中国刑事警察学院公安情报学系 辽宁 沈阳 110035
摘 要：随着信息技术的发展，大数据在社会的各个领域都得到了广泛的应用。特别是在教育领域,大数据的实践与应用促进了教育的进步与发展。高等教育作为人才培养的主阵地也在大数据时代的影响下产生了深远的影响。大数据促进了高等教育人才培养的个性化发展，改变了思维认知、科学研究数据化，推动了高校的科学发展，完善了人才培养模式，拓宽了教学资源的获取，打破了教学界限。高校必须在大数据的发展浪潮下，改变传统观念，以全新的大数据思维来丰富教育教学活动。
一、大数据概述
1.大数据的概念。网络的出现将人类社会带入了信息时代，社会发展产生了巨大的变化，数据规模进入了爆炸式发展的模式。数据的复杂化与社交网络及电子商务的普及，将人类社会带入了大数据（Big Data）时代。对大数据的理解可以从三个角度出发，是信息，也是工具，还是一种新思维。大数据的直观表现就是海量信息，具有巨大价值；大数据通过大数据平台在数据分析技术的帮助下进行数据处理获取信息就是大数据从工具角度的理解；利用数据认识世界、改变世界，这就是从思维角度对大数据的理解。总体来看，大数据就是海量数据的信息载体，是帮助发现问题、解决问题的工具，是认识社会、改变社会的价值体现。
2.大数据的特点。大数据的特点可以用4个“V”来形容：第一个是数量多（Volume），数据单位已经从最初的MB发展到了TB、ZB。据IDC的研究报告显示，未来十年内，大数据还将增加50倍。目前国内高校已经基本实现了全面信息化管理，这对教育领域的大数据技术应用也提供了新的挑战。第二个是种类多（Variety）。随着互联网技术日新月异的发展，数据也变得多样化，不仅包含原始文字，还包括图片、语音等形式，对数据的处理能力提出了新的要求。第三个是处理速度快（Velocity）。与传统的数据处理不同，“秒级定律”是大数据的特色，突出数据的实时反馈。第四个是高价值低密度（Value）,尽管数据总量庞大，但能产生的数据并不多。
3.大数据的发展。自互联网普及以来产生的大数据已经被各行各业所应用，各个国家都开始针对大数据建立研究计划，可以说，大数据已经上升到了国家战略层面。在我国，2013年可以说是大数据元年。很多高校在2014年建立了“大数据研究中心”，开始利用大数据研究学科建设与人才培养。互联网企业如阿里巴巴、京东等也抓住了大数据时代带来的发展机遇，布置大数据发展战略，推出了大数据产品。2015年10月，十八届五中全会正式在会议上提出了“国家大数据战略”，可以说，大数据已经被全球各个行业所认可，并高度重视，大数据时代已经进入了快速发展的时代。
二、大数据与高等教育的关系
1.相互促进。大数据与高等教育之间的关系是相互促进的。首先，大数据帮助高等教育在人才培养、科学研究、服务社会等方面得到了显著提升。其次，高等教育给大数据的应用发展奠定了数据基础，提供反馈信息帮助大数据技术的完善。另一方面，高等教育的数据资源为大数据的发展提供了坚实的数据，通过对教育大数据的分析与应用不断完善和发展大数据技术，创新发展大数据分析方法，从而实现大数据的持续发展。
2.相互制约。大数据与高等教育之间的关系是相互制约的。高等教育作为教育体系的最高层次，在全球信息化的背景下，也在逐步推进教育信息化。数据储存成本与数据自身价值之间如何实现有效平衡是大数据与高等教育协同发展的关键。传统的数据处理方法已无法完全应对海量的数据，从根本上讲大数据科学不仅仅包括信息科学，还包括社会科学、系统科学、网络科学等，是一个多学科的集合。高校大数据作为大数据集合中的一部分，需要引入大数据技术、方法与思维来满足对大数据的研究需求。因此，高校处理大数据的能力制约着高等教育的发展。由于大数据科学体系与大数据专业人才的缺乏，也在一定程度上制约了大数据的快速发展。
3.协同发展。大数据与高等教育之间的关系是相互促进又相互制约的，因此二者之间的关系也可以被称为是协同共进的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据通过分析高等教育中存在的海量数据，能帮助高等教育提高工作效率、完善教育体系、发挥教育功能，然而目前大数据技术上的不完善也制约着高等教育对大数据的处理与运用；同时高等教育通过运用大数据技术，从理论上促进了大数据科学的完善，并且能够为大数据的发展提供人才的培养与支持，但是高等教育对大数据的支持程度同样限制了大数据科学发展的速度。大数据与高等教育之间这种既相互促进又相互制约的关系决定了二者之间的发展是协同共进的。只有保持两者之间的共同良性发展，才能促进大数据发展的同时提升高等教育质量。
三、大数据对高等教育人才培养的影响
1.促进高等教育人才培养的个性化发展。高校的立身之本是人才培养，大数据时代的快速发展对人才培养提出了新的标准和要求。高校作为人才培养的重要平台，担负着培养新时代人才的重任，应顺应时代的浪潮，调整人才培养的模式与方向。大数据的出现对高等教育人才培养最显著的影响就是促进了高等教育的普及及个性化发展。高等教育的普及体现在互联网实现了教育资源共享，解决了时间、地域、文化差异的障碍，推动了全民教育平台的建立以及终身教育的实现。个性化教育对于大数据的应用显得更有价值，通过提取学生特点、掌握学生行动、随时监控学生学习过程等为学生制定个性化学习方案和服务，从而达到“因材施教”的目的。高等教育的最终目的应该是实现每个学生的个性化发展，大数据的出现正是为这种可能提供了实现的平台。同样，大数据也给高等教育人才培养带来了新的需求，我国大数据人才需求的缺口同样值得注意。
2.改变思维认知，科学研究数据化。大数据的到来使计算思维同数学思维、物理思维一样，成为了最基本的思维方式。计算思维是指通过学习电脑的思维与方法解决问题。对计算思维的培养将成为培养新时代大数据人才的基础能力训练，认知过程也由原来的从猜测想象出发变为从已知数据、事实出发。高等教育大数据带来的海量数据具有数量大、密度低的特点，原有的物理整合既不能提取有用价值又是对资源的浪费。通过利用更有效的大数据处理分析工具对资源进行合理设计与应用，最大限度地挖掘数据蕴含的价值，实现了对教育资源的合理利用。新形势的教学形式要求高等教育教学必须培养学生的自主学习能力与网络思维，这将是网络时代大学生必备的思维能力，也是大数据时代对高等教育人才培养提出的新要求。
3.推动高校的科学发展，完善人才培养模式。科学发展同样作为高校的基本职能，能够促进人才培养模式的完善及服务社会使命的完成。高校的科研活动不仅是科学发展的重要途径，还是培养人才的重要手段。科学技术作为第一生产力，能够对社会发展造成重大影响，同时科学技术也是衡量国家综合国力的重要指标。高校作为国家科学研究的主要场所之一，更要遵循科研与教学相结合的原则，将科研能力的培养融入人才培养体系，培养出顺应时代发展的科学技术人才，不断创造生产力。数据能够给科学研究带来更多的可能，大数据的新思维与新方法为高等教育的科学研究带来了新的研究角度与管理模式。
4.拓宽教学资源的获取，打破教学界限。互联网将教学资源全面共享，无论是各大名校的精品课程，还是现在流行的微课、MOOC，只要需要就可以从互联网上找到。政策导向与社会需要使大数据推动了高等院校教学资源库的建立，“资源共享”成为教育信息化的基础，排除了传统教学上对时间、地点的精确要求，利用社会化网络的发展，实现了学习的自由化，尽管对传统教育形式有所冲击，但最终还是利大于弊。特别是现在社交软件的发展，微信等客户端实现了互助学习、讨论的新形势，出现了“社会化学习社区”，利用闲暇时间，选取自己感兴趣的学习，实现了传统教育没有完全实现的“个性化教育”，改变了传统教育形式的被动学习局面，促进了高等教育人才培养的多样化发展。
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论文作者:王洋
论文发表刊物:《教育学文摘》2017年11月总第245期
论文发表时间:2017/11/9
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