关键词：电力系统;自动化;智能技术;应用
引言
智能技术是新时代下先进科技的代表，因为本身技术优势，在诸多的领域被广泛应用。人们开始对新建高压线表示不满，线路的造价以及使用权费用不断提高，社会的电能需求不断增加，导致人们开始对电力控制提出更高的要求，而在电力自动化中对智能技术展开应用，可以提升电力自动化的整体效率，并保障电力系统的稳定运行。
1智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术的概述
智能技术简单来说就是能替代人类脑力劳动的一种管理技术，更能够替代部分复杂的脑力劳动，所具有快速应变、自主学习、分析控制等优点，智能技术运用可以把一些传统性的复杂性控制问题进行解决。智能控制技术具备智能控制能力，利用数学精准的描述方法把复杂的、模糊的、柔性的问题进行控制，具有自学习、自适应、自组织的能力。我们只要依据准确计算就能得出正确的结论，所以找到更加准确的计算公式就是我们所要做的事情，我们要让机器和软件来代替我们从事的脑力工作，我们只需找到相应工作的判断方法、计算公式、思考方式就可以把智能化的东西，智能化的管理技术应用其中。神经网络控制技术、模糊控制技术、学习控制技术、专家控制技术、分层递阶控制技术是智能控制技术的几个基础技术。现阶段电力自动化系统中智能技术还不够完善，但随着技术的发展，必将能够使智能技术在电力自动化系统中更加完善。
1.2电力系统自动化
电力系统自动化将自动化控制技术和自动化理论进行很好地结合在一起，然后通过对计算机相关软件功能和互联网技术的综合利用，实现了电力系统运行过程中发电、转化、输送、信息以及结算多个环节的自动化管理，体现最为明显就是系统当中的各种电力设备可以自我管控、自动监测和自动调度。同时还能根据电厂具体管理要求和实际情况实施远程操控和监测，使工作人员对电力系统实际运行状态有一个全方位的了解和掌握，保证系统运行效率和运行质量。
2电力系统自动化中智能技术的作用
智能技术是促进电力系统自动化中不可缺失的，其也规范了原有的电力系统，自从我国电力系统自动化以后，智能技术得到了广泛的应用，智能技术可以保障系统获得更准确的电力信息，从而可以深度分析电力用户的实际情况，智能技术使电力系统运行中的安全性、稳定性上不断得到有效提升，智能技术既能有效分配了电力资源，又能改善陈旧的电力系统，保证电力工作人员的控制决策，使电力领域快速发展，更加趋于智能化。
3智能技术在电力系统自动化控制中的应用
3.1电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
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3.2集成智能控制技术
集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟，在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范，将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大，集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出，集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的，其是现代多种先进智能技术的结合，内部构造相对更为复杂，运行规律也难以总结，这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年，集成控制技术虽然较为繁杂，但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合，其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。
3.3电力系统中的线性最优控制
线性最优控制，是现代自动化的一种经典理论，也是现阶段被运用最广泛的控制技术。在电力自动化中，大型以及水力发电机，对该技术的应用是更加广泛的。国内的电力自动化中，该技术发挥的作用是不可忽视的。将该技术运用到电力自动化中，可以借助计算机的线性模型。电力自动化本身的线性特征是非常突出的，将该技术融入到电力自动化中，需要不断进行完善以及补充。最优控制是未来发展的关键问题，在电力自动化方面，长距离输电常用励磁控制，可以让线性动态得到提升，促进经济效益的提升。因此，要在国内加强对大型机组的电力自动化应用，运用励磁控制。现阶段，最优控制还是有一些缺陷存在，需要进一步完善。
3.4模糊控制技术的应用
在电力系统自动化中，模糊方法是最常用的智能技术。该方法操作简单，可用于家用电器。例如，人们每天使用的冰箱，电磁炉，这些电气化设备允许使用模糊控制。为了扩大这种控制方法的应用效果，在国外的一些研究中，模糊控制被用于恒温器中。在以前使用的电热炉中，使用恒温器来控制温度。这种温度控制方法不是很敏感，增加了控制难度。而模糊控制技术将应用于模糊数学理论，对测量精度没有很高的要求，只需要结合常规数据管理规则对数据隶属问题进行综合分析，就可以准确判断电网状况。
3.5神经网络的应用
神经网络等智能技术在电力系统自动化中的应用，主要是通过模拟人脑，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。此外，网络技术可以对电力系统进行有组织的控制，从而提高信息处理水平，从而提高管理方法的效率。神经网络技术在电力系统自动化中的应用可以取代袁北的人工控制方式，实现对电网系统运行的直接控制。在电网调度和组织过程中，神经网络技术可以根据用户要求，为用户提供合理、科学的电力服务，同时完善电网自动化调度运行操作。最后，由于神经网络技术中存在信息因素，所以在充分了解电网运行状况后，能够有效地统计电网运行中的相关数据，同时便于采用其他同类技术，并加强该技术的影响范围。
结束语
面对电力系统运用新要求我们应当从理论高度上看问题、解决问题上的弱势，保证经济效益和社会效益双统一。为了实现这一最终目标还需不断努力，通过技术研究与应用实现电力系统的自动化。
参考文献
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论文作者:董学刚
论文发表刊物:《中国电业》2020年1期
论文发表时间:2020/4/23
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 电力论文; 专家系统论文; 电网论文; 系统论文; 《中国电业》2020年1期论文;