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摘要：随着电力工程建设规模的不断扩大，对工程造价管理工作有了更高要求。一是建立在概预算定额之上的传统电力工程造价技术已无法适应新型造价管理工作，二是由于电力工程建设涉及影响因素过多，造成数据利用效率很低。电力工程造价不同于一般居住建筑的工程造价，其巨大的工程量、烦琐的计算规则、复杂的专业系统为工程造价带来很多难题。这时基于造价互联网和大数据的管理将会给造价管理工作带来更大便利。
关键词：互联网；大数据；电力工程造价
目前，随着我国综合国力的逐渐增强，大数据时代已经全面来临。在实际市场当中，由于电力工程缺乏统一的标准和规则，导致电力工程在工程造价方面有一定的难度。与此同时，电力工程在材料的选取、工程施工、施工技术、设施设备等工程造价的预算和控制上，承担的风险因素较高。
一、基于物联网和大数据的电力工程造价分析
1.电力工程造价与物联网、大数据融合的发展现状分析。电力工程作为21世纪人类发展文明、进步的时代产物，电力工程呈现了多元化、立体式的发展，并逐渐渗入到各个领域之中。作为节能环保、绿色发展的代表，我国的电力行业中，电力工程将成为未来发展的必然方向。当然，各大电力企业的发展，社会经济效益作为企业发展的市场核心竞争力，控制成本造价，实现电力投资成本利用的最大化，是每一个企业发展的必然追求。随着时代的进步、经济的发展，物联网、大数据时代的到来，为这个梦想的实现，提供了可能。从SOHO中国节能中心的智能化管理形式来看，中国实现的最先进智能化管理，离不开海量信息技术的支持，也间接标志着大数据、物联网的联合运用，已经真正融入到电力工程的发展建设中，并对电力工程的成本造价发展，产生了相当程度上的影响。
2.物联网和大数据为电力工程提供技术保障降低成本造价。随着时代经济、文明的快速发展，具有符合绿色电力、节能环保时代主题的电力工程，成为当代时代发展的必然主题工作。随着社会发展需求的与日俱增，电力工程的发展在我国已经经历了十几年的市场探索与初建，电力工程已经逐渐走进百姓的日常工作环境中。首先：基于目前我国电力工程核心内部的采购调配数据管理效率低下，暂不考虑电力工程的硬件成本，为了保证电力工程的智能化功能发挥，电力工程中的智能化服务器的不断添设，也大大的提高了成本造价。由于物联网和大数据的时代到来，可以实现通过网络将市场中的最先进IT资源与电力服务方式，实现IT资源的集合共享功能，以此在最大程度上避免了能源的浪费，真正发挥出电力工程的服务利用率，提高了服务器中的数据管理能力，以电力工程的发展为核心点，降低成本造价。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次：物联网和大数据技术的发展与应用，为电力工程的全面发展提供了网络连接功能，扩大了电力工程的电力工程量，电力规模的整体提升，势必会为后期的电力工程降低成本造价，也为成本造价管控工作提供了可参考的管理经验。与传统的电力工程技术相比，基于物联网和大数据下的电力工程造价模型，融入了新技术和理念，让原有的电力工程更具有整体性和区域性。大面积的智能化电力工程与独立的、小面积的电力工程相比，其管理操作上更便捷，前期的设备投入也相对集中，整体性的智能化特点将电力工程区域向城市的外部无限放大。此时，电力工程后期的成本造价将会大大的被减少，社会经济回报率将会大大提升。
3.物联网和大数据为电力工程提供发展空间降低成本造价。物联网和大数据的时代到来，将社会中最为先进的科学技术，得以在电力行业中，全面的推广开来，更使电力工程发展推向发展的白热化中，形成“泛智能化”的发展。基于物联网和大数据发展下，电力工程造价将得到空前的发展与提升。电力工程在市场中得到了可观的经济回报率，同时，又极大程度上满足了社会消费者的需求，物联网和大数据这些先进的科技应用，将推动整个行业的经济市场空间的增长。与此同时，物联网和大数据时代下，先进科学技术的不断应用与推广，国内整体的电力工程科技应用的成分造价单价水平，也将会大幅度降低。电力工程中成本造价消耗最多的环节，就是技术引进、技术应用，如今，基于物联网和大数据的电力工程造价，将会比传统的电力工程成本投入降低许多，在电力工程的技术和设备的成本造价应用上，性价比也将会呈现大幅度的提高。
二、电力工程造价互联网和大数据资源共享平台实现
建立统一的数据标准结构。大数据的研究要求数据结构统一规范，从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。电力工程在定额计价、清单计价双轨制机制下，建立从可研、初设到招标、结算等全过程标准、统一的数据结构是平台实现的重点和难点。不论是定额计价还是清单计价，从计价活动和项目建设总费用的角度出发，对工程计价费用构成逐步分解后，可以看出电网工程计价活动模式都是与“量、价、费”元素紧密相关。因此，电力工程数据标准可考虑统一工程量计算规则、统一费用组成，实现计价体系双轨制贯通。定额计价、清单计价的差异仅仅在“价”上，一个是政府主导价、一个是市场竞争价。同时鼓励企业在行业定额的基础形式上测算、编制符合企业自身发展特点的企业定额，企业定额也将为行业定额不断完善、定额水平更贴近市场提供参考，促进企业定额与行业定额的共同发展。统一工程交易阶段造价信息数据交换标准，实现各阶段互联互通和数据信息协同交互。数据挖掘与分析应用。数据挖掘分为三步：数据清洗、数据挖掘、数据挖掘结果分析应用。目前数据挖掘的算法发展得较完善，主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法、序列挖掘等。一些数据分析公司己经开发出成熟的商业数据挖掘工具，但是电力工程造价数据通常涉及商业秘密甚至是国家机密，这不利于企业和政府的信息安全，需要积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，加强工程造价信息化技术研究。结果分析应用是数据挖掘的关键环节。通过平台建设提升造价信息服务能力，构建工程造价预测模型，开展工程造价动态监测，提高工程造价综合指数、人工、材料等指数监测敏感度，建立市场行情分析、多方联动、快速反应管理机制。加强对市场价格信息、造价指标指数、工程案例信息等各类型、各专业造价信息的综合开发利用，结合市场行情对电力投资趋势进行区域、公司、行业预测，形成多元化信息应用服务体系。以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，大数据技术为建设项目决策提供了种种技术支持，随着大数据的发展和应用的深入，逐步实现管理数据、业务数据和行业市场数据的逐层融合，达到项目投资与工程造价的精准控制，提出了电力工程造价信息资源共享平台构建思路，通过云计算技术及大数据处理技术，面向电力行业提供数据资源的统一开放平台，实现电力工程造价信息资源的集成、共享、交互，为建设各方提供及时准确的信息服务，为国家、行业、企业研究决策提供数据支撑。
基于物联网和大数据下电力工程造价分析研究，已经随着时代的发展，逐渐成为了当前经济市场的重点关注对象，为电力工程的发展提供了一定的理论和实践经验。相信在不久的将来，我国的电力工程一定会获得更好的发展，为国家及人们的美好前景贡献一份力量。
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[3]王惠烩，王明宇，何孟娜.物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析[J].电子商务，2016，（7）.
论文作者:曾涛
论文发表刊物:《河南电力》2018年8期
论文发表时间:2018/10/18
标签：电力工程论文; 数据论文; 工程造价论文; 造价论文; 电力论文; 定额论文; 时代论文; 《河南电力》2018年8期论文;