摘要:随着我国电网建设进程不断加速,为了更好的预测物资需求,减少浪费,集约化管理模式下的协议库存物资计划预测技术日益成熟。其从电网物力需求预测和实际应用出发,结合反馈修正,为我国电网物力的科学高效管理提供了可靠保障,并提高了我国协议库存计划的管控管理水平。本文从了解协议库存物资计划预测入手,结合目前市场需求及电网物力管理出现的问题,深入剖析这种预测管理方法的益处及优化方向。
关键词:需求预测;实际应用;电网物力;协议库存
随着近些年来,我国经济迅猛发展,各个企业为了增加经济效益,不断优化企业管理模式。部分企业为实现科学高效管理,采用了协议库存物资计划预测管理模式,在这种模式下,企业通过统一制订技术规范、协商制定商品价格、共同选择物料编码,在保障物资准确供应的前提下来降低企业的成本。
1 协议库存物资计划预测概念
制定物资采购计划是物资采购及管理工作的第一步,我国电网物力部门运用统计学原理,综合分析每年电网物力投资总额及分项所占比例,并结合分析多年历史数据,对下一年度的协议库存需求进行预测。这种预测在掌握多年数据并结合运用数学模型的基础上,通过与电网物力各项物资管理部门和需求部门联系,并在反馈修正中逐步建立科学完善的协议库存需求预测管理体系,对下一年度需求进行合理预测并制定计划。
1.1 协议库存物资需求预测
制定协议库存需求预测的前提是对当地需求有一定了解及掌握。可以运用统计学原理结合实际统计数据,通过德尔菲法统筹分析往年历史数据,在此基础上结合年度协议库存物资计划,对各物资在下一年度的需求趋势及需求数量进行初步预测。
1.2 协议库存物资实际应用
在实际运用中,在结合多年数据的基础上,要与物资管理部门和需求部门建立稳定的联络体系,便于获得一手资料以及听取不同部门的修改意见,进而及时修改预测结果,使之更科学更严谨。最后将完善好的预测计划结合到协议库存物资计划预测中,以此来检验需求预测的准确性。
2 协议库存物资计划预测现状
随着我国城市化速度不断加快,以及农村电网建设不断普及,制定电网物力需求计划是进行物资管理和采购的前提。在极速增长的需求下,协议库存物资预测的重要性越来越显著,在所有采购的物资中,通过协议库存来预测需求进行计划采购的各项物资占比也在不断增加,涉及的采购范围也在不断扩大。
2.1 电网物力需求范围数量不断扩大。近些年来,随着我国城市化进程不但加速以及农村电网建设进程加速,我国电网物力需求旺盛。在急剧增长的物资需求下,如何科学严谨的进行采购管理称为当代重要议题,而通过建立数学模型分析预测的协议库存物资计划预测在一次次预测中成绩斐然,得到重视并主见推广。
2.2 协议库存物资计划预测手段欠缺。过去的协议库存物资计划预测不依靠数学模型,仅仅依靠当年的投资总额和各项所占比例,并结合以往计划的工作经验进行预测。这种预测方法缺少科学依据,往往出现较大偏差,而且常出现协议执行率与执行期限不相符情况,这对我国电网物力企业运作产生了严重影响。在这种预测方法下,容易产生因为数据不全面而造成数据狭隘,预测结果偏向性严重,难以保证其科学性严谨性。
2.3 无有效地协同机制,物资预测信息缺乏统一口径申报。目前我国电网物力需求管理机制尚未形成,物资物资管理部门与物资需求部门、项目管理部门之间缺乏制度性的沟通协作机制和高度集成的信息平台。这使得协议库存物资计划预测过程中难以形成科学完备的数据,不能准确把握电网物力需求情况,致使产生较大误差。
3 协议库存物资计划预测做法
运用电网物力集约化管理模式的协议库存物资计划预测方法的前提是获取大量基础数据,包括各项物资以及各年使用情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆接着需要制定符合实际情况的计划目录对总体预测建立科学模型,并通过反馈修正不断提高预测的科学性,最后建立保障机制,提高预测管理的严谨性及准确性。
3.1 利用基础数据,科学模型分析。
对各项数据及历史数据进行布朗指数平滑法分析,统筹掌握历年来各项物资使用情况,对大致需求有初步预判,并且加强同各项目单位进行沟通交流,获得一手资料数据,提高预测的科学性。在获得一手数据的基础上,进行数据统计分析和数学模型分析,全方位了解数据,提高数据运用的效率,并最终建立科学准确的预测数据。
3.2 确定计划目录,建立科学模型。在于各项目单位进行沟通交流的基础上,获得一手资料数据后,对这些数据进行统筹分析,并初步建立协议库存需求预测。利用前期获取的数据进行迭代计算,充实完善年度协议库存计划目录,建立科学准确的分析模型,利用数学模型进行分析预测并最终获取更为准确的预测数据。
3.3 需求预测应用,检验修正提高。通过检验修正来建立科学合理的协议库存匹配机制,进而立协议库存信息定期通报制度。运用统计学对每批次匹配的物资数据进行科学分析,多于各项物资的管理部门和需求部门联系交流,实时了解预测进程,并为制定下一年度电网物力及各物资采购数量进行计划和预测。
4 协议库存物资计划预测益处及优化
协议库存物资计划预测科学可靠,实现了准确预测和全面管控协议库存物资需求,进而提高计划上报的准确率以及管理水平。这种集约化管理模式的应用充分提高了协议库存计划预测的准确性及科学性,这种方法从实现了独立分析各类物资的需求单位和管理单位,进行准确预测,提升了物资管理能力并强化了管理规范。
4.1 协议库存物资计划预测优点。协议库存物资计划预测通过统计分析各周期的历史数据,结合运用科学的数学模型,显著减少了预测分析的时间,这提高了预测者及管理者的分析能力和效率,并促进了电网物力资源管理的集约化和高效化。协议库存物资计划预测通过科学合理的预测分析方法,提高了各项物资采购的准确率,减少了资源浪费情况的发生,进而节约了采购的成本。
4.2 协议库存物资计划预测优化方向。为了使协议库存物资计划预测有更好的应用前景,必须对存在的问题进行解决并不断优化管理模式,建立更科学严谨的数学模型。通过对多次运用情况的分析,了解个物资需求部门的反馈建议,加强对协议库存物资计划预测薄弱环节进行修正优化。最终实现进一步提高预测的准确性及科学性并使其拥有更广阔的市场前景和使用价值。逐步提高协议库存物资计划预测的信息化水平,提高对数据的积累保管及综合分析能力。
(1) 运行机制方面。建立预测协同机制以及预测信息储备机制,进一步提高协议库存物资计划预测的科学性准确性,并在科学准确的基础上提高效率。通过建立完备的整套运作机制,在一步步预测分析中不断修补完善预测中偏离的部分,追求科学严谨性。
(2) 保障机制方面。在对各项物资进行需求预测管理中,要注意保障机制的同步建立,确保实现统一标准的要求和措施,进而更科学的规范物资预测的流程,确保协议库存物资计划预测的规范性,并运用多种保障机制来提高管理者决策者的严谨性。
4 结束语
电网物力集约化管理模式下的协议库存计划可以有效节约预测分析时间,便与提高生产企业的分析及执行能力。这种集约管理模式下,电网物力企业通过科学合理的预测分析,提高了资金运用效率,降低了采购成本,并最终实现收益最大化。通过这运行机制和保障机制方面的优化进步,建立起完备统一的预测体系,为我国电网物力需求预测方面提供极大帮助,有效减少了资源浪费,并提高了预测效率。
参考文献:
[1].王云成.苗小川信息预测中的德菲尔法[J].吉林省图书馆.1996(2).
[2].李奇.一种基于时间序列指数平滑法的决策支持算法的研究[D].河北燕山大学.2007.
[3].陈常祥最优指数平滑预测方法的研究[J]武汉理I大学学报,1987. (3).
论文作者:刘晓东
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
标签:物资论文; 库存论文; 协议论文; 计划论文; 电网论文; 物力论文; 需求论文; 《电力设备》2018年第27期论文;