摘要：煤矿的生产，加工和销售等各个环节中安全工作都是尤为重要的。做好安全管理工作，是煤矿生产能够长久发展的重要因素。当前，随着时代的发展煤矿的生产和管理遇到了很多挑战和问题，但是对于安全管理这一块的工作还是有缺陷，比如，没有进行合理的数据分析，当然很大一部分原因是没有专业的数据统计工具，才导致数据统计的不完善，从而无法进行分析和改善。本文从此入手，根据大数据对于煤矿安全管理的帮助做了有效分析。
关键词：大数据；煤矿；安全管理
引言：在煤矿管理工作中，安全管理是十分重要的，影响着煤矿的生产和运作。常见的安全管理虽然有一定的成效，但是还存在许多漏洞，在大数据的分析之下，我们了解到了这里的不足。基于此，在接下来的文章中，将围绕大数据在煤矿安全管理中的应用价值方面展开详细分析，希望能够给相关人士提供参考价值。
一、大数据和煤矿安全管理
（一）大数据的理念
大数据最早是源于美国数据科学家的研究理论，后来在全世界大范围盛行是由麦肯锡研究院发表的研究报告。从字面上理解大数据，就是以“大”为对象，它特别突出了研究对象的数量，和规模。有很多海量的数据远远超出了传统的人工计算，只能通过云计算来完成。体量大，数据多，密度高以及真实性强是其主要特征，依托于云计算之上，将不同类别的数据分化到不同的信息处理中心中，再进行分析和预测。
（二）煤矿数据特征
第一，数据体量大。在生产的过程中会不断出现不同的数据，例如瓦斯监测下的数据，机电设备运转下的数据，工作人员的数据监测等各种各类的数据，煤矿安全监管部门在这么多年的工作中也积累了各种大量的数据。第二，数据种类繁多。数据的种类也是多种多样的，结构化，半结构化和非结构化等。例如瓦斯监测就是结构化的数据，矿土资料，监控视频等属于半结构化，在社会发展的过程中，诸如此类半结构化的数据越来越多。第三，数据价值密度低。煤矿工作人员在井下工作时，会链接各种检测设备和传感器，实现对井下工作的实时监控，从而会产生一系列的海量数据，但在这些数据中真正有作用的却很少。第四，数据产生和增长速度快。在现在的信息网络时代，很多工作都参杂了信息化的管理，在煤矿管理工作中也融入了这一点，各种针对煤矿安全管理的信息监测系统不断运行，产生大量数据，而且持续快速增长。以上的基调充分显示了，煤矿安全管理数据的4V，能够加入大数据进行分析和处理预测未来可能会发生的事情，使管理人员能够做好相应的应对方案，从而减少事故的发生和无法挽救。
（三）大数据将对煤矿安全管理带来变革
大数据推动安全监察监管信息的共享，加快打通信息源壁垒。由于各种原因，监察监管部门和煤炭企业对安全生产数据比较敏感，不能完全实现各部门之间的数据共享，各部门宝贵的数据资源无法得到充分利用，从而形成了一个个“信息孤岛”。大数据时代的安全管理者必须改变传统的思维方式，收集和共享企业生产数据和监察监管信息，通过应用海量数据库，建立大数据模型，对生产和监察监管过程中的多个数据进行分析和对比，从而有效判断事物的状态、人的行为或环境的因素是否安全，准确发现存在的安全隐患，预防事故的发生。
二、大数据概念在煤矿安全生产管理中应用的可行性
（一）全体数据样本在煤矿安全生产管理中应用
从我国煤炭工业发展以来，不断建立起了各种煤矿开采规范、安全规程及安全生产法等安全生产法律、法规文件，诸多文件无一不是通过大量现场实践经验积累而来，部分规定还在随着开采技术及环境发生变化不断进行着修改。过去在安全生产过程中需要建立各种台账，包括设备点检记录、人员不安全行为记录、地质条件变化记录等等简单数据台账，经过长期积累形成小数据库。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着科学技术进步，现代化监测监控设备不断投入使用，产生了时时数据，逐步扩充着小数据库，通过数据统计分析，总结出了“煤矿安全生产五大灾害”、“安全生产红线”等等。所以，全体数据样本，已经在煤矿安全生产管理中应用，并且发挥了巨大作用。
（二）原始积累数据多而繁杂，但是都是有价值的数据
煤矿生产包括着方方面面繁杂的生产工艺，所涉及的各种台账及记录也是五花八门，虽然所使用的统计方法不一，但是在繁杂的大量数据中，能够得出一定的规律，每一次记录都是有效的数据。“海因里希法则”就是一个典型的示例，告诉我们当一个企业有300个隐患或违章，必然要发生29起轻伤或故障，另外还有一起重伤、死亡或重大事故。虽然不同行业不尽相同，但他说明了一种倾向，说明了数量巨大而且繁杂的原始数据是有价值的。
（三）数据相互关系的应用
在有大量数据基础的前提下，对基础数据进行分析，分析的是在多因素相互影响下事态发展趋势，在趋势形式下制定安全生产防范措施，从而促进安全生产。以下以某煤矿某一段时间内的“不安全行为”统计进行数据分析。
三、大数据技术在煤矿安全生产管理中应用采取对策
（一）数据处理
安全生产工作应该加快安全管理信息化建设步伐，加强对安全生产管理和技术资料的收集、汇总、分析和建档工作，建立健全安全生产数据库，积极探索信息系统的开发和应用，科学、系统的反映出安全管理的项目、要素和标准，具备信息传递查询、数据统计分析、危险源检测控制、隐患检查整改等基本功能。同时可实现行业内数据库信息的共享。在大量数据基础上引入计算机的云计算进行数据分析，从数据中分析出各个数据间的相互关系，从而预测出自己所需要的信息。
（二）数据联网共享
大数据时代就是基于互联网而提出的，煤矿安全生产管理数据在海量数据中本来就是个体样本，从数据采集到积累都不易，应该建立统一共享平台、建立数据库，积累包括信息录入、信息调阅、信息搜索等等记录，从而从大量信息中筛选有价值信息。例如，在进行液压支架回撤过程中，因侧护板固定不牢靠而发生掉落伤人事故，从事故原因分析是人为主观责任事故，但终归是作业前没有危险源辨识，忽略检查。如果建立起作业内容及危险源辨识信息共享平台，只要发生一起事故，就会在全范围内通告，其他单位要进行同样的作业内容，只要在数据库搜索引擎中输入关键词，所有危险源及事故案例全部一一列出，便于在作业前对其风险评估及培训，避免同样事故的多次发生。
（三）人工数据采集
目前除了人员定位、安全环境监测、顶板压力及部分设备运行实现了实时监控，其余包括人员不安全行为在内均无法实现自动化监测，仍然需要人员数据采集。目前虽然也在进行采集，但是在数据采集过程中已经降低了其自身价值。例如人员的不安全行为的记录，要以现场安全监察员作为信息采集员，现场及时发现员工的不安全行为并进行记录，包括已经发生的和即将要发生但被制止的行为，记录中要包括员工姓名、年龄、文化程度、工龄、年内参加培训类型和次数等等信息。不漏掉一个有效信息是真实数据积累的基础。杜绝在信息采集过程中就人为筛选数据，忽略大量数据存在的意义[1]。
结论
简而言之，在信息化的新媒体时代，大数据的发展趋势是不可避免的，不仅给各行各业带来了便利，也打开了我们分析数据的新视角，在煤矿事业的发展上也起到了一定的推动作用[3]。
参考文献：
[1]马小平，胡延军，缪燕子.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究[J].工矿自动化，2014（4）：5-9.
[2]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（1）：246-258.
论文作者:田国文
论文发表刊物:《基层建设》2018年第29期
论文发表时间:2018/11/17
标签：数据论文; 煤矿论文; 安全管理论文; 信息论文; 发生论文; 安全生产论文; 危险源论文; 《基层建设》2018年第29期论文;