基于大数据背景下计算机信息处理技术的有效性应用论文_王勇

基于大数据背景下计算机信息处理技术的有效性应用论文_王勇

王勇

盘锦辽河数码科技发展有限公司 辽宁省 盘锦市 124010

摘要:随着计算机和智能终端数量的变多,使得网络中存在着海量的数据信息,给计算机信息处理带来较多的难题。本文对大数据技术和计算机信息处理技术进行简单介绍,并对计算机信息处理技术面临的挑战和有效应用展开探讨。

关键词:大数据技术;计算机信息技术;应用

随着计算机和智能终端设备的增多,使得信息处理工作面临着新的挑战,需要采用高效的信息处理技术来处理海量数据。企业单位人员在工作的过程中会形成大量的数据信息,为了更好地对数据信息进行处理,需要提高计算机信息处理能力,从而有效应对数据不断增长的问题。

1大数据技术和计算机信息处理技术

随着信息技术的发展,数据规模变得更为庞大,只对数据信息量进行描述无未能满足人们对信息的使用需求。大数据技术的应用可以降低企业的生产成本,提高信息的利用率,对企业运营管理过程中的数据进行存储,大数据技术具备较强的识别和预测功能,可以对数据信息的进行挖掘,从而发现数据之后的规律和价值。

计算机具备的信息处理技术涉及到网络、传感器、通讯和电子等领域,计算机信息处理技术与数据库技术进行结合,可以有效的提高企业经营管理效率,可以把生产环节中的设备运行状态和财务经营情况实时上传到数据库中,管理人员可以随时调取需要的信息,可以为制定企业的经营策略提供帮助。

2大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战

大数据技术的不断进步,有效地解决了无法对大量数据进行读取和管理的问题,不能对数据规律进行分析,也无法对数据价值进行挖掘。采用大数据技术,可以为企业的经营决策提供数据支持,不断提高员工的工作效率,对企业实际运营情况进行了解,从而促进企业健康发展。把计算机技术、通讯技术等进行结合,把不同技术的优势和作用发挥出来。计算机信息处理技术面临的主要挑战有:1)对分析和处理数据信息提出了更高的要求。随着信息数量的不断增多,需要面临着严峻的数据处理工作,如何高效率地采集、汇总和识别数据信息,把其转变为有利用价值信息,是当前首要解决的问题。2)数据信息安全问题。如何保证数据信息的安全性,做好核心信息的防护,是面临的主要挑战。人们经常采用网络手段来存储文件和数据,为人们工作和生活提供便捷的同时,也给带来了信息泄露风险。

3大数据背景下计算机信息处理技术有效应用

3.1促进计算机网络向着云计算网络转变

把计算机信息处理技术和云计算进行结合,可以把两者的优势充分发挥出来,计算机硬件的性能为数据处理的基础,直接影响到数据处理效率,需要使计算机硬件达到与云计算网络的要求。云计算技术的出现给人们提供了更为方便的数据处理平台,开放式的网络环境使人们摆脱了对计算机硬件的要求,不再要求计算机具备较大的存储空间,只需要建立起网络环境,就可以及时上传和保存数据资料,是一种新型的网络应用模式,使得信息处理向着云计算、网络化发展。

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3.2推动了数据挖掘技术的进步

企业经营管理过程中会形成大量的数据,采用大数据可以把数据信息存储和分析,由于存在着大量的冗余数据,如何在海量的数据中发现数据间的联系,挖掘出有价值的信息,真正为企业发展提供指导,就需要采用数据挖掘技术。该技术可以对形成的数据信息进行分析和处理,发现数据相间的联系和规律,把对企业发展有利的数据优选出来,可以节省企业运营成本,推动企业更好地发展。

3.3促进信息安全技术的发展

网络为人们的工作和生活提供了很大的便利,人们通过搜索可以得到有用的资料和数据,但也会把自身的信息暴露出来。一些不法黑客会利用个人信息和企业数据来谋取暴利,给企业带来严重经济损失。针对使用网络带来的安全隐患,需要采用信息安全技术来提高数据信息的安全性。在大数据背景下,传统的信息管理系统无法应对网络中的海量信息,也无法保证数据不会被窃取。需要发展信息安全技术来避免数据库受到病毒和黑客的攻击。不断优化防火墙技术,该技术结合了计算机软件和硬件的优势,对公用网络和企业内部建立起安全屏障,外界的一些不安全信息无法进入到内部网络中来,也可以防止受到病毒攻击,可以把不法分子挡在防火墙之外。提高了对企业内部的管理,通过设计不同的管理权限,来提高数据信息的保密等级。通过防火墙传输的数据都可以实时监测到,防止企 业机密文件传输到外网。

3.4积极发展计算机存储技术

大数据技术的应用离不开计算机存储技术的发展,为数据信息是在使用计算机过程中形成的,需要通过计算机对数据进行前期整理,把数据信息转变为可以满足通讯协议要求的格式,从而把数据输送到网络终端和服务器中。目前的计算机存储技术还无法满足日益增多的数据量处理需求,处理器和存储技术性能每年增长的幅度不大,大数据技术会受到存储技术发展缓慢而生产阻碍。需要加大对计算机存储技术方面的研发力度,从而更好推动信息技术进步。

3.5做好信息处理技术人才的培养

大数据技术对于高端人才的需求量比较大,很多企业虽然建立起大数据平台,便后期的维护管理人才缺乏,如果平台产生运行故障无法及时解决,只好花高价钱从企业外部聘请专业人员,这对于企业的成长和发展是十分不利的,没有专业的技术保障,再先进的技术也只是一件摆设。需要加大对信息人才的引进和培养,把信息技术作变依托,不断提高企业的综合竞争力。

4结束语

大数据技术是信息时代的产物,给人们的工作和学习带来很大的便利,但也存在着较大的安全隐患,需要充分利好计算机信息处理技术,需要正确认识面临的挑战和机遇,加大对专业技术人才的培养,深入挖掘数据信息的价值,采用先进的网络信息安全技术,深入发展计算机存储技术,使计算机处理技术不断发展和完善,从而实现信息处理技术的质的飞跃。

参考文献:

[1]纪宁. 基于大数据的计算机信息处理技术研究[J]. 中国管理信息化,2018,21(12):140-141.

[2]乔轶. 大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 电子制作,2018(22):60-61.

[3]胡聪,吴尚. 大数据背景下计算机信息处理技术的探讨[J]. 电子技术与软件工程,2016(15):191.

论文作者:王勇

论文发表刊物:《文化时代》2019年16期

论文发表时间:2019/10/29

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