陈华华[1]2002年在《基于多值方法的模糊逻辑研究》文中指出论文回顾了模糊逻辑与多值逻辑各自在基本运算、运算性质、规范展开、最小化等方面的内容，指出了两者的相似性，提出了利用多值逻辑方法来分析和解决模糊逻辑问题的可能性。论文从相似性出发建立了模糊逻辑文字运算与多值逻辑文字运算、阈运算的相互关系，进而提出了从多值逻辑函数的规范展开、最小化、分析与综合的方法求取模糊逻辑函数规范展开、最小化、分析与综合的算法，并利用这些算法进行实例操作，获得的结果表明，本文提出的算法不仅能得到与传统方法相同的结果，而且具有简单、规范、方便快捷的特点。同时论文对当前模糊控制器中常用的模糊控制表与多值K图进行了比较，提出将模糊控制表转换为K图，利用K图从开关级设计模糊控制表查询电路的方法，并用此方法具体设计了模糊控制表查询电路。对设计的电路进行模拟和测试获得的结果表明，该方法不仅简单易行，而且设计的查询电路具有结构简单和高速推理的优点。
沈继忠, 姚茂群, 陈华华[2]2004年在《基于多值方法的模糊逻辑函数最小化》文中提出首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性 ,并从开关信号理论出发建立了叁值逻辑函数阈运算和模糊逻辑函数文字运算的对应关系 ,进而提出了基于差动电流开关理论的叁值逻辑函数化简法求模糊逻辑函数最小化表达式的算法 ,并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了化简 .实例操作表明 ,该算法具有操作简单快捷的特点 ,是获得模糊逻辑函数最小化表达式的一种有效的方法 .
刘鹏[3]2016年在《蔬菜废弃物发酵过程模糊控制方法的设计与实现》文中研究表明作为一类生活垃圾的蔬菜废弃物,它在城市垃圾产出中所占比例较大。蔬菜废弃物的有机成分和水分含量较高,容易腐烂,倘若没有对其进行合理的处理,会造成一定的环境污染,同时也是对资源的浪费。因此,提出微生物发酵的处理办法,将蔬菜废弃物进行发酵反应产生有机肥料,供农业生产循环利用。现代自动控制系统可以对蔬菜废弃物中微生物的发酵过程进行控制。控制的自动化为蔬菜废弃物中的微生物提供了相对最适宜的生存环境。良好的生长环境使得蔬菜废弃物发酵产物的质量和效率得到了显着的提高。但蔬菜废弃物发酵过程比较复杂,一般的控制方法其控制效果并不理想。因此,本课题针对蔬菜废弃物发酵过程设计出一种基于模糊控制方法的智能控制系统。通过分析蔬菜废弃物发酵过程中各项工艺参数的数据,得出微生物发酵反应的相对最适宜参数。其中,温度是决定蔬菜废弃物发酵产出率和产物质量的关键参数。根据发酵工艺的分析结果,制定蔬菜废弃物发酵的控制系统方案为嵌入式和上位机组合的控制方式。基于蔬菜废弃物发酵控制方案,分析发酵控制硬件系统的构成和工作原理,搭建控制硬件系统的框架。在蔬菜废弃物发酵控制的硬件系统框架中,分析作为主要参数的温度值、pH值和压力值的控制功能。在此基础上,完成对蔬菜废弃物发酵控制系统的硬件设计。针对蔬菜废弃物发酵过程难建模等问题,应用了模糊控制方法。通过研究模糊控制理论,分析了模糊控制系统。模糊控制器是本蔬菜废弃物发酵控制系统的核心,主要对模糊化、模糊推理和清晰化的叁个方面按步骤设计温度模糊控制器。基于控制器的设计,进行仿真实验,同时对比发酵生产中常用的PID控制方法。实验数据验证了模糊控制器的控制效果。在发酵模糊控制过程中,模糊推理计算部分较为复杂。通过研究矩阵半张量积数学方法,寻找解决问题的思路。将模糊推理转化为多值逻辑问题,应用半张量积方法建立构造矩阵代替模糊关系矩阵。使输入输出关系方程转化为代数形式,从而简化模糊推理计算的过程。最后,通过实验数据带入矩阵方程计算,验证控制结果。基于蔬菜废弃物发酵过程的模糊控制理论的研究,建立发酵控制程序的框架,分析并设计主程序与实现各个功能的子程序。通过分析发酵控制系统人机交互界面的功能需求,使用组态王软件设计上位机界面。最终,实现蔬菜废弃物发酵控制系统。
吕红丽[4]2007年在《Mamdani模糊控制系统的结构分析理论研究及其在暖通空调中的应用》文中研究表明随着科学技术的高度发展，在控制工程中被控对象越来越复杂，控制过程往往具有非线性、多环路、大滞后等特点，各种参数也往往存在时变性，这类系统没有明确的物理或化学规律可遵循，要进行传统的定量分析十分困难，致使复杂过程的数学模型难以建立，传统经典控制方法和现代控制理论无法对其实现有效的控制，因此现代工业工程的迅猛发展迫切需要寻求更加有效的控制策略来完成实际过程的非线性系统控制。自从1974年英国工程师Mamdani首次将模糊控制成功应用于蒸汽机控制以来，随着计算机及其相关技术的发展，模糊控制已成为智能控制的重要组成部分，模糊控制技术近年来在复杂工业过程控制方面发挥着日益重要的作用。模糊控制作为一种非线性系统控制策略，最大的特点是无需建立系统的精确数学模型，可以将操作者的经验知识直接转化为模糊规则，通过模糊推理过程对系统实施控制，克服了线性化方法的运算复杂性，同时充分利用了现场操作人员的成功经验，而且模糊控制系统具有良好的鲁棒性，可以克服由于系统本身的时变性、不确定性和外部扰动等带来的影响，有效的提高过程控制质量，为复杂工业过程和非线性系统的控制研究开辟了新的途径。虽然模糊控制已经在工业控制，家用电器自动化等很多行业中解决了传统控制方法难以解决的很多控制问题，引起了越来越多的控制理论和相关领域广大工程技术人员的极大兴趣。另一方面，从整体模糊控制研究体系来看，模糊控制系统是处于发展中的一种控制方法，模糊控制系统还没有形成完整的研究体系，模糊控制系统理论和应用的发展仍然存在一些需要解决的问题。为了更好的扩展模糊控制理论的应用，本文首先研究了模糊控制器结构的解析分析，然后吸收PID控制、模型预测模糊等相关领域的研究成果，提出两种复杂非线性过程的模糊控制器设计新方法，并且将设计的新型模糊控制器应用于暖通空调系统的温度控制中，仿真和实验结果表明所提出模糊控制策略的良好控制效果。总结全文，论文的主要内容可具体概括如下：(1)首先对模糊控制系统的研究进行了全面综述，回顾模糊控制系统的研究背景，产生与发展状况，控制器特点和基本类型，主要研究方向及发展现状，介绍模糊控制系统理论的主要研究内容，模糊控制与PID控制，预测控制等其它控制方法的渗透和结合研究，以及模糊控制的应用发展状况，指出目前模糊控制系统研究中存在的一些问题，提出论文的主要研究内容和结构安排。(2)研究了模糊控制系统的基本原理，基本结构，设计方法等。通过引入一种新型模糊蕴含运算，从数学分析的角度研究了max-min型Mamdani模糊控制器的解析结构，详细推导了输入、输出隶属函数均采用等腰模糊数的一类具有线性规则的双输入单输出模糊控制器的结构表达式，证明了这类模糊控制器相当于一个全局二维多值继电器与局部非线性PD控制器的和，在此基础上研究了它的极限结构特性，对其稳定性进行了分析。然后与其它模糊推理方法进行比较，分别推证了采用sum-product，sum-min，max-product等不同模糊推理方法的典型模糊控制器具有相似的结构特性，并对模糊控制器的结构进行了进一步讨论。(3)提出一种利用常规PID控制器比例，积分，微分增益因子进行模糊控制器设计的新型方法，该方法充分利用了常规PID控制器的成熟经验改进模糊控制器的设计。首先通过比较和分析选择适合实际工业应用的模糊控制器结构，然后通过模糊控制器的结构分析结果给出模糊控制器与PID控制器线性增益系数K_P，K_I，K_D之间的解析关系，表明模糊控制器本质上是一种时变非线性的PID控制器，根据这一解析关系，利用常规PID控制器增益系数间接设计模糊控制器的正规化因子，建立一种新型模糊控制器的设计方法。(4)研究了模糊变论域思想的改进算法，由于改变模糊控制器变量的论域本质上等价于改变变量的正规化因子，因此如果保持模糊控制器的基本论域不变，那么通过增加模糊控制器输入变量的正规化因子的取值同样可以达到缩小论域的目的，而且改变正规化因子相对于论域变化更加容易操作。然后将这一改进算法应用到模糊控制器设计参数的在线调节和优化中，进一步提高了模糊控制系统的控制精度。(5)针对非线性系统建模困难及难以控制的特点，提出一种基于sum-min推理的Mamdani型模糊模型预测控制策略。该方法首先通过对模糊模型进行解析分析，建立非线性系统的Mamdani型模糊预测模型，获得系统在k+1采样时刻的一步线性化预测模型和P步线性预测模型，然后基于模糊线性化预测模型进行常规预测控制器设计，从而给出了实现该非线性系统模糊模型预测控制方法的具体步骤。仿真实验结果表明了该算法是一种鲁棒性强的有效控制方法，与常规的动态矩阵控制相比，该方法具有超调量小，调整时间短等优良的动态性能。(6)对本文提出的新型模糊控制器设计方法在暖通空调中的应用进行了研究。首先对暖通空调系统的节能与控制进行简单描述，研究了暖通空调系统的基本结构和主要控制回路，然后对空调处理机组的控制系统进行物理建模，在此基础上，将提出的模糊控制器新型设计方法应用到暖通空调系统中，采用冷冻水的流速(?)_(chw)控制回风机的干球温度T_(ao)，获得了良好的控制效果。该方法最突出的优点是可以充分利用针对暖通空调系统设计比较成熟的PID控制器，而且鲁棒性强，容易设计，便于现场操作人员学习和掌握，改变了模糊控制在实际工业过程中难以实现的现状。最后总结了全文的主要工作，并对模糊控制下一步的研究方向进行了展望。
刘宇涛[5]2015年在《海底管道完整性管理中偶然荷载的风险评估和决策研究》文中提出中国既是大陆国家,也是海洋大国,海岸线长18,000公里,海疆面积达叁百余万平方公里。这片蓝色疆土中有着丰富的资源,因此开发利用海洋资源对我国的可持续发展有着重大的意义。国家“十二五”规划着重强调了发展海洋经济,同时,沿海地区也纷纷推出了各自海洋经济发展规划,预测在未来十年,我国海洋经济产业将会具备广阔的发展前景。海底管道是在海底连续输送大量油气物质的密闭型联通容器。作为当前最安全、最经济和最快捷的海上油气运输手段,油气管道是海洋油气田开发和生产中不可缺少的生命线工程。海底管道的长处是能够持续运输,基本不受气候、环境等因素影响,且不会因为海上油气储存设施容量约束或者穿梭油轮接运不及时等原因而导致油气田减产甚至停产。此外,海底管道的施工周期较短,投产较快,自动化程度很高,管理简便并且能耗少。因而,在油气开发热潮中,海底管线已经逐渐成为海上石油、天然气储运所采用的主要形式。然而,海底管道所输送的油气为有害的易燃易爆物质,一旦管道发生泄漏或断裂,会对其周围的环境和人员产生严重的后果:轻则耽误生产,浪费资源;重则泄漏的原油、天然气被引爆,造成人员伤亡和财产损失,并严重污染环境。随着海底管道的不断建设和管网的铺设延伸,海洋资源开采和储运的安全问题愈加受到人们的关注,而近些年时有发生的安全事故,如2010年4月的墨西哥湾漏油事件,更是给全社会敲响了警钟。海底长输油气管道在空间和时间上的跨度,相对高昂的检测、维护和维修成本,以及泄露事故所导致的严重后果决定了:加强管道安全建设,不仅需要硬件技术创新,更需要安全管理理念的突破和管理模式的根本变革。管道完整性管理(Pipeline Integrity Management,PIM)即在这种背景下产生,且已经被国际各大管道公司普遍采用,在保证管道安全性方面发挥了重要作用。风险评估是管道完整性管理的关键步骤和重要内容,在风险管理的基础上,监测维修资源可以得到进行更加优化的配置,从而提高管道运营安全保障的效率,降低安全维护成本。本课题主要研究海底管道完整性管理体系下的风险评估和决策方法,研究对象主要是偶然荷载导致的海底管道安全事故。在海底管道事故的统计分析基础上,以管道完整性管理为切入点,本文提出了适用于海底油气管道的完整性管理框架,进而得出了实施完整性管理对风险评价环节的要求。为了充分利用主观信息,又能够合理模拟事故发生发展机制,本文首先提出了基于规则的模糊综合评价方法,以满足某一类风险源影响下的海底管道风险分级要求。随着海底管道安全要求的不断提升,越来越多的管道管理者一方面需要绝对概率形式的风险评价结果以支持经济性评估和决策,另一方面要求风险评估模型能够在管道生命周期内不断更新以获得更为准确的分析结果。因此,本文建立了基于贝叶斯网络的风险评估模型,并结合成本效益分析方法,为管道管理者提供了全面的风险评估和决策方案。贝叶斯网络方法既能预测事故发生概率,其学习功能又可以很好的支持在数据更新情况下的模型改进,是满足较高管道风险评价要求的可行方法。基于上述考量,本文的主要研究内容包括:(1)海底管道完整性管理框架与风险分析层次。本文首先根据国内外海底管道事故统计数据,分析得到:1)海底管道事故分类,2)各类型事故原因及概率,3)海底管道风险源划分。在此基础上,结合风险管理和管道完整性管理,本文采用idef0方法描述了海底的管道完整性管理框架,通过轮轮相扣的完整性管理环节、持续更新的完整性管理信息系统和适用的风险评估方法,能够1)及时更新用于风险评价的数据,应对突发突变事件;2)不断改进风险管理水平;3)实现风险评价和后续检测、维护和维修措施的有机结合。风险管理是海底管道完整性管理中的关键环节,本文总结了完整性管理下风险评价的叁个层次的要求,分别是风险分级与高风险区识别、风险值与可接受标准的比较、以及基于风险的检测和维修维护方案。本文后续研究内容即围绕叁个层次的要求展开。(2)基于规则的模糊综合评价在海底管道风险分级中的应用。海底管道完整性管理第一层次要求是针对某一类风险源进行风险分级,用于支持高风险管道的筛选。另外,由于数据缺乏和事故机理模糊等原因,初步的风险评估需要充分利用专家经验。为了在准确性和可操作性上取得平衡,本文提出了基于规则的模糊综合评价方法,有机的将模糊综合评价方法与模糊推理方法结合在一起。该方法通过模糊综合来融合各层次指标信息,又通过基于规则的模糊推理来有效模拟事故机理。本文就第叁方破坏这种最常见的偶然荷载风险源进行了建模,包括指标层级构建、模糊化处理、权重赋值、模糊综合、模糊推理以及去模糊化等步骤。接着,将该模型应用于算例分析,所得结果基本反映了工程实际情况。本文将模型评估结果与目前最常用的打分法结果进行了对比,通过k-均值算法进行聚类分析,发现模型结果更加符合实际管道“两头少,中间多”安全状况分布,同时较大的聚类中心距离也更有利于风险分级与决策,即达到第一层次的要求。(3)基于贝叶斯网络和成本效益分析的海底管道风险评估与决策。通过打分法或者模糊评价法可以得到相对值形式的风险评价结果,从而支持风险分级并筛选出高风险的管段。但是,风险的相对大小既不能说明某种事故情景发生的风险值是否超出企业、政府乃至社会的可接受程度,也不能用于估算可能的事故损失并制定针对性决策。因此,有必要将定性的管道风险评估细化到具体的事故情景,并深入到定量分析。贝叶斯网络方法具有结构灵活、能包含多值状态指标以及可以进行结构和参数学习的优点。因此,本文采用贝叶斯网络构建海底管道事故的定量风险评估模型。针对海洋管道工程特点,本文提出了四种参数推导方法:布尔运算方法、历史数据与规范法则方法、模糊集合法和数据学习法,并将这四种方法运用于模型构建中。为了评估风险减缓措施的经济性,本文提出了贝叶斯网络和成本效益分析的综合方法。该方法包括确定风险可接受标准、构建贝叶斯网络评估模型、风险评估、成本效益分析和风险减缓措施实施五个步骤。采用该方法,本文对海底管道中间段的船锚冲击事故和平台安全区管道的坠物事故两个案例进行了分析,得到1)海底管道遭受不同程度破坏的概率,2)遭受破坏的主要原因,3)风险减缓措施的成本效益率。通过风险可接受标准判断是否需要采取风险减缓措施,再通过成本效益分析挑选经济性最优的措施方案,案例分析证明基于贝叶斯网络和成本效益分析的风险评估和决策方法能够很好的满足海底管道完整性管理对风险评估第二层次和第叁层次的需要。对比既有的国内外研究,本研究的创新点可以归纳为:(1)建立了基于规则的模糊综合评价模型。目前模糊综合评价方法和模糊推理方法在管道风险评估中都有应用,但模糊综合中的简单赋权不能模拟事故发生发展机理,而多层次的模糊推理又十分繁琐。本文首次融合两种方法构建模型,采用“if-then”规则模拟事故情景,并应用于海底管道的风险分级和高危险区识别问题。(2)构建了评估海底管道安全风险的贝叶斯网络模型。目前还没有关于贝叶斯网络在管道工程风险评估中的应用研究。本文首次提出贝叶斯网络概率参数推导的四种方法,有效地解决了贝叶斯网络在大型工程风险评估中的模型构建问题。(3)提出了综合贝叶斯网络和成本效益分析的风险评估和决策方法。该方法在风险减缓措施的收益计量以及风险可接受标准和成本风险比的综合运用这两个方面具有比较好的创新性,能够有效支持风险减缓措施的经济性评价与选择,对复杂工程项目的经济性评估和决策具有一定的参考和借鉴意义。
熊欣[6]2009年在《基于模糊逻辑的金融风险投资决策分析》文中认为随着时代的发展和科技的进步,大量存在的模糊现象已经成为人们无法规避的问题。从20世纪20年代开始,就有学者思考和研究如何描述客观世界中普遍存在的模糊现象,如着名的哲学家和数学家罗素。模糊理论由Zadeh教授提出,但它的发展非常不平坦,在西方由于传统精确逻辑的习惯力量,使之屡屡受阻。如今人们普遍认识到,模糊逻辑摒弃的不是精确,而是无意义的精确。模糊逻辑在学术和商业上还是方兴未艾的领域,在最近两叁年已成了热门话题。将模糊逻辑理论与应对金融风险投资的决策相联系,是本文的理论创新点。本文行文建立在模糊逻辑理论及模型基础之上,使之与风险投资项目决策相结合,从而对影响投资项目的各方面因素进行综合的分析研究,通过应用模糊矩阵与模糊综合评判模型对风险投资项目决策中存在着的一些不确定性因素进行综合分析,并引入了层次分析法以确定各指标权重。模糊逻辑的优势在于,它突破了“非此即彼”的思维定势,用定性分析的方法反映事物深层次差异,准确地把握事物的精确度,从而充分地揭示出事物的矛盾运动及其发展的丰富内涵,为完全建立在形式化方法基础上的精确逻辑解决不了的问题提供了解决的可能。模糊逻辑露出了强劲的发展势头和极大的优越性。本文就其相关问题做了初步探讨。由于金融风险投资的对象一般为高科技项目,其特点是难度高、专业性强、成功与否受到很多因素约束。因此金融决策中存在着一些不可知或不确定的因素。本文将模糊逻辑中的模糊综合评判方法与风险投资项目决策结合起来,通过构造风险投资项目决策模型可以对决策中存在着的一些不确定性因素进行综合分析,在应对金融风险的效率上,具有不可替代的作用。
陈华华, 沈继忠[7]2002年在《基于多值逻辑方法的模糊逻辑函数规范展开》文中进行了进一步梳理首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性 ,并建立了叁值逻辑函数文字运算和模糊逻辑函数短语的对应关系 ,进而提出了从叁值逻辑函数的规范展开式求得模糊逻辑函数规范展开式的算法 ,并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了规范展开 .实例操作表明 ,该算法具有简单、规范、方便快捷的特点 ,是获得模糊逻辑函数规范展开式的一种有效的方法 .
庄晓婵[8]2007年在《图像融合算法研究》文中提出多传感器图像融合是将不同传感器获得的数据和信息进行融合处理，取长补短，生成比来自单一传感器更清晰、更完整、更可靠的图像。它在军事和民用方面有着极为广泛的应用背景，是目前图像处理领域的一个热门研究课题。论文分别对遥感图像融合的两类方法：小波变换方法和模糊神经网络方法进行了探讨和研究，分析了其数学理论和模型，并提出了具体有效的算法。 小波变换融合方法是从数学理论到算法模型都相对完善的方法。在这一部分研究中，本文首先研究了基于小波变换的两幅全色图像的融合。使用了基于像素融合和基于区域融合两种算法。基于区域的融合算法能够提高图像的清晰度，同时克服了基于像素的融合算法在处理图像时的重影现象。随后研究了高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像的融合算法。算法结合IHS变换和小波变换，利用二维离散小波变换的多分辨率特性，将图像信号分解为一幅低频子图像和不同分辨率下的细节子图像，对于低频子图像与高频细节部分采用不同的融合算子。这样不仅能够较好地保留融合图像的光谱信息和提高空间分辨率，而且具有较强的自适应性。 模糊神经网络方法属于智能型融合方法，是一种处于发展初期，但却具有良好性能和巨大发展潜力的方法。本文结合IHS变换和模糊神经网络方法，从而实现多光谱图像和全色图像的融合。模糊逻辑结合神经网络就可以得到模糊神经网络方法，即综合利用神经网络的学习能力和模糊逻辑方法的推理决策能力，用一种基于最小二乘法和后向传播梯度下降法结合的方法来训练隶属度函数，再将训练后的数据用于模糊推理。然后通过仿真验证了算法的有效性。 论文最后对小波变换融合方法和模糊神经网络方法进行了比较和评析，总结了两种方法各自的优点和缺点。
张华[9]2007年在《稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究》文中研究表明稀疏规则库广泛的存在于模糊推理系统中。当出现稀疏模糊规则库时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结果的。由此,产生了模糊插值推理方法。目前,已经存有很多的插值推理方法,但他们一般计算复杂,且不能保证结果的正规凸性。为此,本文的目标就是对原有的稀疏模糊插值推理方法进行改进,并且提出更好的稀疏模糊插值推理方法。首先,本文分析了Zhiheng Huang和Qiang Shen提出的基于重心的模糊插值推理方法,但该方法只适用于叁角形隶属函数。针对这个缺点,本文改进了基于重心的模糊插值推理方法,使其不但适用于叁角形隶属函数,同时也适用于梯形隶属函数。其次,通过仔细的分析研究和实例仿真,发现Y.Shi和M.Mizutomo提出的模糊拉格朗日插值推理方法不能保证最后结果的正规凸性。因而,本文在拉格朗日插值函数的基础上给出了基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法。该方法不仅能保证最后结果的正规凸性,而且能适用于其他的正规凸模糊集。最后,给出了一种基于核集的稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法。该方法计算简单,而且当模糊规则库是稀疏型时,利用该方法得到的模糊推理结论的隶属函数是正规的凸模糊集。并把给出的基于核集的模糊插值推理方法从一维情况扩展到多维情况,拓宽了该方法的应用范围。
赵阿妮[10]2009年在《基于模糊随机Petri网的入侵检测模型研究》文中指出随着日益提高的信息化,计算机网络资源的共享进一步加强,不可避免信息的安全问题日益突出。为了更全面保护网络的安全,入侵检测系统将发挥不可替代的作用。其中的误用入侵检测研究的关键是对各种入侵的认识和描述。基于Petri网误用入侵检测模型能对整个入侵过程进行结构化和形象化的描述,在充分研究已知的入侵行为,可以提高入侵检测和安全预警的效率。本文在前人的研究基础上,以Petri网为基本的形式化方法,结合神经网络理论,多值逻辑理论建立误用入侵检测模型;针对建立的误用入侵检测模型构造相应的推理算法。首先,以模糊决策和模糊Petri网理论为基础,定义了误用入侵检测模型模型FPN-IDM(Fuzzy Petri Net Intrusion Detection Model)。并对模型中的权值参数采用改进的反向传播学习算法进行学习和训练,本文首次提出了从相应攻击命题规则生成模型的算法。同时给出了FPN-IDM的模糊推理算法。其次,在深入研究分析了变迁可信度与变迁实施速率的关系之后,试图将模糊Petri网与随机Petri网相结合,从而定义了模糊随机Petri网的误用入侵检测模型,并利用随机Petri网可做性能分析的优点对检测模型系统性能进行了研究分析,并结合不确定性理论提出了FPSN-IDM模糊推理算法。最后,本文以多值逻辑理论为依据,提出了基于多值逻辑Petri网误用入侵检测模型,并结合MVLPN-IDM的定义,给出其相应基于多值逻辑的推理算法,进一步完善了模型参数学习算法,提出了改进的遗传-BP权值学习和训练算法。本文对新构建的叁种模型,参数优化算法和相应的模糊推理算法分别进行了实例验证,验证结果表明了这些模型的合理性,参数优化算法和模糊推理算法的正确性。综上所述,本文进一步深化了模糊Petri网在误用入侵检测模型方面的应用研究,并结合和多值逻辑理论,随机Petri网理论,有利于日后的进一步研究。
参考文献：
[1]. 基于多值方法的模糊逻辑研究[D]. 陈华华. 浙江大学. 2002
[2]. 基于多值方法的模糊逻辑函数最小化[J]. 沈继忠, 姚茂群, 陈华华. 计算机学报. 2004
[3]. 蔬菜废弃物发酵过程模糊控制方法的设计与实现[D]. 刘鹏. 齐鲁工业大学. 2016
[4]. Mamdani模糊控制系统的结构分析理论研究及其在暖通空调中的应用[D]. 吕红丽. 山东大学. 2007
[5]. 海底管道完整性管理中偶然荷载的风险评估和决策研究[D]. 刘宇涛. 上海交通大学. 2015
[6]. 基于模糊逻辑的金融风险投资决策分析[D]. 熊欣. 中南大学. 2009
[7]. 基于多值逻辑方法的模糊逻辑函数规范展开[J]. 陈华华, 沈继忠. 浙江大学学报(理学版). 2002
[8]. 图像融合算法研究[D]. 庄晓婵. 西北工业大学. 2007
[9]. 稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究[D]. 张华. 燕山大学. 2007
[10]. 基于模糊随机Petri网的入侵检测模型研究[D]. 赵阿妮. 西安建筑科技大学. 2009
标签：自动化技术论文; 模糊逻辑论文; 模糊控制论文; 贝叶斯网络论文; 模糊算法论文; 模糊神经网络论文; 模糊理论论文; 逻辑函数论文; 过程控制论文; 网络模型论文; 逻辑结构论文; 风险模型论文; 关系逻辑论文; 风险评估论文; 推理论文;