摘要：在科学技术快速发展下，人工智能在各领域中均有所应用，在电气工程自动化控制中应用效果较为突出，使电气工程各类工作逐渐向自动化及智能化的方向发展，工作效率及效果明显提升。此篇文章对人工智能进行概述，之后对其在电力工程自动化中的具体应用进行分析，希望为实际应用过程提供可供参考的建议。
关键词：电气工程自动化；人工智能；应用；分析
现阶段，我国电气行业进入黄金发展时期，对电气工程自动化水平提出了更高的要求，多数企业为了更好的满足时代发展的要求在电气工程自动化中对人工智能进行了合理应用，在使用人工智能后能够为产品质量提供更多的保障，并且生产成本同以前相比有所减少，能够为企业带来更多的经济效益，加快企业进一步发展，下面笔者对电气工程自动化中人工智能的具体应用进行阐述。
一、人工智能概述
人工智能主要指使用智能机器对以往需要人工完成的工作进行执行，人工智能机器将计算机技术同人工方法、技术等进行有机结合，在机器模型中对人类智能进行了合理引入，使机器自动化及智能化的目标得以实现。在电气工程自动化中对其进行合理应用后工作效果明显提升，下面对其应用优势进行分析：其一，参数调整较为便捷。传统控制器参数调整工作较为复杂，并且需要必须由专业人员进行指导及调整，人工智能机器参数调整过程比较简单，工作人员掌握调整要点后便可进行参数调整工作，在无指导的情况下工作人员借助语言及响应等信息同样可以完成参数调整工作，能够为后期工作奠定坚实的基础。其二，外界因素对其产生的影响较小。传统控制器在对相关模型进行构建时各类外界因素会对其产生较大的影响，例如：系统模型参数发生变化以及计算数值类型存在差异等，与之相反使用人工智能构建相关模型时无需获得较为精准的动态模型，同时对模型参数及运行环境等无过多的要求，能够最大程度的提升电气工程自动化水平。除此之外使用电气工程自动化中应用人工智能后人力及物力同以往相比有所减少，在保证产品质量的同时生产成本有所降低。
二、电气工程自动化中人工智能应用分析
第一，对电气设备故障诊断工作中人工智能的具体应用进行分析。电气设备在工作过程中在内外界因素的影响下可能会出现不同程度的故障问题，如果未及时发觉或者采取有效措施进行处理后其出现安全事件及停产的几率将会明显增加，对工作人员人身安全产生一定威胁，并且对企业生产经营活动均会产生一定影响，为此企业需要对电气设备故障诊断及处理工作产生足够重视。以前多数企业均使用人工方法对电气设备的故障进行诊断，此种方法需要耗费较长的时间，并且故障诊断准确性无法得到保证，不能尽快对出现故障问题的具体位置进行明确，影响产品生产进度及质量。在使用人工智能后，工作人员可以使用专业系统，模糊理论和人工神经网络对电气设备故障进行相应的诊断，在使用以上技术后能够对出现故障问题的具体位置，特点以及相关原因等进行明确，在经过专业分析后可以尽快制定相应的解决措施进行处理，在短时间内排除电气设备故障问题，保证其能够正常运行，为产品生产过程顺利进行奠定坚实的基础。
第二，对电气控制工作中人工智能的具体应用进行分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电气控制是电气工程自动化发展过程中的重要内容之一，电气控制情况对电气系统稳定性及高效性有较大的影响，为此各企业需要充分重视电气控制工作，电气控制工作涉及的内容较为繁琐，在实际控制过程中非常容易出现一些问题，对设备安全运行产生一定负面影响，为此如何提升电气控制水平成为当前研究的重要内容之一。在使用人工智能后工作人员可以使用计算机技术通过界面形式完成相关控制工作，并且准确性较高，对以往控制过程中需要使用较多的人力、物力以及财力的情况进行了改善；可以对相关数据及信息等进行及时收集和存储，与此同时可以自动生成相关的报表，方便后期查询，能够为后期分析及总结工作提供更多可靠的数据；模糊控制，专家控制及神经网络控制在电气控制中均有所应用，其中模糊控制方法具有操作简便的特点，为此在实际控制工作中应用次数相对较多。
第三，对电气产品设计工作中人工智能的具体应用进行分析。电气设备产品设计过程较为复杂，手工设计较多，对设计人员专业水平及各方面能力提出了较高的要求，在实际设计过程中设计人员需要参考许多的资料才能使产品设计的合理性及规范性有所保证，设计时间较长。在使用人工智能后能够对以往手工设计进行替换，设计时间明显缩短，产品质量及性能等方面均有所提升，提升了企业市场竞争力，对其未来发展有较大的促进作用。
第四，对电气工程自动化机器故障检测工作中人工智能的具体应用进行分析。电气工程机器在长时间使用后如果未做好检修及维护工作其后期便会出现不同程度的故障问题，在发生故障问题时需要较长的时间对其进行检查及维修，影响生产进度，在故障问题较为严重时甚至会延误交工时间，使企业经济效益受损。在使用人工智能后能够对电气工程自动化机器进行合理检测，及时发现问题及时采取合理措施进行处理，并且可以对故障问题发生原因及具体时间等进行准确记录，可以为后期检修及养护工作提供一定的参考。
第五，对电力系统运行中人工智能的具体应用进行分析。人工智能中的神经网络及专家系统在电力系统自动化中应用较为广泛，神经网络学习方法较为灵活，并且存储方式为分布式，能够对大量数据进行存储及处理，可以对电力系统可能出现的故障问题进行推测，制定防范措施减少发生的几率；专家系统能够对经验，规则和知识等进行合理融入，借助模拟专家决策过程对相关问题进行合理处理。
结束语
人工智能的应用对提升电气工程自动化水平有较大的积极作用，本文笔者对其在电气设备故障诊断工作中、电气控制工作中、电气产品设计工作中、电气工程自动化机器故障检测工作中以及电力系统运行中的应用进行分别说明，希望各企业可以参考文中内容对人工智能进行更多的应用，使其作用得到充分发挥。
参考文献
[1]王倩,崔铮.电气工程自动化中人工智能的应用分析[J].装饰装修天地,2016(15):286-287.
[2]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2014(1):229-229.
[3]刘晚成.电气工程自动化中人工智能的应用解析[J].科技展望,2015(27):107-107.
[4]冯仓成.电气工程自动化中人工智能的应用分析[J].商品与质量,2017(3):197-198.
论文作者:王真华
论文发表刊物:《基层建设》2017年第28期
论文发表时间:2017/12/29
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 工作论文; 对其论文; 故障论文; 电气设备论文; 机器论文; 《基层建设》2017年第28期论文;