摘要：随着大数据、物联网技术的不断发展，各种信息化数据被广泛应用于我国企业的审计环节，基于大数据环境的企业审计比传统审计更有优势，通过大数据技术和云计算技术得出的审计结论往往更加可靠。文章在此基础上研究大数据环境下的企业审计技术方法，从而更好地促进企业审计行业发展。
关键词：大数据环境；企业审计技术
大数据时代来临，给审计全覆盖工作带来了新的机遇，为适应新常态，满足新要求，审计监督要与时俱进，积极创新，审计人员需要掌握新技术、新方法。
一、运用大数据审计的必然性
大数据与审计工作有着千丝万缕的关系。尤其随着信息化程度的提高，涉及的也不再只是财务数据，还有大量的业务数据。随着审计全覆盖的推进，审计任务量必然大幅度提升，而单纯靠传统的审计方法，无法实现对被审计单位大量数据的获取及处理，这也导致数字化审计方式成了审计发展的必然趋势。
审计方法从传统审计方法向大数据审计方法转变，主要表现在以下几个方面：审计资料以后不仅仅是纸质资料，更多的则会是大量电子数据；审计思路也会从过去的财务审计，转化为综合绩效审计。審计思路与审计数据结合以后需要借助计算机语言来进行处理。
二、大数据环境下企业审计面临的问题分析
（一）数据信息采集不全面
在大数据时代审计信息化对于数据信息的采集工作提出了较高要求，而传统审计信息话系统运行中数据信息的采集很难满足这一要求，在数据信息采集的全面性上存在缺陷，如此也就必然很难发挥出数据信息采集的最大作用价值。因为大数据相关技术的应用最为典型的特点就是要求相关数据信息较为全面详尽，数据量一般要求比较大，而如果运用传统的审计信息化管理模式，仅仅围绕和审计工作相关的数据指标进行收集和整理，必然很难发挥出较强的作用价值，不符合大数据时代新要求。
（二）数据分析技术滞后
大数据时代下的审计信息化管理必然面临着更多的数据资源，如此也就对于数据信息的分析处理提出了更高要求，而当前很多企业在审计工作开展中都不具备先进技术手段，依然沿用传统信息化处理方式。传统的数据信息分析处理模式不仅仅会影响数据分析应用效率，还极有可能导致数据信息分析应用准确度不佳，最终影响审计效果。
（三）数据信息不安全
审计工作存在着较为明显的特殊性，其相关数据信息的重要性同样比较突出，进而也就需要切实围绕着审计相关数据信息的安全性进行把关，而当前面临大数据时代的新要求，相关审计数据信息的安全性也容易出现受损威胁。比如对于审计工作中和国家安全联系比较密切的一些数据信息，如果出现了严重泄露，不仅仅难以发挥审计效益，还容易造成更为恶劣的后果，对于我国经济发展都有可能造成威胁。
三、如何运用大数据技术更好的开展审计工作
1、建立健全数据共享机制
加强审计信息化建设和应用，建立审计数据中心，集中存储和管理采集到的财务、物资、项目和其他业务部门数据，并实现审计信息模块与各业务信息系统的无缝对接和成果共享，充分发挥大数据审计在线查找疑点、精准定位、高效实施、综合分析提炼等方面的优势，为现场审计提供技术支撑和保障，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，拓展审计的深度和广度，提高审计的质量和效率。
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2、以业务系统中的原始数据为审计基础
在审计工作中，被审计单位和部门往往以业务系统多、数据量大为借口，只按审计人员要求提供处理后的数据，而此数据在转换过程中容易存在一定的数据损耗，也存在人为修改数据掩盖问题的可能。因此在采集被审计单位数据信息时，应取得其原始数据，再通过审计信息系统进行转换、处理，从而保证数据的完整性和准确性。同时，在采集整理以及分析过程中，审计人员要对数据差错充分关注，不能将错误数据弃之不理。实际工作中，大量不符合逻辑和规律的数据差错既可能意味着被审计单位信息系统存在问题和漏洞，也有可能是重点问题和疑点所在，审计人员要通过对存在问题集中的字段进行分析，准确查找疑点，揭示被审计单位存在的问题。
3、构建起智能化的审计系统
企业管理部门必须从各方面了解企业的运行情况，结合这些情况以及未来发展需要构建大数据为主的智能化审计系统。同时以增强审计工作的有效性为目的，运用先进审计思想创新审计方式、改变以往的分析数据方法、使审计工作更灵活、深度分析找到防范风险的关键点。更准确地讲，在大数据盛行的今天，企业要做到以下几点：一是根据市场和行业发展方向建立信息引导式内部审计运行章程和智能化数据分析标准，二是利用将数据分成各个大类等方法实时监控企业运行的每一个环节以及时了解企业管理数据，还要依据企业审计的结果发现风险并找到风险发生的原因。再根据切实数据树立科学的审计思想，向企业的管理者们提供中肯的建议，从而使企业更好地调整发展规划、得到更好的管理、取得更高的效益。
4、建设云审计平台，提高管理透明度
大数据于企业内部审计而言的意义在于使企业可以实时获得所需信息、高效率地管理企业。这些都基于企业内部审计平台的构建。所以企业要响应大数据发展，建立可以高效处理信息的云审计平台，并在这个平台上自动监督、深度分析处理各种信息，以此得到精确的审计结果。之后再建立内部审计的数据库，把企业的研究、行政、财务等各类资料写入数据库，使人们共享非结构化的数据。与此同时还要进行数据分析应用相关教学，更好地管理内部审计组织，使内部和总体审计相结合加强企业管理能力，缓和利益关联者的关系，使企业管理更透明，从而使内部审计功效得到最大性能发挥。
5、加强专业分析人才培养
说到底，大数据审计还是需要审计人员去分析、去落实，审计人员的知识、水平、技能直接影响审计分析的成效和审计工作的质量。大数据环境下，要扩大审计监督的广度和深度，就必须加强对专业分析人才的培养和锻炼。通过整合资源、在青年业务骨干中选拔培养等方式，建立专业化的数据分析团队，并定期进行技能提高培训，组织开展研讨、交流，分享工作中遇到的典型问题和案例，不断拓展审计分析人员的视野和技能，确保大数据审计目标的顺利完成，并有效防范大数据环境下的审计风险。
6、加强数据安全控制
提高大数据环境下审计数据安全性，需要加强数据安全控制。一要完善数据安全制度。制定大数据环境下审计业务开展的相关操作规范要求，从制度层面规范数据的采集、分析、管理、访问、运用和保密各个环节，保证大数据环境下的审计工作开展有章可循。二是防范网络攻击。预防并阻止运行隐藏有病毒的程序或软件，针对可能存在的网络攻击，制订实时预警监测和事后追溯全流程方案，严禁外部计算机接入数据中心网络等。三是加强用户数据访问限制。严格限制接触数据人员的范围，并随着审计项目人员的变动及时调整数据访问权限，进一步加强对数据访问行为全过程的控制和监督，保证数据的安全应用。
四、结束语
总之，随着大数据时代的到来，政府审计也从传统的审计模式进入了数据审计时代。审计人员必须充分把握数据类型审计模式在大数据环境下的主要特点，改进各种措施的优化，促进数据类型审计模式的更好发展，为政府决策提供支持。
参考文献:
[1]国家审计领域大数据技术应用及其影响展望[R].审计署科研所审计研究报告, 2018(13) :10-18.
[2]审计项目组织模式创新研究[R].审计署科研所审计研究报告, 2017 (10) :21-33.
论文作者:陈芸
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/5
标签：数据论文; 审计工作论文; 企业论文; 信息论文; 环境论文; 人员论文; 技术论文; 《电力设备》2019年第14期论文;