摘要：随着社会经济的快速发展，城市的发展速度也在随之加快，因此，城市交通拥堵问题变得越来越严重，交通拥堵现象直接影响到了城市经济的发展，基于此，一定要加强重视城市中的交通问题。智慧城市属于未来城市发展的一种新趋势。文中以某市为例，分析了现如今交通枢纽城市中存在的交通拥堵问题，并且同构建“智慧城市”的理念与技术相结合，特别指出大数据在解决智慧城市中存在的交通拥堵问题时起着关键的作用，另外，还提出了加强智慧交通标准体系总体框架、关键技术的开发与应用以及破解信息壁垒等策略。
关键词：大数据；智慧城市；交通拥堵；策略
经济快速发展的促进下，我国的汽车制造业也获得了较快的发展，基于此，我国的城市交通也随之面临着较大的挑战，一些大城市特别是交通枢纽城市的存在的交通拥堵问题尤为突出。大城市的交通拥堵现象同城市大小与空间分布情况，以及城市化的发展水平均存在着紧密的联系。
1某市道路以及交通拥堵现状和分析
某市作为本地区的主要交通枢纽城市，城区总共包括四个行政区域，城区道路情况低于相关设计规范所规定的15%到20%之间的标准。然而，低于相应的标准仅仅属于表象，其根本原因体现如下：首先，某市中心城区的路网层次不够分明，支路连通性较差，结构分布不合理，干路交通压力较大，再加上路况质量不合格，一些路面常常会受到施工等因素的影响而导致各种车辆难以正常通行，从而加重了城区交通拥挤的情况；其次，某市的机动车和私家车正在以递增的速度在逐年增加。同时，由于城市建设的规模在不断扩大，因此，出行距离也在随之增加，基于此，人们出行对机动化所提出的要求越来越高，这和道路交通设施增长速度的缓慢形成了鲜明的对比，并且也加剧了交通拥堵现象[1]。另外，由于某市所处的地理位置没有城外环线，过境车辆较多，因此，车流必须穿越市区，从而对市区内部的交通运输情况产生了严重的影响，上述种种因素造成了交通拥挤的现状；再次，由于某市的地形呈东西狭长的分布状，因此，主干道应该同时具备通过和通达功能，这就导致了一些主干道的出行强度比较大，另外，由于市区道路未设置公交专用车道，公交线路过于密集无法分流，公交运行线路多数分布在市区的主干道上，从而不仅降低了运营能力与速度，而且也导致了某市的公交系统效率较低，道路负担过重；最后，未建立健全的市区交通监控系统，重点路段、路口以及城市的出入口区域未安装交通流量监控设备，因此，无法及时地掌控流量数据的情况。
2大数据是智慧城市解决交通拥堵问题的核心
智慧城市属于数字城市建设发展到一定阶段的产物。另外，智慧城市为人们带来了一种看待城市的新角度，是城市建设和发展的新思维。“智慧城市”的理念为城市的创新发展提供了新模式和新思路，其本质是以物联网作基础，依托于先进的信息技术、智能技术与多网融合，把智慧产业、服务、管理、人文和生活作为主要内容的城市发展新模式与新形态。
“智慧城市”的内涵主要包括三种网络，即物质网络、信息网络和以“智能电网”为代表的能量网。“智慧城市”的核心就是高度集成各种数据信息，它的广泛使用不仅可以提高城市的经济发展水平，而且也可以保证市民的正常工作和生活。
在建设智慧城市以及应用的过程中，将会生成从TB到PB级逐渐增多的数据[2]，从而进入大数据时代，然而，智慧交通作为智慧城市的主要组成部分既融合了先进的信息技术、通信技术、控制技术，同时也融合了传感技术、计算器技术与系统综合技术，通过结合人、车辆、路况和环境等因素，从而可以在较大的区域里实现高效运输、充分利用能源、改善环境以及提高交通安全性的目的。在智慧交通领域当中，大量数据主要包括四种类型，即传感器数据、系统数据、服务数据和应用数据。由于交通数据的类型较多，并且体积过大，因此，交通数据属于生成大数据的重点来源。
就智慧交通系统生成的大数据而言，应该深入研究相关技术指标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智慧交通系统所应用的大数据分析技术将对多源数据进行分析，既包括拥堵数据和天气数据，同时也包括GPS数据和道路的传感器数据等，从而有利于交管部门构建疏散与管制预案，并且还可以起到提亲预警与疏导交通的作用，因此，不仅大大地减少了交通拥堵时间和交通流状况，而且也使道路的安全性得到了有效的提高。
2分析智慧交通系统的关键技术
随着智慧城市建设规模的不断扩大，迎来了新的信息技术时代，交管部门将物联网传感器设置在道路上对车流量以及客流量的信息进行实时收集，通过同道路监控设备与交警指挥系统的数据相结合形成了智慧交通的海量大数据，因此，应该在大数据背景下分析与解决某市智慧交通存在的相关技术问题：
第一，某市智慧交通系统的大数据分析技术把经过长时间积累而得出的各项技术指标数据形成了一个“大热力图”，从而不仅可以对某市实时的交通状况以及评估点到点的耗费时间进行识别，而且也能够提供简便快捷的建议，这些会大大地改善交通拥堵的状况，进而提高道路的安全畅通性，降低事故的发生率。
第二，最短路径算法效率可以有效的提高分析效率，这也属于某市智慧交通系统规划与网络研究的基础。
第三，由于把某市建设成为智慧城市必定会涉及到大量的轨迹数据，并且传统的数据管理技术无法解决此类大数据的查询和存储等方面问题，因此，产生了部分智能化的交通系统应用技术。
第四，相关智能交通信息系统正逐渐向比较立体实效的阶段转变，因此，如何将多位数据的兼容问题处理好属于某市智慧交通系统的技术要求之一。
第五，交通网络演化分析系统是从宏观、中观、微观这三个角度出发来演化与分析某市交通网络特征的。
第六，在某市智慧交通系统当中，通过应用有效的实际推荐计算技术将某市交通的具体情况反馈和分析出来，并且为市民提供服务。
3某市发展智慧交通的策略
首先，加强重视某市智慧交通技术的顶层设计问题：从当前某市的发展状况来看，智慧交通技术获得了较大的提高，但是，同本技术行业相关的标准却发展的较慢，重复性建设的现象非常普遍，获得的实时交通数据无法有效的实现共享与集成，不能较好的将信息融合等综合效应发挥出来[3]。同时，各个职能部门间难以做到横向协同，多数智能交通信息化工作的难点体现为无法协调机制体制。因此，必须强化技术标准的顶层设计和规范，建立统一的智慧交通技术标准，构建同各部门标准相符合的体系框架，从而可以合理有效的利用交通资源。其次，协调好各行业部门之间的工作，破解彼此间的信息壁垒，由于智慧交通领域所涉及到的行业领域比较多，并且需要各个业务部门的协调与配合，同时也应该考虑到数据因素，对不同系统间的信息采集、交换、共享以及融合要求加以充分考虑，从根本上将信息障碍得以消除，从而有利于解决智慧交通拥堵问题。
结束语：
综上所述，在大数据时代背景下，数据弥漫涉及到了各个领域，文中针对某市建设智慧城市的具体情况展开了充分的调查和研究，首先对枢纽性智慧城市系统在处理数据方面以及数字城市的差异进行了分析，其次对某市建设智慧型城市所需要的技术特点进行了有效的分析，最后针对建设智慧交通系统的过程中存在的问题，提出了相应的解决策略，从而有利于其它枢纽城市在建设智慧城市时作为参考依据。
参考文献：
[1]罗淑兰，潘福全，王昕，亓荣杰，张丽霞.大数据在城市交通中的应用研究[J].现代交通技术. 2016（05）
[2]戴红良，刘清林.小长假期间高速公路交通流量特征分析与研究——以G92高速公路党山观测站为例[J].城市道桥与防洪.2015（1）
[3]朱笠.国内大数据与交通研究综述[A].新常态：传承与变革——2015中国城市规划年会论文集（04城市规划新技术应用）[C]. 2015
论文作者:封秀超
论文发表刊物:《基层建设》2017年第20期
论文发表时间:2017/10/30
标签：交通论文; 智慧论文; 数据论文; 城市论文; 技术论文; 系统论文; 道路论文; 《基层建设》2017年第20期论文;