果误差值过大，预测的结果就没有借鉴价值，对电力系统的规划就会造成巨大的损失。（4）提出预测报告阶段。预测报告是通过文字描述将预测结果表述出来。预测报告中主要分为题目、摘要、正文、结果、建议和附录等部分。预测题目中要反映本次预测的目标、对象、范围和期限。正文部分主要叙述本次预测过程，预测中用到的预测模型、算法，得到的结论和总结。
三、电力规划中常用的负荷预测方法分析
1、负荷密度法。负荷密度法主要是根据城市内工业、商业、住宅、旅游等当前的负荷密度，考虑城市规划中各区预期的经济发展、人口增长、居民收入水平的提高等因素，再与类似城市对比，推算出各区的负荷密度预期值，并乘以各区面积，就可得出负荷的预测值。
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此方法需要类似的电力系统作为参照，还要考虑各种不确定性因素，预测结果只能是比较粗略的估计，受预测人员主观判断的影响较大。建筑面积和用电性质是该预测方法的关键数据，对老城市(建成区)，要收集这些资料并不难，而对于一个发展中的开发区之类区域，则难度很大。
2、电力弹性系数法。电力弹性系数等于用电量年增长率与国内生产总值年均增长率的比值，通过历史实绩的弹性系数预测未来年份的弹性系数和国民生产总值的增长率可得到电力需求的增长率。电力弹性系数法有如式。Wt=W0(1+βαk)t(1)，式(1)中：Wt一规划期需电量，W0一基年的用电量实绩，β一规划期采用的电力弹性系数，αk一规划期预计国民生产总值年均增长率，t一基年至规划年间隔的年数。这种方法的优点是计算简单，缺点是预测的结构可信度不高，可用作远期规划粗线条的负荷预测。
3、用电单耗法。其主要是对各类工业用电量采用单位产品(或按产值)的耗电定额(简称单耗)进行预测，计算公式是：用电量=产品产量×产品的单位耗电量。单耗法需要做大量的细致的统计工作，但在实际中很难对所有产品较准确地求出其用电单耗，即使能统计，工作量也太大；有时考虑用国内生产总值或工业总产值结合其用电量单耗计算出用电量，这就是产值单耗法。一般电力规划中的负荷预测中行业划分为第一产业、第二产业、第三产业，当然每个产业内部根据需要还可以细分。产值单耗法既可用于近期预测，也可用于长期预测，其中的关键是能否较准确地确定产值单耗指标，其次是需要知道预测期国民生产总值的增长目标和人口发展政策。产值单耗指标一般是根据历史统计数据，在分析影响产值单耗的诸多因素的可能变化趋势后确定的。值得注意的是，一般随着科技进步、时代发展、节能措施的执行，产业结构的调整，单位产品电耗呈逐年下降趋势；用产值单耗法预测未来负荷结果，要考虑产值单耗按一定递减率下降。
4、回归分析法。主要表现为：(1)根据历史数据的变化规律寻找自变量和因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此作出预测。根据自变量的多少可将回归问题分为一元回归和多元回归；按照回归方程的类型可分为线性回归和非线性回归。一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法，是掌握其它回归预测方法的基础。(2)回归分析法一般适用于中期预测，这种方法可以把系统负荷与各种社会和经济因素之间的关系联系起来，其优点是使预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测量因素之间的关系。但是，这种方法本身最明显的缺点就在于必须预测诸如人口、经济发展等社会经济影响因素，而这可能比电力系统负荷预测更困难，一般借助于地区总体规划中的未来指标。回归分析法要求样本量大且要求有较好的分布规律，当预测的间隔年数大于引用的历史间隔年数的长度时，采用该方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精度。
5、时间序列法。时间序列法就是把历史上积累起来的资料按时间进行排列，构成一个统计数列，并根据其发展趋势和规律延伸、外推将来的预期结果；所以实际上是一种外延的方法，例如移动平均法、指数平滑法等。然后，按照这个增长趋势曲线，对于要求的未来某一点，丛曲线上估算出该时刻的负荷预测值。此方法有效的前提是过去的发展模式会延续到未来；因此，时间序列法对负荷发展比较平稳的地区有较好的预测效果，但对经济发展波动较大的地区预测效果欠佳。进行时间序列预测时，必须注意的关键性问题是指标的可比性，指标必须前后一致、可比。
结束语
综上所述，电力规划中的负荷预测是电力系统规划建设依据，并且电力规划中的负荷预测直接影响到电力系统规划的质量水平,因此需要探寻到行之有效的负荷预测方法，从而为电力系统规划提供较为准确的负荷依据，所以对电力规划中的负荷预测流程与方法进行分析具有重要意义。
参考文献
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[3]王安龙等.关于电网规划中电力负荷预测方法的研究[J].电力设备管理，2018（05）
论文作者:赵青1,芦媛1,周霞1, 吴万智2
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第12期
论文发表时间:2019/10/30
标签：负荷论文; 电力论文; 方法论文; 电力系统论文; 用电量论文; 未来论文; 产值论文; 《当代电力文化》2019年第12期论文;