摘要：随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。
关键词：多维数据融合；大数据；停电研判；配电网
在配电网系统中包含着丰富的数据信息来源，这些信息都能够在配电网运行中起到重要的作用，通过整合应用各系统信息，能够形成对停电研判的准确分析，在配电网中发挥出重要的作用，直接提升配电网的有效性，降低电网故障带来的负面影响。随着我国用电需求的逐渐增加，配电网压力日益增大，快速做出停电研判，对于提升配电网的综合稳定性具有重要意义。
一、基于多维数据融合的配电网状态估算
在配电网中，在量测配置上存在严重的冗余度不足问题，在计量和实时数据基础之上利用负荷估算的方法实施计算。配电网量测的数据有三种：实时、准实时以及伪量测。第一种实时量测，在SCADA系统中，在馈线上装设测量系统将实时数据采集起来。受到多种原因的限制，配电网得到的实时量测点十分有限，只会出现在关键地点，如馈线出口、开关位置等。第二种是准实时量测，在计费系统中每十五分钟能够对三相负荷功率进行一次采集，由于时间同步的问题，和实时量测并不是匹配的，只能看作是准实时量测。第三种是伪量测，在不存在实时和准实时配电变压器的时候，需要增加伪量测，来源于配电变压器容量参数以及计划值[1]。
在配电网自动化的水平有限的情况下，实施两侧并不能完全保障系统能够进行观测，即使再加上负荷之后，量测冗余度较低，且这三种量测准确程度相差比较大，但是在电网状态的监测中，实时量测的结果是最为准确的，另外两种量测的准确程度比较低。在实时量测中，由于没有对负荷点进行采集信息，所以仍然存在一定的误差。因此，使用伪量测和准实时量测进行补齐，对实时量测进行补齐。在配电网中使用实时量测点将配电网划分成多个区域，在各个区域的交界处能够展开实时量测。在每一个量测的区域中能够根据输入功率和输出功率得到负荷的总额。
二、基于多维数据融合的大数据停电研判的应用
（一）整体构架
整体流程中包含六个系统，分别是调度系统、自动化系统、计量系统、营销系统、生产系统以及GIS系统，各个系统将数据信息发送给停电池中，停电池再将信息推送给各个系统。停电池一方面将信息推送给服务系统，服务系统能够快速抢修故障，将故障情况直接发送给区域的检修班组。另一方面，事件池将客户提供出来的不完整的信息进行精确信息的检索，同时能够将相关联的停电事件以及其他相关信息显示出来[2]。调度系统中主要是反馈馈线开关跳闸、主网故障信息；配电自动化系统是反馈馈线开关跳闸信息；计量自动化系统是反馈配电变压器停复电、配电变压器量测召唤以及历史数据信息；服务系统是反馈用户上报故障信息。在停电池中存在停电事件表、停电设备表以及用户上报故障表三个十分关键的信息表。
（二）研判流程
1.调度系统信息
在调度系统捕捉到故障信息的时候，对信息的影响进行分析，如果能够对电网母线产生影响，需要对馈线和配电变压器进行计算，在事件表中添加一条记录，同时在停电设备表上添加多条记录。在捕捉到馈线开关出现跳闸的信息之后，需要对跳闸情况属性进行分析，如跳闸是事故原因、计划原因还是紧急情况，了解影响配电变压器的情况。同时需要在停电事件表中添加一条记录，在设备表中添加多条记录。
2.配电自动化信息
在配电自动化系统中，捕捉到开关跳闸的信息之后，会将信息发送到配用电的系统中，配用电的系统对开关进行配电变压器的分析，同时将配电变压器信息当做是停电设备记录下来。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时在时间表中添加记录，也在设备表中添加多条记录。
3.计量自动化信息
在计量自动化系统中，配电变压器停复的信息被传送给管理系统，系统自动分析信息了解配电变压器在设备表中的情况。若在设备表中已经存在配电变压器信息，那么不需要在停电池内重新插入记录。而配电变压器停电信息也就表示受到主网故障、或者是开关跳闸引起的，不再需要重新添加记录。若设备表中并不存在配电变压器信号，需要在停电事件表中添加信息，同时还需要在设备表中添加信息。
4.服务系统信息
服务系统需要合并用户上报的故障信息，以地理区域为原则进行合并，然后经过合并处理的信息被同步记录在停电池中，在这些信息中需要准确记录用户准确的ID。服务系统掌握用户ID信息能够将关联配电变压器分析出来，在获得配电变压器的信息之后，还需要对设备表中配电变压器信息的情况进行分析。若设备表中已经存在配电变压器信息，那么系统能够将故障信息自动关联到停电设备处[3]。
5.手工维护
在计量自动化系统中存在召唤功能，能够将计量自动化系统召唤配电变压器量测，再根据量测的结果进行处理。若配电变压器量测结果发现无电压无电流，那么将配电变压器停电事件记录在事件表中，做出配电停电便于故障的查找。同时需要在停电设备表中增加记录，让用户上报的故障信息在停电设备上得到关联。若配电变压器量测结果发现有电压无电流，那么配电停电事件在事件表中插入进来，做出有电压无电流的提示，便于进行故障查找。同时也需要在停电设备表中添加记录，关联到设备上。若配电变压器量测结果发现有电压且有电流，用户和配电变压器之间发生故障信息，停电事件将会记录在事件表中，做出未停电的提示，有可能中间线路存在故障，也需要记录在设备表中，和设备进行关联。
（三）停电池维护
系统要设定周期进行停电事件以及设备的检测，检测设备和事件是否恢复好，如果已经完全恢复需要将标志修改回来。每一个停电的事件都需要对处理的情况和恢复的时间进行设置。工作人员能够对停电事件进行发生的实际情况进行浏览，包括停电情况描述、影响范围、恢复时间以及处理流程等信息。服务系统在浏览用户上报的故障记录的时候，可以将同一页面上故障信息显示出来，能够以更快的速度了解抢修的进度流程，能够更好的掌握客户信息。
（四）应用情况分析
基于多维数据融合的大数据停电研判在某南方城市已经得到了应用，在2018年7月份，实际保障单数达到了3913单，包含停电、复电以及其他业务。用户反馈故障信息，系统得到信息的时间能够缩短到10秒之内，故障研判准确率能够超过了80%，不仅在很大程度上提高了故障的处理速度，也提升了故障信息准确度。在夏季高峰时期，微信和电话渠道保障数量出现了很大幅度的增长，在停电池中研判方案以及反馈信息等还需要进一步讨论，加强各个平台上的合作，让故障研判准确程度进一步提升。
结论
综上所述，本文先是分析了利用实时量测、准实时量测以及伪量测进行配电网状态估算。然后研究了大数据停电研判的应用，利用调度系统、自动化系统、计量系统、营销系统、生产系统以及GIS系统取得的信息，能够反馈给事件池，做出停电故障的判断，通过停电池维护以及手工维护，能够及时做出故障处理，让配电网稳定性得到根本的保障。
参考文献
[1]高贞彦,潘凯岩,高天亮,刘兵.基于多源信息的综合停电研判研究与应用[J].电气应用,2018,37(14):81-84.
[2]郭佩,朱有产.基于停电管理系统的配电网停电研判方案[J].电力信息与通信技术,2017,15(09):75-79.
[3]邓集,王伟能,熊金山,杨银花.一种可行的供电停电原因自动集成与数据完整性自动研判设计[J].电测与仪表,2016,53(S1):199-204.
论文作者:杨铮宇
论文发表刊物:《电力设备》2018年第21期
论文发表时间:2018/12/12
标签：信息论文; 量测论文; 变压器论文; 系统论文; 故障论文; 实时论文; 多维论文; 《电力设备》2018年第21期论文;