摘要：物联网的迅速发展使得其与各行各业的联系更为紧密,尤其是安防监控领域,在物联网的支持下,整个安防监控愈加智能化和人性化。在当前社会发展中,安防监控与人们的居住安全密切相关,受到了人们的广泛关注,人们在物联网的作用下加大了安防监控系统的应用力度。本文就对物联网时代下的安防监控技术进行了分析。
关键词：物联网；安防监控技术
1物联网技术概述
对于物联网技术而言，其主要包含了四个层次，分别为对象层、网络层、感知层和应用层，物联网技术的产生是建立在网络信息技术基础上的，通过运用射频识别技术（RFID）、无线数据通讯技术等，进而构建覆盖各种事物的网络技术。物联网技术的产生使人们进入了新时代，在物联网时代下，为人们的生活提供了更多的便利，在物联网技术的作用下，物品射频识别技术和红外感应器以及全球定位系统等有机的联系在一起，而且在产品生产过程中，充分引进电子产品代码技术，可以实现快速对库存中的原材料和零部件等予以锁定，并在产品生产时对原材料、半成品和产成品等进行有效识别和监控。同时，在产品运输和其他环节中对产品进行跟踪。总之，物联网技术对行业中的应用，对行业的发展起到了促进作用，由于物联网技术有其优势，所以被广泛应用于各个行业，并取得了良好的效果。
2安防监控技术概述
2.1安防监控技术的内涵
所谓安防监控技术指的是在物联网技术的作用下，将其与安防领域有机的整合在一起，通过运用物联网技术，对信息传递进行规范，使得相关物品和信息等安全性更强，进而对安全生产和环境检测、智能家居以及城市公共建设等方面予以有效监控，使得诸多领域的安全性和可靠性更强。
2.2安防监控技术的发展趋势
在安防领域之，充分引入物联网技术，使得安防监控技术有了全新的发展趋势，安防监控行业的相关理论和模式发生了较大的变化，针对当前的安防市场，安防监控技术应该向超低照明和超宽动态范围等方向发展，尤其是将物联网技术中的TVI和CVI等技术广泛应用在安防领域中，能够促进安防监控技术水平的提升。随着网络技术的增强，海思产品的产生对网络传输和芯片编解码等提供了技术上的支持，低照度已经被720P，1080P所取代，而且提高了传感器的敏感度，增加了补光。另外，相机的智能化程度也是安防监控技术的主要发展趋势，视频处理方面应当向两大主流方向发展。目前，对于德州仪器推出的达芬奇DM388视频处理器，与传统的视频处理器相比，运动补偿低照性能有了明显的增强，并且传感器敏感度也有所提高。在物联网时代背景下，安防监控技术对监控提出了更高的要求，通过充分运用安防监控技术，摄像机的照明和其他因素加以完善，进而对各个方面安防工作的有序开展创造有利条件。
3物联网时代下安防监控技术的可行性与意义
在当今物联网时代发展下，有无线传感网络通信设备和嵌入式单片机系统等现代化网络技术的发展和支持，物联网安防监控技术有了质的发展。在物联网时代的安防监控技术配备着电子通讯平台，是以计算机网络作为运作的核心，集合着摄像头、红外线、各种感应器以及报警系统等联合控制，让安防监控技术避免因为单一功能而无法实现远程监控的现象，让安防监控技术不断完善，改善了缺陷，降低了安防监控技术的错误反馈率。在物联网技术的支持下，安防监控系统遇到了新的发展机遇，促进了安防系统的革新速度，实现对对象信息的监控捕获、存储分析、处理和输出等功能，为数据的传输提供统一的标准接口，同时嵌入式单片机可以通过某些特定的方式接入网络中，实现实时的数据传输。而且，各种的传感器之间能够互相连通，通过多设备的互相感应，来提高监控系统的灵敏度和精确度。总体来说，安防监控系统的不断更新有利于促进其效率的提高。
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4物联网时代下的安防监控系统设计
4.1系统架构
基于物联网技术而发展的安防监控系统架构，核心模块为中央处理器，与之相联动的包括安全处理模块（实现应急处理、报警处理）、控制终端（实现智能遥控）、安全保障模块（智能门禁、摄像监视、智能电源等功能）以及感知模块（实现气体感知、光电感知、红外感知、温湿度以及烟雾感知），通过网络信息交互技术可实现摄像监视、智能远程控制、环境参数感知、报警处理等多元化功能。其中，中央处理控制器配置高性能计算机，系统主要组成子系统功能实现：无线传感器网络系统通过Zigbee网络搭建WSN，经由智能信息采集处理模块对象进行实时动态监控及预警处理；移动物体定位系统为通过GPS信息定位模块，在高性能单片机技术支持下，实现对象的实时识别定位；门禁系统通过现代化识别装置如图像识别、指纹识别、声音识别等装置实现进入权限限制及条件允许。
4.2智能视频监控
基于物联网技术的安防监控系统搭载视频、射频信号采集及分析处理系统及高灵敏度传感器等组建高性能治安监管体系，视频摄像设备作为传感系统的核心，全方位采集分析监管对象区域的实时影像，对于突发事故及时触发报警系统及装置联动，高性能无线传感器网络的应用有效提升智能化系统稳定及可靠性能。感知层的视频采集装置搭载视频采集平台对于视频信息实时采集，同时通过网络系统信息交互将采集信息输送至应用层，从而对于视频信息进行结构化分析，通过智能身份识别及状态验证，及时反馈监管对象的实时状态，并对于突发事故及时采取报警装置的联动。
4.3智能面部识别技术
智能面部识别技术即为智能视频监控的有效补充，又优化了其主动智能性，同时，安防精准度也进一步提升。面部识别技术包括特征面部扫描、分析以及神经网络扫描子系统，通过对面部信息的采集、分析处理，与系统数据进行对比分析，实现身份认证等功能，具有非接触隐蔽式特点。其与物联网技术的结合，实现面部识别信息与视频监控汇集于应用层对比分析，图像识别检测系统主要涵盖了图像检测—人脸检测与定位—人像预处理—特征提取与处理—对比人像数据库进行身份核实等流程，并通过网络通信技术实现信息的互联互通，具有精准性高的特点。
5安防监控系统性能测试与应用
1）测试GPS接收器的方式主要为串口调试手段，通过分析测试得到的数据确定GPS定位模块的功能。
2）测试智能门禁和身份识别功能主要分为几个步骤。初级测试为向数据库模板输入数据，完成系统后台验证；中期测试为身份识别和门禁系统开启后，查看信息采集设备传输过来的数据；后期测试为门禁系统在身份验证成功后会开门，若身份验证不成功则会发出报警信号。以上几个步骤都通过表示测试通过。
3）环境参数数据分析是测试环境监测模块的评判标准，在测试过程中主要测试的是两个内置传感器、烟雾传感器和温湿度传感器。通过分析、对比当前环境条件的数据与测试数据测试环境监测模块的精准度，同时，要通过各种烟雾浓度环境来测试烟雾报警装置的灵敏度。
结语
在物联网技术飞速发展的背景下，我们已经步入了物联网时代，并且在诸多领域中有了广泛应用。安防工作关系到人们的生命和其他方面的安全，为了维护人们的权益和利益，应当在物联网的作用下，提升安防监控技术水平，然后将安防监控技术应用在家居和其他领域中，从而提高安防工作质量。
参考文献
[1]于寅虎.面向物联网时代的安防监控技术[J].电子产品世界,2014(7): 10-14.
[2]刘军.浅析安防监控技术发展对视频侦查的影响[J].电子世界.2014 (12)
作者简介
杜垣江，性别：男 籍贯：山西大同 民族：汉 学历：本科 职务：电气工程师 单位：中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司。
论文作者:杜垣江
论文发表刊物:《基层建设》2018年第8期
论文发表时间:2018/5/25
标签：安防论文; 技术论文; 测试论文; 智能论文; 监控系统论文; 传感器论文; 模块论文; 《基层建设》2018年第8期论文;